MarTech ტენდენციები, რომლებიც ხელმძღვანელობენ ციფრულ ტრანსფორმაციას

ყველაზე დამანგრეველი მარტენის ტენდენციები

მარკეტინგის ბევრმა სპეციალისტმა იცის: ბოლო ათი წლის განმავლობაში, მარკეტინგის ტექნოლოგიები (Martech) აფეთქდა ზრდაში. ეს ზრდის პროცესი არ შენელდება. სინამდვილეში, 2020 წლის უახლესი კვლევა აჩვენებს, რომ იქ მეტია 8000 მარკეტინგული ტექნოლოგიური ინსტრუმენტი ბაზარზე. მარკეტინგის უმეტესობა იყენებს ხუთზე მეტ ინსტრუმენტს მოცემულ დღეს და მთლიანობაში 20-ზე მეტს თავისი მარკეტინგული სტრატეგიების შესრულებისას.

Martech პლატფორმები ეხმარება თქვენს ბიზნესს ინვესტიციის დაბრუნებაში და გეხმარებათ მიიღოთ გაყიდვების მნიშვნელოვანი ზრდა ყიდვის მოგზაურობის დაჩქარებით, ცნობადობისა და შეძენის გაზრდით და თითოეული მომხმარებლის საერთო ღირებულების გაზრდით.

კომპანიების 60%-ს სურს გაზარდოს ხარჯები MarTech-ზე 2022 წელს, რათა გააორმაგოს მათი ბიზნესის ROI.

მოგესალმებით, ტოპ მარტექის ტენდენციები 2021 წლისთვის

მარკეტოლოგების 77% ფიქრობს MarTech არის მამოძრავებელი ძალა ROI ზრდის დასამტკიცებლადდა ყველაზე გადამწყვეტი გადაწყვეტილება, რომელიც თითოეულმა კომპანიამ უნდა მიიღოს, არის მარტექის სწორი ინსტრუმენტების არჩევა მათი ბიზნესისთვის.

მოგესალმებით, Martech, როგორც სტრატეგიული დამხმარე

ჩვენ გამოვავლინეთ მარკეტინგის ტექნოლოგიასთან დაკავშირებული 5 ძირითადი ტენდენცია. რა არის ეს ტენდენციები და როგორ შეიძლება მათში ინვესტირება გააუმჯობესოს თქვენი პოზიცია ბაზარზე დღევანდელ არასტაბილურ პოსტ-COVID-19-ის პანდემიის ეკონომიკურ ვითარებაში?

ტენდენცია 1: ხელოვნური ინტელექტი და მანქანათმცოდნეობა

ტექნოლოგია ჯერ კიდევ არ დგას. Ხელოვნური ინტელექტი (AI) პირველ ადგილზეა ყველას შორის მარკეტინგის ტექნოლოგიების ტენდენციები. მიუხედავად იმისა, მიზნად ისახავთ ბიზნესს თუ მომხმარებელს, მარკეტოლოგები ეძებენ ახალ პროდუქტებს და სარგებლობენ ტექნოლოგიური მიღწევებით.

მარკეტინგის სპეციალისტების 72% თვლის, რომ ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება აუმჯობესებს მათ ბიზნეს პროცესებს. ხოლო, 2021 წლის მონაცემებით, კომპანიებმა დახარჯეს მეტია, ვიდრე $ 55 მილიარდი მათი მარკეტინგული გადაწყვეტილებების ხელოვნურ ინტელექტზე. ეს რიცხვი 2 მილიარდით გაიზრდება.

დღეს AI და ML აქვს ორი მთავარი უპირატესობა ყველა ონლაინ პროექტისთვის:

  • ინტელექტუალური ანალიტიკის ჩატარების უნარი, რაც საშუალებას მისცემს უფრო ეფექტური გადაწყვეტილებების განხორციელებას
  • მაქსიმალური შესრულების უზრუნველყოფის უნარი

ყველა მსხვილი მედია კომპანია, მათ შორის Instagram, YouTube და Netflix, ახორციელებს AI და მანქანათმცოდნეობას (ML) ალგორითმები კონტენტის იდენტიფიკაციისა და წარმოდგენისთვის, რომელიც ყველაზე მეტად მიიპყრობს მომხმარებლის ყურადღებას.

ბოლო რამდენიმე წლის განმავლობაში, ML ტენდენცია, როგორიცაა ჩატბოტები, გახდა აბსოლუტური ლიდერი ამერიკულ ბრენდებს შორის.

