ინტეგრირება თქვენი Helpdesk Twitter

Zendesk- მა, მომხმარებლებზე დამყარებული პროგრამული უზრუნველყოფის პროვაიდერმა, დღეს განაცხადა, რომ Zendesk for Twitter ახლა მომხმარებელთა დახმარების აგენტებს საშუალებას აძლევს, ნავიგაკონ Twitter- ის შეტყობინებები Zendesk- ის ინტერფეისიდან. Twitter– ის შესაძლებლობის გამო, საჯაროდ გამოაცხადოს მომხმარებელთა დახმარების საკითხები და გაუზიაროს ისინი თქვენს ქსელს, Twitter გახდა პოპულარული საშუალება კომპანიებისთვის, რომ გააკონტროლონ თავიანთი რეპუტაცია და იმოქმედონ ამ თემებზე. ფანტასტიურია, რომ Zendesk– მა გამოავლინა ეს შესაძლებლობა და იგი ინტეგრირება მოახდინა უშუალოდ მათ მხარდაჭერის პლატფორმაში!

აი, როგორ შემოდის Tweet და ტვიტის Zendesk ბილეთად გადაკეთების შესაძლებლობა:
zendesk_twickets_convert_ticket.png

ახლა აგენტებს შეუძლიათ შეასრულონ ტვიტერის მრავალფეროვანი ფუნქციები ნაცნობი Zendesk ინტერფეისის დატოვების გარეშე, მათ შორის:

  • დააკავშირე მომხმარებელთა მხარდაჭერა და Twitter მოთხოვნები ერთ სამუშაო პროცესში
  • აკონტროლეთ შენახული ძიების ნაკადები
  • გადააკეთეთ tweets Zendesk– ის ბილეთებად (ცნობილი როგორც 'twickets')
  • მრავალჯერადი tweets- ის დამუშავება ერთობლივი მოქმედებებით
  • გამოიყენეთ მაკროები და წინასწარ განსაზღვრული პასუხები tweets- ზე
  • ხელახლა გადაწერეთ Twitter, როგორც საჭიროა, Zendesk– ის შიგნიდან
  • გააგრძელეთ პირდაპირი შეტყობინებით საუბრები Twitter- ზე

არ არსებობს უკეთესი გზა მომხმარებლის კმაყოფილების გაუმჯობესებისა და მეტი პერსპექტივის მოსაზიდად, ვიდრე ვაჩვენოთ, რომ ნამდვილად უსმენთ. Twitter წარმოადგენს მომხმარებელთა ხმის ყველაზე სწრაფად მზარდ სოციალურ არხს. ორგანიზაციებს, რომლებიც ზრუნავენ ბრენდის იმიჯზე და მხარს უჭერენ, გაიაზრებენ მომხმარებელთა უკუკავშირის მოსმენის მნიშვნელობას Twitter– ით. Zendesk– მა Twitter– ისთვის სოციალური კავშირისა და სტანდარტული სამუშაო პროცესის ძალა ერთ მნიშვნელოვან პროცესში მოაქცია. მაქსიმ ოვსიანნიკოვი, ზენდესკის ვიცე-პრეზიდენტი პროდუქტის მენეჯმენტი

აქ მოცემულია ძიების შედეგების სკრინშოტი, რომელიც პირდაპირ ინტეგრირებულია Twitter– დან:
zendesk_twickets_search_results.png

რას ფიქრობთ?

ეს საიტი იყენებს Akismet- ს, რათა შეამციროს სპამი. შეისწავლეთ თქვენი კომენტარის მონაცემები დამუშავებული.