პრობლემა "დიდ მონაცემებთან" დაკავშირებით

დიდი მონაცემები

ერთ-ერთი ყველაზე პოპულარული ტერმინი, რომელიც დღეს ყველა ტექნოლოგიურ საიტზე გვხვდება, არის დიდი მონაცემები. ვფიქრობ, ინდუსტრია ზიანს აყენებს თავისი ზედმეტი მოხმარებით და არაზუსტი სურათით, რომელსაც ასახავს, ​​თუ რა ხდება სინამდვილეში.

დიდი მონაცემები არის სიტყვა, ან ფრაზა, რომელიც გამოიყენება როგორც სტრუქტურირებული, ისე სტრუქტურირებული მონაცემების მასიური მოცულობის აღსაწერად, რაც იმდენად დიდია, რომ ძნელია დამუშავება მონაცემთა ბაზისა და პროგრამული უზრუნველყოფის ტექნიკის გამოყენებით. Მიხედვით ვებოპედია

პრობლემა ისაა, რომ დიდი მონაცემები არ არის მხოლოდ a დიდი მონაცემთა ბაზა. დიდი მონაცემები, ძირითადად, ორგანზომილებიანი აღწერილობაა. პრობლემა ისაა, რომ კომპანიები არა მხოლოდ ებრძვიან დიდ მონაცემთა ბაზებს, არამედ ისინი ებრძვიან მონაცემთა სიჩქარეს. მონაცემთა გიგანტური ნაკადები რეალურ დროში შემოდის, რომლებიც უნდა ნორმალიზდეს და წარმოდგენილი იყოს ისე, რომ დროთა განმავლობაში ხდება იმის ანალიზი, თუ რა ხდება.

მე მჯერა, რომ შეიძლება უფრო ზუსტი გამოსახულება იყოს ნაკადი მონაცემები. მონაცემთა გადაცემას აქვს დაპირება, რომ იპოვის ინფორმაციას, რომლის საშუალებითაც შეძლებენ მარკეტოლოგებს კაპიტალიზაცია, და ასევე რეალურ დროში, წაკითხული და predictive ანალიზი, რომელიც საშუალებას აძლევს მარკეტინგებს შესაძლებლობების შესაბამისად შეცვალონ სტრატეგია შედეგების მაქსიმალურად გაზრდის მიზნით. სისტემებმა უნდა მოაწესრიგონ, დაარქივონ, წარმოადგინონ და იწინასწარმეტყველონ, რომ ნამდვილად გამოვიყენოთ მონაცემთა მასიური ნაკადები.

არ წამოეგოთ მარკეტინგის გარშემო დიდი მონაცემები. გადაწყვეტილებები უკვე მოცემულია მონაცემთა მასიური მოცულობის დასამუშავებლად. მოსმენა ნაკადი მონაცემები ის რაც ნამდვილად გვჭირდება.

3 კომენტარები

  1. 1

    მე სრულიად ვეთანხმები თქვენს განმარტებას და იმას, თუ როგორ გახდა "დიდი მონაცემები" ცხელ ხმაურ სიტყვად. დღეს დილით კოლეგასთან ვსაუბრობდი „ბუზიან სიტყვებზე“.

    პრობლემა ის არის, რომ გადაჭარბებული გამოყენებისას თქვენ ამცირებთ მის მიღმა არსებულ ნამდვილ მიზანს და მნიშვნელობას მანამ, სანამ უმრავლესობა, ვინც ის მოისმინა და გამოიყენა, ნამდვილად არ ესმის. მსგავსი რამ მოხდა „ღრუბლოვანი გამოთვლებით“ და სია გრძელდება.

  2. 2
  3. 3

    დიდი სტატია Doug. ნაკადის მონაცემების შეხება არის გასაღები! შიდა სისტემიდან და გარე წყაროებიდან მონაცემების გაერთიანება, მათ რეალურ დროში შეერთება, მონაცემების გასუფთავება, შესაძლოა გარკვეული ბუნდოვანი შეხამება და შემდეგ ინფორმაციის მიწოდება, გაფრთხილებები და შეტყობინებების მიწოდება, რათა ის ქმედითუნარიანი გახდეს, მშვენიერია. კომპანიებს, რომლებსაც შეუძლიათ მარკეტინგის რეალურ დროში გადატანა, მნიშვნელოვანი უპირატესობა ექნებათ. კომპანიამ შეიძლება დაიწყოს სტრიმინგის მონაცემების გამოყენება სწრაფი მოგების მისაღებად, 10-15%-იანი შეკუმშვის შექმნით, მაგრამ ისინი მალე აღმოაჩენენ, რომ მას აქვს დამხმარე სარგებელი მათ წარმოებაში, გაყიდვებზე, მიწოდებაზე, შესრულებაზე და ა.შ. ეს იყო ჩვენი გამოცდილება. .

რას ფიქრობთ?

ეს საიტი იყენებს Akismet- ს, რათა შეამციროს სპამი. შეისწავლეთ თქვენი კომენტარის მონაცემები დამუშავებული.