ხელოვნური ინტელექტიმარკეტინგის ინფოგრაფიკასაძიებო მარკეტინგი

SEO სტატისტიკა: ისტორია, ინდუსტრია და ორგანული ძიების ტენდენციები (განახლებულია 2023 წელს)

საძიებელი ოპტიმიზაცია (SEO) გავლენას ახდენს ვებსაიტის ან ვებ გვერდის ონლაინ ხილვადობაზე ვებ საძიებო სისტემის გადაუხდელ შედეგებზე, მოხსენიებული როგორც ბუნებრივი, ორგანული, ან მიღებული შედეგი.

საძიებო სისტემის ისტორია

აქ მოცემულია ორგანული ძიების ისტორიისა და მისი ევოლუციის ვადები წლების განმავლობაში:

  • 1994: ამოქმედდა AltaVista. Ask.com-მა (თავდაპირველად Ask Jeeves) დაიწყო ბმულების რეიტინგი პოპულარობის მიხედვით.
  • 1995: გაჩნდა ძირითადი საძიებო სისტემები:
    • msn.com: Microsoft-ის შესვლა საძიებო სისტემების ბაზარზე.
    • Yandex.ru: მთავარი რუსული საძიებო სისტემა.
    • Google.com: დომენის რეგისტრაციამ აღნიშნა Google-ის დასაწყისი.
  • 2000: ამოქმედდა გავლენიანი ჩინური საძიებო სისტემა Baidu.
  • 2001: Google-მა შემოიტანა Google Images, რამაც რევოლუცია მოახდინა სურათების ძიებაში.
  • 2002 წელი – Google News:
    • Google ამბები: გაშვებულია ახალი ამბების სხვადასხვა წყაროდან ერთ ადგილას შესაკრებად.
  • 2004:
    • Google შემოთავაზება: წარმოდგენილია რეალურ დროში საძიებო წინადადებების უზრუნველსაყოფად.
    • Google სტიპენდიანტი: ამოქმედდა აკადემიური ლიტერატურის საძიებო პლატფორმის უზრუნველსაყოფად.
  • 2005: დაინერგა Google Maps, რომელიც აძლიერებს ლოკალური ძიების ფუნქციას.
  • 2007 წელი – Google Street View:
    • Google Street View: გაშვებულია Google Maps-ში, ქუჩის დონის პანორამული გამოსახულების უზრუნველსაყოფად.
  • 2008 წელი - DuckDuckGo:
    • DuckDuckGo: დაიწყო მომხმარებლის კონფიდენციალურობაზე ფოკუსირება და ძიებების თვალყურის დევნების გარეშე.
  • 2009: Microsoft-მა წარადგინა Bing, რომელმაც მოგვიანებით გააერთიანა ტექნოლოგიები Yahoo-სთან.
  • 2010 წელი – Google Shopping: გაშვებულია პროდუქტების საძიებო სერვისის უზრუნველსაყოფად, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს შეადარონ ფასები და იპოვონ საცალო ვაჭრობა.
  • 2010-იანი წლები – ხმოვანი ძებნა და ციფრული ასისტენტები:
    • 2011 – Apple წარმოგიდგენთ Siri-ს iOS-ისთვის.
    • 2012 – დაინერგა Google Now.
    • 2013 – Microsoft წარმოგიდგენთ Cortana ასისტენტს.
    • 2014 – ამაზონმა გააცნო Alexa და Echo მხოლოდ პრემიერ წევრებისთვის.
    • 2016 – Google Assistant დაინერგა, როგორც Allo-ს ნაწილი.
    • 2016 – ამოქმედდა Google Home.
    • 2016 – ჩინელმა მწარმოებელმა გამოუშვა Echo კონკურენტი Ding Dong.
    • 2017 – Samsung-მა წარადგინა Bixby.
    • 2017 – Apple-მა HomePod წარადგინა.
    • 2017 – Alibaba-მ გამოუშვა Genie X1 ჭკვიანი დინამიკი.
  • 2010-იანი წლების შუა – სხვა ცნობილი საძიებო სისტემები:
    • ეკოზია, Qwantდა თავფურცელი: დაიწყო გარემოს მდგრადობაზე და კონფიდენციალურობაზე ორიენტირებული.
  • 2012: Apple Maps გააცნო Apple-მა, როგორც iOS 6-ის ნაწილი.
  • 2012: Google-მა გამოუშვა ცოდნა Graph ძიების შედეგების გასაუმჯობესებლად სემანტიკურად დაკავშირებული ინფორმაციით.
  • 2013: Hummingbird განახლებამ გააუმჯობესა Google-ის გაგება კონტექსტისა და მოთხოვნების მიღმა.
  • 2014: გუგლის Pigeon განაახლეთ დახვეწილი ადგილობრივი ძიების შედეგები, რათა იყოს უფრო ზუსტი და შესაბამისი.
  • 2015: Google-მა გამოუშვა მობილური ტელეფონი განახლება მობილურისთვის მოსახერხებელი ვებსაიტების სასარგებლოდ და დაინერგა RankBrain, ინტეგრირება AI ძიების შედეგების დამუშავებაში.
  • 2016: Google-მა დაიწყო გამოყენება HTTPS როგორც რანგის სიგნალი ვებსაიტის უსაფრთხოების ხელშეწყობისთვის.
  • 2017: Fred მიზნობრივი დაბალი ხარისხის შინაარსის საიტების განახლება და Google-მა დაიწყო მობილური-პირველი ინდექსირება ზოგიერთი საიტისთვის.
  • 2018: Mobile-First Indexing უფრო ფართოდ გავრცელდა Google-ის მიერ და Medic ჯანმრთელობასა და კეთილდღეობასთან დაკავშირებული კონტენტის განახლება.
  • 2019: ბერტი დანერგილი იქნა Google-ის მიერ საძიებო შეკითხვებში ბუნებრივი ენის უკეთ გასაგებად და ნერვულ დამთხვევაში დაიწყო ლოკალურ ძიებაში გამოყენება.
  • 2020: Google-მა განაგრძო ძირითადი განახლებები შესაბამისობისა და ხარისხის შესახებ და გამოაცხადა პასაჟის ინდექსირება კონკრეტული გვერდის პასაჟების შესაბამისობის გასაგებად.
  • 2021: გვერდის გამოცდილება განაახლეთ ჩართული Core Web Vitals (CWV) როგორც რანგის ფაქტორები და MUM დაინერგა ენის უფრო ბუნებრივად გაგებისა და გენერირების მიზნით.
  • 2022: Google-მა განაახლა თავისი რეიტინგის ალგორითმი, რათა დააჯილდოვოს მაღალი ხარისხის კონტენტი და დაისაჯოს მომხმარებლის ცუდი გამოცდილება.
  • 2023: AI და მანქანათმცოდნეობა განაგრძობდა წინსვლას, აძლიერებდა მომხმარებლის განზრახვის გაგებას და Bing-ის საძიებო სისტემაში ინტეგრირებული OpenAI ტექნოლოგია.

