3 მოთხოვნადი პლატფორმის ცვლილების 2017 სფერო XNUMX წელს

მოთხოვნა გვერდითი პლატფორმა 1

თამამად შეიძლება ითქვას, რომ 2016 წელი გახდა წამში წამების მოთხოვნები წამში (QPS) მოთხოვნადი გვერდითი პლატფორმები (DSP) და მედიასაშუალებების ყიდვის გადაჭრა. შეუძლია თუ არა DSP- ს 500,000 შთაბეჭდილების / წამში ან 3 მლნ. წამში / წამში ხილვადობა, შეძენის ხელმისაწვდომობა გახდა კონკურენტული დიფერენცირებადი არხების საშუალებების ყიდვის ყველა პლატფორმაზე.

დღეს ბრენდების უმეტესობა მიიჩნევს, რომ DSP– ები ავტომატურად უნდა იყოს ინტეგრირებული ყველა მთავარ სარეკლამო ბირჟაზე, ხოლო არხების მიღწევა მინიმუმ 1 მილიონი QPS– ით. ამავე დროს, თუ პლატფორმა არ არის რეკლამის გაცვლის ინტეგრაციის ნაკლებობა, კომპანიები კომპენსაციას მიიღებენ ინტეგრირებით BidSwitch და დაკარგული მარაგის მოსმენა.

როდესაც საქმე ეხება ჯვარედინი მოწყობილობისა და არხების მომხმარებლის მიზანმიმართვას, რომელია მომავალი დიფერენციატორები, რომელთა გამოყენებას DSP აპირებს 2017 წელს? რამდენად დიდი გავლენა მოახდენს ბედის 1000 სარეკლამო ბრენდებს აქვთ ახალი DSP ფუნქციონალი?

რა უნდა მოძებნოთ 2017 წელს:

  1. პირველი მხარის მონაცემები

პირველი მხარის მონაცემები, მანქანური სწავლება, ინდივიდუალურად შედგენილი პრეტენდენტები პროგრამული ჩვენებისთვის, საკუთრების ალგორითმები და გაუმჯობესებული ინტეგრაცია მარკეტინგის ტექნოლოგიის სტეკებთან - როგორიცაა IBM Unica და Adobe Neolane - არც კი იკაწრება DSP– ების პოტენციური მოვლენების ზედაპირზე. ეს არის მხოლოდ რამდენიმე თემა, რომელსაც აქვს შესაძლებლობა გახდეს დიფერენცირება AdTech კომპანიებისთვის.

დღეს პირველი მხარის მონაცემები ერთ-ერთი უდიდესი აქტივია, რომელსაც ნებისმიერი ორგანიზაცია შეიძლება ფლობდეს. უფრო მეტი ბრენდი იწყებს პირველი მხარის მონაცემების გააზრებას სეგმენტების მართვის, მსგავსი ტიპის მოდელირებისა და აუდიტორიის მონაცემების DSP- ებისკენ მიწოდებაში, რეალურ დროში მომხმარებლების შეძენის ან საძიებო კამპანიების მისაღებად. ამასთან, მისი მართვა, მისი გამოყენება და მისი რეალურ დროში განხორციელება ტრანსკანალიზური მარკეტინგის წარმართვისთვის ყოველთვის გამოწვევაა.

როგორც წესი, ბრენდების უმეტესობას ესმის პირველი მხარის მონაცემების მნიშვნელობა. ეს ნაწილი ბოლო რამდენიმე წლის განმავლობაში ამ სივრცეში ვითარდებოდა. ეს ასევე წარმოადგენს იმის მტკიცებულებას, თუ რამდენად მნიშვნელოვანია ეს მონაცემთა მართვის პლატფორმები (DMP), აუდიტორიის ხელსაწყოები და მონაცემთა წყაროები, რომლებიც გამოყენებულია ბრენდების უმეტესობის მიერ (მსხვილი საცალო ბრენდისთვის 2-დან 3-მდე).