დაჩქარებული ზრდის კიდევ ერთი სფერო იყო AI- ზე ორიენტირებული ჩეთბოტები. ჩატბოტი არის ციფრული ინსტრუმენტი, რომელსაც შეუძლია მნიშვნელოვნად გააფართოვოს თქვენი კონტაქტები. ისინი ასევე აგროვებენ და აანალიზებენ მომხმარებელთა ღირებულ მონაცემებს, უსვამენ სხვადასხვა შესაბამის კითხვებს ვიზიტორებს, სთავაზობენ ახალ პროდუქტებს და აქციებს. 2021 წელს შეერთებულ შტატებში მომხმარებელთა 69%-ზე მეტს აქვს ბრენდებთან ურთიერთობა ჩატბოტების საშუალებით. ჩეთბოტები იზიდავს მომხმარებლებს და აჩქარებს ჩართულობას – შეძენის ეფექტურობის გაუმჯობესებით +25% შემოდინებადან შედეგების გაორმაგებამდე. 

სამწუხაროდ, ბევრმა მცირე და საშუალო ბიზნესმა – ფულის დაზოგვის სურვილით – არ გამოიყენა ჩეთბოტები… გამოტოვებს პოტენციურად მომგებიან აუდიტორიას. იმისათვის, რომ ჩეთბოტები ეფექტური იყოს, ისინი არ უნდა იყვნენ შემაძრწუნებელი და შემაშფოთებელი. ზოგჯერ კომპანიები, რომლებმაც გამოიყენეს ზედმეტად გულმოდგინე ჩეთბოტის სტრატეგიის რისკი, აღიზიანებენ თავიანთ მომხმარებლებს და უბიძგებენ მათ კონკურენტებისკენ. თქვენი ჩატბოტის სტრატეგია ფრთხილად უნდა იყოს განლაგებული და მონიტორინგი.

ტენდენცია 2: მონაცემთა ანალიტიკა

მონაცემთა ანალიტიკა არის მეორე მარკეტინგული ტექნოლოგიის ტენდენცია, რომელშიც ბიზნესი დიდ ინვესტიციას ახდენს. ზუსტი კვლევა და გაზომვა სასიცოცხლოდ მნიშვნელოვანია პროგრამული სისტემებიდან კრიტიკული მარკეტინგული ინფორმაციის მისაღებად. დღესდღეობით ბიზნესი იყენებს პროგრამულ პლატფორმებს, როგორიცაა საბჭოს, ბირსტიდა ClearStory დან:

  • მონაცემთა ძიება
  • მონაცემთა ანალიზი
  • ინტერაქტიული დაფების შემუშავება
  • შექმენით გავლენიანი მოხსენება

ეს მოწინავე ანალიტიკა გვეხმარება კორპორატიული სტრატეგიის ეფექტურად გამოყენებაში და უკეთესი ბიზნეს გადაწყვეტილებების უფრო სწრაფად და შესაბამისობაში მიღებაში.

მონაცემთა ანალიტიკა თანამედროვე მსოფლიოში დიდი მოთხოვნაა. ეს საშუალებას აძლევს კომპანიებს მიიღონ ანალიტიკური მონაცემები დიდი ძალისხმევის გარეშე. კონკრეტული პლატფორმის დაყენებით კომპანიები უკვე ჩართულნი არიან ხარისხის გაუმჯობესების მიზნით მონაცემთა შეგროვების პროცესში. თუმცა, არ დაივიწყოთ ადამიანური ფაქტორი, რომელიც ურთიერთქმედებს მონაცემთა ანალიტიკასთან. მათი დარგის პროფესიონალებმა უნდა გამოიყენონ პროცესში მიღებული მონაცემები.

ტენდენცია 3: ბიზნეს დაზვერვა

ბიზნეს ინტელექტი (BI) არის აპლიკაციებისა და მარკეტინგული ტექნოლოგიების სისტემა, რომელიც საშუალებას გაძლევთ შეაგროვოთ მონაცემები ბიზნეს პროცესების გასაანალიზებლად და დააჩქაროთ პროდუქტიული გადაწყვეტილებების გამოყენება.

ყველა მცირე და საშუალო ბიზნესის თითქმის ნახევარი იყენებს ბიზნეს ინტელექტს მარკეტინგის განხორციელებასა და სტრატეგიის შემუშავებაში.

