მარკეტინგის გამოწვევები და გადაწყვეტილებები 2021 წლისთვის

მარკეტინგის გამოწვევები და გადაწყვეტილებები 2021 წლისთვის

გასულ წელს მარკეტინგისთვის უსიამოვნო ტრიალი ხდებოდა, რაც აიძულა თითქმის ყველა სექტორის ბიზნესი შეუცნობელი ვითარების ფონზე მიემართა ან შეცვალა მთელი სტრატეგიები. ბევრისთვის ყველაზე მნიშვნელოვანი ცვლილება იყო სოციალური დისტანცირებისა და ადგილზე თავშესაფრის გავლენა, რამაც შექმნა უზარმაზარი ზრდა ონლაინ შოპინგის აქტივობაიმ ინდუსტრიებშიც კი, სადაც ელექტრონული კომერცია ადრე ასე გამოხატული არ იყო. ამ ცვლილებამ გამოიწვია ხალხმრავალი ციფრული ლანდშაფტი, უფრო მეტი ორგანიზაცია იბრძვის მომხმარებლის ყურადღების მიმართ, ვიდრე ოდესმე. 

ნაკლებად სავარაუდოა, რომ ეს ცვლა შეცვალოს. 2021 წლის გამოწვევაა იმის გარკვევა, თუ როგორ უნდა ამოიღონ ხმაური და გადმოგცეთ ისეთი მნიშვნელოვანი და პირადი გამოცდილება, რომელიც კონკურენციას გაუწევს პირისპირ ურთიერთქმედებას.

პერსონალიზაციის პრიორიტეტი 

მარკეტინგის პერსონალიზაციის ერთ – ერთი ყველაზე ეფექტური გზაა ინდივიდუალური მომხმარებლის სამოგზაურო მოგზაურობის ჰოლისტიკური ხედვა. მესამე მხარის მონაცემები საშუალებას იძლევა. 

მიუხედავად იმისა, რომ ქუქი-ფაილები და ტყვიის ფორმები შეიძლება სასარგებლო იყოს, ციფრულ მარკეტინგს შეუძლია ნაბიჯი გადადგას მესამე მხარის ქცევის მონაცემები კიდევ უფრო მეტი ინფორმაციის გასარკვევად მომხმარებელთა მოგზაურობის შესახებ, მათ შორის რეალურ დროში სავაჭრო აქტივობა, გვერდების ნახვები, ელ.ფოსტით რეგისტრაცია, საიტზე გატარებული დრო და ა.შ. 

მესამე მხარის მონაცემების გამოყენება სულ უფრო მნიშვნელოვანი გახდება, რადგან ჩვენ კვლავ ვხედავთ მომხმარებელთა ქცევის ცვლილებებს, რომლებიც გამოწვეულია პანდემიით. მაგალითად, ჯორნაიას მიერ შედგენილი მთლიანმა მონაცემებმა აჩვენა წლიდან წლამდე მნიშვნელოვანი ცვლილება ონლაინ დაზღვევის ტენდენციებში, რომელიც დაკავშირებულია სახლის დაზღვევასთან. 2020 წლის მაისში სადაზღვევო საყიდლების საქმიანობის პირველი ორი კვირის და 2019 წლის მაისის პირველი ორი კვირის შედარების შემდეგ, ჯორნაიამ გაზომა ონლაინ მყიდველთა რაოდენობის 200% -იანი ზრდა და მათი სავაჭრო საქმიანობის 191% -იანი ზრდა. ეს შეიძლება ისტორიულად დაემთხვეს იპოთეკური ინდუსტრიის ინდუსტრიას დაბალი განაკვეთი გარემო, რამაც ასევე გამოიწვია ონლაინ იპოთეკური შოპინგის ზრდა. 

მაგალითის გასათვალისწინებლად, სადაზღვევო ბიზნესისთვის კითხვა დგება, ამ ახალი მომხმარებლებიდან რომელი ყიდულობს პოლისებს ყიდვის განზრახვისთვის და რომლებიც თავს იკავებენ, სანამ სახლში არიან ან უბრალოდ ციფრული ფანჯრით ყიდულობენ, რადგან მათ ახალი ამბები მოისმინეს განაცხადეთ, რომ დაბალი პროცენტებია? 

