იდენტურობის თავსატეხი მომხმარებელთა მონაცემთა მენეჯმენტში

სამომხმარებლო პირადობის გადაწყვეტილებები

მომხმარებელთა პირადობის კრიზისი

ინდუისტურ მითოლოგიაში ravana, დიდ მეცნიერს და დემონა მეფეს, ათი თავი აქვს, რაც სიმბოლურად გამოხატავს მის სხვადასხვა ძალასა და ცოდნას. თავები დაუნგრევი იყო მორფისა და ზრდის წესით. მათ ბრძოლაში, რამა, მეომარი ღმერთი, ამრიგად, რავანას თავქვეშ უნდა დაეშვას და ისარი მიმართოს მის მარტოხელა გულს, რათა მან სამუდამოდ მოკლას.

თანამედროვე დროში მომხმარებელი ოდნავ ჰგავს რავანას, არა მისი ბოროტი დიზაინის, არამედ მრავალი პიროვნების თვალსაზრისით. კვლევის თანახმად, აშშ-ში საშუალო მომხმარებელი 3.64 მოწყობილობას უკავშირდება. ახალი ასაკის მოწყობილობების გამრავლებით, როგორიცაა ჭკვიანი დინამიკები, აცვიათ, დაკავშირებული სახლები და ავტომობილები და ა.შ., პროგნოზირებულია, რომ მასთან დაკავშირება შესაძლებელია არც ისე შორეულ მომავალში 20-მდე მოწყობილობა. როგორც ეს რამასთვის გაკეთდა, ეს აშკარა გამოწვევას უქმნის დღევანდელ მარკეტერს - როგორ უნდა ნავიგაცია ამ მოწყობილობების ლაბირინთში, მომხმარებლის იდენტიფიცირება და ამოცნობა, ასე რომ, იგი ერთპიროვნულად, თანმიმდევრულად და კონტექსტურად უნდა იყოს დაკავებული მის გასაშუქებელ წერტილებზე.

ინდუსტრიის კვლევის თანახმად, სამომხმარებლო ბიზნესის მხოლოდ მცირე ნაწილს შეუძლია ზუსტად განსაზღვროს მათი აუდიტორია - აქედან გამომდინარე, იდენტურობის მართვის გადაწყვეტილებების გაჩენა და სწრაფი ზრდა ხდება, რაც ბიზნესს ეხმარება მომხმარებლების ინდივიდუალურ პირადობებსა და პროფილებში გადაჭრას მათი აუდიტორიის იდენტურობა. იდენტურობის გადაწყვეტილებების ბაზრის ზომა სავარაუდოდ გაიზრდება 900 მლნ აშშ დოლარიდან 2.6 მლრდ დოლარზე მეტი 2022 წლისთვის, რაც აჯობა მარკეტინგის ინვესტიციების მთლიან ზრდას.

ბოლო ვინტერბერის კვლევის კვლევა მიუთითებს, რომ სამომხმარებლო ბიზნესის დაახლოებით 50% –მა გაააქტიურა ყურადღება და გეგმავს ინვესტიციების გაზრდას Identity– ს გადაწყვეტილებებში. მიუხედავად იმისა, რომ ფასიანი მედიაზე სეგმენტაცია და მიზანმიმართვა კვლავ სამომხმარებლო ბრენდების გამოყენების უპირატესობად რჩება, უახლოეს მომავალში, სავარაუდოდ, ფოკუსირების სფეროები გახდება ქსელური მოწყობილობების და არხების პერსონალიზაცია, გაზომვა და მიკუთვნება.

იდენტურობის გადაწყვეტილებები: წარსული, აწმყო და მომავალი

მისი ძირითადი ამოცანაა, პირადობის მოგვარების ამოცანაა აუდიტორიის აქტივობის მუდმივი შეგროვება მონაცემთა წყაროების, პლატფორმებისა და სერვისების განსხვავებული ნაკრებიდან, აუდიტორიის თითოეული წევრის შეკრული, ყველა არხის იდენტურობისა და პროფილის მისაღებად. ამასთან, მიდგომა მეტწილად შეჩერებულია მარკეტინგის არხების სპეციფიკური პირადობის პლატფორმებისა და სტრატეგიების გამოყენებით. CRM მონაცემთა ბაზები, როგორც პირველი მხარის მომხმარებლების მეურვეები და საკონტაქტო ინფორმაცია, წარმოადგენენ პირადობის ძირითად პლატფორმას პირდაპირი მარკეტინგის აქტივაციებისთვის, პირველ რიგში ელ.ფოსტით ან პირდაპირი ფოსტით.

ციფრული მარკეტინგის ხარჯვის ზრდასთან ერთად, მონაცემთა მართვის პლატფორმები (DMP), რომელიც ინახავს ციფრული აუდიტორიის ქცევის მონაცემებს, უპირველეს ყოვლისა, რეკლამირების ჩვენების გამოყენების შემთხვევების მხარდასაჭერად, დიდი პოპულარობით სარგებლობს. ამასთან, მათი აქტუალობა ახლა საეჭვოა კედელმოკიდებული ბაღებით, როგორიცაა Facebook და Google მათ კარს კრავს. გავლენის სხვა მზარდი არხი იყო მობილური მონაცემების პლატფორმები მობილური მოწყობილობისა და ადგილმდებარეობის შესახებ ჩართულობის მხარდასაჭერად.

