დუბლირება: საუკეთესო პრაქტიკა მომხმარებლის მონაცემების დუბლიკატის თავიდან ასაცილებლად ან გასწორებისთვის

მონაცემთა დუბლირების საუკეთესო პრაქტიკა CRM– სთვის

დუბლიკატი მონაცემები არა მხოლოდ ამცირებს ბიზნესის შეხედულების სიზუსტეს, არამედ კომპრომეტირებს თქვენს მომხმარებლის გამოცდილების ხარისხს. მიუხედავად იმისა, რომ დუბლირებული მონაცემების შედეგები ყველას აწუხებს - IT მენეჯერები, ბიზნესის მომხმარებლები, მონაცემთა ანალიტიკოსები - ეს ყველაზე ცუდად აისახება კომპანიის მარკეტინგულ ოპერაციებზე. ვინაიდან მარკეტოლოგები წარმოადგენენ კომპანიის პროდუქციისა და მომსახურების შეთავაზებებს ინდუსტრიაში, ცუდი მონაცემები სწრაფად ამცირებს თქვენი ბრენდის რეპუტაციას და იწვევს მომხმარებელთა ნეგატიური გამოცდილების მიღებას. კომპანიის CRM– ში დუბლირებული მონაცემები ხდება მთელი რიგი მიზეზების გამო.

ადამიანური შეცდომიდან დამთავრებული მომხმარებლებამდე, რომლებიც ორგანიზაციის მონაცემთა ბაზაში დროის სხვადასხვა მონაკვეთში ოდნავ განსხვავებულ ინფორმაციას აწვდიან. მაგალითად, მომხმარებელმა ჩამოთვალა თავისი სახელი, როგორც ჯონათან სმიტი ერთ ფორმაზე და ჯონ სმიტი მეორეზე. გამოწვევას ამძაფრებს მზარდი მონაცემთა ბაზა. ადმინისტრატორებისთვის ხშირად სულ უფრო რთულია თვალის დევნება და შესაბამისი მონაცემების თვალყურისდევნება. უფრო და უფრო რთული ხდება იმის უზრუნველყოფა, რომ ორგანიზაციის DB ზუსტი რჩება ”.

ნატიკ ამინი, მარკეტინგის ექსპერტი Canz მარკეტინგი

ამ სტატიაში განვიხილავთ სხვადასხვა ტიპის დუბლიკატ მონაცემებს და რამდენიმე სასარგებლო სტრატეგიას, რომელთა საშუალებითაც იყენებენ მარკეტინგებს კომპანიის მონაცემთა ბაზების გამოსადგენად.

სხვადასხვა ტიპის დუბლირებული მონაცემები

ჩვეულებრივ, დუბლირებული მონაცემები განმარტავენ, როგორც ორიგინალის ასლი. მაგრამ არსებობს სხვადასხვა ტიპის დუბლირებული მონაცემები, რომლებიც ამ პრობლემას სირთულეს მატებს.

  1. ზუსტი ეგზემპლარი იმავე წყაროში - ეს ხდება მაშინ, როდესაც მონაცემთა ერთი წყაროდან ჩანაწერები მონაცემთა სხვა წყაროში გადადის, შესატყვისი ან შერწყმის ტექნიკის გათვალისწინების გარეშე. მაგალითად, CRM– დან ინფორმაციის კოპირება იქნება ელ.ფოსტის მარკეტინგის ინსტრუმენტზე. თუ თქვენს მომხმარებელს გამოწერილი აქვს თქვენი ბიულეტენი, მათი ჩანაწერი უკვე წარმოდგენილია ელ.ფოსტის საშუალებით მარკეტინგის ხელსაწყოს საშუალებით, ხოლო მონაცემთა გადაცემა CRM– დან ამ ინსტრუმენტზე შეიქმნება ერთი და იგივე პირის დუბლიკატი ასლები. 
  2. ზუსტი ეგზემპლარი მრავალ წყაროში - მრავალ წყაროში ზუსტი დუბლიკატები ჩვეულებრივ წარმოიშობა კომპანიაში მონაცემთა სარეზერვო ინიციატივების გამო. ორგანიზაციები ეწინააღმდეგებიან მონაცემთა გასუფთავების საქმიანობას და მიდრეკილნი არიან შეინახონ მონაცემთა ყველა ასლი, რაც მათ ხელთ აქვთ. ეს იწვევს განსხვავებულ წყაროებს, რომლებიც შეიცავს ორმაგ ინფორმაციას.
  3. მრავალფეროვან წყაროებში არსებული ეგზემპლარების შეცვლა - ეგზემპლარი შეიძლება არსებობდეს სხვადასხვა ინფორმაციით. ეს ჩვეულებრივ ხდება მაშინ, როდესაც კლიენტები ცვლილებებს განიცდიან გვარში, თანამდებობის სათაურში, კომპანიაში, ელ.ფოსტის მისამართში და ა.შ. და რადგან ძველ და ახალ ჩანაწერებს შორის მნიშვნელოვანი განსხვავებაა, შემომავალ ინფორმაციას განიხილავენ, როგორც ახალ სუბიექტს.
  4. არაზუსტი დუბლიკატები იმავე ან მრავალ წყაროში - არაზუსტი დუბლიკატი არის, როდესაც მონაცემთა მნიშვნელობა ნიშნავს ერთსა და იმავეს, მაგრამ იგი სხვადასხვა გზით არის წარმოდგენილი. მაგალითად, სახელი დონა ჯეინ რუთი შეიძლება იყოს შენახული, როგორც დონა ჯ. რუთი ან დიჯეი რუთი. მონაცემთა ყველა მნიშვნელობა ერთსა და იმავეს წარმოადგენს, მაგრამ მონაცემთა შედარების მარტივი ტექნიკის შედარებისას, ისინი ითვლება შეუსაბამოდ.

