პროგრამული რეკლამის, მისი ტენდენციების და რეკლამის ტექნიკური ლიდერების გაგება

ათწლეულების განმავლობაში, ინტერნეტში რეკლამა საკმაოდ განსხვავებული იყო. გამომცემლებმა აირჩიეს საკუთარი სარეკლამო ლაქების შეთავაზება პირდაპირ რეკლამის განმთავსებლებისთვის ან ჩასვეს სარეკლამო უძრავი ქონება სარეკლამო ბაზრებისთვის, რათა შესთავაზონ და ეყიდათ ისინი. ჩართულია Martech Zone, ჩვენ ვიყენებთ ჩვენს სარეკლამო უძრავ ქონებას ასე… Google Adsense-ის გამოყენებით სტატიებისა და გვერდების მონეტიზაციისთვის შესაბამისი რეკლამებით, ასევე პირდაპირი ბმულების ჩასმა და რეკლამის ჩვენება პარტნიორებთან და სპონსორებთან. რეკლამის განმთავსებლები იყენებდნენ ხელით მართვას

MarTech ტენდენციები, რომლებიც ხელმძღვანელობენ ციფრულ ტრანსფორმაციას

მარკეტინგის ბევრმა სპეციალისტმა იცის: ბოლო ათი წლის განმავლობაში, მარკეტინგული ტექნოლოგიები (Martech) გაიზარდა. ეს ზრდის პროცესი არ შენელდება. სინამდვილეში, 2020 წლის უახლესი კვლევა აჩვენებს, რომ ბაზარზე 8000-ზე მეტი მარკეტინგული ტექნოლოგიური ინსტრუმენტია. მარკეტინგის უმეტესობა იყენებს ხუთზე მეტ ინსტრუმენტს მოცემულ დღეს და მთლიანობაში 20-ზე მეტს თავისი მარკეტინგული სტრატეგიების შესრულებისას. Martech პლატფორმები ეხმარება თქვენს ბიზნესს ინვესტიციის ანაზღაურებაც და დახმარებაც

ხელოვნური ინტელექტი (AI) და ციფრული მარკეტინგის რევოლუცია

ციფრული მარკეტინგი არის ელექტრონული კომერციის ყველა ბიზნესის ბირთვი. იგი გამოიყენება გაყიდვების მოსაზიდად, ბრენდის ცნობადობის გასაზრდელად და ახალი მომხმარებლების მისაღწევად. ამასთან, დღევანდელი ბაზარი გაჯერებულია და ელექტრონული კომერციის ბიზნესი უნდა იბრძოლოს კონკურენციის დასაძლევად. არა მხოლოდ ეს - მათ ასევე უნდა ადევნონ თვალყური უახლესი ტექნოლოგიის ტენდენციებს და შესაბამისად განახორციელონ მარკეტინგული ტექნიკა. ერთ -ერთი უახლესი ტექნოლოგიური სიახლე, რომელსაც შეუძლია რევოლუცია მოახდინოს ციფრულ მარკეტინგში არის ხელოვნური ინტელექტი (AI). ვნახოთ როგორ. გადამწყვეტი საკითხები დღევანდელთან

mParticle: შეაგროვეთ და დააკავშირეთ მომხმარებლის მონაცემები უსაფრთხო API– ებისა და SDK– ების საშუალებით

ბოლოდროინდელ კლიენტს, რომელთანაც ჩვენ ვმუშაობდით, რთული არქიტექტურა ჰქონდა, რომელიც ათეულობით ან მეტ პლატფორმას და კიდევ უფრო მეტ შესასვლელ პუნქტს აწყობდა. შედეგად მოხდა უამრავი დუბლირება, მონაცემთა ხარისხის პრობლემები და შემდგომი განხორციელების მართვის სირთულე. მიუხედავად იმისა, რომ მათ სურდათ, რომ დამატებითი ინფორმაცია შეგვექმნა, ჩვენ ვურჩევთ, რომ მათ დაადგინონ და დანერგონ მომხმარებელთა მონაცემთა პლატფორმა (CDP), რათა უკეთ მართონ მონაცემთა სისტემაში შესვლის ყველა წერტილი, გააუმჯობესონ მონაცემთა სიზუსტე, შეასრულონ