გათიშული, მრავალარხიანი მიდგომის შეზღუდვების დასაძლევად, რომლითაც იდენტურობის ამჟამინდელი გადაწყვეტილებები, როგორიცაა CRM მონაცემთა ბაზები ან DMPs შეზღუდულია, აქცენტი გადადის განვითარებადი თანამედროვე გადაწყვეტილებების მიმართ, როგორიცაა მომხმარებელთა მონაცემთა პლატფორმები (CDP) და პირადობის დიაგრამები. ეს გთავაზობთ ერთიან, ჯვარედინი სენსორული და ყველანახური მიდგომას პირადობის გადაწყვეტისა და დაკავშირების მიმართ, რაც საშუალებას მისცემს მომხმარებელს სრულად ჰარმონიზებული, ერთიანი ხედვა ჰქონდეს მარკეტინგის მიმართ.

მომხმარებელთა პირადობის მენეჯმენტი
ფიგურა ი. მომხმარებლის იდენტურობის მართვა არის კონტექსტუალური მარკეტინგის გასაღები

პირადობის გადაწყვეტის მექანიკა

პირადობის მოგვარების სისტემის მთავარი ამოცანაა აუდიტორიასთან დაკავშირებული მონაცემების უწყვეტი შეგროვება სხვადასხვა წყაროდან და მისი მუდმივი პროცესის საშუალებით გადაჭრა, გენერირება და განახლება ამ მონაცემების დისკრეტული მომხმარებლის პროფილებად, რომელსაც შემდეგ ბიზნესი იყენებს სხვადასხვა სახის მარკეტინგისთვის ან სხვა აქტივაციები.

პროცესი მოიცავს 3 ძირითად ნაბიჯს:

  1. Მონაცემთა მართვა - მოიცავს მომხმარებელთა განსხვავებული ნაკადის, პირადობისა და საქმიანობასთან დაკავშირებულ, მიღებას, რასაც მოჰყვება ამ მონაცემების დამუშავება და შენახვა ორგანიზებულ საცავებში.
  2. პირადობის დადგენა - ეს არის გადამწყვეტი და რთული ნაზავი იდენტიფიკატორების, შესატყვისობის, ჯვარედინი მითითების და მომხმარებელთა უნიკალურ იდენტობებთან დაკავშირების დეტერმინირებული და ალბათური პროცესისგან, რასაც თან ახლავს დამტკიცების მექანიზმი, რათა მაქსიმალურად გაიზარდოს რეზოლუციის პროცესის სიზუსტე.
  3. მომხმარებლის პროფილის თაობა - ეს აერთიანებს ყველა იდენტიფიკატორს, ატრიბუტს და საქმიანობას მომხმარებლის, ინდივიდუალური ან საყოფაცხოვრებო სახლის ჰარმონიზებულ, ჰოლისტიკური იდენტურობის დიაგრამაში.

რა ხდის პირადობის მართვის ეფექტურ გადაწყვეტას: 5 მანტრა

  1. დარწმუნდით, რომ პირადობის სისტემა იკვებება მონაცემთა წყაროების ფართო სპექტრის მონაცემებით. არა მხოლოდ მოწყობილობის აქტივობა, არამედ პროგრამები, რომლებიც ხელს უწყობენ მოწყობილობის, ქუქი-ფაილების ან პიქსელის გაბურღვას და მათ უკან მყოფი რეალური ადამიანების და მათი ქცევის გამოსავლენად.
  2. როგორც მონაცემთა მართვის ნაწილი, უზრუნველყეთ მომხმარებელთა კონფიდენციალურობის უფლებების დაცვა და ინდუსტრიის ნორმების, როგორიცაა GDPR, CCPA და ა.შ.
  3. პირადობის გადაწყვეტა უნდა შეიცავდეს თანმიმდევრულ, წესებზე დაფუძნებულ განსაზღვრულ მატჩის პროცესს, რათა უზრუნველყოს მაღალი სიზუსტე, რომელიც ხელს შეუწყობს პირდაპირი მარკეტინგის გამოყენების შემთხვევებში კონტექსტური, პერსონალურად ჩართულობის მხარდაჭერას.
  4. განმსაზღვრელი პროცესი უნდა დაემატოს მანქანური სწავლების ალბათობის შესატყვისი მონაცემთა ნაკრების გასაზრდელად და დააკმაყოფილებს ისეთი შემთხვევების მოთხოვნებს, როგორიცაა სოციალური მედია ან რეკლამის მარკეტინგის ჩვენება, რაც უფრო ფართო ქსელს ელოდება, მაგრამ შედარებით ნაკლებია 1: 1 პერსონალიზება.
  5. წარმოქმნილი მომხმარებლის პროფილი, პირადობის დიაგრამის სახით, მიუხედავად იმისა, რომ საჭირო სიზუსტე და დროულობაა, უნდა გასცდეს იდენტიფიკატორებთან და ატრიბუტებს შორის კავშირს, სასურველი მონაცემების ჩათვლით, რათა ოპტიმალურად გახდეს მარკეტინგის აქტივაციის გამოყენების შემთხვევები

რას ფიქრობთ?

ეს საიტი იყენებს Akismet- ს, რათა შეამციროს სპამი. შეისწავლეთ თქვენი კომენტარის მონაცემები დამუშავებული.