EyeTrackShop: თვალის მიდევნება ვებ კამერით

mac eyetrackshop s

ეს არის დიდი წინსვლა თვალის მიდევნების ინდუსტრიაში. ადრე ის იყო, რომ როდესაც გინდოდათ თვალის მიდევნება დასრულებულიყო, თქვენ ამ ორგანიზაციებს უხდებოდათ გადახდილი თანხების გადახდა აღჭურვილობითა და პერსონალით, პროექტის განსახორციელებლად.

რა არის თვალის მიდევნება?

თვალის მიდევნების ტექნოლოგია ზუსტად ზომავს იქ სადაც თქვენი მომხმარებლები გამოიყურებიან. ეს საშუალებას გაძლევთ მაშინვე დაინახოთ, მუშაობს თუ არა თქვენი კომუნიკაცია. წარსულში თქვენ უნდა დაეყრდნოთ განათლებულ გამოცნობებს ან მოწინავე ლაბორატორიულ გამოკვლევებს, რომლებსაც დიდი დრო დასჭირდა, მაგრამ ახლა თვალის მიდევნება ხელმისაწვდომია სრულიად ახალი, მარტივი, სწრაფი და ეკონომიური გზით. EyeTrackShop

EyeTrackShop– ის შედეგები წარმოდგენილია სტანდარტიზებულ მოხსენებებში, მათ შორის დროზე, რაც დამთვალიერებელს დასჭირდა ობიექტზე ფიქსაციისთვის, რამდენ ხანს დარჩნენ ისინი ობიექტზე და საერთო სითბოს რუქაზე, სადაც მათ ყურადღება გაამახვილეს. თვალის მიდევნება არის სასარგებლო ტექნოლოგია სადესანტო გვერდების და რეკლამების ოპტიმიზაციისთვის - იმის უზრუნველსაყოფად, რომ მაყურებლის ფოკუსირება განთავსდება ზუსტად იქ, სადაც გსურთ. ეს ყოველდღიური ტესტირებისთვის მიუწვდომელია, თუმცა გაწეული ხარჯების გამო.

ამას აქვს რამდენიმე უპირატესობა როგორც სააგენტოებისთვის, ასევე რეკლამის განმთავსებლებისთვის:

  • EyeTrackShop– ის ვებ – კამერების თვალის მიდევნების უნიკალური ტექნოლოგია საშუალებას გაძლევთ ერთდროულად ჩაატაროთ კვლევა რამდენიმე ბაზარზე.
  • EyeTrackShop– ს შეუძლია შეამოწმოს შეუზღუდავი მასშტაბური პანელების წინააღმდეგ.
  • EyeTrackShop ტესტები ტარდება სახლში, შედეგები შეესაბამება ბუნებრივ გამოყენებას.
  • EyeTrackShop- ს შედეგების მიღება შეუძლია რამდენიმე დღეში.
  • EyeTrackShop ეფექტურია - ხარჯების დონე, რომელიც დაგეხმარებათ ROI– ს გაზრდაში, მცირე პროექტებისთვისაც კი.

2 კომენტარები

  1. 1

    ბრწყინვალე. Eyetrackshop დაეხმარება კომპანიებს შეამოწმონ შეფუთვა, რეკლამები, ვებგვერდები და ა.შ., როდესაც წარსულში მათ ამის შესაძლებლობაც არ ჰქონდათ. დიდი მიღწევა ბაზრის კვლევაში.

რას ფიქრობთ?

ეს საიტი იყენებს Akismet- ს, რათა შეამციროს სპამი. შეისწავლეთ თქვენი კომენტარის მონაცემები დამუშავებული.