დიდი მონაცემები უბიძგებს მარკეტინგის რეალურ დროში გადატანას

მარკეტინგი

მარკეტოლოგები ყოველთვის ცდილობდნენ მიაღწიონ თავიანთ მომხმარებლებს ზუსტად საჭირო მომენტში - და ამის გაკეთება თავიანთი კონკურენტების წინაშე. ინტერნეტის და რეალურ დროში გამოჩენისთანავე ანალიტიკა, თქვენი მომხმარებლებისთვის შესაბამისი ვადა იკლებს. Big Data ახლა მარკეტინგს კიდევ უფრო სწრაფ, უფრო მგრძნობიარე და უფრო პერსონალურად აქცევს, ვიდრე ოდესმე. ღრუბლიდან ინფორმაციისა და გამოთვლითი მასალის დიდი რაოდენობა, რაც სულ უფრო ხელმისაწვდომი და ხელმისაწვდომია, ნიშნავს, რომ მცირე ბიზნესსაც კი შეუძლია რეაგირება მოახდინოს ბაზრებზე რეალურ დროში, იცოდეს თავისი მომხმარებლის სურვილები და საჭიროებები (ალბათ მანამ, სანამ ამას მოახდენენ), და პროგნოზირება და მოსალოდნელი ცვლილებები.

რა არის რეალურ დროში მარკეტინგი?

რეალურ დროში მარკეტინგი ნიშნავს კლიენტებთან დაკავშირების შესაძლებლობას იმ მომენტში, როდესაც მათ სჭირდებათ ან უპასუხებენ თქვენს შეტყობინებას. ეს ასევე ნიშნავს, რომ შეგიძლიათ ისაუბროთ თქვენს მომხმარებლებთან მომენტის კონტექსტში. ტრადიციული მარკეტინგი წინასწარ არის დაგეგმილი საუკეთესო პრაქტიკის, სეზონურობის ან ბრენდის გრაფიკის საფუძველზე. რეალურ დროში მარკეტინგი დაგეგმილია მიზნობრივი მიმღების ქცევის, პერსონასა და ადგილმდებარეობის საფუძველზე. ის ხშირად პერსონალიზებულია.

2013 წლის სუპერ თასის დროს, როდესაც ენერგია დაიხურა, Oreo- მ რამდენიმე წუთში გამოაქვეყნა რეკლამა, რომელშიც ნათქვამი იყო: ”სიბნელეში მაინც შეგიძიათ ნაყვა”.

Oreo ფუნთუშა რეალურ დროში

ეს მხოლოდ ერთი სახალისო მაგალითია. უფრო ძლიერად, Target- ს შეუძლია გამოიყენოს ყიდვის ჩვევები ცხოვრებისეული ცვლილებების დასადგენად და შესთავაზოს მომხმარებელს შესაბამისი პროდუქტის ფასდაკლება, ოდნავ საშინელიც კი (იხილეთ სტატია Target- ის შესახებ, თუ როდის არის მომხმარებელი ორსულად) ასევე, საცალო ვაჭრობამ, Amazon– ის მსგავსად, ისწავლა წინასწარ გაითვალისწინოს, თუ როდის იკლებს სახარჯო პროდუქტი, რაც იწვევს შეხსენების შემოთავაზებებს.

უფრო მცირე ხარისხით, გათბობისა და გაგრილების კომპანიები, რომლებსაც შეუძლიათ გამოიყენონ წარსული ისტორია და ამინდის მონაცემები მოთხოვნის პროგნოზირებისთვის, გაცილებით მეტი მოცულობის მოგვარება შეუძლიათ, ვიდრე კომპანიები, რომლებიც მხოლოდ ტელეფონების დარეკვას ელოდებათ, რადგან ისინი რესურსებს ვადამდე ამზადებენ. რესტორნებს შეუძლიათ შეიძინონ ყიდვის ნიმუშები იმის პროგნოზირებისთვის, თუ რა სახის საკვებს ანიჭებენ მომხმარებლები წელიწადის სხვადასხვა დროს. სინამდვილეში არ არსებობს ბიზნესი, რომელსაც შეუძლია ისარგებლოს მონაცემთა გამოყენებით რეალურ დროში მათი მომხმარებლის პროგნოზირების, პროგნოზირებისა და ბაზრის გამოყენებით.

Race to One

მარკეტინგი ტრადიციულად ეხებოდა ფართო დემოგრაფიულ და სტერეოტიპებს. მსოფლიოში ძალიან ბევრი ადამიანია, კომპანიებს არ აქვთ გრძნობა, რომ მათ შეუძლიათ ინდივიდუალურად მიაღწიონ ადამიანებს. უმეტესწილად, ხალხს ესმოდა და შეეგუა ამ "მასობრივი ბაზრის" მენტალიტეტს. ამასთან, დიდი მონაცემების ზრდასთან ერთად, ხალხი იწყებს მოლოდინს, რომ ინდივიდუალურად ექცევიან.

ეს შეიძლება ჩანდეს საწინააღმდეგო ინტუიტიური: ”როგორ შეიძლება მეტმა მონაცემმა ინდივიდების გამორჩევა გამოიწვიოს?” სინამდვილეში, ეს არის ის, რაც Big Data- ს ასე ძლიერს ხდის. ტენდენციების, ჩვევების, შეღავათების და ინდივიდუალური ქცევის ამოცნობა და გაგება უფრო ადვილია, როდესაც უფრო მეტი მონაცემი გაქვთ. ნაკლები მონაცემებით, ჩვენ ყველანაირად მოვაგვარებთ საშუალო მაჩვენებლებს. მეტი მონაცემებით, ჩვენ შეგვიძლია დავიწყოთ ინდივიდუალური მფარველების უნიკალურობის მორგება.

კონკურენტულ ბაზრებზე, ბიზნესი, რომელსაც შეუძლია მომხმარებლებთან ურთიერთობა უფრო ინდივიდუალურად გააკეთოს, გაიმარჯვებს მათზე, ვინც ვერ ხედავს "საშუალო მომხმარებლის" მიღმა. ჩვენ ვართ ერთში.

უფასო eBook ”მარკეტინგი ბიზნესის სიჩქარით”

შეიტყვეთ მეტი იმის შესახებ, თუ როგორ ცვლის Big Data მარკეტინგს და იხილეთ შემთხვევების შესწავლა იმის შესახებ, თუ როგორ იყენებენ საცალო ვაჭრობა, მწარმოებლები და ჯანდაცვის კომპანიები ამ მონაცემებს მათი მარკეტინგის რეალურ დროში გატარებისთვის, პერსიო და ჩამოტვირთეთ ჩვენი უფასო თეთრი წიგნი.

ჩამოტვირთეთ მარკეტინგი ბიზნესის სიჩქარით

 

რას ფიქრობთ?

ეს საიტი იყენებს Akismet- ს, რათა შეამციროს სპამი. შეისწავლეთ თქვენი კომენტარის მონაცემები დამუშავებული.