DataRobot: საწარმოების ავტომატიზირებული მანქანური სწავლების პლატფორმა

DataRobot მანქანური სწავლება

წლების წინ, ჩემი კომპანიისთვის უზარმაზარი ფინანსური ანალიზის გაკეთება მომიწია, იმის პროგნოზირება, შეეძლო თუ არა ხელფასების გაზრდას თანამშრომლების შეცვლას, ტრენინგის ხარჯებს, პროდუქტიულობას და თანამშრომელთა მთლიან ზნეობას. მახსოვს, რამდენიმე კვირის განმავლობაში ვამოწმებდი და ვამოწმებდი მრავალ მოდელს, ყველა დაასკვნა, რომ დანაზოგი იქნებოდა. ჩემი დირექტორი წარმოუდგენელი ბიჭი იყო და მთხოვა, რომ დავბრუნებულიყავი და კიდევ ერთხელ გადამემოწმებინა ისინი, სანამ არ გადავწყვეტდით ხელფასების გადახდას რამდენიმე ასეული თანამშრომლისთვის. დავბრუნდი და ისევ ნომრები გავუშვი the იგივე შედეგებით.

ჩემს დირექტორს გავუყევი მოდელებს. მან თვალი გააყოლა და ჰკითხა: ”ამაზე დადებ თავს სამსახურს?”… იგი სერიოზული იყო. - დიახ. შემდგომში ჩვენ გავაზარდეთ ჩვენი თანამშრომლების მინიმალური ანაზღაურება და წლის განმავლობაში ორმაგად დაზოგა დანახარჯები. ჩემმა მოდელებმა სწორი პასუხი იწინასწარმეტყველეს, მაგრამ საერთო გავლენა არ მოახდინეს. იმ დროს ეს იყო საუკეთესო, რისი გაკეთებაც შემეძლო Microsoft Access- ისა და Excel- ის გათვალისწინებით.

დღეს რომ მქონოდა გამოთვლითი სიმძლავრე და მანქანათმშენებლობის შესაძლებლობები, წამებში მქონდა პასუხი და ხარჯების დაზოგვის ზუსტი წინასწარმეტყველება მინიმალური შეცდომით DataRobot არაფერი იქნებოდა სასწაული.

DataRobot ავტომატიზირებს მთელი სამოდელო ციკლის ხანგრძლივობას, მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს სწრაფად და მარტივად ააშენონ მაღალზუსტიანი პროგნოზირების მოდელები. ერთადერთი ინგრედიენტია საჭირო ცნობისმოყვარეობა და მონაცემები - კოდირებისა და მანქანაში სწავლის უნარები სრულიად არჩევითია!

DataRobot არის პლატფორმა მონაცემთა მეცნიერების შეგირდების, ბიზნეს ანალიტიკოსების, მონაცემთა მეცნიერების, აღმასრულებლების, პროგრამული ინჟინრებისა და IT პროფესიონალებისთვის მონაცემთა მოდელების სწრაფად, მარტივად შესაქმნელად, შესამოწმებლად და გასაუმჯობესებლად. აქ მოცემულია მიმოხილვითი ვიდეო:

DataRobot– ის გამოყენების პროცესი მარტივია:

  1. მიიღეთ თქვენი მონაცემები
  2. აირჩიეთ სამიზნე ცვლადი
  3. ააშენეთ ასობით მოდელი ერთი დაწკაპუნებით
  4. შეისწავლეთ ტოპ მოდელები და მიიღეთ ინფორმაცია
  5. განათავსეთ საუკეთესო მოდელი და გააკეთეთ პროგნოზები

DataRobot– ის თანახმად, მათ უპირატესობებში შედის:

