მეტი მონაცემები, მეტი გამოწვევები

მონაცემთა ორიენტირებული მარკეტინგი

Დიდი მონაცემები. მე არ ვარ დარწმუნებული თქვენში, მაგრამ ჩვენი კლიენტების უმეტესობა მასში იხრჩობა. მიუხედავად იმისა, რომ მონაცემთა გროვა კვლავ გროვდება, ჩვენ, როგორც წესი, ვხვდებით, რომ ჩვენი კლიენტების უმეტესობა არ ახორციელებს ბაზრის ზოგიერთი ფუნდამენტური სტრატეგიის დამუშავებას, რაც აუცილებელია მომხმარებლის ღირებულების შეძენის, შენარჩუნებისა და გაუმჯობესების მიზნით. არა მხოლოდ ეს, ისინი ებრძვიან IT- სა და მარკეტინგს შორის უზარმაზარ გაწყვეტას. გუშინ, მე მომიწია ერთ-ერთი ჩვენი კლიენტის IT ჯგუფთან საუბარი, რათა განმემარტა, თუ როგორ ახდენენ popup ბლოკატორების შესაძლებლობას, სოციალურად დაუკავშირდნენ კომპანიას კომპანიასთან, რადგან მათი ყველა სოციალური კავშირი პროგრამირებული იყო ფანჯრების ფანჯრებზე. მე არ უნდა განვმარტო, რომ ... IT ჯგუფს უბრალოდ უნდა მოემსახურა მოთხოვნა.

მისი თქმით, Teradata Data ორიენტირებული მარკეტინგის კვლევა 2013 წ, მარკეტინგები უფრო და უფრო მეტ იმედს იყენებენ და იყენებენ მონაცემთა საერთო, მარტივ და ადვილად მისაწვდომ ფორმებს, მათი მარკეტინგული ინიციატივების განსახორციელებლად. სინამდვილეში, გამოკითხულთა 75% ან მეტი იყენებს მომხმარებელთა მომსახურების მონაცემებს, მომხმარებელთა კმაყოფილების მონაცემებს, ციფრული ურთიერთქმედების მონაცემებს (მაგ., ძებნას, რეკლამის ჩვენებას, ელ.წერილს, ვებ – გვერდის დათვალიერებას) და დემოგრაფიულ მონაცემებს, ნახევარზე მეტი იყენებს მონაცემებს, როგორიცაა მომხმარებელთა ჩართულობა (მაგ., პროდუქტის გამოყენების ან უპირატესობის მონაცემები), ტრანსაქციული (მაგ., ხაზგარეშე შესყიდვის ქცევა) ან ელექტრონული კომერციის მონაცემები.

როგორ უყურებენ დღევანდელი მარკეტინგის წარმომადგენლები დიდ შესაძლებლობებს, გამოიყენონ დიდი მონაცემები გაზომვადი შედეგების მისაღებად? ჩაერთეთ მონაცემთა ბაზაზე ორიენტირებულ მარკეტინგში Teradata- ს მონაცემებით ორიენტირებული მარკეტინგის კვლევა, 2013, გლობალური შედეგების ინფოგრაფიკა:

მონაცემებით ორიენტირებული მარკეტინგი

რას ფიქრობთ?

ეს საიტი იყენებს Akismet- ს, რათა შეამციროს სპამი. შეისწავლეთ თქვენი კომენტარის მონაცემები დამუშავებული.