სოციალურ მედიაში ღონისძიების პოპულარიზაციის 6 გასაღები

სოციალური მედიის ღონისძიებების მარკეტინგი

ჩვენი საკუთარი ფონდების შეგროვების ფესტივალი ინდიანაპოლისში, მე დავწერე, რომ უბრალოდ არ ჩანდა უკეთესი მოვლენების მარკეტინგის პლატფორმა ბაზარზე, ვიდრე Facebook. მიხედვით მაქსიმილიონი, მართალი ვიყავი!

გვიყვარს იგი ან გძულთ. ახლა ყველამ ვიცით, რომ სოციალური მედია აქ დარჩება და სულ უფრო მეტ როლს თამაშობს ჩვენს ყოველდღიურ ცხოვრებაში. მცირე და მსხვილ ბიზნესს, ისევე როგორც ინდივიდებს, მოუწევდათ მიეღოთ უამრავი მზარდი სოციალური არხი, ისევე როგორც უამრავი უპირატესობა ახალი მომხმარებლების მისაღწევად, ისევე როგორც ბევრი ხაფანგი. თუ ღონისძიებებში მუშაობთ ან მართავთ, რომელ არხებზე უნდა გაამახვილოთ თქვენი ყურადღება? რა სიხშირით უნდა გამოქვეყნდეს? და რა უნდა თქვა, რომ აუდიტორია ჩართო?

სოციალურ მედიაში ღონისძიების პოპულარიზაციის 6 გასაღები

  1. გააანალიზეთ თქვენი სამიზნე ჯგუფი.
  2. შექმნათ ვიზუალური ათვლა.
  3. მოიწვიეთ სოციალური მედიის ცნობილი სახეები.
  4. გაეცით Freebies.
  5. შექმენით უნიკალური ჰეშთეგი ღონისძიებისთვის.
  6. შექმენით გამოყოფილი გვერდი თქვენი ღონისძიებისთვის.

მე დავამატებ, რომ როდესაც ღონისძიებას ატარებ, აბსოლუტურად ბანაობ, სანამ ის მიმდინარეობს. დარწმუნდით, რომ გყავთ გუნდი, რომელიც პირდაპირ ეთერში ტვიტირებს და ატვირთავს ფოტოებს ღონისძიების შესახებ. გაცილებით უკეთეს მონაწილეობას მიიღებთ, როდესაც ხალხი ყოველთვის იმ გართობას მიიღებს, ვინც თქვენს ღონისძიებაზე იმყოფება და ის ჯერ არ დასრულებულა.

სოციალური მედიის ღონისძიებების პოპულარიზაციის რჩევები

2 კომენტარები

  1. 1

    Dooby Dooby Do. მე მჯერა, რომ ეს ერთ-ერთი ყველაზე შესაფერისია ყველა ბლოგისთვის. ლეიკემიის საზოგადოებისთვის ორ შინდიგზე გადაღებული სამუშაოს დანახვაზე იმედი მქონდა, რომ გაიზიარებდით დაგეგმვის ზოგიერთ აზრს. ახლა აღარ მომიწევს ყავასთან დაჯდომა, რომ ამ თემაზე ტვინი აირჩიო. კარგი ამბავი!

    • 2

      ჰეი ჰერცოგი! სიმართლე გითხრათ, მე არ ვარ ღონისძიების ბრწყინვალე მარკეტინგის სპეციალისტი, ასე რომ, მე არ ვიქნები საუკეთესო ადამიანი, ვისთანაც უნდა დავჯდე.

რას ფიქრობთ?

ეს საიტი იყენებს Akismet- ს, რათა შეამციროს სპამი. შეისწავლეთ თქვენი კომენტარის მონაცემები დამუშავებული.