ინფორმაციის წარმოება: ათასწლეულების მიღწევა მონაცემთა საფუძველზე მიდგომით

მონაცემთა ამოძრავება

მიხედვით Zillow- ის ბოლოდროინდელი გამოკითხვის შედეგად, ათასწლეულები უფრო მეტ დროს ხარჯავენ კვლევაში, ყიდულობენ საუკეთესო ვარიანტს და ადარებენ ფასებს შენაძენის გაკეთებამდე. მიუხედავად იმისა, რომ ულტრა ინფორმირებული მომხმარებლის ეს ახალი ხანა წარმოადგენს მნიშვნელოვან ცვლილებას ბრენდებისა და კომპანიებისთვის, ეს ასევე იძლევა ოქროს შესაძლებლობას. მიუხედავად იმისა, რომ ბევრმა მარკეტინგმა შეცვალა თავისი მარკეტინგული მიქსი ციფრულ აქტივობებზე ფოკუსირებისთვის, თანაბრად მნიშვნელოვანია ისარგებლოს იმავე მონაცემების საგანძურით, რომელსაც დღევანდელი ათასწლეულები იყენებენ.

კვლევისა და მონაცემთა ტექნოლოგიის ბოლოდროინდელი მიღწევების გამოყენება არ არის შეზღუდული სამომხმარებლო მხრით. კომპანიებს შეუძლიათ მონაცემთა შეგროვება მონაცემთა გამოყენებით, რათა უკეთ გაიგონ მათი სამიზნე აუდიტორია. იმის ცოდნით, თუ როგორ გადიან ათასწლეულები კვლევის პროცესს და რა სახის ინფორმაციას მოიხმარენ ისინი, მარკეტინგებს შეუძლიათ შესაბამისად მოერგონ ამ უფრო მნიშვნელოვან დემოგრაფიულს.

მიეცით მათ რაც უნდათ

იფიქრეთ იმაზე, თუ რა ხდის საიტს Amazon- ს ასეთი მიმზიდველს - ის იცნობს მყიდველს და შეუძლია მომხმარებლისთვის შეთავაზებული შენაძენის რეკომენდაციების გაკეთება. და არანაირი მიზეზი არ არის, რომ თქვენს ბიზნესს არ შეუძლია გამოიყენოს ამ ტიპის მონაცემები ანალიტიკათუნდაც აგურის და ნაღმტყორცნების ოპერაცია აწარმოოთ.

მაგალითად, ჩვენ შევქმენით ალგორითმი თითქმის 1,000 ცვლადით, რაც ეხმარება მანქანების დილერებს გააცნობიერონ იმ ტიპის მანქანები, რომელთა ყიდვაც მათი მომხმარებლები უფრო სავარაუდოა. ეს ითვალისწინებს ისეთ ფაქტორებს, როგორიცაა წარსულის შეძენის ქცევა, ბრენდები, რომლებიც პოპულარულია ამ გეოგრაფიულ ბაზარზე, კონკურენციის ანალიზი და მრავალი სხვა. ამ გზით, მას შემდეგ, რაც ათასწლეული შეისწავლის მისთვის სასურველი მანქანის ტიპს, ჩვენ დავრწმუნდებით, რომ ეს მანქანა არის მოვაჭრეზე, რათა ისინი მზად იყვნენ გაყიდვისთვის, როდესაც ათასწლეული გამოჩნდება.

ათასწლეულები არ სტუმრობენ მანქანებს, რათა უაზროდ დაათვალიერონ გარშემო; ისინი ამ ნაწილს ინტერნეტით აკეთებენ. ისინი ხარჯავენ 17 საათი ყიდვა ინტერნეტში ავტომანქანის შეძენამდე. დღევანდელ ასაკში, დილერის საქმეა დარწმუნდეს, რომ ბევრი გათვლილია ათასწლეულის გემოვნებაზე. ათასწლეულები შეიარაღებულნი არიან მონაცემებით; თქვენ უნდა იყოთ შეიარაღებული ისეთივე მონაცემებით (თუ არა მეტი!) იმისათვის, რომ მზად იყოთ მათთვის. ამის გაკეთების ერთი მარტივი გზაა გაყიდვების ისტორიული მონაცემების დათვალიერება და ვისთან მიმართებით გაყიდვებს. გარდაქმნით ათასწლეულ მყიდველებს? თუ ასეა, რა პროდუქტებსა თუ მომსახურებებში არიან მიზიდულები? ამ ინფორმაციის გამოყენების საშუალებით შეგიძლიათ შეადგინოთ თქვენი ოპტიმალური ინვენტარი და გაზარდოთ მომავალი გაყიდვები.

მიმოხილვების მიმოხილვა

81-18 წლის ასაკის გასაოცარი 34 პროცენტი ყიდვის დაწყებამდე ეძებს სხვების მოსაზრებებს კვლევა Mintel– ისგან. მიუხედავად იმისა, რომ ბიზნესის მფლობელს შეუძლია დააფიქროს საზოგადოების წინაშე უარყოფითი კომენტარები, ონლაინ მიმოხილვები საშუალებას გაძლევთ მიიღოთ უფილტრო, გულახდილი გამოხმაურება იმის შესახებ, თუ რას ფიქრობენ თქვენი მომხმარებლები თავიანთი გამოცდილების შესახებ. მიმოხილვის მოპოვება ისეთ საიტებზე, როგორიცაა Yelp, Edmunds, TripAdvisor, Cars.com, Angie's List (რასაც აზრი აქვს თქვენს ინდუსტრიაში) და იმუშავეთ თქვენს გუნდთან პრობლემების მოსაგვარებლად.

