Productsup: პროდუქტის შინაარსის სინდიკაცია და საკვების მენეჯმენტი

სერიაში Martech ინტერვიუები ბოლო თვე, ჩვენ გვყავდა სპონსორი - პროდუქტები, მონაცემთა ნაკადის მართვის პლატფორმა. ელექტრონული კომერციის პლატფორმები დღესდღეობით ძალიან რთულია, აქცენტი კეთდება სიჩქარეზე, მომხმარებლის გამოცდილებაზე, უსაფრთხოებაზე და სტაბილურობაზე. ეს ყოველთვის არ იძლევა დიდ ადგილს პერსონალიზაციისთვის. მრავალი ელექტრონული კომერციული კომპანიისთვის, ბევრი გაყიდვა ხდება საიტიდან გარეთ. Amazon და Walmartმაგალითად, არის საიტები, სადაც ბევრი ელექტრონული კომერციის გამყიდველი ყიდის უფრო მეტ პროდუქტს, ვიდრე თუნდაც საკუთარ პლატფორმაზე.

Google- ის საყიდლებზე ჩამოსათვლელად, ან Amazon- ში ან Walmart- ში გაყიდვისთვის, თქვენს ელექტრონულ კომერციულ საიტს დასჭირდება მორგებული არხი. თითოეული პლატფორმა გთავაზობთ საკუთარ სტრუქტურულ საკვებს და საშუალებას აძლევს გამყიდველებს მრავალი პროდუქტი გაუუმჯობესონ პროდუქციის ხილვადობა. ამასთან, ამ არხების აგება შეიძლება ძალიან რთული იყოს - ხშირად მოითხოვს მესამე მხარის ძვირადღირებულ განვითარებას.

Productsup Ecommerce მონაცემთა რუკების შედგენა

სწორედ აქ ა მონაცემთა ნაკადის მართვის პლატფორმა გამოდგება. Productsup გთავაზობთ ფაილების პრაქტიკულად ნებისმიერ პერსონალიზაციას - ველების გადაკეთებიდან, ველის სახელების პერსონალურად მორგებით, მესამე მხარის მონაცემების ჩათვლით, ნებისმიერი პლატფორმის ფორმატის გამოსაცემად. აქ მოცემულია მათი მონაცემების რუკების სკრინშოტი:

Productsup მონაცემთა რუკების შედგენა

მონაცემთა ასახვა საშუალებას გაძლევთ დაათვალიეროთ და გადააკეთოთ კავშირები თქვენი იმპორტირებული პროდუქტის არხიდან (მარცხენა სვეტი) თქვენს შუალედურ ან მთავარ არხთან (ცენტრალური სვეტი) და თქვენი ძირითადი არხიდან თქვენი არხის სპეციალურ საექსპორტო არხებთან (მარჯვენა სვეტი). თქვენი მონაცემთა ნაკადის იმპორტისას, პროდუქტის ატრიბუტები ავტომატურად აისახება მათი ექვივალენტის მიხედვით დანარჩენ ორ სვეტში (მაგ. "პროდუქტის სახელი" აისახება "სათაურზე"). ჩამოსაშლელი და ჩამოსაშლელი ფუნქციონირება საშუალებას გაძლევთ შეცვალოთ და შეცვალოთ რუკები თქვენთვის სასურველი ფორმით.

Productsup Ecommerce მონაცემთა ხედი

Productsup's Data View საშუალებას გაძლევთ მარტივად მოძებნოთ, მოძებნოთ და ნახოთ კონკრეტული პროდუქტები ან პროდუქტების სეგმენტები.

Productsup მონაცემთა ხედი

Productsup- ის ”დიდი მონაცემთა ბრაუზერს” აქვს ფილტრების კომპლექტი, რაც საშუალებას გაძლევთ დალაგოთ და ნახოთ თქვენი პროდუქტის ინფორმაცია რეალურ დროში, იმისდა მიუხედავად, მუშაობთ რამდენიმე ასეულ, ან რამდენიმე მილიონ პროდუქტთან. თქვენ შეგიძლიათ აირჩიოთ პროდუქტის მონაცემები თქვენს იმპორტში, თქვენს შუალედურ ან ექსპორტის არხში. Productsup შექმნილია ისე, რომ სხვადასხვა პროდუქტის ატრიბუტები ნათლად და მარტივად აჩვენოს ისე, რომ ერთი შეხედვით თქვენი მონაცემების სწრაფი გაგება მოხდეს.

Productsup ელექტრონული კომერციის მონაცემთა ანალიზი

Productsup– ის მონაცემთა ანალიზის მოდული საშუალებას გაძლევთ წამების განმავლობაში აღმოაჩინოთ ყველა შეცდომა და ფარული პოტენციალი თქვენს პროდუქტის მონაცემებში.

Productsup მონაცემთა ანალიზი

Productsup– მა სხვადასხვა საექსპორტო არხების ინდივიდუალური მოთხოვნები შეიტანა სისტემაში. მათი დახვეწილი ანალიზის ფუნქცია ათვალიერებს თქვენს არხში არსებულ თითოეულ პროდუქტს შეცდომებზე, როგორიცაა შეუსრულებელი საკვების მოთხოვნები, ატრიბუტების ნაკლებობა, არასწორი ფორმატები და მოძველებული ინფორმაცია. ის განსაზღვრავს კრიტიკულ საკითხებს და ავტომატურად გვთავაზობს შესაფერის რედაქტირების ყუთებს.