ჩემი აზრით, პირველი მხარის მონაცემების შემდეგი ნაბიჯი მოიცავს ავტომატიზაციას, რომელიც ემსახურება მანქანური სწავლებას და რეალურ დროში ოპტიმიზაციას მრავალი წყაროდან მიღებული მონაცემთა საფუძველზე. DSP- ები, რომლებსაც აქვთ შიდა DMP და აუდიტორიის მართვის შესაძლებლობები, უფრო მეტად გამოირჩევიან, ვიდრე წინადადებების ტიპის გადაწყვეტილებები. ჩვენ დავინახავთ, რომ Fortune 1000 კომპანიები უფრო დახვეწილდებიან პროგრამულ საკითხებში და დაიწყებენ თავიანთი DSP– ების ადაპტაციას საკუთრების მანქანათმშენებლობის ინსტრუმენტთან, რომელიც მორგებულია პირველი მხარის მრავალფეროვანი მონაცემების მისაღებად.

  1. მონაცემთა აღება

Fortune 1000 ბრენდები ასევე იწყებენ მომწიფებას ისე, რომ დიდი მონაცემების აღება ხდება - ისეთი პროგრამების დანერგვა, როგორიცაა Hadoop და კაფკა შეიძინოს რაც შეიძლება მეტი. Fortune 1000 ბრენდები ასევე განიხილავენ ამ მონაცემების გამოყენებას ისე, რომ დაეხმარონ მათ უკეთ გააცნობიერონ თავიანთი მომხმარებლები, ასევე გააუმჯობესონ მათი რეალურ დროში "გამომწვევი" ან ღონისძიებებზე ორიენტირებული ქსელური მარკეტინგი. მრავალი მსხვილი ბრენდი იწყებს საკუთრების მანქანური სწავლების დანახვას, როგორც დიფერენციატორს და მნიშვნელოვან უპირატესობას.

იქნება ეს მარკეტინგის ავტომატიზაცია თუ მედიის ყიდვა, მანქანური სწავლება გთავაზობთ უამრავ შესაძლებლობას. სამწუხაროდ, მე მაინც მაღალ ფასად და მნიშვნელოვან დროს ვჭირდები, რომ ამ ტიპის პროექტი ამოვიღოთ ადგილზე.

  1. შერწყმა DSP- ებთან

როგორც AdTechs უფრო მეტ შერწყმას იწყებს DSP– ებთან, ისინი, როგორც წესი, ხვდებიან სიტუაციებში, როდესაც მათ სჭირდებათ თავიანთი კამპანიის მონაცემების კომუნიკაციის გაუმჯობესება. უფრო მეტიც, მათ უნდა დაიწყონ აუდიტორიის მიღებასთან დაკავშირებული ინფორმაციის სინქრონიზაცია დიდი ბედის კლასის ბრენდების მიერ გამოყენებული გადაწყვეტილების ეკოსისტემებთან.

გარდა ამისა, ჩვენ ალბათ უფრო UBX სტილს ვნახავთ API კარიბჭეები ხიდის დიდ მარკეტინგულ ღრუბლოვანი ტიპის პლატფორმებს IBM, Adobe და SAS ზომის პლატფორმებიდან საკუთრების ან 3rd პარტიის DSP და აუდიტორიის მონაცემთა პლატფორმები. ამ ტენდენციიდან გამომდინარე, სავარაუდოდ, უფრო მეტი Adobe სტილის შენაძენია, რომელიც 2017 წელს უნდა მოხდეს. კომპანიები აპირებენ შენაძენის ჩატარებას - მაგალითად, Adobe– ის DemDex– ისა და TubeMogul– ის შეძენას, მათ ინსტრუმენტთა კოლოფში DSP– სა და DMP– ს დამატებად.

რას ნიშნავს ეს ყველაფერი?

როგორც ჩანს, DSP– ების წინაშე კიდევ ერთი რთული წელია, რადგან QPS– ის გავლენა ახდენს მოწყობილობების დამიზნების, ანგარიშგების, ხილვადობის და სხვა ფუნქციონალური სფეროების გავლენას და ისინი იწყებენ სტანდარტულ მახასიათებლებს. AdTech– ის ისეთი ადგილებია, სადაც დიდ ბრენდებს მნიშვნელოვანი სიტყვა ექნებათ, თუ როგორ ჩამოყალიბდება DSP ფუნქციონირების შემდეგი ტალღა. როგორც მარკეტინგის სპეციალისტი, მაინტერესებს შემდეგი.

ეს საიტი იყენებს Akismet- ს, რათა შეამციროს სპამი. შეისწავლეთ თქვენი კომენტარის მონაცემები დამუშავებული.