GoSquared: ანალიტიკა და მონაცემები რეალურ დროში

gosquared ანალიტიკა

თუ არ გსმენიათ GoSquared, it's already running on over 30,000 websites! GoSquared markets itself as the simplest, easiest to use ანალიტიკა ოდესმე მათი მიზანია არა მხოლოდ ვიზუალიზაცია ანალიტიკა მონაცემები შემდეგ დონეზე, მონაცემები თავად თქვენი ძლიერი API– ს საშუალებით არის. GoSquared მიზნად ისახავს მოგაწოდოთ ყველაფერი რაც თქვენ გჭირდებათ ინტუიციური ინტერფეისით.

gosquared- რეალურ დროში

GoSquared Analytics– ის ძირითადი მახასიათებლები:

  • ახლა დაფა – GoSquared's ანალიტიკა platform ensures you can spot traffic spikes and issues the instant they occur. GoSquared shows you what's happening on your site in real real-time.
  • ტენდენციები - GoSquared აყენებს თქვენს საკვანძო მაჩვენებლებს კონტექსტში. სტუმრები, აქტიურად ატარებენ დროს ადგილზე, ნახტომის სიჩქარესა და სხვა.
  • ვიზიტორთა ანალიტიკა - GoSquared Visitor Analytics სცილდება გრაფიკებსა და დიაგრამებს, რათა გაჩვენოთ ხალხი თქვენს საიტზე, კითხულობთ თქვენს ბლოგს და იყენებთ თქვენს აპს.
  • სოციალური - GoSquared– ს აქვს მჭიდრო ინტეგრაცია ისეთ სოციალურ ქსელებთან, როგორებიცაა Twitter, Facebook, Pinterest და დიზაინერებისთვის Dribbble.
  • ყოველდღიური რეპორტები - GoSquared გთავაზობთ თქვენი მუშაობის შეჯამებას, რომელიც ყოველ დილით შემოდის თქვენს შემოსულებში.
  • გუნდები - გუნდის გაზიარება იწყება პირველივე დღიდან. მოიწვიეთ თქვენი გუნდიდან ყველას გამოიყენონ GoSquared - აღმასრულებელი დირექტორი, დეველოპერები, დიზაინერები და გაყიდვებიც კი, თითოეულს შეუძლია მოირგოს საკუთარი გამოცდილება.
  • Engagement - GoSquared ზომავს ვიზიტორების ჩართულობას იმის გასაგებად, თუ რა დროს ხარჯავენ ადამიანები კითხულობენ, გადაადგილდებიან, აკრეფენ და ინტერაქციას უტარებენ თქვენს საიტს, ასე რომ თქვენ შეგიძლიათ ნახოთ თუ რა შინაარსი მუშაობს სინამდვილეში.
  • შემქმნელის API - მონაცემთა ვიზუალიზაციის, შინაარსის გადაადგილების ინტეგრაციისა და პერსონალური დაფების მშენებლობა შესაძლებელია GoSquared API.

gosquared-analytics-widget

GoSquared ასევე შეიცავს ა წარმოებული WordPress მოდული გადმოსაწერად.

ეს საიტი იყენებს Akismet- ს, რათა შეამციროს სპამი. შეისწავლეთ თქვენი კომენტარის მონაცემები დამუშავებული.