როგორ უნდა ჩატარდეს A / B ტესტი ChangeAgain– ით

შეცვლა ისევ აბ ტესტირება

გუნდი შეცვლა ისევ, ინსტრუმენტი ა / ბ ტესტირებამოგვაწოდა ეს გზა იმის შესახებ, თუ როგორ უნდა დავაყენოთ სამუშაო პროცესი / b ტესტირების ექსპერიმენტებისთვის, რომელიც ზუსტი და სანდოა.

რა არის A / B ტესტირება?

აგრეთვე ცნობილი, როგორც გაყოფილი ტესტირება, a / b ტესტირება გულისხმობს ვებ – გვერდის ან პროგრამის ორ ვერსიას - A და B ვერსიებს. A / B ტესტირების პლატფორმები საშუალებას აძლევს მარკეტინგებს ჩასვან კოდი საკუთარ გვერდზე და შემდეგ განავითარონ ორი ვერსია A / B ტესტირების პლატფორმაში. A / B ტესტირების პლატფორმა უზრუნველყოფს თითოეული ვარიანტის გამოჩენას ვიზიტორთან და ანალიტიკა მოცემულია იმაზე, თუ რომელი უკეთესია. როგორც წესი, სპექტაკლი უკავშირდება მოქმედებისკენ მიმართვის დაწკაპუნებას.

A / B ტესტის დაყენების პროცესი

  1. ჰიპოთეზების გენერირება - შეაფასეთ აზრი 15 ჰიპოთეზის შესახებ, თუ რა არ არის თქვენთვის მოსახერხებელი ვებსაიტზე, რა მნიშვნელობით არ არის გასაგები წინადადებები და რომელი მოქმედებებისკენ მოუწოდებს. პრიორიტეტი მიანიჭეთ მათ თქვენს კონვერტაციებზე გავლენის მიხედვით და მისი განხორციელებისთვის საჭირო დროის მიხედვით. შეარჩიეთ ექსპერიმენტი, რომელიც მეტწილად გავლენას მოახდენს კონვერტაციაზე და მის განხორციელებას ნაკლები დრო სჭირდება.
  2. ექსპერიმენტის მიზნების დასახვა - ყველა ექსპერიმენტმა უნდა გაზარდოს თქვენი ვებ – გვერდის გარკვეული მეტრი. მაგალითად, თუ სადესანტო გვერდი გაქვთ - ცვლილებებმა უნდა გავლენა იქონიოს სისტემაში შესვლის / შეკვეთის ღილაკზე.
  3. შექმენით ვარიაციები - როდესაც აირჩევთ ჰიპოთეზას, გსურთ შეცვალოთ და დაადგინოთ მიკვლევადი მიზანი - გამოიყენეთ ეს ვარიაცია. ამ ნაბიჯის ყველაზე მნიშვნელოვანი ნაბიჯი არის მხოლოდ ერთი ცვლილების შეტანა ვარიაციის მიხედვით. თუ თქვენ შეცვალეთ ვებ გვერდის სათაური, ნუ შეცვლით ღილაკს ფერს, რადგან ტესტის შედეგების ინტერპრეტაცია საკმაოდ რთული იქნება. მიეცით დიზაინერსა და შემქმნელებს დავალება მოამზადონ ვარიაცია.
  4. დაიწყეთ ექსპერიმენტი - როგორც წესი, ეს ხორციელდება თქვენი A / B ტესტის კოდიდან შინაარსის მართვის სისტემაში კოდის ჩასმა და ექსპერიმენტის ჩართვა. დარწმუნდით, რომ შეამოწმეთ თქვენი გვერდი, რათა დარწმუნდეთ, რომ ტესტი გამოქვეყნებულია როგორც ტესტირებული.
  5. დააკვირდით ექსპერიმენტს გარკვეული პერიოდის განმავლობაში ან ვიზიტების რაოდენობაზე, სადაც დარწმუნდებით, რომ საბოლოოა ანალიტიკა იქნება სტატისტიკურად გამართული. ორი კვირა საკმაოდ სტანდარტულია საიტისთვის, დღეში 100 გარდაქმნით. თუ ნაკლებ კონვერტაციას მიიღებთ, მოისურვებთ მეტხანს ლოდინას.
  6. აარჩიეთ გამარჯვებული სტატისტიკურად დასაბუთებულ შედეგებზე დაყრდნობით. არ ვიცი რა არის სტატისტიკურად მართებული? გამოიყენეთ A / B მნიშვნელობის ტესტი KISSmetrics– დან.
  7. გამოიყენეთ გამარჯვებული ცვლილებები თქვენს საიტზე. ამოიღეთ A / B ტესტირების კოდი და შეცვალეთ იგი A / B ტესტის გამარჯვებული ვარიანტით.
  8. Თავიდან დაწყება # 1 შედეგების კიდევ უფრო გასარკვევად ან კიდევ ერთი ტესტის დასაწყებად.

A / B ტესტირება არის უსასრულო პროცესი; თქვენ უნდა შეგეძლოთ თქვენი ტესტების გაზრდა 3-დან 5-ჯერ, სხვადასხვა ტესტების საშუალებით. ყველა ექსპერიმენტი წარმატებული არ იქნება, მაგრამ როდესაც ეს მოხდება, ეს შესანიშნავი გზაა თქვენი საიტის მუშაობის მაქსიმალურად გაზრდისთვის.

ChangeAgain- ის A / B ტესტირების პლატფორმის შესახებ

ChangeAgain გთავაზობთ პლატფორმას, რომელიც ფასდება თქვენი ექსპერიმენტების რაოდენობით და არ ემყარება თქვენი საიტის შთაბეჭდილებებს - ძალიან გამოსადეგია, რადგან დიდი მოცულობის საიტებზე ტესტირება ძალიან ძვირი ჯდება. მათ ასევე აქვთ რამდენიმე განმასხვავებელი ნიშნები, მაგალითად, Google Analytics- ისა და ვიზუალური რედაქტორის მიზნების სინქრონიზაციის შესაძლებლობა, რაც არ საჭიროებს კოდირების გამოცდილებას.

რას ფიქრობთ?

ეს საიტი იყენებს Akismet- ს, რათა შეამციროს სპამი. შეისწავლეთ თქვენი კომენტარის მონაცემები დამუშავებული.