Freemium კონვერტაციის დაუფლება ნიშნავს პროდუქტის ანალიტიკის სერიოზულ საკითხს

თქვენ Rollercoaster Tycoon- ზე თუ Dropbox- ზე ესაუბრებით, freemium შეთავაზებები კვლავ ჩვეულებრივი გზაა ახალი მომხმარებლების სამომხმარებლო და საწარმოს პროგრამული პროდუქტების მოსაზიდად. უფასო პლატფორმაზე გადასვლის შემდეგ, ზოგი მომხმარებელი საბოლოოდ გადაიქცევა ფასიან გეგმებზე, ხოლო მრავალი სხვა დარჩება უფასო იარუსში, შინაარსით, რომელ მახასიათებლებზეც იქნება წვდომა. ფრემიუმის გარდაქმნისა და მომხმარებელთა შეკავების თემებზე უამრავი კვლევა მიმდინარეობს და კომპანიებს მუდმივად ექმნებათ გამოწვევები, თუნდაც ზრდადი გაუმჯობესება

Funnel: მონაცემების შეგროვება, ტრანსფორმირება და შესანახი მარკეტინგის მონაცემები

რადგან უფრო და უფრო მეტი ინსტრუმენტია თქვენს გაყიდვებსა და მარკეტინგში, ცენტრალიზებული ანგარიშების წარმოება შეიძლება საკმაოდ სირთულე გახდეს. მარკეტინგის უმეტესობა, რომელსაც მე ვიცნობ, დიდ დროს ხარჯავს მონაცემთა შეგროვებასა და გარდაქმნაზე, შემდეგ კი ხელით აწარმოებს იმ ანგარიშებს, რომლებიც მათ სჭირდებათ, რათა შეაფასონ კამპანიისა და სხვა მარკეტინგული მაჩვენებლების შესახებ. Funnel: ინტეგრაცია 500 – ზე მეტ მონაცემთა წყაროსთან Funnel იღებს ბინძურ, siled მონაცემებს ყველა წყაროდან, რათა ავტომატურად წარმოიქმნას ბიზნესში მყოფი მონაცემები, რომლებიც სრულად არის ჰარმონიზებული, განახლებული და

People.ai: გახსენით ხელოვნური ინტელექტის ძალა თქვენი გაყიდვების, მარკეტინგისა და მომხმარებელთა წარმატების გუნდებისთვის

მიუხედავად იმისა, რომ ხელოვნური ინტელექტი განაგრძობს მაღვიძარას ბევრს, მე პირადად მჯერა, რომ ეს წარმოუდგენელ შესაძლებლობებს გაუჩენს გაყიდვებისა და მარკეტინგის გუნდებს. დღეს, მარკეტინგის დიდი დრო იხარჯება ტექნოლოგიური გადაწყვეტილებების დანერგვაზე, მონაცემების გადატანაზე, ტესტირებაზე და მათი მარკეტინგული ინიციატივების შედეგების ანალიზზე, შემდეგი კამპანიისთვის მოსამზადებლად. AI– ს დაპირებაა, რომ სისტემებს შეუძლიათ ისწავლონ ჩვენი მოქმედებებიდან, ამიტომ ტექნოლოგიას შეუძლია საკუთარი თავის ოპტიმიზაცია, მონაცემების უფრო ეფექტურად გადატანა, ტესტების საშუალებით

რა არის დიდი მონაცემები? რა არის დიდი მონაცემების უპირატესობები?

დიდი მონაცემების დაპირება ის არის, რომ კომპანიებს გაცილებით მეტი დაზვერვა ექნებათ განკარგულებაში, რათა მიიღონ ზუსტი გადაწყვეტილებები და პროგნოზები იმის შესახებ, თუ როგორ მუშაობს მათი ბიზნესი. მოდით გავეცნოთ დიდ მონაცემებს, რა არის ეს და რატომ უნდა გამოვიყენოთ იგი. Big Data არის დიდი ჯგუფი. ეს არ არის ის, რაზეც ჩვენ აქ ვსაუბრობთ, მაგრამ თქვენ შეიძლება ასევე მოუსმინოთ შესანიშნავ სიმღერას Big Data- ს შესახებ კითხვის დროს. არ ვარ

რა ტექნოლოგიებში ჩადის C დონის მარკეტინგის მომხმარებლები?

Black Ink– მა ჩაატარა C– დონის 2016 წლის მარკეტინგული კვლევა, სადაც გამოკითხა შეერთებული შტატების წამყვანი 2000 მსხვილი კომპანიის მარკეტინგის წლიური შემოსავალი, 5 მილიარდი დოლარი შრომითი და ხარჯების კოლექტიური მარკეტინგის ბიუჯეტით. ძირითადი ცოდნა Black Ink- ის კვლევის მარკეტინგის პრიორიტეტებიდან ბრენდის შესაბამისობისა და მომხმარებელზე ორიენტირებულობის კიდევ უფრო წინსვლაა, რაც მოითხოვს მარკეტინგის ტექნოლოგიის ინფრასტრუქტურისა და მრავალარხიანი შესაძლებლობების მკვეთრ გაუმჯობესებას. მოწინავე ანალიზზე წვდომა უფრო ჭკვიანური გადაწყვეტილებების მისაღებად ”