მომხმარებელთა სეგმენტაცია
Martech Zone მონიშნული სტატიები მომხმარებელთა სეგმენტაცია:
-
ხელოვნური ინტელექტი
მოახდინე რევოლუცია მარკეტინგი AI-ით: სტრატეგიული საგზაო რუკა
ციფრულმა ეპოქამ მკვეთრად შეცვალა მარკეტინგის ლანდშაფტი. როდესაც ინდუსტრია ციფრულ პლატფორმებზე გადავიდა, მარკეტოლოგები ახლა აწყდებიან უპრეცედენტო მოცულობის მონაცემთა მართვის, სწრაფად ცვალებადი მომხმარებელთა ქცევის გაგებისა და პერსონალიზებული კონტენტის მასშტაბის მიწოდებას. გარდა ამისა, თანამედროვე მომხმარებლის მოლოდინი უნიკალური გამოცდილების შესახებ მატებს სირთულეს, მოითხოვს მარკეტინგს, მოახდინოს კონტენტის და კამპანიების მორგება სხვადასხვა…
-
ელექტრონული კომერცია და საცალო ვაჭრობა
ვიზუალური ვიქტორინის შემქმნელი: შექმენით ინტერაქტიული ვიქტორინები პერსონალიზებული პროდუქტის რეკომენდაციებისა და ხელახალი მარკეტინგისთვის Shopify-ზე
როდესაც ახალი მომხმარებლები ხვდებიან თქვენს Shopify მაღაზიაში, მათ ხშირად ხვდებიან პროდუქტების დიდი ასორტიმენტი. მიუხედავად იმისა, რომ ნავიგაციისა და ძიების სტანდარტული ფუნქციები ემსახურება მათ ძირითად საჭიროებებს, ისინი შეიძლება ეფექტურად არ უხელმძღვანელონ მომხმარებლებს მათთვის საუკეთესოდ შეეფერება პროდუქტებს. სწორედ აქ მოქმედებს ურთიერთქმედების ძალა. ინტერაქტიული ვიქტორინები მნიშვნელოვნად ზრდის მომხმარებლის ჩართულობას და ემსახურება როგორც…
-
ანალიტიკა და ტესტირება
Woopra: მონაცემების საფუძველზე მომხმარებელთა მოგზაურობის ანალიტიკა
ბიზნესი დიდი გამოწვევის წინაშე დგას: გაიაზრონ თავიანთი მომხმარებლების მოგზაურობა ინფორმირებული გადაწყვეტილებების მისაღებად და მათი შეთავაზებების გასაუმჯობესებლად. წარმატებისკენ მიმავალი გზა ყველა ბიზნესისთვის იწყება მისი მომხმარებლების ღრმა გაგებით. მომხმარებელთა რთული მოგზაურობის გაშიფვრა პროდუქტებთან, მარკეტინგულ კამპანიებთან და დამხმარე სერვისებთან ურთიერთობისას შემაძრწუნებელია. მომხმარებელთა მოგზაურობებში ხილვადობის ნაკლებობამ ბიზნესი ბნელში დატოვა, ვერ…
-
ანალიტიკა და ტესტირება
მითითება: მომხმარებელთა ანალიზი, მოქმედი შეხედულებებით
დიდი მონაცემები აღარ არის სიახლე ბიზნეს სამყაროში. კომპანიების უმეტესობა თავს მონაცემებზე ორიენტირებულად თვლის; ტექნოლოგიების ლიდერები ქმნიან მონაცემთა შეგროვების ინფრასტრუქტურას, ანალიტიკოსები ათვალიერებენ მონაცემებს და მარკეტოლოგები და პროდუქტის მენეჯერები ცდილობენ ისწავლონ მონაცემებიდან. მიუხედავად იმისა, რომ აგროვებენ და ამუშავებენ უფრო მეტ მონაცემს, ვიდრე ოდესმე, კომპანიებს აკლიათ ღირებული ინფორმაცია მათი პროდუქტებისა და მომხმარებლების შესახებ…