Productsup Ecommerce მონაცემთა რედაქტორი

Productsup– ის მონაცემთა რედაქტორის მოდული საშუალებას გაძლევთ შეასწოროთ, გაწმინდოთ და გაამდიდროთ თქვენი პროდუქტის მონაცემები, მორგებული, ოპტიმიზირებული მონაცემთა არხების შესაქმნელად.

Productsup მონაცემთა რედაქტორი

პლატფორმა გთავაზობთ უამრავ ოსტატურად შემუშავებულ რედაქტირების ყუთს, რომლის გამოყენება შეგიძლიათ მარტივი ჩამოსაშლელი მოქმედებით. ეს დაგეხმარებათ შეცვალოთ ნებისმიერი არასწორი ატრიბუტი, გაზარდოთ და დაანაწილოთ თქვენი მონაცემები, ასევე განსაზღვროთ რომელი პროდუქტები უნდა გამოირიცხოს ექსპორტში. თქვენ შეგიძლიათ წაშალოთ ორმაგი თეთრი ადგილები, გაშიფროთ HTML, შეცვალოთ მნიშვნელობები, დაამატოთ ატრიბუტები და მრავალი სხვა. Productsup– ს აქვს მონაცემთა პირდაპირი გადახედვა, ამიტომ თქვენს მიერ შესრულებული რედაქტირებები მყისიერად ჩანს.

მათი A / B ტესტირების მახასიათებლის გამოყენებით შეგიძლიათ მოამზადოთ ერთი და იგივე არხის სხვადასხვა ვარიაციები ერთი და იგივე საექსპორტო არხისთვის, იმ ცვლილებების იდენტიფიცირების მიზნით, რომლებიც ზრდის ან მაქსიმალურად ასრულებს მუშაობას. Productsup გთავაზობთ სიის მთელ რიგ მახასიათებლებს, შავი სიებიდან დაწყებული, თეთრი სიებითა და ნორმალიზაციის სიებით, თქვენი პროცესების გამარტივებასა და დაჩქარებაში. კატეგორიების რუკების სიის საშუალებით თქვენ მარტივად შეგიძლიათ თქვენი მონაცემების შედგენა თქვენი პარტნიორის პროდუქტის ტაქსონომიის მიხედვით.

პროდუქციის Ecommerce მონაცემთა ექსპორტი

Productsup– ის მონაცემთა რედაქტორის მოდული საშუალებას გაძლევთ განაწილოთ სწორი ინფორმაცია სწორ არხზე.

პროდუქტის მონაცემების ექსპორტი

თავიანთი ინდუსტრიის ნოუ – ჰაუს და გამოცდილების გამოყენებით, Productsup– მა შექმნა ყველა ყველაზე პოპულარული საექსპორტო არხისთვის მორგებული შაბლონები. შეარჩიეთ შეუზღუდავი რაოდენობის ონლაინ შოპინგისა და მარკეტინგის მიმართულებები, მათ შორის, შედარების საავტომობილო ძრავები, შვილობილი ძრავები, ბაზრები, საძიებო სისტემები, ხელახალი ძრავები და RTB პლატფორმები და სოციალური მედია პლატფორმები. თუ არსებობს არხი, რომლის გამოყენებაც გსურთ, მაგრამ პლატფორმაზე ჩამოთვლილი ვერ ხედავთ, აცნობეთ მათ და დაამატებენ მას თქვენთვის. თქვენ შეგიძლიათ შექმნათ ცარიელი ექსპორტიც, რომელიც შეიძლება პერსონალურად მორგებული იყოს თქვენი საკუთარი საჭიროებების შესაბამისად.

პროდუქტების Ecommerce Tracking & ROI მენეჯმენტი

მაქსიმალურად ისარგებლეთ თქვენი პროდუქტის მონაცემებით გამოწვეული კამპანიებით Productsup– ის Ecommerce Tracking მოდულით.
Productsup ელექტრონული კომერციის არხის თვალყურის დევნება

თვალყური ადევნეთ თითოეული თქვენი პროდუქტის მუშაობას სხვადასხვა არხზე, სადაც ექსპორტს ახორციელებთ, Productsup Tracking & ROI მენეჯმენტის ფუნქციით. ასევე შეგიძლიათ აირჩიოთ მესამე მხარის თვალთვალის მონაცემების იმპორტი, თქვენი პროდუქტის რეკლამირების მონიტორინგისთვის. იხილეთ რომელი პროდუქტების ან არხების ნაკლებობაა და განსაზღვრეთ ავტომატური მოქმედებები თქვენი ROI მენეჯმენტისთვის.

დაგეგმეთ Productsup პლატფორმის დემო

რას ფიქრობთ?

ეს საიტი იყენებს Akismet- ს, რათა შეამციროს სპამი. შეისწავლეთ თქვენი კომენტარის მონაცემები დამუშავებული.