დუბლირება შეიძლება იყოს ძალიან რთული პროცესი, რადგან მომხმარებლები და ბიზნესი ხშირად ცვლიან თავიანთ საკონტაქტო მონაცემებს დროთა განმავლობაში. არსებობს განსხვავება, თუ როგორ ხდება ისინი მონაცემთა ყველა სფეროში შეყვანა - მათი სახელიდან, ელექტრონული ფოსტის მისამართიდან, საცხოვრებელი მისამართიდან, ბიზნესის მისამართიდან და ა.შ.

აქ მოცემულია მონაცემთა დედუპლიკაციის 5 საუკეთესო პრაქტიკის ჩამონათვალი, რომლის გამოყენებაც დღეს შეუძლიათ მარკეტოლოგებს.

სტრატეგია 1: გადაამოწმეთ მონაცემთა შეყვანის შემოწმება

თქვენ უნდა გქონდეთ ვალიდაციის მკაცრი კონტროლი მონაცემთა შეყვანის ყველა საიტზე. ეს გულისხმობს იმის უზრუნველყოფას, რომ შეყვანილი მონაცემები შეესაბამება მონაცემთა საჭირო ტიპს, ფორმატს და მდებარეობს მისაღები დიაპაზონის შორის. ამან შეიძლება დიდი გზა მიიღოს თქვენი მონაცემების სრული, ვალიდური და ზუსტი შესაქმნელად. გარდა ამისა, მნიშვნელოვანია, რომ თქვენი მონაცემების შეყვანის სამუშაო ნაკადი არა მხოლოდ კონფიგურირებული იყოს ახალი ჩანაწერების შესაქმნელად, არამედ პირველი მოძებნოთ და აღმოაჩინოთ, თუ მონაცემთა ნაკრები შეიცავს არსებულ ჩანაწერს, რომელიც ემთხვევა შემომავალს. ასეთ შემთხვევებში ის მხოლოდ პოულობს და ანახლებს, ვიდრე ქმნის ახალ ჩანაწერს. ბევრ კომპანიას აქვს ჩასმული ჩეკები მომხმარებლისთვის, რომ გადაწყვიტოს საკუთარი დუბლირებული მონაცემებიც.

სტრატეგია 2: ავტომატიზირებული ხელსაწყოების გამოყენებით დედუპლიკაციის შესრულება

ისარგებლეთ თვითმომსახურებით მონაცემთა დედუპლიკაციის პროგრამული უზრუნველყოფა ეს დაგეხმარებათ დუბლირებული ჩანაწერების იდენტიფიკაციაში და გასუფთავებაში. ამ ინსტრუმენტებს შეუძლიათ მონაცემთა სტანდარტიზაცია, ზუსტად იპოვნეთ ზუსტი და არაზუსტი შესატყვისი და მათ ასევე შეამცირეს ხელით შრომა, რომელიც ათვალიერებს მონაცემების ათასობით სტრიქონს. დარწმუნდით, რომ ინსტრუმენტი გთავაზობთ სხვადასხვა წყაროდან მონაცემების იმპორტირებას, როგორიცაა Excel ფურცლები, CRM მონაცემთა ბაზა, სიები და ა.შ.

სტრატეგია 3: გამოიყენეთ მონაცემთა სპეციფიკური გამოყოფის ტექნიკა

მონაცემთა ხასიათიდან გამომდინარე, მონაცემთა დედუპლიკაცია სხვაგვარად ხორციელდება. მარკეტოლოგები ფრთხილად უნდა იყვნენ მონაცემების გამოყოფისას, რადგან მონაცემთა იგივე ატრიბუტებში ერთი და იგივე შეიძლება განსხვავებული იყოს. მაგალითად, თუ ორი მონაცემთა ჩანაწერი ემთხვევა ელექტრონულ ფოსტის მისამართს, დიდი ალბათობაა, რომ ისინი დუბლირებულია. თუ ორი ჩანაწერი ემთხვევა მისამართს, ეს სულაც არ არის დუბლიკატი, რადგან ორ პიროვნებას, რომელიც ერთ ოჯახს ეკუთვნის, შეიძლება ჰქონდეს ცალკე გამოწერა თქვენს კომპანიაში. ასე რომ, დარწმუნდით, რომ განახორციელეთ მონაცემთა დედუპლიკაციის, შერწყმისა და გასუფთავების ღონისძიებები თქვენი მონაცემთა ნაკრების იმ ტიპის მონაცემების შესაბამისად.