როგორ მუშაობს საძიებო სისტემები?

საძიებო სისტემები ფუნქციონირებს როგორც ვრცელი ციფრული ბიბლიოთეკები, რომლებიც ხელმძღვანელობენ მომხმარებლებს ინტერნეტში მოძიებული ინფორმაციისკენ. აქ არის მოკლე მიმოხილვა როგორ მუშაობენ ისინი, რასაც მოჰყვება განყოფილება საძიებო ტექნოლოგიების მიღწევების შესახებ:

  1. Მცოცავი: საძიებო სისტემები იყენებენ ავტომატიზირებულ პროგრამებს, სახელწოდებით „crawlers“ ან „spiders“ ინტერნეტში ნავიგაციისთვის. ეს მცოცავი სისტემა სისტემატურად ათვალიერებს ვებგვერდებს და მიჰყვება ბმულებს ამ გვერდებიდან ახალი შინაარსის აღმოსაჩენად.
  2. Indexing: აღმოჩენილი კონტენტი შემდეგ ინდექსირებულია, ინახავს მას მასიურ მონაცემთა ბაზაში. ინდექსირება გულისხმობს თითოეული გვერდის შინაარსის ანალიზს და მის დახარისხებას შესაბამისი საკვანძო სიტყვების ან ფრაზების მიხედვით.
  3. ძიების შეკითხვის დამუშავება: როდესაც მომხმარებელი შეაქვს საძიებო მოთხოვნას, საძიებო სისტემა იკვლევს მის ინდექსირებულ შინაარსს, რათა იპოვოს ყველაზე შესაბამისი შედეგები. ეს პროცესი მოიცავს მოთხოვნის მიზნის გაგებას, ხშირად ბუნებრივი ენის დამუშავების ტექნიკის გამოყენებით.
  4. რანჟირება: საძიებო სისტემა აფასებს ამ შედეგებს რამდენიმე ფაქტორზე დაყრდნობით, მათ შორის საძიებო მოთხოვნასთან შესაბამისობა, გვერდის ხარისხი და მომხმარებლის ჩართულობის მეტრიკა. ეს რეიტინგის ალგორითმი განსაზღვრავს ძიების შედეგების ჩვენების თანმიმდევრობას.
  5. შედეგების ჩვენება: საბოლოო ნაბიჯი არის ამ რეიტინგული შედეგების მომხმარებლისთვის წარდგენა, როგორც წესი, შეკვეთილი სიის ფორმატში. ეს არის ის, რასაც ხედავთ საძიებო სისტემის შედეგების გვერდზე.

