პერსონალიზებიდან მაღალგანზომილებიანი ემოციური ინტელექტი

ოპტიმალური ფოკუსი

ხალხი მაღალი ემოციური დაზვერვის (EQ) ძალიან მოსწონთ, გამოხატავს ძლიერ მუშაობას და ზოგადად უფრო წარმატებულია. ისინი ხაზგასმით აღნიშნავენ და აქვთ კარგი სოციალური უნარები: აჩვენებენ სხვისი გრძნობების ცოდნას და ამ ცნობიერებას გამოხატავენ სიტყვებსა და მოქმედებებში. მათ შეუძლიათ იპოვონ საერთო ენა ფართო სპექტრთან და განავითარონ ურთიერთობები, რომლებიც აღემატება მხოლოდ მეგობრულობას და ურთიერთთანამშრომლობის უნარს.

ისინი ამას მიაღწევენ დახვეწილი ნიუანსების შემჩნევით და გაანალიზებით: ჟესტები, ხმის ინტონაცია, სიტყვების არჩევა, სახის გამომეტყველება - ნათქვამი და ნაგულისხმევი კოდები, რომლებიც ადამიანებს შორის ვლინდება - და მათი ქცევის შესაბამისად მორგება ჟიური ჯერ კიდევ გამოირჩევა EQ– ის რაოდენობრივი რაოდენობრივი შეფასების მეთოდით, მაგრამ სინამდვილეში ჩვენ ტესტი არ გვჭირდება: ჩვენ ვაღიარებთ მაღალი EQ– ს მქონე ადამიანებს, როგორც კარგ მსმენელს, ვინც გვიჩენს განცდას, რომ გვესმის და ვინც რეაგირებს ჩვენთვის ჩაირთოს.

EQ– ს კვლევაში, ნობელის პრემიის ფსიქოლოგი დანიელ კანემანი ცნობილია რომ ადამიანებს ურჩევნიათ ბიზნესი გააკეთონ ადამიანთან, რომელიც მოსწონთ და ენდობიან, ვიდრე ვინმეს, რომელსაც არ იცნობენ, მაშინაც კი, თუ ის უკეთეს პროდუქტს უფრო დაბალ ფასად გთავაზობთ.

წარმოიდგინეთ, ბრენდებს ამის გაკეთება შეეძლოთ!

ხალხი მონაცემთა უკან

მარკეტინგის მიზანია მომხმარებლის კარგად გაცნობა და გაგება, რომ პროდუქტი ან მომსახურება მას შეეფერება და თვითონ გაყიდეს. მენეჯმენტის გურუ პიტერ დრაკერი (ჯერ კიდევ 1974 წელს!)

მარკეტინგის ცენტრალური პრინციპი ისაა, რომ მომხმარებლის უკეთ ცოდნა გეხმარებათ შესთავაზოთ მათთვის სასურველი პროდუქტები და მომსახურება. მომხმარებლის კონტექსტის გაგება ყოველთვის იყო ამის ნაწილი, მაგრამ ცოტა ხნის წინ მარკეტინგისთვის ხელმისაწვდომი კონტექსტური ინფორმაციის მოცულობამ მოიცვა.

პერსონალიზაცია პირველი ნაბიჯია - ჩვენ ეს ვიცით, რადგან ავტომატიზირებული ელ.ფოსტით უფრო ხშირად იყენებენ ჩვენს სახელს, ვიდრე ჩვენი მშობლები. მაგალითად, მომხმარებელზე სახელით დარეკვისა და ამინდის შესაბამისი ტანსაცმლის ჩვენების შესაძლებლობა კარგი დასაწყისია კავშირის დასამყარებლად.

თუ თქვენ შეძლებდით თქვენი ყველა მომხმარებლის სურათის გადახედვას სატელევიზიო ეკრანზე, პერსონალიზება წარმოადგენდა საშინლად უხეში, დაბალი განმარტების სურათს, გაბრტყელებული ცხრა ან თორმეტი პიქსელით. თქვენ მწვანე პიქსელზე სხვაგვარად იქნებით სამიზნე, ვიდრე ყვითელი, მაგრამ ეს არის დაახლოებით იმ დიფერენცირების ოდენობა, რომელსაც შეიძლება დაეყრდნოთ თქვენი მომხმარებლის ჩართულობა.

თუ თქვენ კვლავ ათვალიერებთ თქვენს მომხმარებლებს ამ პიქსელირებული პარადიგმის საშუალებით, თქვენ აკლდებათ მომხმარებელთა რევოლუციის შემდეგი ტალღა, რაც ბრენდებს აძლიერებს, რომ რეალურად იყვნენ მგრძნობიარენი მომხმარებლის მიმართ და გამოხატონ ემოციური ინტელექტი და პიროვნება კომუნიკაციის გზით.

უმაღლესი განმარტების მისაღწევად მთავარია მონაცემები. თქვენი მომხმარებლის მონაცემები ტექნოლოგიის ეკვივალენტურია ჟესტების, ტონის, შინაარსისა და გამონათქვამებისგან, რომელსაც ემოციურად ჭკვიანი ადამიანი აღიქვამს. თქვენი მომხმარებლების სიახლოვე, სურვილები, საჭიროებები და ყოყმანი ამ მონაცემებშია ჩაწერილი. იმისათვის, რომ შექმნათ ემოციური ინტელექტუალური კომუნიკაცია თქვენს მომხმარებლებთან, გჭირდებათ ტექნოლოგია, რომელიც თარგმნის ამ მონაცემებს ქცევის ნიმუშებად.

აღზარდე შენი ყველაზე დიდი აქტივი

მომხმარებელთა უახლესი მარკეტინგის ტექნოლოგიებს აქვთ შესაძლებლობა გააცნონ თქვენი მომხმარებლების სულ უფრო დაწვრილებითი და განსაზღვრული სურათი. როგორც ალგორითმები და მონაცემები ანალიტიკა დახვეწეთ, თქვენი პიქსელები თქვენს სატელევიზიო ეკრანზე მუდმივად მცირდება. უცებ შეამჩნევთ, რომ ლურჯი პიქსელი სინამდვილეში საერთოდ არ არის ცისფერი - ის ოთხი პიქსელია: მწვანე, ნაცრისფერი, ყავისფერი და ღია ლურჯი.

ახლა თქვენ შეგიძლიათ მიმართოთ მომხმარებლების სულ უფრო მეტ განსაზღვრულ ჯგუფზე, თითოეულ მათგანს გაგზავნით, შინაარსით ან შეთავაზებით, რომელიც ემთხვევა მათ პრეფერენციებს, მოათავსოთ მომხმარებლის მოგზაურობაში, სენსორული წერტილით და გონების მდგომარეობით. როგორც ეს ტექნოლოგია განაგრძობს მონაცემთა შეგროვებას და ანალიზს, თქვენი მომხმარებლების სურათი საბოლოოდ გამოფენილია მის სრულყოფილად გამოხატულ დიდებაში.

ეს არის ემოციურად ინტელექტუალური კომუნიკაცია, რომელიც წარმატებულ ბიზნესებს უპირატესობას ანიჭებს კონკურენციას მომხმარებელთა გულებში გამარჯვების გზით და ეხმარება მათ განავითარონ ყველაზე დიდი აქტივი - მათი მომხმარებელთა ბაზა.

რას ფიქრობთ?

ეს საიტი იყენებს Akismet- ს, რათა შეამციროს სპამი. შეისწავლეთ თქვენი კომენტარის მონაცემები დამუშავებული.