  • სიზუსტე - ავტომატიზაცია და სიჩქარე, როგორც წესი, მოდის ხარისხის ხარჯზე, DataRobot ცალსახად აწვდის ყველა იმ ფრონტს. DataRobot ავტომატურად ეძებს ალგორითმების, მონაცემთა წინასწარი დამუშავების ეტაპების, გარდაქმნების, მახასიათებლებისა და tuning პარამეტრების მილიონობით კომბინაციას თქვენი მონაცემების მანქანათა სწავლების საუკეთესო მოდელისთვის. თითოეული მოდელი უნიკალურია - კარგად არის დაზუსტებული კონკრეტული მონაცემთა ნაკადის და პროგნოზირების მიზნისთვის.
  • სიჩქარის - DataRobot გამოირჩევა მასიურად პარალელური მოდელირების ძრავით, რომელსაც შეუძლია ასობით ან თუნდაც ათასობით მძლავრი სერვერის მასშტაბირება, რათა შეისწავლოს, ააშენოს და შეცვალოს მანქანური სწავლების მოდელები. მონაცემთა დიდი ნაკრები? ფართო მონაცემთა ნაკრებები? Არაა პრობლემა. მოდელირების სიჩქარე და მასშტაბურობა შემოიფარგლება მხოლოდ DataRobot– ის ხელთ არსებული გამოთვლითი რესურსებით. მთელი ამ ძალაუფლებით, სამუშაოები, რომელსაც თვეები სჭირდებოდა, ახლა მხოლოდ რამდენიმე საათში დასრულდა.
  • გამოყენების მარტივია - ინტუიციური ინტერნეტით დაფუძნებული ინტერფეისი საშუალებას აძლევს ნებისმიერს, ურთიერთქმედება ძალიან მძლავრ პლატფორმასთან, უნარის დონისა და მანქანაში სწავლის გამოცდილების მიუხედავად. მომხმარებლებს შეუძლიათ ჩააგდონ და ჩამოაგდონ, შემდეგ კი DataRobot– ს მისცეს ყველა სამუშაოს შესრულება, ან მათ შეუძლიათ დაწერონ საკუთარი მოდელები პლატფორმის შეფასების მიზნით. ჩამონტაჟებული ვიზუალიზაცია, როგორიცაა მოდელი X-Ray და Feature Impact, გთავაზობთ ღრმა შეხედულებებს და თქვენი ბიზნესის სრულიად ახალ გაგებას.
  • ეკოსისტემა - მანქანათმშენებლობის ალგორითმების მზარდი ეკოსისტემის შენარჩუნება ასე ადვილი არასდროს ყოფილა. DataRobot მუდმივად აფართოებს მრავალფეროვან, კლასში საუკეთესო ალგორითმების უამრავ კომპლექტს R, Python, H20, Spark და სხვა წყაროებიდან, რაც მომხმარებლებს აძლევს ანალიტიკური ინსტრუმენტების საუკეთესო წყაროს პროგნოზირების გამოწვევებისთვის. დაწყება ღილაკის მარტივი დაჭერით, მომხმარებლებს შეუძლიათ განათავსონ ტექნიკა, რომელიც მანამდე არასდროს გამოუყენებიათ ან შეიძლება არც კი იცნობდნენ.
  • სწრაფი განლაგება - საუკეთესო პროგნოზირების მოდელებს ორგანიზაციული მნიშვნელობა არ აქვთ, ან საერთოდ არ აქვთ, თუ ისინი სწრაფად არ ამოქმედდებიან ბიზნესის ფარგლებში. DataRobot– ის საშუალებით, პროგნოზების მოდელების განთავსება შეიძლება მაუსის რამდენიმე დაწკაპუნებით. არა მხოლოდ ის, რომ DataRobot– ის მიერ აშენებული ყველა მოდელი აქვეყნებს REST API საბოლოო წერტილს, რაც მას ნიავად ​​აქცევს თანამედროვე საწარმოს პროგრამებში. ორგანიზაციებს ახლა შეუძლიათ მიიღონ ბიზნესის ღირებულება მანქანური სწავლებიდან რამდენიმე წუთში, იმის ნაცვლად, რომ თვეების განმავლობაში დაელოდონ საანგარიშო კოდის დაწერას და გაუმკლავდნენ არსებულ ინფრასტრუქტურას.
  • საწარმო-კლასი - ახლა, როდესაც მანქანათმშენებლობა გავლენას ახდენს ბიზნეს პროცესების სულ უფრო მზარდ რაოდენობაზე, აღარ არის არჩეული მისი განხილვა, როგორც დეველოპერის ინსტრუმენტი, მინიმალური უსაფრთხოების, კონფიდენციალურობისა და ბიზნესის უწყვეტობის დაცვით. სინამდვილეში, ძალიან მნიშვნელოვანია, რომ მოდელების შექმნისა და განლაგების პლატფორმა გამკაცრდეს, იყოს სანდო და კარგად ინტეგრირდეს ორგანიზაციის ტექნოლოგიების ეკოსისტემასთან.

დაგეგმეთ ცოცხალი დემო DataRobot

რას ფიქრობთ?

ეს საიტი იყენებს Akismet- ს, რათა შეამციროს სპამი. შეისწავლეთ თქვენი კომენტარის მონაცემები დამუშავებული.