Trendy Tech და Big Data: რა უნდა გაითვალისწინოთ ბაზრის კვლევაში 2020 წელს

ბაზრის კვლევის ტენდენციები

რაც დიდი ხნის წინ შორეული მომავალი ჩანდა, ახლა უკვე დადგა: 2020 წელი საბოლოოდ ჩვენს წინაშე დგას. სამეცნიერო ფანტასტიკის ავტორებმა, ცნობილმა მეცნიერებმა და პოლიტიკოსებმა დიდი ხანია პროგნოზირებენ, თუ როგორ გამოიყურება სამყარო და, მიუხედავად იმისა, რომ ჯერ კიდევ არ შეიძლება გვყავდეს საფრენი მანქანები, ადამიანის კოლონიები მარსზე ან მილის მაგისტრალები, დღეს ტექნოლოგიური მიღწევები ნამდვილად აღსანიშნავია - და მხოლოდ გააგრძელე გაფართოება.

როდესაც საქმე ეხება ბაზრის კვლევას, ახალი ათწლეულის ტექნოლოგიურ ინოვაციებს თან სდევს გამოწვევები, რომელთა გადალახვაც საჭიროა მდგრადი წარმატების მისაღწევად. აქ მოცემულია რამდენიმე ყველაზე თვალსაჩინო საკითხი, რომლის შესახებაც ბაზრის გამოკვლევა უნდა გამოიყურებოდეს 2020 წელს და როგორ უნდა მიუდგეს კომპანიებმა მათ.  

უწყვეტი თანაცხოვრება AI- სთან

შემდეგი ათწლეულის ყველაზე მნიშვნელოვანი ტენდენცია იქნება ხელოვნური ინტელექტის მზარდი წინსვლა ყველა ინდუსტრიაში. სინამდვილეში, 52 წლისთვის AI– ს და კოგნიტურ სისტემებზე მთლიანი ხარჯები 2021 მილიარდ დოლარს გადააჭარბებს, ბოლოდროინდელი კვლევის თანახმად, ბაზრის მკვლევარების 80% თვლის, რომ AI პოზიტიურ გავლენას მოახდენს ბაზარზე. 

მიუხედავად იმისა, რომ ეს, როგორც ჩანს, მიუთითებს უახლოესი მანქანით საოფისე ოკუპაციის აღებას, ჩვენ ჯერ კიდევ გრძელი გზა გვაქვს გასავლელი, სანამ მანქანები შეძლებენ სამუშაო ადგილის კონტროლს - იქ უბრალოდ ძალიან ბევრი რამ არის, რისი გაკეთებაც AI- ს ჯერ არ შეუძლია. 

ბაზრის კვლევის სფეროში, საჭიროა ჩვეულებრივი და AI– ზე დაფუძნებული კვლევითი ინსტრუმენტების ნაზავი, რათა ყველაზე ეფექტური იყოს. ამის მიზეზი ის არის, რომ, მიუხედავად იმისა, რომ AI ტექნოლოგიის მიღწევები საოცარი იყო, ის მაინც ვერ ახდენს ადამიანის გაგებას ან იძლევა სიღრმისეულ შეხედულებებს მოცემული ინდუსტრიის სხვადასხვა გარე ფაქტორების შესახებ. 

In ბაზრის კვლევა, AI საუკეთესოდ გამოიყენება იმ მნიშვნელოვანი ამოცანების შესასრულებლად, რომლებიც მკვლევარებს უთმობს დროს - ისეთი რამ, როგორიცაა ნიმუშების პოვნა, კვლევის მარშრუტიზაცია, მონაცემთა გაწმენდა და მონაცემთა ნედლეულის ანალიზი, ადამიანების გათავისუფლება, რომ გამოიყენონ თავიანთი ანალიტიკური აზრი უფრო რთული ამოცანებისთვის. ამის შემდეგ მკვლევარებს შეუძლიათ თავიანთი უზარმაზარი ცოდნის უმეტესი ნაწილი დაუთმონ ტენდენციების ინტერპრეტაციას და წარმოდგენებს - რომელთა უმეტესობა შეგროვდება ავტომატიზაციის საშუალებებით.

მოკლედ, AI ტექნოლოგიას შეუძლია მოკლე დროში მოიძიოს მასპინძელი მონაცემები. თუმცა, ეს ყოველთვის არ არის სწორი მონაცემები - და აი, სად მოდის ადამიანის გონება, რომ იპოვოთ ყველაზე შესაბამისი მონაცემები ბაზრის კვლევისთვის გამოსაყენებლად. AI– ს და ადამიანის ბიზნეს – ინტელექტის სიძლიერის გამოყენება მათ ბუნებრივ ელემენტებში აძლევს კომპანიებს იმის გააზრებას, რომ სხვაგვარად ვერ მოიპოვებდნენ. 

მონაცემთა უსაფრთხოება და გამჭვირვალობა ციფრულ ეპოქაში

კონფიდენციალურობის ახალი სკანდალი, როგორც ჩანს, ყოველწლიურად, მონაცემთა უსაფრთხოება და ამის შედეგად მმართველობა იზრდება, უზარმაზარი საკითხია თითქმის ყველა ინდუსტრიაში, რომელიც მომხმარებელთა მონაცემებს ეხება. საზოგადოების უნდობლობა მათი მონაცემების გაცემისადმი არის მწვავე თემა, რომლის გათვალისწინება ყველა ბაზრის შემსწავლელ კომპანიას ახლა და მომავალში დასჭირდება. 

