DialogTech: ზარის მიწოდება და კონვერტაციის ანალიზი

ტელეკომის

სმარტფონებსა და მობილური მოწყობილობებამდე, როდესაც ციფრული მარკეტინგი 100 პროცენტიანი სამუშაო მაგიდა იყო, მიკუთვნება უფრო მარტივი იყო. მომხმარებელმა დააწკაპუნა კომპანიის რეკლამაზე ან ელექტრონულ ფოსტაზე, მოინახულა სადესანტო გვერდი და შეავსო ფორმა, რომლითაც იგი გახდა მთავარი და შეასრულა შესყიდვა.

მარკეტინგებს შეეძლებათ ეს მიწოდება ან შენაძენი დააკავშირონ მარკეტინგის სწორ წყაროსთან და ზუსტად გაანგარიშონ ხარჯების ანაზღაურება ყველა კამპანიისა და არხისთვის. მათ უბრალოდ სჭირდებოდათ თითოეული შეხების გადახედვა, თითოეული არხის მნიშვნელობის დასადგენად და მათ შეეძლოთ თავიანთი გავლენის ოპტიმიზაცია შემოსავლებზე ინვესტიციის გაკეთებაში, თუ რა მოქმედებდა და აღმოფხვრათ ის, რაც არაა საჭირო. CMO– ს ასევე შეეძლო თავდაჯერებულად დაეცვა საკუთარი ბიუჯეტი გენერალური დირექტორის წინაშე, შემოსავლებზე მისი გავლენის დამტკიცებით.

დღევანდელ მობილურ პირველ სამყაროში, სადაც უფრო და უფრო მეტი მომხმარებელი დარეკვის გზით ხდება, მიკუთვნება უფრო გამოწვევაა - არა მხოლოდ ზარის წყაროს განსაზღვრისას, არამედ შედეგის შედეგიც. ეს მილიარდობით ყოველთვიური სატელეფონო ზარი უმეტეს მარკეტინგულ ინსტრუმენტებს არ განიხილავს, რაც ქმნის უზარმაზარ შავ ხვრელს მარკეტინგის მიკუთვნების მონაცემთა ბაზარზე, რაც დამოკიდებულია ROI– ს დამტკიცებაზე და შემოსავლების მიღების გაუმჯობესებაზე. ზარის საშუალებით გადაკეთების შესახებ ეს მონაცემები სამუდამოდ იკარგება. ეს მონაცემები შეიძლება შეიცავდეს:

  • ზარის მარკეტინგული წყარო: რომელმა მობილურმა, ციფრულმა ან ხაზგარეშე არხმა გამოიწვია ზარი - მათ შორის, რეკლამა, კამპანია და საკვანძო სიტყვების ძებნა - და თქვენს ვებ – გვერდზე და ნებისმიერ ვებ – გვერდზე და შინაარსზე, რომელსაც უყურებს აბონენტი ზარის დაწყებამდე და შემდეგ.
  • აბონენტის მონაცემები: ვინ არის აბონენტი, მათი ტელეფონის ნომერი, გეოგრაფიული მდებარეობა, ზარის დღე და დრო და ა.შ.
  • ზარის ტიპი: რა იყო განმცხადებლის განზრახვა - ეს იყო სარეკლამო ზარი თუ სხვა ტიპის (დახმარება, ადამიანური რესურსები, შუამდგომლობა, შეცდომა და ა.შ.)?
  • ზარის შედეგი და ღირებულება: სად მოხდა ზარის გადამისამართება, რამდენ ხანს გაგრძელდა საუბარი, რა ითქვა ზარზე და თუ ზარი გადაიქცა გაყიდვების შესაძლებლობად ან შემოსავალზე (და შესაძლებლობის ზომაზე ან ღირებულებაზე).

სატელეფონო ზარების მიკუთვნება ყველაზე მწვავე გამოწვევაა, რომლის წინაშეც დგანან დღეს მონაცემთა ბაზით მოვაჭრეები. ამის გარეშე, მარკეტინგებს არ შეუძლიათ ზუსტად გაზომონ ROI მარკეტინგი და დახარჯონ ოპტიმიზაცია იმისთვის, თუ რა არის რეალური წამყვანი და შემოსავალი. გარდა ამისა, მარკეტოლოგებს არ შეუძლიათ თავდაჯერებული დაიცვან ბიუჯეტები აღმასრულებელი დირექტორის წინაშე. მოკლედ რომ ვთქვათ, შავი ხვრელი უფრო მეტ ზეწოლას აყენებს მარკეტინგის გუნდებს მათი ღირებულების დასაცავად და ბიზნესის მომხმარებლებს ხარჯავს.