მაგრამ მხოლოდ ნეგატიურ მიმოხილვებზე ნუ გააკეთებთ აქცენტს. დადებითი შეფასებები შეიძლება უფრო ინფორმატიული იყოს, რადგან ისინი ხსნიან თქვენი ბრენდისა და რეპუტაციის აღქმას. ცნობილი ხართ მომხმარებლის შესანიშნავი მომსახურებით? დიდი ფასდაკლებით? ფართო არჩევანისთვის? როდესაც ავტომობილების დილერებთან ვთანამშრომლობთ, ვხვდებით, რა არის მათი ძლიერი მხარეები და ვთანამშრომლობთ მათთვის, რათა შექმნან თავიანთი მარკეტინგი და ბიზნესი შესაბამისად. მაგალითად, თუ მომხმარებლებს თავიანთი ფასები უყვართ, შეიძლება მათ არ სურდეთ იმ რიტუალი BMW- ს რეკლამირება.

შეაფასეთ მობილური გამოცდილება

თქვენს მაღაზიაში ათასწლეულის შეტანა აღარ არის საკმარისი, რადგან მობილური გამოცდილება ახლა თამაშობს როლს მაღაზიაში ყიდვის ქცევაში.  ათასწლეულების 57 პროცენტი გამოიყენეთ მათი ტელეფონები მაღაზიაში მაღაზიების ფასების შესადარებლად. თუ თქვენ გაქვთ რაიმე საქონელი, რომელიც მათ ყურადღებას იპყრობს, და გამოსადეგი გამყიდველი, რომელიც პასუხობს მათ შეკითხვებს, მაინც შეიძლება დაკარგოთ გაყიდვა, თუ მომხმარებელი თქვენს კონკურენტს ქუჩაში გუგლის და იპოვის დაბალ ფასს. ისინი ასევე სწავლობენ ხარისხობრივ ინფორმაციას - მაგალითად, თუ ავტომობილების დილერი აგრძელებს და იმედოვნებს, რამდენად საიმედოა მანქანა, მაგრამ შემდეგ მომხმარებელი კითხულობს ყველა ამ მიმოხილვას მანქანის დაზიანების შესახებ, მათ კითხვები ექნებათ.

კარგი ამბავი აქ არის ის, რომ მობილურმა გამოცდილებამ შეიძლება თქვენი გუნდისთვის მონაცემების ფორმად იმოქმედოს. ჩაატარეთ საყიდლების იმიტირებული გამოცდილება და იფიქრეთ იმ საკითხებზე, რაც შეიძლება ვიღაცამ მოძებნოს თავის ტელეფონში. თქვენს მაღაზიაში არსებული სპეციალური საგნები, ადგილობრივი კონკურენტები, მიმოხილვები და ა.შ. თქვენ შეიძლება გაიგოთ, რომ კონკურენტი აჩვენებს რეკლამებს ფასდაკლებით, ყოველთვის, როდესაც ვინმე მოძებნის თქვენს პოპულარულ პროდუქტს. ან იქნებ თქვენი ვებსაიტი არ გამოჩნდება, როდესაც ვინმე ეძებს ამ პროდუქტს, რაც მიუთითებს იმაზე, რომ შეიძლება SEO– ს სამუშაოები გქონდეთ.

მაგრამ ეს არ არის მხოლოდ დაცვითი თამაში - მას ასევე შეუძლია გამოავლინოს შესაძლებლობები. მაგალითად, ჩვენ დავეხმარეთ ჩვენს დილერ პარტნიორებს, დაადგინონ შემთხვევები, როდესაც მათი კონკურენტები არ ასრულებდნენ შესანიშნავ სამუშაოს კონკრეტული მარკის ან მოდელის გაყიდვაში. ეს ხელს უწყობს ჩვენს დილერებს, მოაგროვონ ეს მოდელი, შესაძლოა უკეთეს ფასსა და ხარისხზე და შექმნან მეტი შემოსავალი.

მონაცემები ყველგან არის. Გამოიყენე.

ციფრული რევოლუცია არ არის მხოლოდ Facebook გვერდის დაწყება ან საძიებო რეკლამების გაშვება. ზემოთ მოყვანილი მაგალითები წარმოადგენს მხოლოდ რამდენიმე გზას, რომლითაც შეგიძლიათ გამოიყენოთ ონლაინ ინფორმაცია და მომხმარებლის გამოცდილება, თქვენი მომხმარებლის უკეთ გასაგებად. ინტერნეტის საშუალებით თქვენი მომხმარებლების თვალით გაეცნობით ყველაფრის შეგრძნებას, რასაც ყიდვის პროცესში ხედავენ, რაც საშუალებას მოგცემთ შესაბამისად მოირგოთ მათი ბიზნესის მოსაპოვებლად.

რას ფიქრობთ?

ეს საიტი იყენებს Akismet- ს, რათა შეამციროს სპამი. შეისწავლეთ თქვენი კომენტარის მონაცემები დამუშავებული.