Sisense, State of BI & Analytics ანგარიში

BI ბიზნესის დანერგვა 27 წელს 2021%-მდე გადახტა. ეს ზრდა გაიზრდება, ვინაიდან კომპანიების 46%-ზე მეტმა განაცხადა, რომ ისინი ხედავენ BI სისტემებს, როგორც ძლიერ ბიზნეს შესაძლებლობას. 2021 წელს, ბიზნესის მფლობელებმა 10-დან 200-მდე თანამშრომლით განაცხადეს, რომ მათი ყურადღება COVID-19 პანდემიის შემდეგ გადაკეთდა BI-ზე, როგორც გადარჩენის გზაზე.

გამოყენების სიმარტივე განმარტავს ბიზნეს ინტელექტის პოპულარობას ყველა ბიზნესს შორის. არ არის საჭირო პროგრამირების უნარები ამ ამოცანის შესასრულებლად. BI პროგრამული უზრუნველყოფა 2021 წელს მოიცავს რამდენიმე სასიცოცხლო ფუნქციას, როგორიცაა:

  • გადაათრიეთ და ჩამოაგდეთ ინტეგრაცია, რომელიც არ საჭიროებს განვითარებას.
  • ჩამონტაჟებული ინტელექტი და პროგნოზირებადი ანალიზი
  • ბუნებრივი ენის სწრაფი დამუშავება (NLP)

მთავარი განსხვავება ბიზნეს ანალიტიკას შორის არის მხარდაჭერის უზრუნველყოფა კონკრეტული ბიზნეს გადაწყვეტილებების მიღებაში და ეხმარება კომპანიებს განვითარებაში. უფრო მეტიც, მონაცემთა ანალიზი საშუალებას გაძლევთ წინასწარ განსაზღვროთ და გადააქციოთ მონაცემები ბიზნეს საჭიროებებად.

ტენდენცია 4: დიდი მონაცემები

დიდი მონაცემები ინფორმაციის შეგროვების ბევრად უფრო ყოვლისმომცველი მიდგომაა, ვიდრე მონაცემთა ანალიზი. ძირითადი განსხვავება დიდ მონაცემებსა და მონაცემთა ანალიზს შორის არის მუშაობა მონაცემთა კომპლექსურ კომპლექტთან, რომელსაც ტრადიციული პროგრამული უზრუნველყოფა ვერ ასრულებს. 

დიდი მონაცემების მთავარი უპირატესობა არის კომპანიების მტკივნეული წერტილების მითითება, რაზეც მათ უნდა დახარჯონ მეტი ძალისხმევა ან მეტი ფულის ინვესტიცია, რათა მომავალში გახდნენ წარმატებული. კომპანიების 81%, რომლებიც იყენებენ დიდ მონაცემებს, მიუთითებს მნიშვნელოვან ცვლილებებზე პოზიტიური მიმართულებით.

დიდი მონაცემები გავლენას ახდენს ისეთი სასიცოცხლო კომპანიების მარკეტინგულ წერტილებზე, როგორიცაა:

  • ბაზარზე კლიენტების ქცევის უკეთ გაგება
  • ეფექტური გზების შემუშავება ინდუსტრიის სტრატეგიების გასაუმჯობესებლად
  • სასარგებლო ინსტრუმენტების რეალიზება, რომლებიც ზრდის პროდუქტიულობას
  • რეპუტაციის კოორდინაცია ინტერნეტში მართვის ინსტრუმენტების გამოყენებით

თუმცა, დიდი მონაცემების ანალიზი რთული პროცესია, რომლისთვისაც საჭიროა მომზადება. მაგალითად, ღირს ბაზარზე ორი ტიპის დიდი მონაცემების არჩევა: 

  1. კომპიუტერზე დაფუძნებული პროგრამული უზრუნველყოფა, რომელიც განხორციელდება ისეთ რესურსებში, როგორიცაა Hadoop, Atlas.ti, HPCC, Plotly
  2. ღრუბელზე დაფუძნებული პროგრამული უზრუნველყოფა ღრუბელში მარკეტინგის ეფექტურობისა და ანალიტიკის გამოსათვლელად, როგორიცაა Skytree, Xplenty, Azure HDInsight

არ არის აუცილებელი განხორციელების პროცესის გადადება. მსოფლიო ლიდერებს დიდი ხანია ესმით, თუ როგორ მოქმედებს დიდი თარიღი ბიზნესზე. თვალსაჩინო მაგალითია სტრიმინგის გიგანტი Netflix, რომელიც ეფექტურობის პროგნოზირებისა და ხარისხის გაუმჯობესების დიდი მონაცემების დახმარებით წელიწადში 1 მილიარდ დოლარზე მეტს ზოგავს.

