ელექტრონული კომერციის 10 ტენდენცია, რომელსაც 2017 წელს განახორციელებთ, ნახავთ

2017 წლის ელექტრონული კომერციის ტენდენციები

არც ისე დიდი ხნის წინ იყო, რომ მომხმარებლები ნამდვილად არ იყვნენ კომფორტულად შეაქვთ საკრედიტო ბარათის მონაცემები ინტერნეტით შესყიდვისთვის. ისინი არ ენდობოდნენ საიტს, არ ენდობოდნენ მაღაზიას, არ ენდობოდნენ ტრანსპორტირებას… ისინი უბრალოდ არაფერს ენდობოდნენ. წლების შემდეგ, საშუალო მომხმარებელი ყიდვის ნახევარზე მეტს აკეთებს ინტერნეტით!

ნასყიდობის აქტივობასთან ერთად, ელექტრონული კომერციის პლატფორმების წარმოუდგენელი შერჩევა, დისტრიბუციის დაუსრულებელი მარაგი და ძირეული ბარიერი შესასვლელად… ელექტრონული კომერცია იზრდება დახვეწილობასა და ზრდასთან ერთად. ამის გათვალისწინებით, მნიშვნელოვანია შეაფასოთ, თუ როგორ აპირებთ თქვენი მაღაზიის დიფერენცირებას ონლაინ რეჟიმში.

SSL2 ყიდვა, SSL- ის გლობალურმა პროვაიდერმა, შეიმუშავა ელექტრონული კომერციის ათი ტენდენცია, რომელთა სანახავად 2017 წელს შედგებოდა ეს ლამაზი ინფოგრაფიკა:

  1. შავი პარასკევის და კიბერ ორშაბათის დასასრული - მას შემდეგ, რაც არ გჭირდებათ ტახტის დატოვება და ბრძოლების ხაზები, ელექტრონული კომერცია ამცირებს ამ გაყიდვების დღეების გავლენას და ყიდვის ქცევა ვრცელდება მთელ თვეში კიბერ ნოემბერი.
  2. უფრო პერსონალურად და დინამიურად ვაჭრობის გამოცდილება - პლატფორმები, რომლებიც თვალყურს ადევნებს შესყიდვების გადაწყვეტილებებსა და ქცევას, საბოლოოდ ზუსტია და მათ ონლაინ მაღაზიებში დაეხმარება პერსონალურად მოქცეული ქცევებით, რაც ამცირებს ყიდვის ხახუნს და უზრუნველყოფს პროდუქტის რეკომენდაციებს, რაც მყიდველებს ნამდვილად სურთ.
  3. მომხმარებლები ურთიერთქმედებენ ხელოვნურ ინტელექტთან - შოპინგი, დაჯავშნა და მომხმარებელთა მომსახურების ჩეთბოტი ზუსტად და ეფექტურად გიპასუხებთ ონლაინ საყიდლების შეკითხვებს, გააუმჯობესებთ ელექტრონული კომერციის გამოცდილებას, მომხმარებლების ჩართვას და უბიძგებთ მათ კალათის ღირებულების გაზრდისას, მიტოვების შემცირებისას.
  4. ზუსტად პროგნოზირება მომხმარებლის შემდეგი შესყიდვის შესახებ - დიდი მონაცემების შეგროვებისა და ანალიზის შესაძლებლობა უზრუნველყოფს უაღრესად ზუსტ პროგნოზირებასა და პროგნოზირების მოდელებს, რომლებიც გამოიყენება მომხმარებლების წინაშე წინადადებების წამოსაყენებლად იმ მომენტში, როდესაც ეს მათ სჭირდებათ.
  5. გახადეთ მობილური გამოცდილება რაც შეიძლება კარგი - მობილურიმ გადააჭარბა დესკტოპს ონლაინ მყიდველებისთვის, რომლებიც ათვალიერებენ და იკვლევენ მათი შემდეგი პროდუქტის გადაწყვეტილებას. Google გთავაზობთ უნიკალურ ინდექსებს მობილური მოწყობილობებისთვის, რომლებიც ბიზნესისგან მოითხოვს პირველი მიდგომის მიღებას ელექტრონული კომერციის საიტების ოპტიმიზაციისთვის.
  6. იზრდება იმავე დღეს მიწოდება - მომხმარებელთა 29% -მა განაცხადა, რომ ისინი გადაიხდიან დამატებით თანხას იმავე დღეს მიწოდებაზე. გასაკვირი არ არის, რატომ შემოიტანეს Amazon- მა ისეთმა ლიდერებმა, რომ მომსახურება გაუწიეს უახლოეს სავაჭრო ობიექტს.
  7. გაყიდვა სოციალური - მომხმარებელთა 70% გავლენას ახდენს ბრენდისა და პროდუქტის რეკომენდაციებზე სოციალურ მედიაში. სოციალურ მედიაში მოხვედრა ბრენდის ცნობიერების ამაღლებისა და ადვოკატირებისთვის ახლა ხელს უწყობს გაყიდვებს, რაც ხელს უწყობს მარკეტინგის განვითარებას მრავალმხრივი არხების სოციალური სტრატეგიების შემუშავებაში.
  8. აუცილებელია HTTPS 2017 წელს - SSL კავშირის გარეშე, მომხმარებლები და ელექტრონული კომერციის პროვაიდერები უფრო მგრძნობიარენი არიან მონაცემების მოპარვის ან სისტემების გატეხვისგან. Google- მა უკვე დაადასტურა, რომ SSL შეტანილია რანჟირების ალგორითმებში, დროა დაიცვას ყველა საიტი, სადაც გაქვთ მონაცემთა შეგროვება ან გადაცემა.
  9. ყველანაირი არხის გაყიდვა - მრავალარხიანი მყიდველები 3-ჯერ მეტს ხარჯავენ, ვიდრე ერთარხიანი მყიდველები, რომლებიც ითხოვენ მარკეტინგის განვითარებას რთული კამპანიისთვის, რომელიც მიჰყვება პოტენციურ მყიდველებს და მიჰყავს მათ შეძენისკენ, იქნება ეს მაღაზიაში, მობილურში ან სხვაგან.
  10. პროდუქტის რემარკეტინგი - საშუალოდ, ამას შვიდი სენსორული წერტილი სჭირდება, სანამ შეძლებთ მყიდველის უკან გადაყვანას. რემარკეტინგი ახლა არის აუცილებელი სტრატეგია თითოეული ელექტრონული კომერციის მარკეტინგისთვის.

დარწმუნდით, რომ გაითვალისწინეთ ეს მნიშვნელოვანი ტენდენციები თქვენი შექმნისას ელექტრონული კომერციის მარკეტინგის სტრატეგია for 2017.

ელექტრონული კომერციის ტენდენციები 2017 წ

რას ფიქრობთ?

ეს საიტი იყენებს Akismet- ს, რათა შეამციროს სპამი. შეისწავლეთ თქვენი კომენტარის მონაცემები დამუშავებული.