საძიებო ტექნოლოგიის ევოლუცია გამოირჩეოდა უწყვეტი ინოვაციებით, რაც მიზნად ისახავს უზრუნველყოს უფრო ზუსტი, შესაბამისი და მოსახერხებელი ძიების გამოცდილება. ადრეული საძიებო სისტემები ძირითადად ეყრდნობოდნენ საკვანძო სიტყვების შესაბამისობას, სადაც საკვანძო სიტყვების სიხშირე და განთავსება ვებგვერდზე განსაზღვრავდა მის რეიტინგს. თუმცა, ამ მიდგომას ჰქონდა შეზღუდვები, განსაკუთრებით კონტექსტისა და მომხმარებლის განზრახვის გაგებაში შეკითხვის უკან.

საძიებო ალგორითმებში მიღწევებმა განაპირობა უფრო დახვეწილი რანგის ფაქტორების განვითარება. მაგალითად, Google-ის PageRank ალგორითმი რევოლუციური იყო ვებგვერდის შემომავალი ბმულების რაოდენობისა და ხარისხის გათვალისწინებით, როგორც მისი მნიშვნელობის ინდიკატორად. ამ ცვლილებამ აღნიშნა სვლა კონტენტის ავტორიტეტისა და სანდოობის შეფასებისკენ.

ხელოვნური ინტელექტის ინტეგრირება (AI) და მანქანათმცოდნეობა (ML) იყო თამაშის შემცვლელი საძიებო ტექნოლოგიაში. ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმებს ახლა შეუძლიათ ადამიანის ენის ნიუანსების გაგება და ინტერპრეტაცია, რაც საძიებო სისტემებს უფრო კომპეტენტურ აქცევს რთულ, სასაუბრო შეკითხვებს. ეს ევოლუცია თვალსაჩინოა ისეთ ფუნქციებში, როგორიცაა ხმოვანი ძიების და კითხვებზე პასუხის გაცემის სისტემები, სადაც საძიებო სისტემებს შეუძლიათ სწრაფად გაიგონ და უპასუხონ სალაპარაკო შეკითხვებს.

ლოკალიზაცია და პერსონალიზაცია ასევე მნიშვნელოვანი წინსვლაა. საძიებო სისტემებს ახლა შეუძლიათ მომხმარებლის მდებარეობაზე, ძიების ისტორიასა და პრეფერენციებზე მორგებული შედეგების მიწოდება, რაც უზრუნველყოფს უფრო პერსონალიზებულ გამოცდილებას.

უფრო მეტიც, სემანტიკური ძიების ზრდამ საძიებო სისტემებს საშუალება მისცა გაეგოთ მოთხოვნების მიღმა კონტექსტი და განზრახვა, რაც სცილდება უბრალო საკვანძო სიტყვების შესაბამისობას. ეს წინსვლა იძლევა უფრო რელევანტურ და კონტექსტში გააზრებულ შედეგებს, რაც აძლიერებს ძიების გამოცდილებას.

ხელოვნური ინტელექტის ინტეგრაცია, როგორიცაა OpenAIტექნოლოგიაშია Bing, წარმოადგენს უახლეს საზღვარს საძიებო ტექნოლოგიაში. ხელოვნური ინტელექტის დაფუძნებულ ამ საძიებო სისტემებს შეუძლიათ გაიგონ კომპლექსური მოთხოვნები, მოგვაწოდონ ლაკონური შეჯამებები და კრეატიული კონტენტის შექმნაც კი, რაც ახალ ეპოქას აღნიშნავს, თუ როგორ ვურთიერთობთ ინფორმაციას ონლაინში.

