რა არის Google Analytics კოჰორტის ანალიზი? თქვენი დეტალური სახელმძღვანელო

cohorts

Google Analytics- მა ცოტა ხნის წინ დაამატა შესანიშნავი ფუნქცია თქვენი ვიზიტორების დაგვიანებული ეფექტის გასაანალიზებლად, რომელიც ცნობილია როგორც კოჰორტის ანალიზი, რომელიც მხოლოდ შენაძენის თარიღის ბეტა ვერსიაა. ამ ახალ დამატებამდე, ვებდიზაინერები და ონლაინ ანალიტიკოსები ვერ შეძლებენ შეამოწმოთ მათი ვებ – გვერდის ვიზიტორების დაგვიანებული პასუხი. ძალიან ძნელი იყო იმის დადგენა, ეწვია თუ არა X ვიზიტორი თქვენს საიტს ორშაბათს, შემდეგ რამდენი მათგანი ეწვია მეორე დღეს ან მეორე დღეს. Google- ის ახალი კოჰორტის ანალიზი ფუნქცია დაგეხმარებათ ამ მონაცემების მიღებაში და ანალიზში თქვენი ვებსაიტის ჩართულობის გაზრდის მიზნით.

რა არის "კოჰორტი"?

კოჰორტი არის ტერმინი, რომელიც გამოიყენება იმ ადამიანთა ჯგუფის აღსაწერად, რომლებიც გაერთიანდნენ ერთი და იგივე ატრიბუტის გამო. Google– მა გამოიყენა სიტყვა „კოჰორტა“ დაგვიანებული ეფექტის დასადგენად ანალიტიკა და შექმნას სხვა ტიპის დროში გამოცდილი სეგმენტაცია მომხმარებლის ქცევის გასაანალიზებლად. სანამ ეს ფუნქცია ინტეგრირებული იქნებოდა Google Analytics– ში, ძნელი იყო ჯგუფების ანალიზი თარიღის შეძენისთანავე, მაგრამ ამის ჩართვა ახლა შესაძლებელია მორგებული ცვლადები და მოვლენები.

როგორ გამოვიყენოთ კოჰორტის ანალიზი

ანალიზის ფუნქცია შეგიძლიათ მარტივად გამოიყენოთ Google Analytics- ში თქვენს მარცხენა sidebar- ში წარმოდგენილი აუდიტორიის განყოფილებაში. დაწკაპუნების შემდეგ ნახავთ გრაფიკს, რომელსაც თან ახლავს ცხრილი. მიუხედავად იმისა, რომ ცხრილი შეიძლება ერთი შეხედვით საკმაოდ ძნელი გასაგები იყოს, არ ინერვიულოთ, რადგან გასაგები გახდება. ნაგულისხმევი გრაფიკი წარმოადგენს თქვენი უნიკალური ვიზიტორების საშუალო შენარჩუნების სიჩქარეს (%) ბოლო შვიდი, 14, 21 ან 30 დღის განმავლობაში.

ქვემოთ მოცემულ ცხრილში ნახავთ, რომ 1 წლის 2015 აპრილს (მესამე რიგი), 174 უნიკალურმა მომხმარებელმა მოინახულა ვებსაიტი, რომელიც გამოყენებული იქნება 0. დღის გამოსახატავად. ახლა გადახედეთ მესამე სვეტის პირველ დღეს, თუ რამდენი მოგვიანებით, 1 ვიზიტორი ეწვია ვებგვერდს. 174 წლის 2 აპრილს 2015% დაბრუნდა და მხოლოდ 9.2% ეწვია 4.02 წლის 3 აპრილს. იგივე შეგიძლიათ შეამოწმოთ მეოთხე რიგისთვის იმის გასარკვევად, თუ 2015 უნიკალური ვიზიტორიდან რამდენი ეწვია თქვენს ვებ-გვერდს 160 აპრილს, 3 აპრილს, 4 აპრილს , და ასე შემდეგ.

Google Analytics კოჰორტის ანალიზის თარიღები

პირველ რიგში ჩანს საშუალოდ შვიდი დღე, საერთო ჯამში 1,124 ვიზიტორით, რომელიც წარმოდგენილია ზედა გრაფაში.