პირველი და მესამე მხარის ქცევითი მონაცემების კომბინაცია საშუალებას აძლევს მარკეტინგებს დაადგინონ ტენდენციები, რომლებიც განასხვავებენ განზრახვის დონეს, ადგენენ თავიანთ აუდიტორიას და აწვდიან შეტყობინებებს, რომლებიც შეესაბამება მომხმარებლის აზროვნებას და, რაც მთავარია, პრიორიტეტულია ძალისხმევა არა დემოგრაფიულ დაშვებებზე, არამედ მოქმედი ინდივიდუალურ მონაცემებზე. გასული ათწლეულის განმავლობაში ან მეტი, მრავალი წამყვანი მარკეტინგული გუნდი დიდ ინვესტიციას დებდა პერსონალის მარკეტინგში - სეგმენტური კამპანიებისა და შეტყობინებების გაგზავნა, მსგავსი მომხმარებლების ჯგუფების ან პერსპექტივების საფუძველზე. ამასთან, ეს მაინც არის მარკეტინგი საშუალო მედიცინისთვის და არა ინდივიდუალური. 

შემდეგი ლოგიკური ნაბიჯი მარკეტინგის ევოლუციაში არის მარკეტინგი ადამიანისთვის, მათი ეპიზოდური ქცევის საფუძველზე და არა ჯგუფის ან პერსონალის მოსალოდნელი საშუალო ქცევის საფუძველზე, რომელსაც მარკეტინგის ჯგუფმა ან მონაცემთა მეცნიერებმა შეუდგნენ. ბიჰევიორისტული მონაცემები გთავაზობთ შეუსაბამო შეხედულების დონეს, რომელიც - და აი, ის მნიშვნელოვანი ნაწილი, რომელიც გამოიყენება ეფექტურად და მომხმარებელთა კონფიდენციალურობის დაცვით, უზარმაზარ ღირებულებას სთავაზობს მარკეტინგებსა და მომხმარებლებს სავაჭრო გამოცდილების გაღრმავებით. მნიშვნელოვანია, რომ გვახსოვდეს, რომ მომხმარებლის კონფიდენციალურობის დაცვა ისეთივე მნიშვნელოვანია, როგორც მათი მონაცემების შეგროვება. დაარღვიე მათი ნდობა და მომხმარებლები თავიანთ საქმეს სხვაგან წაიყვანენ. 

მონაცემთა კონფიდენციალურობის პირველ ადგილზე განთავსება  

ეს ადრეც ითქვა, მაგრამ ის იმეორებს: მონაცემთა კონფიდენციალურობა უნდა განიხილებოდეს ყველა მარკეტინგის ციფრულ სტრატეგიაში. ორგანიზაციებს არა მხოლოდ ემუქრებათ მნიშვნელოვანი ფინანსური ჯარიმები მონაცემთა რეგულაციების შეუსრულებლობის გამო, მონაცემთა დაუცველმა პრაქტიკამ შეიძლება წარმოშვას უნდობლობის გრძნობა მყიდველებს შორის და დამანგრეველი გავლენა მოახდინოს ბრენდის გრძელვადიან ერთგულებაზე. სინამდვილეში, კვლევებმა აჩვენა, რომ მომხმარებლები, რომლებიც გრძნობენ, რომ მათი მონაცემები არასწორად ხდება შეწყვიტე შენთან ბიზნესის კეთება

კონფიდენციალურობის რეგულირების ქრონოლოგია

1991

აშშ – ს კონფიდენციალურობის დებულებამ 1991 წელს ჩვენს ინდუსტრიაზე მოახდინა გავლენა ტელეფონების მომხმარებელთა უფლებების დაცვის შესახებ (TCPA), რომელიც ამჟამად მოქმედებს განხილვის ქვეშ უზენაესი სასამართლოს მიერ.

2018

წინ ხტუნავს 2018ევროკავშირმა დანერგა მონაცემთა დაცვის ზოგადი რეგულაცია (GDPR).

2019

GDPR- ს სწრაფად მოჰყვა საეტაპო მონაცემების კონფიდენციალურობის დაცვის კანონი შეერთებულ შტატებში კალიფორნიის სამომხმარებლო კონფიდენციალურობის აქტი (CCPA), რომელიც აღსრულდა 2020 წლის ივლისში. 

2020

ნოემბრის გასვლის შემდეგ, კალიფორნიამ CCPA– ით კიდევ უფრო შორს წავიდა, ვიდრე ჩაბარების დრო წინადადება 24- ასევე ცნობილია, როგორც კალიფორნიის კონფიდენციალურობის უფლებები და აღსრულება. მან გააფართოვა CCPA და მარკეტინგისთვის უფრო გაართულა მომხმარებლების მიზანმიმართვა მათი ონლაინ აქტივობის საფუძველზე. 