”შემომავალი სატელეფონო ზარები ერთ-ერთი ყველაზე ძლიერი ყიდვის ინდიკატორია მომხმარებლის ნებისმიერ მოგზაურობაში. DialogTech საშუალებას აძლევს საწარმოს მარკეტინგის გუნდსა და სააგენტოებს ოპტიმიზირება მოახდინონ ციფრული კამპანიის მომხმარებელზე ზარისთვის, იგივე martech გადაწყვეტილებებისა და პროცესების გამოყენებით, რასაც ისინი უკვე იყენებენ დაწკაპუნებისთვის. ” - ირვ შაპირო, აღმასრულებელი დირექტორი, DialogTech

DialogTech ემსახურება სტრატეგიულ პარტნიორს 5,000-ზე მეტი საწარმოს, სააგენტოს და სწრაფად მზარდ კომპანიაში, სხვადასხვა ინდუსტრიაში. ამჟამინდელ მომხმარებლებში შედის ბენ და ჯერი, HomeFinder.com, კომფორტის მცველები, ტერმინიქსი, სამი გამოყენების შემთხვევაა F5 მედია, სასტუმროები Corpდა ძილის მატარებლის ლეიბების ცენტრები.

ზარის ეფექტური თვალის დევნების გამოყენებით ატრიბუტიკისა და გარდაქმნის თვალყურისდევნებით, მარკეტინგებს შეუძლიათ AdWords და Bing საძიებო კამპანიების ოპტიმიზაცია, არა მხოლოდ მეტი ზარის, არამედ მეტი მომხმარებლისა და შემოსავლის მისაღწევად:

  • გამოიყენეთ საკვანძო სიტყვების დონის ზარების თვალის დევნება ROI- ს დასამტკიცებლად და გაუმჯობესებისთვის: ზუსტად გაიგეთ, თუ როგორ ახორციელებს თქვენი ფასიანი საძიებო კამპანიები ზარებს და შემდეგ ოპტიმიზირდით საკვანძო სიტყვების, რეკლამების, სადესანტო გვერდების, მდებარეობებისა და დღეების / დროის მიხედვით, რომლებიც ყველაზე მეტ (და საუკეთესო) ზარს უწევს მომხმარებელს.
  • მარშრუტის აბონენტები ზარის თვალთვალის მონაცემების საფუძველზე: გამოიყენეთ ზარის თვალის დევნების მონაცემები, რომელიც დარეკვის დროს იქნა აღებული, თითოეული აბონენტის ოპტიმალურად მარშრუტისთვის, მათ საუკეთესო ადამიანთან მიწოდებას, რომ ისინი გაყიდვაში გადაიყვანონ. ზარის მარშრუტის ტექნოლოგიას შეუძლია რეალურ დროში მიაბაროს აბონენტები ფართო ვარიანტების საფუძველზე, მათ შორის მარკეტინგის წყარო (საკვანძო სიტყვები, რეკლამა და სადესანტო გვერდი), დრო და დღე, აბონენტის ადგილმდებარეობა და სხვა.
  • საუბრების ანალიზი PPC– ს გასაუმჯობესებლად: გამოიყენეთ საუბარი ანალიტიკა ტექნოლოგია იმის სანახავად, იყენებენ თუ არა ფასიანი ძებნის აბონენტები თქვენს გრძელ კუდს ან სხვა საკვანძო სიტყვებს, როგორ აღწერენ ისინი ტკივილის წერტილებს და მათთვის საინტერესო გადაწყვეტილებებს და ა.შ. თქვენ შეგიძლიათ გამოიყენოთ ეს ცოდნა, რომ გააფართოვოთ ან დახვეწოთ საკვანძო სიტყვების მიზანმიმართვა და გახადოთ რეკლამისა და სადესანტო გვერდის შეტყობინებები უფრო ეფექტური.

DialogTech მიმოხილვა

DialogTech– ის პლატფორმა გადაჭრის ერთ – ერთ ყველაზე მწვავე გამოწვევას მობილური ინტერნეტის პირველ სამყაროში შემოსული ზარებიდან მარკეტინგის შესრულების მონაცემების შავი ხვრელის აღმოფხვრით. იმის გამო, რომ მარკეტინგებს დიდი წნეხი ექმნებათ არა მხოლოდ ლიდერობის, არამედ შემოსავლის გადასაადგილებლად, DialogTech– ის პლატფორმა აძლევს მარკეტინგის მომხმარებლებს ზარის ატრიბუციის მონაცემებს, რომლებიც საჭიროა საიმედოდ ინვესტიციის განხორციელებაში, რომელიც იწვევს ზარებს და ასევე კონვერტაციის ტექნოლოგიას, რომელიც საჭიროა აბონენტების მომხმარებლად გადასაყვანად. ეს არის ზარის მიკუთვნებისა და კონვერტაციის ტექნოლოგია, რომელიც სპეციალურად შეიქმნა მარკეტინგისთვის, მუშაობს ნებისმიერ ადგილზე ზარისთვის და შეიძლება გამოყენებულ იქნას - ან მისგან დამოუკიდებლად - ბიზნეს ზარის ცენტრში.

