როგორ შეუძლია მყიდველის განზრახვის მონაცემების გამოყენებას თქვენი მარკეტინგის სტრატეგიის 2019 წელს გამოყენებაზე

B2B მყიდველის განზრახვა

წარმოუდგენელია, რომ 2019 წლისთვის უფრო მეტი კომპანია არ იყენებს განზრახვის მონაცემები ხელი შეუწყონ მათ გაყიდვებისა და მარკეტინგის ინიციატივებს. ის ფაქტი, რომ ასე იშვიათად იჭრება ეს სიღრმე საუკეთესოდ შესაძენად, თქვენ და თქვენს კომპანიას გადაწყვეტილი უპირატესობა მიანიჭებს. 

დღეს, ჩვენ გვინდა შევხედოთ რიგ ასპექტებს განზრახვის მონაცემები და რა შეუძლია გააკეთოს მომავალი გაყიდვებისა და მარკეტინგის სტრატეგიებისთვის. ჩვენ შეისწავლით შემდეგს:

  • რა არის Intent მონაცემები და როგორ ხდება მათი მოპოვება
  • როგორ მუშაობს განზრახ მონაცემები
  • მარკეტინგსა და გაყიდვებს შორის შესაბამისობა და თანამშრომლობა
  • კონკურენტული უპირატესობების
  • ბერკეტირების სტრატეგიები

რა არის მიზნის მონაცემები?

შეიტანეთ მიზნის მონაცემები

გამოსახულების წყარო: https://www.slideshare.net/infer/what-is-intent-data

უმარტივესი თვალსაზრისით, განზრახვების მონაცემები აჩვენებს, როდესაც კონკრეტული პერსპექტივა ავლენს ონლაინ ქცევებს, რომლებიც ნაჩვენებია ყიდვის განზრახვის შესახებ. იგი გამოხატავს ორ განსხვავებულ ფორმას: შიდა მონაცემები და გარე მონაცემები.

შინაგანი განზრახვების მონაცემების ორი საერთო მაგალითია

  1. თქვენი ვებსაიტის საკონტაქტო ფორმა: პირი, რომელიც კონტაქტს ახორციელებს, განზრახვით აცნობებს კომპანიას, მის მომსახურებას და ა.შ.
  2. ადგილობრივი მომხმარებლის მონაცემები: CRM ან სხვა მარკეტინგული პლატფორმების საშუალებით ადგილობრივი მომხმარებლების შესახებ შეგროვებული მონაცემები ძალზე მნიშვნელოვანია, როდესაც განზრახვის გაგებას ცდილობთ. მონაცემებს იყენებენ მარკეტინგის გუნდები, რათა ყურადღება მიაქციონ ლიდერებს, რომლებიც უახლოვდებიან ყიდვის გადაწყვეტილების მიღებას.

გარე განზრახვების მონაცემები აგროვებს მესამე მხარის პროვაიდერებს და იყენებს დიდ მონაცემებს უფრო მოკლე ინფორმაციის შესადგენად. მისი შეგროვება ხდება საერთო ქუქი – ფაილების საშუალებით და მისი კურატორი ხდება IP დონეზე. ეს მონაცემები არის მილიონობით ვიზიტის შედეგი კონკრეტულ გვერდებზე ასობით ათასი ვებსაიტისთვის. 

ამ სახის მონაცემები გვაწვდის სპეციფიკურ, ლაკონურ ინფორმაციას მეტრულ თითქმის დაუსრულებელ რაოდენობასთან დაკავშირებით. აქ მხოლოდ რამდენიმე მაგალითია:

  • კონკრეტული დოკუმენტის, ფაილის ან ციფრული აქტივის ჩამოტვირთვა რამდენჯერმე ხდება
  • ვიდეოს ნახვის რამდენჯერმე
  • რამდენი ადამიანი დააწკაპუნა სადესანტო გვერდზე მოქმედებისკენ მოწოდების წაკითხვის შემდეგ
  • საკვანძო სიტყვების ძებნის სტატისტიკა

როგორ ხდება Intent Data Sourced?