შეიძლება კალიფორნიამ წინ მიგვიყვანა, მაგრამ 30 აცხადებს ამჟამად განიხილავენ მონაცემთა კონფიდენციალურობის რეგულაციებს და ექსპერტების პროგნოზით, ბაიდენის ადმინისტრაციამ შეიძლება მსგავსი კანონების დაცვა ეროვნულ დონეზე. საქმე იმაშია, რომ ყველა მარკეტინგის სპეციალისტი მზად უნდა იყოს, რომ შეინარჩუნოს ცვლილებები რეგულაციების შესაბამისად, რადგან ამომრჩეველები - მომხმარებლები და მთავრობის წარმომადგენლები განაგრძობენ პირადი ცხოვრების პირველი ციფრული ლანდშაფტის მოთხოვნას. 

პერსონალიზაციისა და კონფიდენციალურობის დაბალანსება 

ზედაპირულად, ეს ორი გამოწვევა შეიძლება წინააღმდეგობაში აღმოჩნდეს. როგორ შეუძლიათ მარკეტინგებს ინდივიდუალური მონაცემების გამოყენება ჰიპერპერსონალიზებული გამოცდილების მისაღებად, ხოლო მონაცემთა ეთიკურად დამუშავება და კონფიდენციალურობის სწრაფად ცვალებადი ნორმების დაცვით უზრუნველყოფა? მიუხედავად იმისა, რომ ქცევითი მონაცემები საუკეთესო გზაა მომხმარებლის ინდივიდუალურად გასაცნობად, ქცევითი მონაცემების, განსაკუთრებით მესამე მხარის მიერ შეგროვებული მონაცემების დამატება მარტეხის დასტისთვის შეიძლება ადვილად გამოიწვიოს შედეგი. 

ქცევითი მონაცემებისა და დაზვერვის პროვაიდერთან პარტნიორობა არის მესამე მხარის ქცევითი ხედვების წვდომის ეფექტური გზა, თუ ვივარაუდებთ, რომ გადაწყვეტილების მიმწოდებელი ასევე პრიორიტეტს ანიჭებს მონაცემთა კონფიდენციალურობას და შეუძლია განსაზღვროს განმსაზღვრელი მონაცემები, ვიდრე მომხმარებელთა ჯგუფების უბრალოდ პროგნოზები ან საშუალო მონაცემები. 

Jornaya ცოტა ხნის წინ დაიწყო გაააქტიურეთ 3.0, ჩვენი ქცევითი მონაცემების პლატფორმის განახლება, რომელიც პირველად დაიწყო 2018 წელს, რაც მარკეტინგებს მონაცემთა გამჭვირვალობის ახალ და შეუდარებელ დონეს აძლევს. გააქტიურება 3.0 და მათი CRM ინტეგრირებით, მარკეტინგებს შეუძლიათ დაადგინონ ვინ, როდის და რა სიხშირით ყიდულობენ მათი მომხმარებლები და პროდუქტები. 

ჯორნაიამაც დაამატა კონფიდენციალურობის მცველი  მის ტექნოლოგიურ შეთავაზებებში 2019, მისი პოპულარული TCPA Guardian გადაწყვეტილების განახლება, რომლითაც შესაძლებელია დემონსტრირება ხდება თუ არა მესამე მხარის მონაცემების შეგროვება TCPA– ს და CCPA– ს შესაბამისად. 

მონაცემთა მიმწოდებელთან პარტნიორობა მის დნმ-ში კონფიდენციალურობასთან ერთად ფასდაუდებელ სიმშვიდეს აძლევს მარკეტინგებს. მათ შეუძლიათ დარწმუნდნენ, რომ მათი ორგანიზაციები დაცულია, ხოლო ისინი ენერგიას უთმობენ მარკეტინგის სტრატეგიასა და შესრულებას, მომხმარებელთა განსაკუთრებული გამოცდილების შესაქმნელად. 

ჯორნაიას შესახებ

Jornaya არის მონაცემთა, როგორც მომსახურების პროვაიდერი ინდუსტრიის მარკეტინგისთვის, სადაც მომხმარებლები მნიშვნელოვან დროს ხარჯავენ ძირითადი ცხოვრების შესყიდვების ვარიანტების შესასწავლად. Jornaya Activate აგროვებს მესამე მხარის მონაცემებს 35,000 ვებსაიტიანი ქსელიდან, მომხმარებელთა საყიდლების ტენდენციების დასადგენად და იმის დასადგენად, როდესაც ინდივიდუალური მომხმარებლები ავლენენ ბაზარზე ქცევას, ხოლო Jornaya's Privacy Guardian უზრუნველყოფს მარკეტინგის ყველა მონაცემების შეგროვებას TCPA, CCPA და სხვა კონფიდენციალურობის დებულებები.

ჯორნაიას მონახულება

ეს საიტი იყენებს Akismet- ს, რათა შეამციროს სპამი. შეისწავლეთ თქვენი კომენტარის მონაცემები დამუშავებული.