ეს ძალიან მნიშვნელოვანია მომავალი წლის განმავლობაში. 2020 წელი ასევე მოიტანს ორ მნიშვნელოვან გლობალურ მოვლენას, რომლებიც სავარაუდოდ ივსება მესამე მხარის დეზინფორმაციის კამპანიებით: Brexit და შეერთებული შტატების არჩევნები. გადამწყვეტი იქნება ბაზრის კვლევის ინდუსტრიის გამჭვირვალობა: კომპანიებმა უნდა აჩვენონ მსოფლიოს, რომ მათ მიერ მიღებული ცოდნა გამოყენებული იქნება როგორც სიკეთის ძალა ხალხის ცხოვრების გასაუმჯობესებლად და არა პროპაგანდისთვის. როგორ შეიძლება კომპანიებს მოერგონ და დაიბრუნონ ეს ნდობა არსებული კლიმატის გათვალისწინებით? 

იმისათვის, რომ მივუდგეთ ამ ეთიკურ დებატებს, ბაზრის შემსწავლელმა კომპანიებმა უნდა ისარგებლონ შესაძლებლობით, შექმნან მონაცემთა ეთიკური გამოყენების კოდექსი. მიუხედავად იმისა, რომ კვლევითი სავაჭრო ორგანოები, როგორიცაა ESOMAR და MRS, დიდი ხანია იცავს გარკვეულ მითითებებს ბაზრის შემსწავლელი კომპანიებისათვის, რომ მათ შეასრულონ ამ საკითხების გადაწყვეტა, საჭიროა ეთიკის უფრო ღრმა მიმოხილვა კვლევის ჩატარებისას.

უკუკავშირი წარმოადგენს ბაზრის კვლევის სასიცოცხლო საწვავს, რომელიც, ძირითადად, გამოკითხვების სახით გამოიყენება, რომლებიც შემდეგ გამოიყენება პროდუქციის, მომხმარებელთა ან თანამშრომელთა ჩართულობის გასაუმჯობესებლად ან სხვა მრავალფეროვანი გამოყენებისთვის. რას აკეთებენ კომპანიები ამ კვლევის შედეგად მიღებულ მონაცემებთან დაკავშირებით - და რაც მთავარია, რამდენად ეფექტურად აწვდიან ისინი მათ, ვისგანაც იღებენ მონაცემებს, - აუცილებელია სამომავლო კვლევითი კამპანიებისთვის.

როდესაც საქმე ეხება მონაცემთა კონფიდენციალურობას, ბლოკჩეინი შეიძლება იყოს პასუხი იმისთვის, რომ მომხმარებლებმა უზრუნველყონ მათი მონაცემების უსაფრთხოდ და გამჭვირვალე დაცვა. ბლოკჩეინმა უკვე მოიპოვა პოპულარობა, როგორც XXI საუკუნის ერთ-ერთი ყველაზე ინოვაციური ტექნოლოგია და, 21 წელს, ბლოკჩეინის მნიშვნელობა მხოლოდ მაშინ გაიზრდება, რადგან ახალი ინდუსტრიები დაიწყებენ მის დანერგვას მონაცემთა დაცვის სისტემებში. ბლოკჩეინის საშუალებით, მომხმარებლის მონაცემები შეიძლება საიმედოდ და გამჭვირვალედ შეგროვდეს ბაზრის შემსწავლელი კომპანიების მიერ, რაც გაზრდის ნდობას მონაცემთა ეფექტურობის შემცირების გარეშე.

5G მონაცემთა შეგროვების ნათელი მომავალი

5G საბოლოოდ აქ არის, სატელეკომუნიკაციო კომპანიები განაგრძობენ ხელმისაწვდომობას მსოფლიოს ქალაქებში. მართალია, გარკვეული დროის გასატარებლად სჭირდება ყველაზე მნიშვნელოვანი უპირატესობა, მაგრამ მძღოლს, უკაბელო VR თამაშს, დისტანციური მართვის რობოტებსა და ჭკვიან ქალაქებს წარმოუდგენელი მომავლის ნაწილია, რომელსაც 5G ტექნოლოგია წარმართავს. შედეგად, ბაზრის შესწავლის კომპანიებმა უნდა ისწავლონ 5G უსადენო ტექნოლოგიის დანერგვა მონაცემთა შეგროვების სტრატეგიებში.

ბაზრის კვლევასთან ყველაზე აშკარა კორელაცია იქნება მობილური მოწყობილობებით დასრულებული გამოკითხვების რაოდენობის ზრდა. იმის გამო, რომ მომხმარებლებს შეეძლებათ გაცილებით მაღალი სიჩქარე განიცადონ თავიანთ მობილურ მოწყობილობებზე, მათ გაცილებით მეტი წვდომა აქვთ მობილური მოწყობილობების გამოკითხვებზე. მაგრამ მანქანებში, საყოფაცხოვრებო ტექნიკაში, საყოფაცხოვრებო ტექნიკასა და საწარმოებში ჭკვიანი მოწყობილობების მოხმარების შედეგად, მონაცემთა პოტენციური შეგროვების სფერო მნიშვნელოვნად გაიზარდა. ბაზრის კვლევამ უნდა ისარგებლოს ამით. 

ტექნოლოგიური ინოვაციებით დამთავრებული მომხმარებლების მონაცემებზე რეაგირების შეცვლით, 2020 წელში მოიტანს ბევრ ცვლილებას, რომლის დაცვაც დასჭირდებათ ბაზრის შემსწავლელ კომპანიებს. ტექნოლოგიური მიღწევებისადმი ადაპტაციის გაგრძელების გზით მათი სტრატეგიების შესწორებით, ბაზრის კვლევა საუკეთესოდ მომზადდება წარმატების მისაღწევად ახლა და დანარჩენ ათწლეულში.

ეს საიტი იყენებს Akismet- ს, რათა შეამციროს სპამი. შეისწავლეთ თქვენი კომენტარის მონაცემები დამუშავებული.