მონაცემთა გამოცემის მიზეზი და შემაძრწუნებელი შედეგები

შედეგები იწვევს ბინძურ მონაცემებს

ყველა მარკეტინგის ნახევარზე მეტს სჯერა ამის ბინძური მონაცემები არის უდიდესი დაბრკოლება წარმატებული მარკეტინგული პროგრამის შექმნისას. ხარისხიანი მონაცემების ან არასრული მონაცემების გარეშე, თქვენ არ გაქვთ შესაძლებლობა ზუსტად დაუმიზნოთ და დაუკავშირდეთ თქვენს პერსპექტივებს. თავის მხრივ, ეს ტოვებს ხარვეზს თქვენს შესაძლებლობებში, რათა უზრუნველყოთ თქვენი სავაჭრო ჯგუფის მოთხოვნების დაკმაყოფილებაც.

გაყიდვების ეფექტურობა მზარდი ტექნოლოგიური სეგმენტია. შესაძლებლობა, დიდი მონაცემებით, დაუმიზნოთ პერსპექტივები, გადააკეთოთ ისინი ლიდერობად და გაყიდვების გუნდს მიაწოდოთ კვალიფიციური ლიდერობით, რომელიც დაფუძნებულია დიდი მონაცემებით, თქვენს შემომავალ და გამავალ ძალისხმევას ჩაკეტავს ნაბიჯებით, რაც უფრო მეტ დახურვას გამოიწვევს.

მაგრამ ყველა მარკეტინგის 60% აცხადებს, რომ მათი მონაცემთა ბაზაა არასანდო, 25% აცხადებს, რომ ეს არის არაზუსტი და გასაოცარი 80% ამბობს, რომ აქვთ სარისკო სატელეფონო საკონტაქტო ჩანაწერები!

ბინძური მონაცემები არის მარკეტინგული კამპანიების მდუმარე მკვლელი. ეს ცუდად გამოიყურება, კარგავს დიდი შინაარსისა და შეთავაზებების გავლენას და რისკის ქვეშ აყენებს თქვენს ბრენდს, რეპუტაციას და დომენს (ან კიდევ უარესი). უგულებელყოფთ ამ ანგარიშს და მის შედეგებს თქვენს ბიზნესზე საფრთხეში. მეტ ჰაინცი, Heinz მარკეტინგის პრეზიდენტი

დარწმუნდით, რომ დაიცვას Matt და ინტეგრირება Twitter- ზე. 10 თებერვალს, დილის 1 საათზე PT / 19:XNUMX საათზე, მათ ექნებათ ა TweetChat მონაცემთა ხარისხის თემაზე, 19 თებერვალს (ჰეშთეგები: #dirtydata და #MartechChat). დასკვნები ინტეგრირება მონაცემთა ინდექსი მოიცავს:

  • მონაცემთა დუბლიკატი (15%), არასწორი მნიშვნელობები / დიაპაზონები (10%) და დაკარგული ველები (8%) მონაცემთა ხარისხის ყველაზე გავრცელებული პრობლემებია.
  • არასწორი ფორმატირება, ვერ მოხერხდა ელ.ფოსტის დადასტურება და ვერ მოხერხდა მისამართის დადასტურება ნაკლებად გავრცელებული შეცდომებია, მაგრამ გამოსწორება უფრო რთულია; გარდა ამისა, ისინი მნიშვნელოვანია კომბინირებისას - ეს გავლენას ახდენს განწყობებზე 5 პროცენტიდან SMB– ში, 10 პროცენტი საწარმოებში და 7 პროცენტი მედია კომპანიების კატეგორიაში.
  • რომ გაანალიზებულიყო მედიაკომპანიები, არ იყენებდნენ მონაცემთა მართვის პროგრამულ უზრუნველყოფას, მათ დასჭირდებოდათ ხელით დაჭერა და გამოსწორება კომბინირებული 313,890 პროსპექტული მონაცემების შეცდომების შესახებ.
  • B2B- ის წამყვანი საშუალო ფასები 50 დოლარზე მეტი, ამ ელექტრონული ფოსტისა და მისამართის გადამოწმების პრობლემები ვერ შესრულდება მედიაზე დახარჯულ 2.5 მილიონ დოლარზე მეტს.

ბინძური მონაცემების მიზეზები და შედეგები

რას ფიქრობთ?

ეს საიტი იყენებს Akismet- ს, რათა შეამციროს სპამი. შეისწავლეთ თქვენი კომენტარის მონაცემები დამუშავებული.