dialogtech დაფა

DialogTech გთავაზობთ:

  • ბოლოს და ბოლოს ზარის ატრიბუციის მონაცემები: ასე რომ, ბევრად მეტი, ვიდრე ზარის თვალის დევნება. ერთადერთი გამოსავალი, რომელიც მარკეტინგებს ეუბნება, თუ როგორ უბიძგებენ მათი კამპანიები მომხმარებელთა ზარებს, თუ ზარები გადააქვთ გაყიდვებზე და რატომ - დახარჯული დოლარის დახარჯვასა და მიღებულ დოლარს შორის
  • ზარების რეალურ დროში გადაქცევის ტექნოლოგია: ერთადერთი გამოსავალია მარკეტინგისთვის, რომ გააკონტროლონ მარშრუტიზაცია და მოახდინონ ზარის ყოველი გამოცდილების პერსონალიზირება რეალურ დროში, რაც უზრუნველყოფს თითოეული აბონენტის დაუყოვნებლივ დაკავშირებას საუკეთესო პიროვნებისგან, რათა ისინი გაყიდვაში გადაიყვანონ.

DialogTech ბოლოს დაიწყო SourceTrak ™ 3.0 - პირველი და ერთადერთი ზარის მიკვლევა, რომელიც შექმნილია Fortune 1000 კომპანიის მონაცემების, ხელმისაწვდომობის, საიმედოობისა და განხორციელების სიმარტივის მოთხოვნების დასაკმაყოფილებლად.

გარდა SourceTrak 3.0– ისა, DialogTech– მა 2015 წელს დაიწყო შემდეგი გადაწყვეტილებები, რაც კიდევ უფრო აძლიერებს თავის Voice360– ს.® პლატფორმა:

  • SpamSentry ™ სპამის ზარის პრევენცია: ერთადერთი გამოსავალი ზარების მიკვლევის ინდუსტრიაში, რომელიც იყენებს ადაპტაციურ, მანქანათმშენებლობის ტექნოლოგიას, რომელიც აჩერებს თაღლითურ და არასასურველ ზარებს, სანამ ისინი მიაღწევენ კომპანიის გაყიდვების ჯგუფს. SpamSentry ასევე ხელს უშლის სპამ ზარის მონაცემების გამოჩენას ანალიტიკა რომ მარკეტინგები დამოკიდებულია მობილური მარკეტინგის კამპანიის შესრულების გაზომვაზე. ძირითადი ნიშნებია: ხელოვნური ნერვული ქსელები, ადაპტირებადი ახალი სპამისთვის და გასაღების ტექნოლოგია. დაწვრილებით საიტზე:
  • DialogTech მობილური მარკეტინგისთვის: პირველი და ერთადერთი ყოვლისმომცველი მარკეტინგული გადაწყვეტილება მობილური რეკლამებიდან მომხმარებელთა ზარების თვალთვალის, კონტროლისა და ოპტიმიზაციისთვის. ეს გადაწყვეტილება ასევე უზრუნველყოფს მარკეტინგებს ყველაზე ზუსტს საკვანძო სიტყვების დონის ზარის ატრიბუციის მონაცემები Google ზარის გაფართოებისთვის. ზარის ატრიბუციასთან ერთად, დამატებით შესაძლებლობებში შედის: კონტექსტური ზარის მარშრუტიზაცია, საუბრის ინსაითი ზარის ჩაწერა და ანალიტიკადა ინტეგრაციები, რომელიც მოიცავს კამპანიის სპეციალურ აბონენტს ანალიტიკა მონაცემები martech და adtech პროგრამებთან ერთად კამპანიის მუშაობის გასაუმჯობესებლად.
  • LeadFlow Pay თითო ზარისთვის: ზარის მარშრუტიზაციის, ატრიბუტიკისა და მენეჯმენტის ყველაზე მოწინავე გადაწყვეტილება, რომელიც აგებულია გადახდაზე ზარისთვის. LeadFlow შვილობილი კომპანიების და საქმიანობის მარკეტინგებს აძლევს სრულ კონტროლს, თუ სად იგზავნება სატელეფონო კავშირი ყველა მარკეტინგული არხიდან, სადაც ზარები ითვლება მოქმედ ლიდებად და მრავალი სხვა.

dialogtech ატრიბუცია

ეს საიტი იყენებს Akismet- ს, რათა შეამციროს სპამი. შეისწავლეთ თქვენი კომენტარის მონაცემები დამუშავებული.