პირველი და მესამე მხარის განზრახვის მონაცემები

გამოსახულების წყარო: https://idio.ai/resources/article/what-is-intent-data/

განზრახვის მონაცემებს ადგენენ მომწოდებლები, რომლებიც აგროვებენ მონაცემებს B2B ვებსაიტებიდან და შინაარსის გამომცემლებიდან, ყველა მათგანი მონაცემთა გაზიარების კოოპერაცია. რა თქმა უნდა, იდეა იმის ცოდნის შესახებ, თუ რა საიტებს სტუმრობს კონკრეტული ადამიანი, მათი ტერმინების ძიება და ბრენდები, რომლებთანაც ურთიერთობა აქვთ, შეიძლება საშინლად მოეჩვენოს მის სახეზე, მაგრამ ეს სხვა არაფერია. მონაცემები იკრიბება და ინახება ამ მიზნით, შემდეგ ეზიარება (ან ყიდიან) გაყიდვებისა და მარკეტინგის პროფესიონალებს. მაგალითად, სარეკლამო კომპანია, განსაკუთრებით დაინტერესდება იმ კომპანიებით (ან, ზოგიერთ შემთხვევაში, ინდივიდებით), რომლებიც შედიან საძიებო ტერმინებით, როგორიცაა „ესეების წერის მომსახურება”ან” აკადემიური მწერალი ”მსხვილ საძიებო სისტემებში და რომლებიც ასევე სტუმრობენ საიტებს, რომლებიც ყიდულობენ ამ ტიპის სერვისებს თვალყურს ადევნებენ ყიდვას.

შემთხვევების აბსოლუტურ უმრავლესობაში ხდება მონაცემთა შეგროვება და მოხსენება ყოველკვირეულად. ფაქტიურად მილიარდობით ძიების, საიტის მონახულების, ჩამოტვირთვების, დაწკაპუნებების, კონვერტაციების და ჩართულობების აგრეგაციის შედეგად, მომწოდებლებს შეუძლიათ პროფილის შინაარსის მოხმარება და განსაზღვრონ ტალღები. 

ეს ვიდეო დან ბომბორა ეს კარგად ხსნის პროცესს:

როგორ მუშაობს Intent Data?

ბომბორას შინაარსის მოხმარება

გამოსახულების წყარო: https://gzconsulting.org/2018/08/02/what-is-intent-data/

მილიონობით ადამიანი მთელს მსოფლიოში იყენებს ინტერნეტს მილიონობით თემის მოსაძიებლად და შეგნებულად ჩაერთონ კონკრეტულ ონლაინ შინაარსთან. თქვენ გადაწყვეტთ რომელი დეტალები არის ყველაზე მნიშვნელოვანი და დაიწყებთ კონკრეტული მონაწილეობის მონიტორინგს, რომლებიც შეესაბამება განსაზღვრულ კრიტერიუმებს. მარკეტინგი გთავაზობთ ყველა კონტექსტურ ინტელეს, მათ შორის, მაგრამ არ შემოიფარგლება:

  • იდეალური პერსპექტივების სამუშაოს სათაურები
  • კომპანიის ზომა და ადგილმდებარეობა
  • არსებული მომხმარებლის ანგარიშების სახელები და URL
  • მიზნობრივი ანგარიშების სახელები და URL
  • პირდაპირი კონკურენტების სახელები და მისამართები
  • ინდუსტრიის გავლენისა და მოვლენების მისამართები
  • ინდუსტრიის გავლენისა და აზროვნების ლიდერების სოციალური სახელურები
  • მარტივი და რთული საძიებო ტერმინები, რომლებიც ეხება პროდუქტებს, მომსახურებებს, პრობლემებს / ტკივილის წერტილებს და შესაძლო / სასურველ შედეგებს

ყოველივე ზემოთქმული ჩაწერილია ალგორითმებში, რომლებიც აკვირდებიან და აღნიშნავენ შესაბამის მოქმედებებს (ის, რაც მიუთითებს უნიკალურ ჩართულობებზე მილიონობით ძიებას და ჩართვას, რაც ხდება ყოველდღე). შედგენილი მონაცემებით ჩამოთვლილია სრული საკონტაქტო ინფორმაცია, მათ შორის სახელები და გვარები, ტელეფონის ნომრები, ელექტრონული ფოსტის მისამართები, კომპანიის სახელები, პერსპექტივის სათაურები, ადგილები, ინდუსტრია და კომპანიის ზომა. იგი ასევე გვიჩვენებს კონტექსტურ მონაცემებს, რომლებიც განსაზღვრავს მათ მიერ განხორციელებულ ქმედებებს. 

