როგორ იყენებთ ატრიბუციის ანალიზს უფრო ძლიერი მარკეტინგისთვის

მონაცემთა საწყობი, როგორც გამოსავალი

ბოლო წლების განმავლობაში აფეთქდა სენსორული წერტილების რაოდენობა, რომლის საშუალებითაც თქვენ ურთიერთობთ მომხმარებლებთან - და მათი ბრენდის შემხვედრი გზები. წარსულში არჩევანი მარტივი იყო: თქვენ აწარმოებდით ბეჭდურ რეკლამას, სამაუწყებლო რეკლამას, შესაძლოა პირდაპირ ფოსტას ან რაიმე კომბინაციას. დღეს არის ძებნა, ონლაინ ჩვენება, სოციალური მედია, მობილური, ბლოგები, აგრეგატორის საიტები და სია გრძელდება.

მომხმარებლებთან შეხების წერტილების გამრავლებასთან ერთად გაიზარდა ეფექტურობის კონტროლი. რა არის რეალური ღირებულების დახარჯული დოლარი მოცემულ საშუალებაში? რომელი საშუალება მოგცემთ ყველაზე მეტად თქვენს მამალს? როგორ შეგიძლიათ მაქსიმალურად გაზარდოთ გავლენა წინსვლისთვის?

ისევ წარსულში გაზომვა მარტივია: თქვენ აწარმოეთ რეკლამა და შეაფასეთ განსხვავება ინფორმირებულობის, ტრეფიკისა და გაყიდვების თვალსაზრისით. დღეს, რეკლამების გაცვლა გთავაზობთ იმის გარკვევას, თუ რამდენი ადამიანი დააწკაპუნა თქვენს რეკლამაზე და მოვიდა სასურველ დანიშნულების ადგილზე.

მაგრამ რა ხდება შემდეგ?

მიკუთვნების ანალიზს შეუძლია ამ კითხვაზე პასუხის გაცემა. მას შეუძლია დააკავშიროს მონაცემები არაერთი განსხვავებული წყაროდან, როგორც თქვენი ბიზნესის შიდა, ასევე გარე მომხმარებელთა ურთიერთობის თვალსაზრისით. ის დაგეხმარებათ განსაზღვროთ რომელი არხები არის ყველაზე ეფექტური, პასუხის მოცულობის გამომუშავებაში. რაც მთავარია, ეს დაგეხმარებათ თქვენი ჯგუფის საუკეთესო მომხმარებლების იდენტიფიცირებაში და ამ ინფორმაციის შესაბამისად მოქმედებაში თქვენი მარკეტინგის სტრატეგიის შესაბამისად, წინსვლის გზით.

როგორ შეგიძლიათ გამოიყენოთ ატრიბუტიკის ანალიზი ეფექტურად და მიიღეთ ეს სარგებელი? აქ მოცემულია სწრაფი შემთხვევის შესწავლა, თუ როგორ გააკეთა ეს ერთმა კომპანიამ:

ატრიბუციის ანალიზის გამოყენების შემთხვევა

მობილური პროდუქტიულობის კომპანია აწარმოებს აპლიკაციას, რომელიც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს შექმნან, განიხილონ და გაუზიარონ დოკუმენტები ნებისმიერი მოწყობილობიდან. ადრეულმა კომპანიამ განახორციელა მესამე მხარის განხორციელება ანალიტიკა ხელსაწყოები წინასწარ ჩამონტაჟებული დაფებით, რათა თვალყური ადევნოთ ძირითად მაჩვენებლებს, როგორიცაა ჩამოტვირთვები, მომხმარებლის ყოველდღიური / ყოველთვიური რაოდენობა, აპთან გატარებული დრო, შექმნილი დოკუმენტების რაოდენობა და ა.შ.

ერთი ზომის ანალიტიკა ყველას არ ჯდება

კომპანიის ზრდის აფეთქებამ და მათი მომხმარებლების რაოდენობამ მილიონებად მოიმატა, ამ ერთიან მიდგომას საფუძვლად არ დაედო ხედვა. მათი მესამე მხარე ანალიტიკა სერვისმა ვერ შეძლო რეალურ დროში მონაცემთა ინტეგრირება მრავალი წყაროდან, როგორიცაა სერვერის პლატფორმის ჟურნალები, ვებსაიტების ტრაფიკი და სარეკლამო კამპანიები.

