მედალია: გააუმჯობესე B2B მომხმარებელთა გამოცდილება

მედალია

თქვენი მომხმარებლების საერთო გამოცდილების ხარისხის გაგება და თვალყურის დევნა რთულდება, რადგან თქვენი მომხმარებლები თქვენი ორგანიზაციის სხვადასხვა ნაწილს ეხებიან. მარკეტინგის საშუალებით, რომლებიც იყენებენ წამყვან და საკონტაქტო პროგრამულ უზრუნველყოფას, ეს ფილიალიანი საინფორმაციო საშუალებები არამარტო ძვირი და არაეფექტურია, არამედ მათ თითქმის შეუძლებელს გახდის მომხმარებლების ჰოლისტიკური ხედვა და თქვენი კომპანიის გამოცდილება.

მარკეტინგის გუნდს ბევრად უფრო ეფექტურად შეუძლია გააცნობიეროს მომხმარებელთა პრობლემები, როდესაც მათ დაინახავთ ყველა სახის კავშირის ერთიან ხედვას, აერთიანებს საერთო კმაყოფილებას ურთიერთობა კვლევის ხედი კმაყოფილია თითოეული ძირითადი ურთიერთქმედების პუნქტით, რაც ერთობლივად წარმოადგენს მომხმარებელთა გამოცდილებას.

მედალიას ახალი B2B შეთავაზება საშუალებას იძლევა. ეს საშუალებას გაძლევთ გაეცნოთ მომხმარებლების გამოცდილებას. თქვენ მიიღებთ ჰოლისტიკურ პორტრეტს, გამოცდილების მთლიან ხედვას, რომელსაც თქვენი ყველა დაინტერესებული მხარე განიცდის. ამ მოსაზრების უპირატესობა? ეს ხაზს უსვამს გაუმჯობესების დიდ შესაძლებლობებს, რომლებიც უწყებათაშორისი ხასიათისაა, გაუმჯობესების შესაძლებლობები, რომლებიც, მიუხედავად იმისა, რომ აშკარაა თქვენი მომხმარებლებისთვის, შეიძლება გადაიზარდოს B2B ფირმების სილოსების ბზარებს შორის.

მედალია-მომხმარებელთა კმაყოფილება-შეხების წერტილი

გამოსავალი მედალიიდან აგროვებს უკუკავშირს მომხმარებლის ყველა შეხების წერტილიდან ვებსაიტი, ადგილმდებარეობა, დახმარება, პირდაპირი გაყიდვები, პარტნიორებთან ურთიერთობაც კი - და შემდეგ აღრიცხავს ამ უკუკავშირებს ერთიან სისტემაში, რაც უზრუნველყოფს თქვენს კომპანიას მუდმივ ხედვას განყოფილებებში. ეს არ აძლევს თქვენს დეპარტამენტებს საშუალებას დაინახონ ბიზნესის ნაწილი, რომელზეც ისინი არიან პასუხისმგებელნი; ეს საშუალებას აძლევს თქვენს ანგარიშის გუნდებს გააცნობიერონ უკუკავშირი ანგარიშის დონეზე და საშუალებას აძლევს თქვენს აღმასრულებლებს გააცნობიერონ თქვენი მომხმარებლების გამოცდილების სრული სურათი.

medallia-b2b- მოწვევა-მენეჯმენტი

რას ფიქრობთ?

ეს საიტი იყენებს Akismet- ს, რათა შეამციროს სპამი. შეისწავლეთ თქვენი კომენტარის მონაცემები დამუშავებული.