Autotarget: ქცევითი მარკეტინგის ძრავა ელ.ფოსტისთვის

Depositphotos 86049558 მ 2015

მონაცემთა ბაზის მარკეტინგი არის ყველაფერი ინდექსაციის ქცევა, დემოგრაფია და პროგნოზირება ანალიტიკა თქვენს პერსპექტივებზე, რათა მათ უფრო ჭკვიანურად გააცნოთ ბაზარი. მე ნამდვილად დავწერე პროდუქტის გეგმა რამდენიმე წლის წინ სტატისტიკურად ქულა ელ.ფოსტის გამომწერებს მათი ქცევის საფუძველზე. ეს საშუალებას მისცემს მარკეტინგს დაარიგოს მათი აბონენტების პოპულაცია იმის მიხედვით, თუ ვინ იყო ყველაზე აქტიური.

ქცევის ინდექსირებით, მარკეტინგებს შეეძლებათ შეამცირონ შეტყობინებები, ან შეამოწმოთ სხვადასხვა შეტყობინებები იმ აბონენტებისთვის, რომლებიც არ გახსნიან ელ.ფოსტით დაწკაპუნებას ან ყიდულობენ (გარდაქმნას). ის ასევე საშუალებას მისცემს მარკეტინგებს დააჯილდოვონ და უკეთესად მიმართონ თავიანთი ყველაზე აქტიური აბონენტები. თვისება არასდროს დამტკიცებულა, რომ იგი ამ პროდუქტში პროდუქტად იქცეს, მაგრამ სხვა კომპანიამ აიწია მონაცემთა ბაზის მარკეტინგისა და სეგმენტაციის დახვეწის ამ დონეზე, iPost.

iPost ამოქმედდა ძალიან ძლიერი ქცევითი სამიზნე ძრავა მის შემადგენლობაში, ე.წ. AutoTargetTM (დააჭირეთ სურათის გასადიდებლად):

ავტომიზანი

კრეგ კერმა, iPost– ის მარკეტინგის VP– მ, მიაწოდა შემდეგი ინფორმაცია პროდუქტის შესახებ:

ავტომიზანიTM

iPost's Autotarget საშუალებას აძლევს მარკეტინგებს მკვეთრად გააუმჯობესონ ელ.ფოსტით მარკეტინგის კამპანიის შედეგები წინასწარმეტყველების გამოყენებით ანალიტიკა. ნაჩვენებია, რომ Autotarget- ის გამოყენებამ ელ.ფოსტის კამპანიის მომგებიანობა მინიმუმ 20 პროცენტით გაზარდა და ფასების ფასდაკლება მნიშვნელოვნად შეამცირა და ღია ტარიფები გაზარდა.

ერთმა კომპანიამ, მაგალითად, გაზარდა ელ.ფოსტის მარკეტინგის მოგება 28% -ით, შეამცირა ფასდაკლება ამ მკაცრ ბაზარზეც კი 40% -ით და გაზარდა ღია ტარიფები 90% -ით Autotarget- ის გამოყენების შემდეგ. Autotarget გამორიცხავს გამოცნობას და ანაცვლებს მას დადასტურებული, ავტომატიზირებული მეთოდოლოგიით, რომელიც უზრუნველყოფს სწორი ელ.ფოსტის სწორად გაგზავნას საჭირო დროს.

ელ.ფოსტის მრავალი მარკეტინგი ამაყობს იმით, თუ რამდენად გაზარდა მათი ელ.ფოსტის სია. მათ, ტრადიციულად, უბრალოდ ააფეთქეს რაც შეიძლება ხშირად, რაც შეიძლება მეტი ადამიანისთვის ელ.ფოსტის სიაში. ეს მიდგომა რესურსების ფუჭად კარგვას და მომხმარებლის დაკარგვის უტყუარ გზას წარმოადგენს: მიუხედავად იმისა, რომ ზოგიერთ მომხმარებელს სურს მიიღოს ხშირი კომერციული ელ.წერილი, სხვები სწრაფად მიიჩნევენ ელ.ფოსტად სპამად, ხოლო გამომგზავნი სპამად.

Autotarget– ის უნიკალური პროგნოზული ანალიტიკური ტექნოლოგია უჭირს მარკეტინგებს ავტომატურად გამოიყენოს ინფორმაცია, რომელსაც ისინი უკვე აგროვებენ მომხმარებლების შესახებ? ქცევა მათ ყველა არხში. ახალი, მათი უახლესი ვერსიით, Autotarget მუშაობს ელ.ფოსტის სერვისის ნებისმიერ პროვაიდერთან (ESP).