სტრატეგია 4: ოქროს სამაგისტრო ჩანაწერის მიღწევა მონაცემთა გამდიდრების გზით

მას შემდეგ რაც დაადგენთ თქვენს მონაცემთა ბაზაში არსებული შესატყვისობების ჩამონათვალს, აუცილებელია ამ ინფორმაციის ანალიზი, სანამ მონაცემთა შერწყმა ან გასუფთავების შესახებ გადაწყვეტილებები მიიღება. თუ მრავალი ჩანაწერი არსებობს ერთი სუბიექტისთვის და ზოგი წარმოადგენს არაზუსტ ინფორმაციას, უმჯობესია ამ ჩანაწერების გასუფთავება. მეორეს მხრივ, თუ ეგზემპლარი არასრულია, მონაცემთა შერწყმა უკეთესი არჩევანია, რადგან ეს მონაცემთა გამდიდრების შესაძლებლობას მისცემს და შერწყმულმა ჩანაწერებმა შეიძლება მეტი მნიშვნელობა მიანიჭონ თქვენს ბიზნესს. 

ასეა თუ ისე, მარკეტინგებმა უნდა იმუშაონ იმისთვის, რომ მიაღწიონ თავიანთი მარკეტინგული ინფორმაციის ერთგვარ ხედვას, ე.წ. ოქროს სამაგისტრო ჩანაწერი.

სტრატეგია 5: მონაცემთა ხარისხის ინდიკატორების მონიტორინგი

თქვენი მონაცემების სისუფთავე და დაცალკევების შენარჩუნების მუდმივი მცდელობა თქვენი მონაცემთა დედუპლიკაციის სტრატეგიის განსახორციელებლად საუკეთესო გზაა. ინსტრუმენტი, რომელიც გთავაზობთ მონაცემთა პროფილირებისა და ხარისხის მენეჯმენტის მახასიათებლებს, აქ დიდ გამოყენებას გამოიყენებს. მარკეტინგისთვის აუცილებელია გაითვალისწინონ რამდენად ზუსტი, ვალიდური, სრული, უნიკალური და თანმიმდევრული მონაცემები, რომლებიც გამოიყენება მარკეტინგული ოპერაციებისათვის.

მას შემდეგ, რაც ორგანიზაციები განაგრძობენ მონაცემთა პროგრამების დამატებას თავიანთ ბიზნეს პროცესებში, საჭირო გახდა ყველა მარკეტინგისთვის მონაცემთა დედუპლიკაციის სტრატეგიების შემუშავება. ინიციატივა, როგორიცაა მონაცემთა დედუპლიკაციის ხელსაწყოების გამოყენება და ვალიდაციის უკეთესი სამუშაოების შემუშავება მონაცემთა ჩანაწერების შექმნისა და განახლებისთვის, არის გადამწყვეტი სტრატეგიები, რომელთა საშუალებითაც შესაძლებელია თქვენი ორგანიზაციის მონაცემების საიმედო ხარისხი.

მონაცემთა კიბის შესახებ

Data Ladder არის მონაცემთა ხარისხის მართვის პლატფორმა, რომელიც კომპანიებს ეხმარება მონაცემების დასუფთავებაში, კატეგორიზაციის, სტანდარტიზაციის, დუბლირების, პროფილების და გამდიდრების პროცესში. ჩვენი ინდუსტრიის წამყვანი მონაცემთა შესატყვისი პროგრამული უზრუნველყოფა დაგეხმარებათ იპოვოთ შესატყვისი ჩანაწერები, გაერთიანოთ მონაცემები და წაშალოთ დუბლიკატები ინტელექტუალური ბუნდოვანი შესატყვისობის და მანქანური სწავლების ალგორითმების გამოყენებით, იმისდა მიუხედავად, თუ სად ცხოვრობენ თქვენი მონაცემები და რომელ ფორმატში.

ჩამოტვირთეთ მონაცემთა ასვლის მონაცემთა შესატყვისი პროგრამული უზრუნველყოფის უფასო საცდელი პროგრამა

ეს საიტი იყენებს Akismet- ს, რათა შეამციროს სპამი. შეისწავლეთ თქვენი კომენტარის მონაცემები დამუშავებული.