Google Analytics კოჰორტის ანალიზი

აქამდე ვხედავდი, რომ ეს ანალიზი ბევრ ვებგვერდზე ჩატარდა. მე დავასკვენი, რომ ვებსაიტებს, რომლებიც კარგად არ გამოდიან საძიებო სისტემის რანჟირებაში ან ტრაფიკის გამომუშავების სხვა სპეციალურ არხზე, ასევე აქვთ შენახვის ძალიან დაბალი სიჩქარე. ვებსაიტები, რომლებიც ბრენდის მნიშვნელობას ანიჭებენ და უფრო სტაბილურ ტრაფიკს იღებენ, შენახვის მაღალი მაჩვენებლით გამოირჩევიან. ჩემი იმედი მაქვს, რომ ახლა შეგიძლიათ გააანალიზოთ თქვენი ვებსაიტის შენარჩუნების სიჩქარე. შემდეგი კითხვა არის სად შეიძლება ამ ანალიზის გამოყენება? პასუხი ისაა, რომ ის საუკეთესოდ გამოიყენება ვებსაიტებისა და მობილური აპლიკაციების გასაანალიზებლად.

კოჰორტის ანალიზი მობილური აპლიკაციების შესახებ

იმის გამო, რომ მოსახლეობის მაღალი პროცენტი ახლა სმარტფონს ან ტაბლეტს იყენებს ინტერნეტის მოსაძებნად, ამ დღეებში მობილური აპლიკაციები ბუმია. ეს ზრდის მობილური პროგრამებისთვის მომხმარებლის ქცევის ანალიზს ძალიან მნიშვნელოვნად. თუ გაინტერესებთ, რამდენ ხანს აქვთ ურთიერთქმედება მომხმარებლებთან თქვენს მობილურ აპთან, რამდენჯერ ხსნიან მომხმარებლები აპლიკაციას დღეში, ან რამდენად საინტერესოა აპლიკაცია, შეგიძლიათ იპოვოთ ყველა თქვენი პასუხი ანალიზის ჩატარებით. ამის შემდეგ, თქვენ გექნებათ ცოდნა სტრატეგიის ძირითადი გაუმჯობესების შესახებ, რაც ხელს შეუწყობს თქვენი კომპანიის ყოფნას.

ანალოგიურად, ყოველთვის, როდესაც განახორციელებთ განახლებას თქვენს მობილურ აპლიკაციაში, თქვენ შეძლებთ ვიზუალურად დაინახოთ გაუმჯობესების შედეგები. თუ თქვენი შეკავების სიჩქარე შემცირდება, ეს გვიჩვენებს, რომ შეიძლება რამე გამოგრჩეთ და მომხმარებლებს არ მოსწონთ საბოლოო შედეგები. შემდეგ შეგიძლიათ გამოიყენოთ თქვენი გაგება მომხმარებლის ქცევის შესახებ, რომ შემდეგი განახლება ბევრად უკეთესი გახდეს. მობილური აპლიკაციის მომხმარებლის ქცევაში ნებისმიერი ცვლილების მარტივად გამოკვლევა და დაანგარიშება ხდება თქვენი შემდგომი მცდელობის გასაზრდელად მეტი ჩართულობისკენ.

ქვემოთ მოცემულია კოჰორტის ანალიზის მაგალითი, რომელიც ჩატარდა მობილური აპლიკაციით 8,908 ყოველკვირეული მომხმარებლით. როგორც ხედავთ, შენარჩუნების საშუალო მაჩვენებელმა შეადგინა 32.35% 1 დღეს, რაც დღითიდღე მცირდება. ამ მონაცემებით, თქვენ უნდა დაიწყოთ ყურადღების კონცენტრირება იმაზე, თუ როგორ უნდა შეინარჩუნოთ მომხმარებლები პროგრამით, რომ შენარჩუნების სიჩქარე გაიზარდოს, როდესაც მეტი მომხმარებელი ხსნის აპლიკაციას ყოველდღიურად. მას შემდეგ, რაც ის მოიმატებს, ახალი ვიზიტორების მიღების უფრო მაღალი ცვლილება მოხდება პირის საჯაროობა.

Google Analytics Sessions კოჰორტის ანალიზი

კოჰორტის ანალიზის ანგარიშის კონფიგურაცია

როდესაც Google Analytics გახსნით თქვენი ანალიზის ჩასატარებლად, ნახავთ, რომ ანგარიშის კონფიგურაცია შესაძლებელია ჯგუფის ტიპის, ჯგუფის ზომის, მეტრული და თარიღის დიაპაზონის საფუძველზე.

