როგორ გამოვიკვლიოთ საუკეთესო ჰეშთეგები

როგორ ავირჩიოთ კვლევითი ჰეშთეგები

მას შემდეგ ჰეშთეგები ჩვენთან არიან მათი გაშვება 8 წლის წინ Twitter- ზე. ერთ-ერთი მიზეზი, რის გამოც განვავითარეთ ა shortcode მოდული იყო Twitter- ზე ჩვენი ხილვადობის გაზრდის მიზნით. ამის მთავარი მახასიათებელი იყო მოკლე კოდიში ჰეშთეგების დამატება. რატომ? მარტივად რომ ვთქვათ, ბევრი ადამიანი Twitter- ს მუდმივად იკვლევს, გაზიარებულ ჰეშთეგებზე დაყრდნობით. ისევე, როგორც საკვანძო სიტყვები კრიტიკულია ძებნისთვის, ჰეშთეგები კრიტიკულია სოციალურ მედიაში ძიებისას.

ჩვენი ერთ-ერთი ყველაზე პოპულარული პოსტი არის ჩვენი ჰეშთეგის კვლევის ინსტრუმენტების ჩამონათვალი ხელმისაწვდომია ინტერნეტში. მაგრამ როგორ იყენებს მარკეტინგის ერთ-ერთ მათგანს საუკეთესო ჰეშთეგების დასადგენად, სოციალური მედიის განახლების ხილვადობის გაზრდის მიზნით.

ჰეშთეგების პოპულარული პოპულარობის მიზეზი არის ის, რომ ისინი საშუალებას აძლევს თქვენს პოსტს დაინახოს უფრო ფართო აუდიტორია, რომელიც შესაძლოა უკვე არ იყოს დაკავშირებული თქვენთან. მნიშვნელოვანია გვესმოდეს, რომ ისინი შეიქმნა როგორც სერვისი, როგორც პროცესის შემცირების გზა, როდესაც საქმე ეხება უფრო მეტი პოსტის მოძებნას თქვენთვის საინტერესო თემებზე.

კელსი ჯონსი, Salesforce კანადა

Salesforce- ის ეს მაგალითი იყენებს რამდენიმე ინსტრუმენტს.

  • On წარწერა, რეკომენდაციაა სტატისტიკის, განწყობილებისა და მასთან დაკავშირებული ჰეშთეგების გადახედვა მრავალ სოციალურ მედიასაშუალებებში. თქვენი მიზანი უნდა იყოს ყველაზე პოპულარულის იდენტიფიცირება, რომელიც ძალიან ეხმიანება სოციალური მედიის განახლების თემას ან სტატიას, რომელსაც თქვენ გულისხმობთ.
  • On Twitter, შეგიძლიათ გამოიყენოთ ფართო ძებნის ფუნქციები. მოძებნეთ ტერმინი საძიებო ველში და თქვენ გაქვთ შესაძლებლობა შეამციროთ შედეგები რამდენიმე ჩანართის - top (ფოტო და tweets), პირდაპირი, ანგარიშების, ფოტოებისა და ვიდეოების საშუალებით. ძიების გაფილტვრა შეგიძლიათ Twitter- ზე ან თქვენს საკუთარ ქსელში. გეოგრაფიულად შეგიძლიათ უბრალოდ მოძებნოთ გარშემო.
  • On Instagram, თქვენ უბრალოდ უნდა აკრიფოთ ჰეშტაგი და Instagram მყისიერად გირჩევთ ტრენდულ თეგებს, მათი პოსტების რაოდენობასთან ერთად. დაამატეთ ჰეშთეგები, რომლებიც ყველა აქტუალურია და აქვთ მყარი რაოდენობა.

მიუხედავად იმისა, რომ Twitter ზღუდავს თქვენს განახლებებში გაზიარებულ საერთო სიმბოლოებს, მათ შორის ჰეშთეგებს, Instagram გაძლევთ საშუალებას გაზიაროთ 11 ჰეშთეგი თითოეული გაზიარებული სურათისთვის ან ვიდეოსთვის!

აი ჩემი რჩევა ... იყავი თანმიმდევრული! წარმოიდგინეთ მომხმარებელი, რომელიც იკვლევს ჰეშთეგს, რომელზეც წერთ სოციალურ ქსელებში ათობით სხვა ანგარიშთან ერთად. ახლა წარმოიდგინეთ მომხმარებელი, რომელიც იკვლევს ჰეშთეგს და ხშირად აღმოაჩენს თქვენს მიერ წარმოებულ ახალ შინაარსს და განახლებებს. როგორ ფიქრობთ, რომელი უკეთეს შესაძლებლობას გაძლევთ, რომ დაიცვან, გაზარდონ ცნობიერება, გაითვალისწინონ ანგარიში ან საბოლოოდ ბიზნესის წარმოება.

წარმოიდგინეთ მომხმარებელი, რომელიც იკვლევს ჰეშთეგს, რომელზეც წერთ სოციალურ ქსელებში ათობით სხვა ანგარიშთან ერთად. ახლა წარმოიდგინეთ მომხმარებელი, რომელიც იკვლევს ჰეშთეგს და ხშირად აღმოაჩენს თქვენს მიერ წარმოებულ ახალ შინაარსს და განახლებებს. როგორ ფიქრობთ, რომელი მოგცემთ უკეთესს შესაძლებლობას გაითვალისწინოთ, გაზარდოთ ცნობიერება, დაუკავშირდეთ ანგარიშს ან საბოლოოდ გააკეთოთ ბიზნესი.

როგორ-გამოკვლევა-ჰეშთეგები

2 კომენტარები

  1. 1

    მადლობა ინფორმაციისთვის, დუგლას. მე მინდა დავამატო ჩემი გამოცდილება ჰეშთეგის გამოყენებასთან დაკავშირებით.
    - ინსტაგრამი. იმედგაცრუებული, რადგან ხალხი იყენებს მათ სპამისთვის და შეუსაბამო შინაარსისთვის. მაგალითად #sea მაჩვენებს მხოლოდ 4 სურათს, რომელიც დაკავშირებულია ზღვასთან და სხვა ნებისმიერ საკითხთან, მაგრამ არა ზღვასთან.
    - Twitter. მდგომარეობა უკეთესია, მაგრამ მაინც არ არის ძალიან კარგი. მხოლოდ იმის თქმა მინდა, რომ ღირებული მასალა, შესაბამისი ჰეშთეგებით, ხმაურში დაკარგულს გვთავაზობს. ასე რომ, ყურადღების მისაპყრობად თქვენ უნდა გამოიყენოთ რაღაც სხვა, მაგალითად, შესანიშნავი სურათი ან აღწერილობაში ახსენოთ ადამიანები

    • 2

      კარგი აზრია, ალექს. აბსოლუტურად იმედგაცრუებული, როდესაც მათ ძალადობენ. შესაძლოა, ისინი მომავალში დაამატებენ მოხსენების სისტემას, სადაც ჰეშთეგის სპამერების დაჭერა და მათი ანგარიშების წაშლა იქნება შესაძლებელი.

რას ფიქრობთ?

ეს საიტი იყენებს Akismet- ს, რათა შეამციროს სპამი. შეისწავლეთ თქვენი კომენტარის მონაცემები დამუშავებული.