როგორ ზრდის Netflix მომხმარებელთა ჩართულობას დიდი მონაცემების გამოყენებით

Big Data და Netflix

აბონენტის მომხმარებელთა გამოცდილება დიდ გავლენას მოახდენს იმაზე, შენარჩუნდება თუ არა ისინი კლიენტებად და შესაძლებელია მათი გაზრდა. აპლიკაციის გამოყენების აღება ამის აუცილებელი საშუალებაა. თუ საცალო ვაჭრობის ობიექტი, ბიზნესი ან მომსახურება ხართ - მიმოხილვები, ანაზღაურება, რეფერალები, ზარები და ხარჯვის სიხშირე გთავაზობთ წარმოუდგენელ მონაცემებს, რაც შეძენის ქცევის პროგნოზირებას უზრუნველყოფს.

ეს ბიზნესისთვის ძალიან მნიშვნელოვანია. მიუხედავად იმისა, რომ თქვენი მომხმარებლის ქცევა შეიძლება არ მოექცებოდეს თქვენი მარკეტინგის გუნდის პასუხისმგებლობას, მას შეუძლია აბსოლუტურად ჩაშალოს იგი. მიუხედავად იმისა, რომ მარკეტინგებს არ შეუძლიათ შეცვალონ მომხმარებლის გამოცდილება, ისინი აბსოლუტურად უნდა აკონტროლებდნენ მას და აანალიზებდნენ მის გავლენას კონვერტაციებზე, ფასების გაზრდაზე, შენარჩუნებაზე და რეფერალებზე.

Netflix და Big Data

დიდი მონაცემები ეხმარება Netflix– ს გადასაწყვეტად რომელი პროგრამები იქნება თქვენთვის საინტერესო და Netflix– ის სარეკომენდაციო სისტემა გავლენას ახდენს პლატფორმაზე ნანახი შინაარსის 80% –ზე. ამ მონაცემების მნიშვნელობის გაცნობიერებით, Netflix– მა 1 წელს 2009 მილიონი დოლარის პრიზიც კი შესთავაზა ჯგუფს, რომელიც გამოვიდა საუკეთესო ალგორითმი იმის პროგნოზირებისთვის, თუ როგორ ისურვებენ მომხმარებლები ფილმს წინა რეიტინგებზე დაყრდნობით.

ალგორითმები ეხმარება Netflix– ს წელიწადში 1 მილიარდი დოლარის დაზოგვაში მომხმარებლის მომხმარებლებისგან. ეს ინფოგრაფიკა საწყისი FrameYourTV დეტალები როგორ. FrameYourTV– ს აქვს რესურსები საკუთარი და ხელნაკეთი სატელევიზიო ჩარჩოებისა და სარკისებური ტელევიზორებისთვის.

Big Data და Netflix

ეს საიტი იყენებს Akismet- ს, რათა შეამციროს სპამი. შეისწავლეთ თქვენი კომენტარის მონაცემები დამუშავებული.