დაფიქსირებული ქმედებების მაგალითები მოიცავს ზოგად ძიებებს, კონკურენციის საიტის ჩართულობას, ინდუსტრიის გავლენის შემსრულებლის ჩართვას და მნიშვნელოვან ინდუსტრიულ მოვლენებთან დაკავშირებულ გამოკითხვებს. მონაცემები ასევე იშლება მოქმედებების ტიპებისა და ტრიგერების მიხედვით. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, ეს გვიჩვენებს არა მხოლოდ იმას, თუ რა გააკეთა პერსპექტივამ ან მომხმარებელმა, არამედ რატომ მან ეს გააკეთა

შესაძლებელია მონაცემების მონიშვნა, რომლებიც ახდენს ამჟამინდელი მომხმარებლების, სამიზნე ანგარიშების იდენტიფიკაციას და დემონსტრირებული ჩანაფიქრის გამეორებას. ეს ყველაფერი ნიშნავს რეალური ადამიანების ჩამონათვალის არსებობას, რომლებიც რეალურად მოქმედებენ, რომ უფრო მეტი ინფორმაცია გააცნონ თქვენს მიერ გაყიდულ პროდუქტებსა და მომსახურებას.

განზრახვის მონაცემები, როგორც გასწორებისა და თანამშრომლობის ინსტრუმენტი

მარკეტინგსა და გაყიდვებს ყოველთვის ჰქონდა ერთგვარი სიყვარული-სიძულვილის ურთიერთობა. გაყიდვების გუნდებს უფრო კვალიფიციური ლიდერი სურთ, რომლებიც მზადაა შესაძენად. მარკეტინგის გუნდებს სურთ დააფიქსირონ ადრეული ლიდერობები, ჩართონ ისინი და განავითარონ ისინი, სანამ ისინი მზაობას არ მიაღწევენ. 

ეს ყველაფერი მნიშვნელოვნად ზრდის შედეგებსა და მონაცემების განზრახვას როგორც გაყიდვების, ასევე მარკეტინგისთვის. ის გთავაზობთ თანამშრომლობის საერთო ინსტრუმენტს, რომელიც უშუალოდ აკავშირებს გაყიდვებსა და მარკეტინგს, თანამშრომლობის განვითარებას, მონაცემთა ინტერპრეტაციას და ეფექტური სტრატეგიების დაგეგმვას ყველა სახის კონტაქტისთვის. აქ მოცემულია რამდენიმე საერთო მაგალითი იმისა, თუ როგორ გამოიყენება intent მონაცემები ერთობლივად: 

  • უფრო აქტიური გაყიდვების ლიდერობს
  • შემცირების შემცირება და მომხმარებლის ლოიალურობის ამაღლება
  • წარმატებული ურთიერთქმედება სამიზნე ანგარიშებთან
  • ადრეული ჩასმა ბრენდის ამოცნობისა და ღირებულების დასადგენად
  • შესაბამის ტენდენციებზე თვალყურისდევნება

ყოველი ზემოთ ჩამოთვლილი სფერო საინტერესოა როგორც მარკეტინგის, ასევე გაყიდვებისთვის. წარმატება ყველა მათგანში კომპანიის წინსვლას იწვევს და გუნდებს შორის პროდუქტიული, მნიშვნელოვანი თანამშრომლობის საშუალებას იძლევა.

მიზანი მონაცემები: კონკურენტული უპირატესობა

განზრახვის მონაცემების გამოყენებას აქვს მრავალი უპირატესობა. ერთ-ერთი ყველაზე მნიშვნელოვანი არის მისი შესაძლებლობა, დაეხმაროს გაყიდვებისა და მარკეტინგის პერსონალს მთელი ორგანიზაციის მრავალ მყიდველზე ორიენტირებისკენ. ერთ კომპანიას შეუძლია, და ხშირად შედგება, არა მხოლოდ ერთი სამიზნე ბაზრისგან ან პიროვნებისგან ერთ ჭერქვეშ. ერთი აღმასრულებლის ან ლიდერისთვის მნიშვნელოვანი შეიძლება იყოს - და ხშირად არის - სხვასგან განსხვავებული. 

განზრახული მონაცემები ეხმარება მარკეტინგებს, მოირგონ შინაარსი თითოეული ფიზიკური პირისთვის, რომელიც მონაწილეობს ყიდვის პროცესში. ასობით ორგანიზაციის მიერ ვებ – ძიებისას მსგავსი კრიტერიუმების გამოყენებით, მონაცემები მიზნად ისახავს უაღრესად მიზანმიმართული შინაარსის შექმნას, რომლის საფუძველზეც შეიძლება მყარი და წარმატებული მარკეტინგული კამპანიების შექმნა.