უფრო მეტიც, კომპანიას სჭირდებოდა ატრიბუტიკის ანალიზი მრავალ ეკრანზე და არხზე, რათა დაეხმაროს მათ გადაწყვიტონ, სად დაიხარჯება შემდეგი დამატებითი მარკეტინგული დოლარი ახალი მომხმარებლის შეძენისთვის. ტიპიური სცენარი ასეთი იყო: მომხმარებელმა დაინახა კომპანიის Facebook განცხადება ტელეფონით ყოფნისას, შემდეგ ლეპტოპზე მოძებნა კომპანიის შესახებ მიმოხილვები და ბოლოს დააწკაპუნა აპის ინსტალაციაზე მის ტაბლეტზე. ამ შემთხვევაში მიკუთვნება მოითხოვს კრედიტის გაყოფას სოციალური ქსელის მეშვეობით ახალი მომხმარებლის შეძენისთვის მობილურ ქსელში, კომპიუტერზე ფასიანი ძებნა / მიმოხილვა და აპს-შიდა რეკლამირების რეკლამირება ტაბლეტებზე.

კომპანიას სჭირდებოდა ნაბიჯების გადადგმა და აღმოაჩინა, თუ რომელი ონლაინ მარკეტინგის წყარო დაეხმარა მათ შეიძინონ თავიანთი ყველაზე ღირებული მომხმარებლები. მათ უნდა დაადგინონ მომხმარებლის ქცევები - ზოგადი დაწკაპუნების ინსტალაციის მოქმედების მიღმა, რაც მხოლოდ აპისთვის იყო დამახასიათებელი და მომხმარებელს კომპანიისთვის ღირებული ხდიდა. ადრეულ დღეებში Facebook- მა ამის მარტივი, მაგრამ მძლავრი გზა შეიმუშავა: მათ აღმოაჩინეს, რომ მომხმარებლის "მეგობრების" რიცხვი, დარეგისტრირების მოცემულ დღეებში, იყო დიდი პროგნოზირება იმისა, თუ რამდენად ჩართული ან ღირებული იქნებოდა მომხმარებელი. იყოს გრძელვადიან პერსპექტივაში. ონლაინ მედია და მესამე მხარე ანალიტიკა სისტემები ვერ ხედავენ ამ ტიპის დროში გადაადგილებულ, რთულ მოქმედებებს, რომლებიც ხდება აპში.

მათ სჭირდებოდათ ჩვეულება ატრიბუტიკის ანალიზი საქმის გაკეთება.

ატრიბუციის ანალიზი არის გამოსავალი

მარტივად დაწყებული, კომპანიამ შინაგანად შეიმუშავა თავდაპირველი მიზანი: ზუსტად გაეცნო თუ როგორ სურს რომელიმე მოცემულ მომხმარებელს ურთიერთქმედება თავის პროდუქტთან ერთი სესიის განმავლობაში. ამის დადგენისთანავე, მათ შეეძლოთ კიდევ უფრო გაეცნონ ამ მონაცემებს, რათა შექმნან მომხმარებლების პროფილის სეგმენტები მათი სტატუსის, როგორც გადამხდელი მომხმარებლებისა და ყოველთვიურად დახარჯული თანხის საფუძველზე. მონაცემთა ამ ორი სფეროს შერწყმით, კომპანიამ შეძლო განსაზღვრავს მოცემული მომხმარებლების სიცოცხლის ღირებულება - მეტრიკა, რომელიც განსაზღვრავდა, თუ რომელი ტიპის მომხმარებლები ფლობდნენ შემოსავლის ყველაზე მეტ პოტენციალს. თავის მხრივ, ამ ინფორმაციამ მათ საშუალება მისცა, უფრო კონკრეტულად დაეთმო სხვა მომხმარებლები - მომხმარებლები, რომლებსაც აქვთ იგივე ”სიცოცხლის ღირებულების” პროფილი, მედიის ძალიან სპეციფიკური არჩევანის საშუალებით, სპეციფიკური შეთავაზებებით.

Შედეგი? მარკეტინგის დოლარის უფრო ჭკვიანური და ინფორმირებული გამოყენება. განაგრძო ზრდა. და მოქმედებს ატრიბუტიკის ანალიზის სისტემა, რომელიც შეიძლება განვითარდეს და მოერგოს კომპანიის წინსვლისას.

წარმატებული ატრიბუტიკის ანალიზი

როდესაც თქვენ დაიწყებთ ჩართვას ატრიბუტიკის ანალიზი, მნიშვნელოვანია წარმატება პირველ რიგში განსაზღვროს საკუთარი თვალსაზრისით - და ეს მარტივია. ჰკითხეთ საკუთარ თავს, ვის ვთვლი კარგ მომხმარებლად? შემდეგ ჰკითხეთ, რა მიზნები მაქვს ამ მომხმარებელთან? თქვენ შეგიძლიათ აირჩიოთ ხარჯების გაზრდა და თქვენი ერთგულება თქვენი ყველაზე მაღალი ღირებულების მომხმარებლებთან. ან, შეგიძლიათ განსაზღვროთ, სად შეგიძლიათ იპოვოთ უფრო მაღალი ღირებულების მომხმარებლები, ისევე, როგორც მათ. ეს ნამდვილად თქვენზეა დამოკიდებული და რა არის სწორი თქვენი ორგანიზაციისთვის.