  • კოჰორტის ტიპი - ამჟამად, ბეტა ვერსია საშუალებას გაძლევთ მხოლოდ შენაძენის თარიღზე წვდომა, ამრიგად, თქვენ ხედავთ მომხმარებლების ქცევას, რომლებიც საიტზე იმყოფებოდნენ კონკრეტულ თარიღზე და როგორ იქცეოდნენ ისინი გარკვეული პერიოდის განმავლობაში.
  • კოჰორტის ზომა - ეს ეხება ჯგუფების ზომის შეცვლას დღეების, კვირების ან თვეების მიხედვით. თქვენი ანგარიშის კონფიგურაცია ჯგუფის ზომაზე დაყრდნობით დაგეხმარებათ იპოვოთ რამდენი ვიზიტორი მოინახულა იანვარში და დაბრუნდა თებერვლის თვეში. ჯგუფის ზომის არჩევისას შეგიძლიათ შეარჩიოთ თარიღების შვიდ, 14, 21 ან 30 დღეს, ხოლო კვირების ზომის არჩევისას.

კოჰორტის ანალიზის ზომა

  • Metric - ეს უბრალოდ ერთია, რომლის გაზომვას ცდილობ. ამ დროისთვის მეტრი შეიძლება შეიცავდეს კონვერტაციებს თითო მომხმარებელზე, გვერდის ნახვებს თითო ვიზიტორზე, სესიებს თითო სტუმარზე, აპის ნახვებს თითო მომხმარებელზე, მომხმარებლის შენარჩუნებას, მიზნის დასრულებას, გარდაქმნას და ა.შ.
  • თარიღის დიაპაზონი - ამით შეგიძლიათ შეცვალოთ თარიღის დიაპაზონი დღეების, კვირებისა და თვეების მიხედვით, თქვენი ჯგუფის ზომიდან გამომდინარე.

კოჰორტის ანალიზის თარიღის დიაპაზონი

თქვენ ასევე შეგიძლიათ ანალიზი აწარმოოთ სხვადასხვა სეგმენტზე. მაგალითად, შეგიძლიათ გადახედოთ სესიის საშუალო დროს მობილური მოწყობილობის სტუმრებს, ვიდრე სტუმრებს, რომლებიც იყენებენ სამუშაო მაგიდას. ან, შეგიძლიათ მოახდინოთ ანგარიშის კონფიგურაცია, რომელიც ეფუძნება ვიზიტორთა ახალ შენაძენებს გარკვეული კვირის განმავლობაში, მაგალითად 2014 წლის შობამდე. ამის გაკეთებამ შეიძლება აჩვენოს, რომ თქვენი ვებსაიტის სტუმრები უფრო მეტ დროს ატარებენ საიტზე, განსაკუთრებით საშობაოდ.

შეაჯამა იგი

ნუ იქნებით იმედგაცრუებული, თუ კოჰორტის ანალიზი პირველად ძნელად გასაგებია, რადგან დროთა განმავლობაში გაითვალისწინებთ. ეს არის ძალიან სასარგებლო ფუნქცია, რომელიც საშუალებას გაძლევთ გაანალიზოთ მომხმარებლების დაგვიანებული რეაგირება პირდაპირ თქვენი Google Analytics ინსტრუმენტის საშუალებით. ამ ფაქტობრივი მონაცემების გამოანგარიშება დაგეხმარებათ თქვენი ვებსაიტის ან / და მობილური აპლიკაციის ახალი მიმზიდველი გაუმჯობესებებისთვის უკეთესი კონვერტაციისთვის.

3 კომენტარები

  1. 1
  2. 2

    დიდი მადლობა შეინს, რომ გაატარეთ დრო, რომ აგვიხსნათ კოჰორტის ანალიზის შესახებ. მართლაც სასიამოვნო კითხვა იყო! ჩვენ მივიღეთ რამდენიმე ელ.წერილი ამ კოჰორტის შესახებ, მაგრამ ახლა მათ შეგვიძლია მივცეთ თქვენი ბმული

  3. 3

რას ფიქრობთ?

ეს საიტი იყენებს Akismet- ს, რათა შეამციროს სპამი. შეისწავლეთ თქვენი კომენტარის მონაცემები დამუშავებული.