მონაცემთა გამდიდრება
Martech Zone მონიშნული სტატიები მონაცემთა გამდიდრება:
- CRM და მონაცემთა პლატფორმები
10 გზა, რომლითაც კომპანიები ამცირებენ მონაცემთა შენახვისა და შენახვის ხარჯებს
ჩვენ ვეხმარებით კომპანიას Universal Analytics მონაცემების სარეზერვო ასლის შექმნასა და მიგრაციაში. თუ ოდესმე ყოფილა მონაცემთა ღირებულების შესანიშნავი მაგალითი, ეს არის ის. ანალიტიკა იჭერს მონაცემებს უწყვეტად და წარმოდგენილია საათის, დღის, კვირის, თვის და წლის მიხედვით. თუ ჩვენ გვინდა, რომ ყველა მონაცემი იყოს ხელმისაწვდომი, კლიენტს შეუძლია დახარჯოს ათიათასობით დოლარი…
- ხელოვნური ინტელექტი
დუბლირება: საუკეთესო პრაქტიკა მომხმარებლის მონაცემების დუბლიკატის თავიდან ასაცილებლად ან გასწორებისთვის
დუბლიკატი მონაცემები არა მხოლოდ ამცირებს ბიზნესის შეხედულებების სიზუსტეს, არამედ არღვევს თქვენი მომხმარებლის გამოცდილების ხარისხსაც. მიუხედავად იმისა, რომ დუბლიკატი მონაცემების შედეგებს აწყდება ყველას – IT მენეჯერები, ბიზნეს მომხმარებლები, მონაცემთა ანალიტიკოსები – ეს ყველაზე უარეს გავლენას ახდენს კომპანიის მარკეტინგულ ოპერაციებზე. როგორც მარკეტოლოგები წარმოადგენენ კომპანიის პროდუქტებისა და სერვისების შეთავაზებებს…
- CRM და მონაცემთა პლატფორმები
მონაცემთა ჰიგიენა: მონაცემთა შერწყმის სწრაფი სახელმძღვანელო
შერწყმის გაწმენდა არის გადამწყვეტი ფუნქცია ბიზნეს ოპერაციებისთვის, როგორიცაა პირდაპირი ფოსტის მარკეტინგი და სიმართლის ერთი წყაროს მოპოვება. თუმცა, ბევრ ორგანიზაციას ჯერ კიდევ სჯერა, რომ შერწყმის გაწმენდის პროცესი მხოლოდ Excel-ის ტექნიკითა და ფუნქციებით შემოიფარგლება, რაც ძალიან ცოტას აკეთებს მონაცემთა ხარისხის მზარდი კომპლექსური საჭიროებების გამოსასწორებლად. ეს სახელმძღვანელო დაეხმარება ბიზნესს და IT მომხმარებლებს…
- CRM და მონაცემთა პლატფორმები
CRM: მონაცემთა სისუფთავე არის მონაცემთა ღვთისმოსაობის გვერდით
მე მივწერე კოლეგას დღეს, სადაც განვმარტე, რამდენად მნიშვნელოვანია მონაცემთა სისუფთავე თქვენს CRM ძალისხმევაში. მე ვამბობ: „მონაცემთა სისუფთავე არის მონაცემთა ღმრთიურების გვერდით“. ის ამბობს: "მაშინ მე ვიქნები დათა სამოთხეში!" ჩვენ გავიცინეთ, მაგრამ ეს არ არის პატარა. მონაცემთა სისუფთავე და სიზუსტე გადამწყვეტია ეფექტური გაყიდვებისა და მარკეტინგული ძალისხმევისთვის. სუფთა და დუბლიკატირებული მონაცემების უზრუნველყოფა აუცილებელია…