მოკლედ, ატრიბუციის ანალიზი შეიძლება იყოს ძალიან სწრაფი და მარტივი გზა, რათა გაერთიანდეს მონაცემები მთელი რიგი შიდა და მესამე მხარის წყაროებიდან და ამ მონაცემებს გაუაზრდეს იმ თვალსაზრისით, რასაც თქვენ ძალიან კონკრეტულად განსაზღვრავთ. თქვენ მიიღებთ ინფორმაციას, რომელიც გჭირდებათ თქვენი მარკეტინგის მიზნების მკაფიოდ განსაზღვრისა და შესასრულებლად, შემდეგ კი დახვეწეთ თქვენი სტრატეგია, რომ მიიღოთ მაქსიმალური ROI ყველა დახარჯულ მარკეტინგულ დოლარზე.

რა არის მონაცემთა საწყობი, როგორც სერვისი

ცოტა ხნის წინ დავწერეთ იმაზე, თუ როგორ მონაცემთა ტექნოლოგიები იზრდება მარკეტინგისთვის. მონაცემთა საწყობები გთავაზობთ ცენტრალურ საცავს, რომელიც მასშტაბებს და კარგად ხედავს თქვენს მარკეტინგულ მცდელობებს - საშუალებას გაძლევთ მიიღოთ დიდი რაოდენობით მომხმარებლები, ტრანზაქციები, ფინანსური და მარკეტინგული მონაცემები. ცენტრალური საანგარიშო მონაცემთა ბაზაში ინტერნეტის, ხაზგარეშე და მობილური მონაცემების აღებით, მარკეტინგებს საშუალება აქვთ გაანალიზონ და მიიღონ საჭირო პასუხები, როდესაც ეს მათ სჭირდებათ. მონაცემთა საწყობის აშენება საშუალო კომპანიისთვის საკმაოდ წამოწყებაა - მაგრამ მონაცემთა საწყობი, როგორც სერვისი (DWaaS) წყვეტს კომპანიების საკითხს.

BitYota მონაცემთა საწყობის შესახებ, როგორც სერვისის შესახებ

ეს პოსტი დაიწერა BitYota. BitYota- ს მონაცემთა საწყობი, როგორც სერვისული გადაწყვეტა, თავის ტკივილს აყენებს მონაცემთა სხვა პლატფორმის შექმნისა და მართვის საჭიროებას. BitYota საშუალებას აძლევს მარკეტინგებს სწრაფად აწარმოონ მონაცემთა საწყობი და ადვილად დაუკავშირდნენ ღრუბლის პროვაიდერს და მოახდინონ თქვენი საწყობის კონფიგურაცია. ტექნოლოგია იყენებს SQL– ს JSON ტექნოლოგიის საშუალებით, თქვენი საწყობის ადვილად გამოსაკითხად და გააჩნია მონაცემთა ანალიზის რეალურ დროში სწრაფი ანალიტიკისთვის.

ატრიბუციის ანალიზი - BitYota

ერთ-ერთი მთავარი ინჰიბიტორი სწრაფი ანალიტიკა არის მონაცემთა გადაკეთების საჭიროება, სანამ არ შეინახავთ თქვენს მონაცემებს ანალიტიკა სისტემა სამყაროში, სადაც აპლიკაციები მუდმივად იცვლება, მონაცემები მრავალი წყაროდან და სხვადასხვა ფორმატში ჩამოსული ნიშნავს, რომ კომპანიები ხშირად აღმოჩნდებიან ან ძალიან დიდ დროს ხარჯავენ მონაცემთა ტრანსფორმაციის პროექტებზე, ან მოტეხილობა ანალიტიკა სისტემები BitYota ინახავს და აანალიზებს მონაცემებს მშობლიურ ფორმატში, რითაც გამორიცხავს მონაცემთა ტრანსფორმაციის შრომატევადი, შრომატევადი პროცესების საჭიროებას. მონაცემთა გარდაქმნის დასრულება ჩვენს მომხმარებლებს სწრაფად უზრუნველყოფს ანალიტიკამაქსიმალური მოქნილობა და მონაცემთა სრული ერთგულება. BitYota

თქვენი მოთხოვნილებების შეცვლისთანავე, თქვენ შეგიძლიათ დაამატოთ ან წაშალოთ კვანძები კასეტურიდან ან შეცვალოთ მანქანის კონფიგურაციები. როგორც სრულად მართული გამოსავალი, BitYota აკონტროლებს, მართავს, უზრუნველყოფს და მასშტაბებს თქვენი მონაცემთა პლატფორმას, ასე რომ თქვენ შეგიძლიათ ფოკუსირება მოახდინოთ მნიშვნელოვანზე - თქვენი მონაცემების ანალიზზე.

ეს საიტი იყენებს Akismet- ს, რათა შეამციროს სპამი. შეისწავლეთ თქვენი კომენტარის მონაცემები დამუშავებული.