დინამიური მოსავლიანობა: AI– ენერგიის მქონე Omnichannel პერსონალიზაციის ტექნოლოგია

დინამიური სარგებელიმოწინავე მანქანათმშენებლობის ძრავა ქმნის რეალურ დროში მოქმედი მომხმარებლების სეგმენტებს, რაც საშუალებას აძლევს მარკეტინგებს გაზარდონ შემოსავალი პერსონალიზაციის, რეკომენდაციების, ავტომატური ოპტიმიზაციისა და 1: 1 შეტყობინებების საშუალებით. კომპანიები, რომლებიც პერსონალიზირებული თვისებებით გამოირჩევიან, ხედავენ მომხმარებელთა გაზრდილ ჩართულობას, ზედა შემოსავლებს და უფრო მეტ ROI- ს. მაგრამ პერსონალიზებაზე ორიენტირებული კომპანია მხოლოდ არ ხდება. ამას სჭირდება შესყიდვა, გამყიდველის შერჩევა, ბორტბორდირება და სათანადო განხორციელება.

ზოგი კომპანია განიხილავს პერსონალიზაციის პირველად. ზოგი მარტივი ელ.ფოსტის პერსონალიზაცია. ზოგს სურს დახვეწილში გადავიდეს სეგმენტაცია სტრატეგიები. ტოპ კომპანიები პრიორიტეტს ანიჭებენ პერსონალიზაციას, როგორც უბრალო ტაქტიკას, მაგრამ როგორც მომხმარებელს უმაღლესი გამოცდილების მიწოდებისათვის.

Dynamic Yield გთავაზობთ პერსონალიზაციისა და ჩართულობის გადაწყვეტილებების პაკეტს:

  • Omnichannel პერსონალიზაცია - გააუმჯობესეთ მომხმარებელთა გამოცდილება პერსონალურად რეალურ დროში
  • კამპანიის ოპტიმიზაცია - გააუმჯობესეთ მარკეტინგის ROI კონტექსტუალიზებული კამპანიებით
  • ქცევითი შეტყობინებები - რეალურ დროში დაუკავშირდით მნიშვნელოვან შესაბამის შეტყობინებებს
  • მომხმარებლის მონაცემთა გააქტიურება და სეგმენტაცია - თქვენი აუდიტორიის მონაცემები გადააქციეთ მოქმედი მომხმარებლის სეგმენტებში
  • პერსონალური რეკომენდაციები - მაქსიმალურად გაზარდეთ სარგებელი თქვენი შინაარსისა და პროდუქტის რეკომენდაციების შესაბამისად
  • ელ.ფოსტის პერსონალიზაცია - მართეთ მეტი შედეგი პერსონალური ელ.ფოსტის საშუალებით
  • დინამიური A / B ტესტირება - გამოიყენეთ საწარმოთა კლასის ტესტირება პროგნოზირების შესაძლებლობებით
  • მობილური აპების პერსონალიზაცია - პატარა ეკრანი, იგივე 1: 1 ყურადღება

უზრუნველყოს ყოვლისმომცველი ანგარიში მდგომარეობის შესახებ პერსონალიზაციის სიმწიფე ბაზარზე, ჩვენ გამოვიკვლიეთ 700 გლობალური მარკეტინგის სპეციალისტი და ინდუსტრიები. აქ მოცემულია შედეგები.

ბენჩმარკინგის პერსონალიზაცია

რას ფიქრობთ?

ეს საიტი იყენებს Akismet- ს, რათა შეამციროს სპამი. შეისწავლეთ თქვენი კომენტარის მონაცემები დამუშავებული.