SEO სტატისტიკა

Რა თქმა უნდა! აქ მოცემულია ძირითადი სტატისტიკა მოწოდებული ინფოგრაფიკიდან ბურთულების ჩამონათვალში:

  • SEO და Google-ის მნიშვნელობა:
    • ონლაინ გამოცდილების 68% იწყება საძიებო სისტემით.
    • შესყიდვების 39%-ზე გავლენას ახდენს შესაბამისი ძიება.
    • SEO მართავს 1000%+ მეტ ტრაფიკს, ვიდრე ორგანული სოციალური მედია.
    • ორგანული ტრაფიკის მთლიანი კონვერტაციის მაჩვენებელი დაახლოებით 16% -ს შეადგენს.
  • Google-ის დომინირება:
    • Google ფლობს საძიებო სისტემის გლობალური ბაზრის 91.38%-ს.
    • ის ყოველ წამში ამუშავებს 40,000-ზე მეტ საძიებო შეკითხვას.
    • გლობალური ტრაფიკის 92.96% მოდის Google ძიებებზე, Google Images-სა და Google Maps-ზე.
  • ძებნა და მომხმარებელთა ქცევა:
    • სმარტფონის მომხმარებელთა 51%-მა აღმოაჩინა ახალი კომპანია ან პროდუქტი სმარტფონზე ძიებისას.
    • Google-ში ყველა ძიების 46% არის ადგილობრივი ბიზნესის ან ადგილობრივი სერვისების მიმართ.
    • მომხმარებელთა 48% იყენებს ხმოვან ასისტენტს ვებ ძიებისთვის.
  • მოძებნეთ ტენდენციები და საკვანძო სიტყვები:
    • საძიებო მოთხოვნების 69.7% შეიცავს ოთხ ან მეტ სიტყვას.
    • ყველაზე პოპულარული საკვანძო სიტყვების 0.16% პასუხისმგებელია ყველა ძიების 60.67%-ზე.
    • დესკტოპზე და მობილური ძიებების 61.5% იწვევს დაწკაპუნების გარეშე.
    • საშუალო უმაღლესი რეიტინგის გვერდი ასევე იკავებს ძიების ტოპ 10 შედეგს თითქმის 1,000 სხვა შესაბამისი საკვანძო სიტყვისთვის.
  • მოძებნეთ რეიტინგები და ბმულები:
    • გვერდების 90.63% არ იღებს საძიებო ტრაფიკს Google-ისგან.
    • Backlinks არის ერთ-ერთი პირველი სამი რანგის ფაქტორიდან, ლინკის ყიდვის საშუალო ღირებულება $361.44-ია.
    • გამოქვეყნებიდან ერთი წლის განმავლობაში გვერდების მხოლოდ 5.7% მოხვდება ძიების ტოპ 10 შედეგში.
    • დომენების 73.6%-ს აქვს ორმხრივი ბმულები, რაც იმას ნიშნავს, რომ ზოგიერთი საიტი, რომელსაც ისინი უკავშირებენ, ასევე უკავშირდებიან მათ.
    • Google-ის ძიების ყველაზე მაღალი რანგის გვერდს აქვს საშუალო CTR 31.7%, მაგრამ ყველაზე მეტ საძიებო ტრაფიკს იღებს მხოლოდ 49% შემთხვევაში.
    • ყველაზე მაღალი რანგის გვერდების 25.02%-ს არ აქვს მეტა აღწერა.
    • Google-ის ერთი ძიების შედეგად ყოველ ჯერზე 0.2 გრამი CO2 გამონაბოლქვია.

საძიებო სისტემების ოპტიმიზაციის მდგომარეობა

SEO რჩება ციფრული მარკეტინგის სტრატეგიის ქვაკუთხედად, მარკეტინგის გადაწყვეტილების მიმღებთა 50%-ზე მეტი მას უყურებს, როგორც საუკეთესო ინიციატივას მათი ბრენდისთვის. იგი ითვლება მეორე უდიდეს ინიციატივად ციფრული მარკეტინგის პროფესიონალებისთვის, რაც ასახავს მის მნიშვნელოვან როლს ორგანული ტრაფიკის მართვაში და ბრენდის ონლაინ ხილვადობის გაძლიერებაში.

