როგორ ეხმარება მონაცემთა გადატანა მრავალარხიან მარკეტინგში

მონაცემები ბორტზე

თქვენი მომხმარებლები გესტუმრებიან - მობილური მოწყობილობიდან, ტაბლეტიდან, სამუშაო ტაბლეტიდან, სახლის სამუშაო მაგიდიდან. ისინი დაგიკავშირდებით სოციალური მედიის, ელექტრონული ფოსტის საშუალებით, თქვენს მობილურ აპლიკაციაში, თქვენი ვებსაიტის საშუალებით და თქვენი ბიზნესის ადგილმდებარეობის საშუალებით.

პრობლემა ისაა, რომ თუ თქვენ არ გჭირდებათ ცენტრალური შესვლა ყველა წყაროდან, თქვენი მონაცემები და თვალყურისდევნება სხვადასხვაგვარად გაიფუჭება ანალიტიკა და მარკეტინგის პლატფორმები. თითოეულ პლატფორმაზე თქვენ ათვალიერებთ მომხმარებელთან ან პერსპექტივასთან დაკავშირებული მონაცემებისა და ქცევის არასრულ ხედვას.

რა არის მონაცემთა ბორტზე გადასვლა?

Data On-Boarding თქვენს მომხმარებლის მონაცემებს უთანაბრდება მონაცემთა განსხვავებული წყაროებიდან და მაღაზიის საქმიანობიდან კი მონაცემების ციფრული ხელმოწერების შესატყვისად. მაგალითად, მობილური აპლიკაციების საშუალებით შეგიძლიათ ამოიცნოთ აპარატურასთან დაკავშირებული გასაღები. ბიზნესი და ხალხი შეიძლება გეო – განლაგდეს და იდენტიფიცირდეს კონკრეტულ IP– ადგილებზე. ლოიალობის ბარათები, ელექტრონული ფოსტის მისამართები და შესვლა ასევე დაგეხმარებათ იდენტიფიკაციაში.

მონაცემთა ბორტზე განთავსება რადიკალურად ამარტივებს მრავალარხიან მარკეტინგს, რაც საშუალებას გაძლევთ შექმნათ უკეთესი გამოცდილება მომხმარებლებთან და უფრო გაზომვადი შედეგები მიიღოთ. ვია LiveRamp

ბორტზე მომწოდებლებს შეუძლიათ დააკავშირონ მომხმარებელი მონაცემთა ყველა წყაროში და დაიწყონ ანონიმური მონაცემების თვალყურისდევნება, სანამ ვიზიტორი გამოავლენს მათ საიდენტიფიკაციო მონაცემებს და პროფილების დაკავშირებას. ისეთი კომპანიები, როგორიცაა LiveRamp, აგროვებენ მონაცემებს მთელს ა მესამე მხარის სარეკლამო და მარკეტინგული პლატფორმების სიმრავლე პროფილების ასამაღლებლად და მათი სიზუსტის დაზუსტებაში.

ეს წარმოუდგენლად მძლავრ მეთოდოლოგიას იძლევა იმის გასაგებად, თუ როგორ იქცევიან თქვენი მომხმარებლები, რა მარკეტინგის მიზანი შეიძლება იყოს და განსაკუთრებით როდის და რა არხით უნდა მოახდინონ მათი ბაზარი

რას ფიქრობთ?

ეს საიტი იყენებს Akismet- ს, რათა შეამციროს სპამი. შეისწავლეთ თქვენი კომენტარის მონაცემები დამუშავებული.