AI- ს გამოყენება შესყიდვის სრულყოფილი პროფილის შესაქმნელად და პერსონალიზებული გამოცდილების მისაღებად

პროფილების შეძენა და პერსონალიზება AI– ით

ბიზნესი მუდმივად ეძებს გზებს, რომ გააუმჯობესოს მათი საქმიანობის ეფექტურობა და ეფექტურობა. ეს მხოლოდ უფრო მნიშვნელოვანი აქცენტი გახდება, რადგან ჩვენ გავაგრძელებთ COVID– ით დაზარალებულ კომერციულ კლიმატში ნავიგაციას.

საბედნიეროდ, ელექტრონული კომერცია ყვავის. ფიზიკური საცალო ვაჭრობისგან განსხვავებით, რაც მნიშვნელოვნად იმოქმედა პანდემიურმა შეზღუდვებმა, ონლაინ გაყიდვები გაიზარდა.

2020 წლის სადღესასწაულო სეზონში, რომელიც, როგორც წესი, ყველაზე დატვირთული სავაჭრო პერიოდია ყოველწლიურად, დიდი ბრიტანეთის ონლაინ გაყიდვები გაიზარდა 44.8% -ით, ხოლო საცალო ვაჭრობის თითქმის ნახევარი (47.8%) ხდებოდა დისტანციური გზით.

საცალო გაყიდვების BRC-KPMG Monito

ჰორიზონტზე მუდმივი ციფრული ცვლილებით, ან თუნდაც ერთი, რომელიც დაინახავს ბიზნესი, რომ მიიღონ ომნიხანალური მიდგომა, რათა ისარგებლონ ორივე სამყაროს საუკეთესოსგან, უფრო მეტი შეეცდება ახალი ციფრული ბიზნესისთვის უცნობი პრაქტიკის გამარტივებას, როგორც ასევე უფრო დიდი დატვირთვის შემცირება.

AI უკვე გთავაზობთ გადაწყვეტილებებს ტკივილის ამ წერტილებისთვის. მონაცემთა შეგროვების შესაძლებლობებისა და ავტომატიზაციის ვარიანტების საშუალებით არსებობს ადმინისტრაციული ამოცანების შემცირება და რესურსების გაფლანგვა, ბიზნესის დაზოგვა დროსა და ფულზე და შედეგად, მომხმარებელთა უკეთესი გამოცდილება.

მაგრამ 2021 წელს არის საჭირო ერთი ნაბიჯით წინ გადადგმა. ახლა, როდესაც ჩვენ გავეცანით AI- ს სარგებელს და შეგვიძლია დარწმუნებული ვიყოთ, რომ ის აქ დარჩება, ბიზნესმა გაცილებით ნაკლები რისკი უნდა ნახოს, რომელიც ინტეგრირებულ მიდგომას წარმოადგენს.

უკეთეს შესყიდვის პროფილების შესაქმნელად ხელმისაწვდომი ტექნოლოგიისა და მონაცემების გამოყენებით, ფირმებს შეუძლიათ გამოიყენონ AI– ს ძალა და შესაძლებლობები თავიანთ სასარგებლოდ.

თქვენი მომხმარებლების უკეთესად გაგება

AI ცნობილია მონაცემების შეგროვების უნარით, რათა მოახდინოს მომხმარებლებისა და ბაზრის ტენდენციების დემონსტრირება და პროგნოზირება სავაჭრო ქცევის ანალიზის, აგრეთვე მიკრო და მაკრო გარემოში გავლენის საშუალებით.

შედეგი არის თქვენი ბაზრის ჰოლისტიკური სურათი, რომელსაც შემდეგ შეუძლია განაგრძოს ბიზნესის გადაწყვეტილებების ინფორმირება. წინსვლისთანავე, მონაცემთა ხარისხმა და გამოყენებამ, რომლის შეგროვებასა და ანალიზს შეძლებს, გადავიდა ნაბიჯებით.

დღეს და წინსვლისას, მონაცემები და ხედვები შეიძლება გამოყენებულ იქნას თითოეული მომხმარებლის მომხმარებლის, ვიდრე ზოგადი სამომხმარებლო სეგმენტების დეტალური და ზუსტი გაგებისთვის. მაგალითად, როდესაც cookie თქვენს ვებსაიტს ეწვევა, cookie მონაცემთა შეგროვებისა და მიღების საშუალებით შეგიძლიათ დაიწყოთ მათი პროფილების შექმნა, მათ შორის პროდუქტის ინტერესები და დათვალიერების პარამეტრები.