SEO-ზე ფოკუსირება თანმიმდევრულია წლიური შემოსავლის ყველა დონის ბრენდებში, მაგრამ ის განსაკუთრებით გამორჩეულია ტექნოლოგიური ბრენდებისთვის, ელექტრონული და ტექნოლოგიური ბრენდების 61.5% მას პრიორიტეტად ანიჭებს. გარდა ამისა, მომხმარებლის ქცევა ხაზს უსვამს SEO-ს მნიშვნელობას; ინტერნეტის მომხმარებელთა 32% ამბობს, რომ პოულობს ახალ ბრენდებსა და პროდუქტებს საძიებო სისტემების საშუალებით, ხოლო ონლაინ მარკეტინგის 72% მიიჩნევს, რომ შინაარსის შექმნა მათი ყველაზე ეფექტური SEO ტაქტიკაა, რაც ხაზს უსვამს მაღალი ხარისხის, შესაბამისი შინაარსის საჭიროებას.

მობილური ოპტიმიზაცია ახლა SEO-ს მნიშვნელოვანი კომპონენტია, SEO მარკეტოლოგების 64% ამბობს, რომ მობილური ოპტიმიზაცია ეფექტური ინვესტიციაა. ამას მხარს უჭერს ის ფაქტი, რომ მობილურზე მოდის აშშ-ს საძიებო სისტემების ვიზიტების 63%.

SEO-ს გამოწვევები და საფრთხეები ვითარდება, პროფესიონალები ასახელებენ ბიუჯეტის შემცირებას, სტრატეგიის საკითხებს და რესურსების ნაკლებობას, როგორც მნიშვნელოვან დაბრკოლებებს. გარდა ამისა, 38.7% ხედავს ნულოვანი დაწკაპუნების გვერდებს მთავარ საფრთხედ, ხოლო 35.1% შეშფოთებულია Google-ის განახლებებით.

SEO სტრატეგიის წარმატების გასაზომად გამოყენებული მეტრიკა ხაზს უსვამს საკვანძო სიტყვების რეიტინგის მნიშვნელობას, ორგანულ ტრაფიკს და გვერდზე დახარჯულ დროს. აღსანიშნავია, რომ Google-ში ძიების პირველი ხუთი შედეგი იღებს ყველა დაწკაპუნების 67.6%-ს, რაც მიუთითებს რეიტინგის მაღალ ფსონებს.

SEO-ს მეშვეობით მომგებიანი ზრდის განსახორციელებლად, ბიზნესი ფოკუსირებულია ორგანული შინაარსის სტრატეგიის გაძლიერებაზე, რაც აჩვენა ROI Revolution-ის შემთხვევის შესწავლამ, რომელმაც აჩვენა, რომ სახლის გაუმჯობესების ბრენდი აღწევს საიტის ტრაფიკის 165%-ით, შემოსავლის 25%-ით ზრდას და საიტის სესიების 119% ზრდა გაუმჯობესებული ორგანული შინაარსის მიდგომით.

SEO პროფესიონალების ტენდენციები და მონაცემები ხაზს უსვამს სფეროს დინამიურ ბუნებას და ადაპტაციური სტრატეგიების საჭიროებას, რომელიც ითვალისწინებს უახლესი მომხმარებლის ქცევას, საძიებო სისტემის ალგორითმებსა და ტექნოლოგიურ მიღწევებს.

Რა დევს წინ?

კონვერგენცია კონტექსტური AI საძიებო სისტემებში არის ტრანსფორმაციული ტენდენცია, რომელიც აყალიბებს ჩვენს ურთიერთობას ინტერნეტში არსებულ ინფორმაციასთან. კონტექსტური ხელოვნური ინტელექტი ეხება სისტემებს, რომლებსაც შეუძლიათ გაიგონ და გააანალიზონ კონტექსტი, რომელშიც კეთდება მოთხოვნა, ფაქტორების გათვალისწინებით, როგორიცაა მომხმარებლის მდებარეობა, წინა ძიების ისტორია, მიმდინარე მოვლენები და მოწყობილობაც კი, რომელსაც ისინი იყენებენ. ეს წინსვლა საძიებო სისტემებს საშუალებას აძლევს, მიაწოდონ უფრო პერსონალიზებული და შესაბამისი შედეგები.

