რა არის სპონსორი შინაარსი? როგორ შეგიძლიათ ოპტიმიზაცია გაუწიოთ შინაარსის რეკომენდაციებს გაუმჯობესებული დაწკაპუნების მაჩვენებლებისთვის?

სპონსორი შინაარსი

ჩვენი საიტის პოპულარიზაციისა და გაფართოების ერთ-ერთი ყველაზე წარმატებული საშუალებაა სპონსორი შინაარსის გამოყენება. ჩვენ დავიწყეთ ერთი გამყიდველის გამოყენება, მაგრამ როდესაც ისინი შემთხვევით აწარმოებდნენ ჩვენს აქციებს დამატებით 10 ათასი დოლარის ოდენობით - შემდეგ ჩვენში დაგვიწერეს და მოითხოვეს მათი გადახდა - ჩვენ მას დავანებეთ თავი. ჩვენ გადავედით საცხოვრებლად ტაბულა და კიდევ უკეთესი შედეგები მოჰყვა აუდიტორიის ქვეყნების მიხედვით სეგმენტირების შესაძლებლობებს (დაწკაპუნების სიჩქარის შედარებით ხარჯებით).

ჩვენი შინაარსის აღმოჩენის პლატფორმის საშუალებით ამჟამად 5 მილიონზე მეტი შინაარსია და ათასობით ბრენდი აწარმოებს შინაარსობრივ კამპანიას. სამართლიანად უნდა ითქვას, რომ ჩვენ საკმაოდ ბევრი რამ ვნახეთ და გზად ვისწავლეთ ორი ან ორი რამ იმის შესახებ, თუ რა აიძულებს ხალხს დააწკაპუნონ და ჩაერთონ ჩვენს პლატფორმაზე. ტაბულა

რა არის სპონსორი შინაარსი

ბევრი განყოფილება აბნევს მშობლიური რეკლამა და სპონსორობით შინაარსის აქციებს. სპონსორული შინაარსი საკმაოდ განსხვავებულია, როგორც წესი, შინაარსის ზოლი პირდაპირ გამოქვეყნებული სტატიის ქვეშ, რომელსაც აქვს შესაბამისი სტატიები თემების მიხედვით. სპონსორული შინაარსის კომპანია, Taboola- ს მსგავსად, სკანირებს გამოქვეყნებულ შინაარსს, რათა შედეგების საუკეთესო შესატყვისი იყოს, უფრო მაღალი მაჩვენებლის მისაღწევად. მე მჯერა, რომ სპონსორი შინაარსის უდიდესი სიძლიერე არის თქვენი შინაარსის აღმოჩენის შესაძლებლობა.

როგორ გავზარდოთ დაწკაპუნებული მაჩვენებელი სპონსორულ შინაარსზე

Taboola- მ მოაწყო ეს ინფოგრაფიკა, თქვენი სპონსორი კონტენტის ოპტიმიზაციაში დაგეხმარებათ - თქვენი სათაურის თეგის დაწერადან დაწყებული მინიატურების ტიპებით ან გამოქვეყნებული გამორჩეული სურათებით დამთავრებული. სამოქმედო სიტყვიერების გამოყენება, რომელიც მიმართულია თქვენს აუდიტორიასა და მდიდარ, თვალსაჩინო სურათებზე, რომლებიც კარგად გამოიყურება მცირე ფორმატში.

დაწკაპუნების სიჩქარის გაუმჯობესება

რას ფიქრობთ?

ეს საიტი იყენებს Akismet- ს, რათა შეამციროს სპამი. შეისწავლეთ თქვენი კომენტარის მონაცემები დამუშავებული.