FollowUpThen: ელ.ფოსტის უფასო და მარტივი შეხსენებები

მიყევით შემდეგ

მე მიყვარს პროდუქტიულობის რამდენიმე ინსტრუმენტის გაზიარება, რომელსაც ვიყენებ ელ.ფოსტის მასიური შემოდინებისთვის. ერთი წლის წინ გირჩიე (და ახლაც გამოვიყენო) მუდმივი კონტაქტი რომელიც აანალიზებს ელ.ფოსტის ხელმოწერებს, რათა განახლდეს საკონტაქტო ინფორმაცია. თითქმის ორი წლის წინ, მე გააზიარა Unroll.me - შესანიშნავ სისტემას, რომელსაც დღემდე ვიყენებ, აგროვებს და აგროვებს ელ.წერილს ერთ ელ.ფოსტაში ხმაურის შესამცირებლად.

დღეს, მე ვიზიარებ FollowUpThen. ეს არის შესანიშნავი მაგალითი იმისა, თუ როგორ ვიყენებ მას. ჩვენ ვმუშაობთ პერსპექტივაზე ან კლიენტთან და ისინი მომწერენ და მაცნობებენ, რომ მათ სურთ ჩემთან დაკავშირება, მაგრამ ისინი ქალაქგარეთ იქნებიან ან ამთავრებენ პროექტს. ისინი მეკითხებიან, შემიძლია თუ არა ბაზის შეხება რამდენიმე კვირაში.

პრობლემა არ არის, მე ელ.ფოსტას ვაგზავნი 2weeks@followupthen.com. FollowUpThen დაგეგმეთ ელ.ფოსტა, რომ დამიბრუნდეთ 2 კვირის შემდეგ. არ არის მითითებული შეხსენებები ჩემს კალენდარზე ან სხვა დავალების დამატება ჩემს ამოცანების სიაში… მხოლოდ 2 წამი ელ.ფოსტის გადასაგზავნად.

FollowUpThen მარტივია ისიც, რომ თქვენს თავდაპირველ რეგისტრაციაზე პასუხის გაცემა ყველასათვის ელფოსტით პასუხის გაცემით დაამატებთ ყველაზე ხშირად მიღებულ ელ.ფოსტას. ამ გზით ისინი ავტომატურად შეავსებენ თქვენს ელ.ფოსტის კლიენტში!

გამოყენების დაწყება FollowUpThen, უბრალოდ შეადგინეთ ელ.წერილი და შეიტანეთ [ნებისმიერ დროს] @ followupthen.com თქვენი ელ.ფოსტის CC, BCC ან TO სფეროებში.

თითოეული მეთოდი ცოტათი განსხვავებულია:

  • BCC თქვენ მიიღებთ შეტყობინებას ელ.ფოსტის შესახებ, მაგრამ FollowUp შემდეგ ელ.წერილით არ გამოგიგზავნით ელ.წერილს.
  • TO უგზავნის ელ.წერილს თქვენს მომავალ მე-ს.
  • CC დაგეგმეთ შეხსენება თქვენთვის და მიმღებისთვის.

თქვენ ასევე შეგიძლიათ შეხვიდეთ მათ საიტზე და ნახოთ თქვენი მოსალოდნელი შეხსენებები! თუ გსურთ კალენდარში ინტეგრაცია, SMS შეხსენებები, რეაგირების გამოვლენა ან გსურთ გუნდის დაყენება, FollowUpThen გთავაზობთ ხელმისაწვდომ ფასდაკლების პაკეტებს.

ერთი კომენტარი

  1. 1

რას ფიქრობთ?

ეს საიტი იყენებს Akismet- ს, რათა შეამციროს სპამი. შეისწავლეთ თქვენი კომენტარის მონაცემები დამუშავებული.