საძიებო სისტემები ნამდვილად ნაკლებად სავარაუდოა, რომ გაქრეს უახლოეს მომავალში. ამის ნაცვლად, ისინი ვითარდებიან თავიანთი ტრადიციული როლის მიღმა, როგორც ვებ გვერდების რანჟირებული სიების უბრალო პროვაიდერები. ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიების ინტეგრაციით, საძიებო სისტემები უფრო ემსგავსებიან ციფრულ ასისტენტებს, რომლებსაც შეუძლიათ მომხმარებლებთან საუბარი. ისინი მიდიან მოდელისკენ, სადაც მათ შეუძლიათ გაიგონ რთული კითხვები ბუნებრივ ენაზე, ჩაერთონ შემდგომ კითხვებში განზრახვის გასარკვევად და პასუხების მიწოდება სასაუბრო ფორმით. ეს შორს არის წარსულის მარტივი საკვანძო სიტყვებზე დაფუძნებული ძიებებისგან.

საძიებო სისტემების ეს ასიმილაცია ჩვენი ციფრული ცხოვრების ქსოვილში ნიშნავს, რომ ისინი გახდებიან ნაკლებად მკაფიო დანიშნულების ადგილი და უფრო ყოვლისმომცველი, უწყვეტი სარგებლობა. ჩვენ ამას უკვე ვხედავთ ხმით გააქტიურებულ ასისტენტებთან, რომლებსაც შეუძლიათ ინტერნეტში მოძიება, ჭკვიანი სახლის მოწყობილობების მართვა და რეკომენდაციების შეთავაზება საძიებო ზოლში შეკითხვის ჩაწერის საჭიროების გარეშე.

რაც AI აგრძელებს წინსვლას, ჩვენ შეგვიძლია ველოდოთ, რომ საძიებო სისტემები კიდევ უფრო ინტეგრირდებიან ჩვენს ყოველდღიურ რუტინაში და თითქმის შეუმჩნევლად მუშაობენ ფონზე. ისინი, სავარაუდოდ, გახდებიან პროაქტიულები, განჭვრეტენ ჩვენს საჭიროებებს ჩვენი ქცევისა და პრეფერენციების საფუძველზე და შესთავაზებენ ინფორმაციას და გადაწყვეტილებებს მანამ, სანამ მივხვდებით, რომ ისინი გვჭირდება. ეს არის კონტექსტური ხელოვნური ინტელექტის ძიების საბოლოო მიზანი: უზრუნველყოს არა მხოლოდ პასუხები, არამედ სწორი ინფორმაცია სწორ დროს, რაც შეიძლება ბუნებრივი და ინტუიციური გზით.

ძიების მომავალი არის საინტერესო დომენი, სადაც ორგანული ძიების შედეგები, ფასიანი რეკლამები და პერსონალიზებული კონტენტი გაერთიანებულია მომხმარებლის უნიკალური გამოცდილების უზრუნველსაყოფად. ამ ლანდშაფტში, მარკეტინგული სტრატეგიები უნდა იყოს უფრო დინამიური და ადაპტირებული, გამოიყენოს ხელოვნური ინტელექტი, რათა ჩართოს მომხმარებლები უფრო ბუნებრივი და სასაუბრო ინტერფეისებით.

სეო ინფოგრაფიკის მდგომარეობა 2022
წყარო: ROI რევოლუცია

ჰარშა კირანი

ჰარშა კირანი არის Seotribunal– ის თანადამფუძნებელი და ძიების ხელმძღვანელი, მონაცემთა ბაზაში მითითებული სახელმძღვანელო SEO სააგენტოების დასაქირავებლად.

დაკავშირებული სტატიები

დაბრუნება ღილაკზე
დახურვა

Adblock აღმოჩენილია

Martech Zone შეუძლია მოგაწოდოთ ეს კონტენტი უფასოდ, რადგან ჩვენ ვაკეთებთ ჩვენი საიტის მონეტიზაციას რეკლამის შემოსავლების, შვილობილი ბმულების და სპონსორების მეშვეობით. ჩვენ მადლობელი ვიქნებით, თუ ჩვენს საიტს ნახულობთ თქვენს რეკლამის ბლოკერს.