როგორ მუშაობს Autotarget

Autotarget ამოძრავებს მონაცემთა ორ ნაკადს: პირველი, ელ.ფოსტით დაჭერით და დააჭირეთ ნახვის ქცევას და, მეორე, არხების შეძენის ქცევას. Autotarget ავტომატურად და უწყვეტად იღებს ელ.წერილის დაწკაპუნებას და ქცევის მონაცემებს პირდაპირ კომპანიის ამჟამინდელი ელექტრონული ფოსტის მომწოდებლისგან.

მომხმარებლის ისტორიული ქცევის მონაცემები ავტომატურად ხდება მოქმედი მონაცემები

Autotarget იყენებს ყოველდღიურად ელ.ფოსტის პასუხის მონაცემებს და ვიზუალურად აჩვენებს 125-მდე მომხმარებლის პერსონას 12 თვის განმავლობაში? მონაცემები მათი ელ.ფოსტის კამპანიის ქცევის შესახებ. ამ პერსონალის დადგენისთანავე, Autotarget- ს შეუძლია სწრაფად გაუგზავნოს მიზანმიმართული ელ.ფოსტის შეტყობინებები აბონენტებს მათი კონკრეტული პიროვნების საფუძველზე, რაც აუმჯობესებს პოზიტიური პასუხის ალბათობას.

იყენებს დადასტურებულ მეთოდოლოგიებს, მათ შორის RFM ანალიზს

პერსონათა დაჯგუფების ძირითადი კომპონენტია RFM ანალიზი (ბოლო ურთიერთქმედების სიახლე, ურთიერთქმედების სიხშირე და მომხმარებლის ფულადი ღირებულება). Autotarget არის პირველი ელ.ფოსტა, რომელიც ავტომატიზირებს და განაახლებს RFM ანალიზს ელექტრონული ფოსტით მარკეტინგული კამპანიებისთვის.

RFM ანალიზი ფართოდ გამოიყენება ოფლაინ სამყაროში, მომხმარებლების ჯგუფებად დაყოფაზე, კონკრეტული შეტყობინებების ქცევითი რეაგირების საფუძველზე. RFM ანალიზის მნიშვნელობა იმაში მდგომარეობს, რომ ათწლეულების განმავლობაში დამტკიცებულია მომხმარებელთა მომავალი ქცევის ზუსტად პროგნოზირება მრავალ არხზე მათი წარსული ქცევების და სხვა მომხმარებლის მსგავსი ქცევის საფუძველზე.

რას გითხრათ RFM უჯრედები მარკეტინგისა და ფასდაკლებების შესახებ

ინტუიციურად, მომხმარებლები, რომლებსაც აქვთ RFM უჯრედის ყველაზე მაღალი მნიშვნელობები, გაცილებით უფრო არიან დაკავებულნი ბრენდით და, სავარაუდოდ, რეაგირებენ შეთავაზებაზე და მოითხოვენ უფრო დაბალ, ნაკლებ ან, შესაძლოა, ფასდაკლებას. iPost- ის Autotarget RFM გრაფიკი გვიჩვენებს, ზუსტად რამდენი მომხმარებელი რეაგირებს RFM უჯრედზე (მათზე დააწკაპუნებენ, ათვალიერებენ და ყიდულობენ) შერჩეული საფოსტო გზავნილების ნებისმიერი ნაკრები. ამ მონაცემებით შეიარაღებულებს, მარკეტინგებს შეუძლიათ სწრაფად და მარტივად შექმნან მომხმარებლების სეგმენტები მათი RFM უჯრედების რეაგირების საფუძველზე, ეფექტური შემდგომი მარკეტინგისთვის.

Autotarget– ს გამოყენებას 5 წუთი სჭირდება

გამოკითხვები და ფორმები არ არის საჭირო, მაგრამ აბონენტის 100% -იანი პროფილია Autotarget- ით. მომხმარებლები ქმნიან მონაცემებს ყოველ ჯერზე, როდესაც ისინი ელ.ფოსტის შეტყობინებასთან ურთიერთობენ, ან კონტაქტის ნებისმიერ წერტილში ყიდულობენ (ვებსაიტი, POS ან სატელეფონო ცენტრი). მოკლედ, Autotarget არის მძლავრი, მაგრამ სწრაფი და მარტივი გამოსავალი.

რას ფიქრობთ?

ეს საიტი იყენებს Akismet- ს, რათა შეამციროს სპამი. შეისწავლეთ თქვენი კომენტარის მონაცემები დამუშავებული.