Clicky ვებ ანალიტიკა

ეგ მეტია სელსიუსი გირჩევთ Clicky როგორც ალტერნატიული ქსელი ანალიტიკა პაკეტი მე ამჟამად ვიყენებ Google Analytics- ს და ეს შესანიშნავია - მაგრამ შენთვის საჭირო მონაცემების დათვალიერება და წვრთნა მაინც ცოტა რთულია. ეკრანის ანაბეჭდები Clicky გამოიყურება ფანტასტიკური, ვერ ვიტან გათხრას.

Clicky

ეს შეიძლება იყოს პაკეტი, რომელსაც ვურჩევ ჩემს ყველა კლიენტს - რეგისტრაცია უფასოა. შეგიძლიათ გადახვიდეთ პროფესიონალურ ვერსიად თვეში მხოლოდ 2 დოლარად!

5 კომენტარები

  1. 1

    მე ვიყენებდი ამ აპლიკაციას, რომლის საფუძველზეც არის დაფუძნებული, მას ეწოდება pmetrics. სამწუხაროდ, მეორე დღეს ის უბრალოდ შემთხვევით გაქრა. მე დავიწყე ამის გამოყენება მას შემდეგ, რაც Google Analytics– ის შეზღუდულობამ დაღალა, ამ Google– ს საკმარისი ძალისხმევა არ დასჭირვებია.

    მე აღმოვაჩინე, რომ pmetrics- ის ვარიანტები ძალიან კარგია, მაგრამ ეს არ შეედრება google analytics- ს, ჩემი ციფრები ყოველთვის დაბალი იყო და ფუნქციების ნახევარი არ მუშაობდა.

    Clicky- ს ეს ვებსაიტი ზუსტად იგივეა, რაც pmetrics მხოლოდ ახალი ბანერის საშუალებით. ვიმედოვნებ, რომ ეს სერვისი შესწორებულია და უკეთესად მუშაობს, შევეცდები (თქვენს რეფერალურ ბმულზე :)). ვიმედოვნებ, რომ ეს პროგრამა ღია წყაროა, ნიშნავს რომ მაგარი ვებ – სტატისტიკის პროგრამები დაიწყებს ამოსვლას, რადგან ჯერ კიდევ არსებობს ადგილი ვინმეს მოსავლელად და ვებ – ტრაფიკის პროგრამის სწორად შესასრულებლად.

  2. 2

    რამოდენიმე საათის გამოყენების შემდეგ შემიძლია ვაცხადებ, რომ მას არანაირი პრობლემა არ აქვს, რაც პმეტრიკასთან დაკავშირებით განვიცადე. დიდი სამსახური.

  3. 3

    ვაჰ, ეს არის ლამაზი, სუფთა, ადვილად წასაკითხი სქემა. თქვენ იფიქრებთ, რომ მრავალ მილიარდიანი კომპანია, როგორიცაა Google, შეძლებს მინიმუმ მიიღოს დიაგრამა, რომელიც ასე კარგად გამოიყურება მადლობა რჩევისთვის!

  4. 4

    მე შევხედე Clicky- ს, მაგრამ მე მაინც ვფიქრობ, რომ Google Analytics საუკეთესოა ვებ-ანალიზში დასაწყებად. თუ Google- ს შემზღუდავად მიიჩნევთ, ალბათ დროა დავადგინოთ ფასიანი გამოსავალი, როგორიცაა ClickTracks ან NetTracker, კითხვაზე პასუხის გაცემის შესაძლებლობა.

რას ფიქრობთ?

ეს საიტი იყენებს Akismet- ს, რათა შეამციროს სპამი. შეისწავლეთ თქვენი კომენტარის მონაცემები დამუშავებული.