თქვენს ჩანაწერებში უსაფრთხოდ შენახული ამ ინფორმაციის საშუალებით შეგიძლიათ მოირგოთ შინაარსი, როდესაც ისინი გვერდს გადახედავენ, უფრო პირადი და ხელსაყრელი გამოცდილების შესაქმნელად. და თუ თქვენს პოლიტიკაში შეთანხმდებით, ამ ინფორმაციის გამოყენება შეგიძლიათ მიზანმიმართული რეკლამებისა და კომუნიკაციების მოსაწყობად.  

ახლა განსხვავებულია შეხედულებები ამ პრაქტიკის ეთიკის შესახებ. მიუხედავად იმისა, რომ მკაცრი რეგულაციებით და შესაბამისობის ზომებით, მონაცემთა შეგროვების კონტროლი მომხმარებელთა ხელში რჩება. მათთვის, ვინც მიიღებს, საცალო ვაჭრობის მოვალეობაა და მათი საუკეთესო ინტერესებიდან გამომდინარე, გამოიყენებენ მას გონივრულად.

როგორც წესი, მომხმარებელს სურს, რომ დათვალიერების პარამეტრები დაიმახსოვროს. ეს ყიდვის უფრო მოსახერხებელ გამოცდილებას ქმნის და ზოგავს მათ დროს გადატვირთვისა და გაფილტვრის პარამეტრების დროს. Სინამდვილეში:

მომხმარებელთა 90% -ს სურს გააცნონ პირადი ქცევის ინფორმაცია ბრენდებს უფრო მარტივი გამოცდილებისთვის. ასე რომ, ბრენდს, რომელსაც ამის გაკეთება შეუძლია, ბევრად უფრო ხელსაყრელი იქნება, რაც ხელს შეუწყობს ხელახალ ვიზიტებს და განმეორებით შესყიდვებს.

Forrester და RetailMeNot

რაც არ უნდათ, ბრენდების მიერ ცოდნის ბოროტად გამოყენება მათ უსასრულო კომუნიკაციებით და მიზნობრივი რეკლამებით სპამის გაკეთებით. სინამდვილეში, ამან შეიძლება რეალურად შელახოს ბრენდის რეპუტაცია, ვიდრე მას რაიმე უპირატესობა შესთავაზოს.

მაგრამ თქვენს მიერ შეგროვებული მონაცემები დაგეხმარებათ ამის პროგნოზირებაშიც. თქვენ შეგიძლიათ გაარკვიოთ, თუ რომელ ტიპის რეკლამას რეაგირებს თითოეული მომხმარებელი, და კიდევ დეტალურადაა გაწერილი, თუ რა დროზე რეაგირებთ, რა ფორმით, რომელ მოწყობილობაზე ან არხზე, რამდენ ხანს და, რამდენადაა ეს ხელს უწყობდა დაწკაპუნებას მოქცევა.

ეს ინფორმაცია ფასდაუდებელია შენობის ყიდვის პროფილებისთვის. ამით თქვენ შეგიძლიათ შექმნათ უფრო წარმატებული კამპანიები და შეთავაზებები, რადგან თქვენს მომხმარებლებს აძლევდით ზუსტად იმას, რაც მათ სურთ.

მიუხედავად იმისა, რომ წარსულში ინდივიდუალური პროფილები იყოფა სეგმენტებად მსგავსების მიხედვით, AI ინტეგრირებული სისტემების ავტომატიზაციის შესაძლებლობები ნიშნავს, რომ თითოეულ ინდივიდუალურ მომხმარებელს შეუძლია მიიღოს პერსონალური და მორგებული გამოცდილება.

წარმატება და გაყიდვების შედეგები თავისთავად მეტყველებს. პერსონალიზირებული შინაარსი უკვე იღებს ჩართულობის უკეთეს მაჩვენებლებს, ვიდრე უფრო ზოგადი ალტერნატივები:

პერსონალიზირებულ ელ.ფოსტებში შესაძლებელია ღია ტარიფების 55% -ით გაზრდა. 

Deloitte

და

მომხმარებელთა 91% უფრო ხშირად ყიდულობს ბრენდებს, რომლებიც შესაბამის შემოთავაზებებსა და რეკომენდაციებს გვთავაზობენ.

Accenture პულსის კვლევა

ახლა კი, იფიქრეთ, რამდენად წარმატებული შეიძლება იყოს ეს საქმიანობა, თუ ნაბიჯს კიდევ გადავდგამთ და ჩვენს გადაწყვეტილებებს შევატყობინებთ AI– ს მიღწევებით შეგროვებული ინფორმაციის საშუალებით, დეტალური და ზუსტი შესყიდვების პროფილების შესაქმნელად.

პირადად მე ვთვლი, რომ ეს არის შესაძლებლობა, რომლის გამოტოვებაც შეუძლებელია.

რას ფიქრობთ?

ეს საიტი იყენებს Akismet- ს, რათა შეამციროს სპამი. შეისწავლეთ თქვენი კომენტარის მონაცემები დამუშავებული.