ტენდენცია 5: მობილური-პირველი მიდგომა

ჩვენ ვერ წარმოგვიდგენია ჩვენი ცხოვრება მობილური ტელეფონების გარეშე. ბიზნესის მფლობელები ყოველთვის არ იყვნენ ასე ყურადღებიანი სმარტფონის მომხმარებლების მიმართ. 2015 წელს Google-მა გამოავლინა თანამედროვე ტენდენციები და გამოუშვა მობილური პირველი ალგორითმები ვებსაიტების მობილური ვერსიების მხარდასაჭერად. ბიზნესებმა, რომლებსაც არ გააჩნდათ მობილურისთვის მზა საიტი, დაკარგეს ხილვადობა მობილური ძიების შედეგებში.

2021 წლის მარტში სრული ძალაში შევიდა Google-ის მობილური მოწყობილობების ინდექსირების საბოლოო ეტაპი. ახლა არის დრო, რომ ბიზნესებმა წარმოადგინონ თავიანთი ონლაინ პროდუქტები და ვებსაიტები მობილური გამოყენებისთვის.

მომხმარებელთა დაახლოებით 60%. არ დაბრუნდეთ საიტებზე არასასიამოვნო მობილური ვერსიით. ბიზნესებმა ყველაფერი უნდა გააკეთონ, რათა ოპტიმიზაცია გაუწიონ და გააუმჯობესონ თავიანთი პროდუქტების ვერსიები ყველა მხრიდან. და სმარტფონების მომხმარებელთა 60% დაუკავშირდა ბიზნესს უშუალოდ ძიების შედეგების გამოყენებით.

მობილურის პირველი ტენდენციები იკვეთება ML, AL და NLP-თან გამოყენებისას ხმის ძებნა. ხალხი სწრაფად ახორციელებს ხმოვან ძიებას გარკვეული პროდუქტის ან სერვისის საპოვნელად მისი მზარდი სიზუსტისა და გამოყენების სიმარტივის გამო.

მსოფლიოში ადამიანების 27%-ზე მეტი იყენებს ხმოვან ძიებას თავის მოწყობილობებზე. Gartner-მა აჩვენა, რომ ყველა ონლაინ სესიის 30% მოიცავდა ხმოვან ძიებას 2020 წლის ბოლოს. საშუალო კლიენტი ამჯობინებს ხმოვან ძიებას ვიდრე აკრეფა. ასე რომ, ხმოვანი ძიების განხორციელება თქვენს ვებ და მობილურ ვერსიებში შესანიშნავი იდეა იქნება 2021 წელს და მის ფარგლებს გარეთ. 

Scalers, ყველაფერი რაც თქვენ უნდა იცოდეთ მარკეტინგის ტექნოლოგიის შესახებ

თქვენი ტრანსფორმაციის დაგეგმვა…

მარკეტინგის ტექნოლოგია სწრაფად ვითარდება. იმისათვის, რომ სხვადასხვა ბიზნესი აყვავდეს, საჭიროა მაღალი ხარისხის ანალიტიკა და ინსტრუმენტები, რათა მიიზიდონ მომხმარებლები თავიანთ მხარეს. ყურადღება მიაქციონ მარტის ამ ძირითად ტენდენციებს, კომპანიებს შეეძლებათ აირჩიონ ის, რაც მათ საუკეთესოდ შეეფერება. კომპანიებმა პრიორიტეტი უნდა მიაქციონ ამ ტენდენციებს მათი განვითარებისას:

  • მარკეტინგის ტექნოლოგიების ბიუჯეტი
  • სტრატეგიული მარკეტინგის დაგეგმვა
  • კვლევისა და ანალიზის ხელსაწყოები
  • ნიჭის შეძენა და პერსონალის განვითარება

კომპანიები დააჩქარებენ თავიანთი ციფრული გაყიდვებისა და მარკეტინგის ტრანსფორმაციას დადასტურებული მარკეტინგული ტექნოლოგიების დანერგვით.

რას ფიქრობთ?

ეს საიტი იყენებს Akismet- ს, რათა შეამციროს სპამი. შეისწავლეთ თქვენი კომენტარის მონაცემები დამუშავებული.