ეფექტურად იყენებს მიზნის მონაცემებს

მყიდველის განზრახვასა და ორიგინალურ შინაარსს შორის უფრო პირდაპირი კავშირის არსებობა მარკეტინგებსა და გაყიდვების პროფესიონალებს უზარმაზარ კონკურენტულ უპირატესობას ანიჭებს. განზრახული მონაცემების შეგროვებისა და ხარისხის მაქსიმალურად გაზრდის მიზნით, აუცილებელია, რომ შეგროვებული მონაცემები კორელაციაში იყოს სხვადასხვა დემოგრაფიულ, გეოგრაფიულ და ფიროგრაფიულ მონაცემებთან. ამ კორელაციების გარეშე ძნელია (წაიკითხე: ახლოს შეუძლებელია) იმის გარკვევა, თუ რომელი კონკრეტული ქცევა ემთხვევა კონკრეტულ მომხმარებლის პროფილებს.

როდესაც კონკრეტული მიზნის გაგება მყიდველის პირი დადგენილია, რომ გაყიდვებიც და მარკეტინგიც უკეთეს მდგომარეობაში არიან შესაბამისი, სასარგებლო შინაარსის შესაქმნელად, რომელიც ლიდერობს პროგრამის თითოეულ ეტაპზე მყიდველის მოგზაურობა

განზრახული მონაცემების ეფექტურად გამოყენების ერთ-ერთი უმარტივესი გზაა ბლოგის შინაარსის, ვებ – სტატიების და წერილობითი შინაარსის სხვა ფორმების შემუშავება, რაც ცხადყოფს თქვენი სამიზნე ბაზრის მკაფიო გაგებას. შინაარსი უნდა ეხებოდეს პრობლემებსა და ტკივილის წერტილებს, ერთად აღნიშნულ მონაცემებს, რომლებიც აღმოჩენილია. ამ ყველაფრის შესრულება თქვენს ბრენდს წარმოადგენს, როგორც ავტორიტეტს და აწვდის ინტელექტუალური, სანდო, სანდო შინაარსის მიწოდების შესაძლებლობას. 

ასევე სასურველია ორიგინალი შინაარსის გავრცელება ისე, რომ გაფართოვდეს მისი მასშტაბები. ეს მოიცავს საგამომცემლო და სინდიკაციური სტრატეგიის შემუშავებას მთელი მიზნობრივი შინაარსის გარშემო. მოკლედ, შეიმუშავეთ და გამოაქვეყნეთ შინაარსი, რომელიც ასახავს პერსპექტივის განზრახვას და დარწმუნდით, რომ ის პოულობს გზას თავისი დანიშნულების აუდიტორიის წინაშე.

საბოლოო ტრეფიკი

წამყვანი თაობის გეგმა, რომელიც ეფექტურად იყენებს და იყენებს მიზნების მონაცემებს, გადაწყვეტილებულ უპირატესობას ანიჭებს გაყიდვების ან მარკეტინგის ნებისმიერ ინიციატივას. ეს თქვენს ბრენდს გამოყოფს თუნდაც ძირითადი კონკურენტებისგან და ზრდის შანსებს საბოლოოდ აღიარონ ინდუსტრიის ლიდერად. 

შეადგინეთ პირდაპირი, უპრობლემო შინაარსის მარკეტინგის სტრატეგია, რომელიც ასახავს განზრახულ სიგნალებს, რომლებიც გამოაქვეყნებს პერსპექტივებს ონლაინ ნებისმიერი სახის აქტივობის დროს (ძიება, საიტის მონახულება, ურთიერთობა კონკურენტებთან და ა.შ.). ეს არა მხოლოდ ხელს შეუწყობს უკეთესი ლიდერების გამომუშავებას, არამედ დადებითად აისახება თქვენს ქვედა ხაზზე. განზრახვის მონაცემების ინტეგრირება ხელს შეუწყობს სამომავლო მარკეტინგული კამპანიის წარმატებას, რაც თქვენს გაყიდვების ჯგუფს საშუალებას მისცემს მეტი ყურადღება მიაქციოს იმ ანგარიშებს, რომელთა ყიდვაც სავარაუდოდ ხდება.

რას ფიქრობთ?

ეს საიტი იყენებს Akismet- ს, რათა შეამციროს სპამი. შეისწავლეთ თქვენი კომენტარის მონაცემები დამუშავებული.