რატომ არის მონაცემთა გაწმენდა კრიტიკული და როგორ შეგიძლიათ განახორციელოთ მონაცემთა სისუფთავის პროცესები და გადაწყვეტილებები

მონაცემთა ცუდი ხარისხი არის მზარდი შეშფოთება მრავალი ბიზნეს ლიდერისთვის, რადგან ისინი ვერ ასრულებენ თავიანთ მიზნებს. მონაცემთა ანალიტიკოსთა გუნდი - რომელიც უნდა აწარმოოს სანდო მონაცემების ანალიზი - დროის 80%-ს ხარჯავს მონაცემთა გაწმენდასა და მომზადებაში, ხოლო დროის მხოლოდ 20%-ს რჩება რეალური ანალიზის გასაკეთებლად. ეს დიდ გავლენას ახდენს გუნდის პროდუქტიულობაზე, რადგან მათ ხელით უნდა დაადასტურონ მონაცემთა ხარისხი

როგორ მატებს ერთეულის რეზოლუცია თქვენს მარკეტინგულ პროცესებს

B2B მარკეტინგის დიდი ნაწილი - თითქმის 27% - აღიარებს, რომ არასაკმარისი მონაცემები მათ 10% დაუჯდათ, ან ზოგიერთ შემთხვევაში, კიდევ უფრო მეტი წლიური შემოსავლის დაკარგვა. ეს აშკარად ხაზს უსვამს მნიშვნელოვან საკითხს, რომელსაც დღეს მარკეტოლოგების უმეტესობა აწყდება და ეს არის: მონაცემთა ცუდი ხარისხი. არასრული, დაკარგული ან უხარისხო მონაცემებმა შეიძლება დიდი გავლენა იქონიოს თქვენი მარკეტინგული პროცესების წარმატებაზე. ეს ხდება მას შემდეგ, რაც კომპანიაში თითქმის ყველა უწყებრივი პროცესია - მაგრამ კონკრეტულად გაყიდვები

მონაცემთა ძალა: როგორ იყენებენ წამყვანი ორგანიზაციები მონაცემებს, როგორც კონკურენტულ უპირატესობას

მონაცემები არის კონკურენტული უპირატესობის მიმდინარე და მომავალი წყარო. Borja Gonzáles del Regueral – ვიცე-დეკანი, IE უნივერსიტეტის ჰუმანიტარულ მეცნიერებათა და ტექნოლოგიების სკოლის ბიზნეს ლიდერები სრულად ესმით მონაცემთა, როგორც მათი ბიზნესის ზრდის ფუნდამენტური აქტივის მნიშვნელობას. მიუხედავად იმისა, რომ ბევრმა გააცნობიერა მისი მნიშვნელობა, მათი უმეტესობა მაინც ცდილობს გაიგოს, თუ როგორ შეიძლება მისი გამოყენება გაუმჯობესებული ბიზნეს შედეგების მისაღებად, როგორიცაა მეტი პერსპექტივის მომხმარებლებად გადაქცევა, ბრენდის რეპუტაციის გაძლიერება ან

დუბლირება: საუკეთესო პრაქტიკა მომხმარებლის მონაცემების დუბლიკატის თავიდან ასაცილებლად ან გასწორებისთვის

დუბლიკატი მონაცემები არა მხოლოდ ამცირებს ბიზნესის შეხედულების სიზუსტეს, არამედ კომპრომეტირებს თქვენს მომხმარებლის გამოცდილების ხარისხს. მიუხედავად იმისა, რომ დუბლირებული მონაცემების შედეგები ყველას აწუხებს - IT მენეჯერები, ბიზნესის მომხმარებლები, მონაცემთა ანალიტიკოსები - ეს ყველაზე ცუდად აისახება კომპანიის მარკეტინგულ ოპერაციებზე. ვინაიდან მარკეტინგები წარმოადგენენ კომპანიის პროდუქციისა და მომსახურების შეთავაზებებს ინდუსტრიაში, ცუდი მონაცემები შეიძლება სწრაფად გაუფუჭოს თქვენი ბრენდის რეპუტაცია და გამოიწვიოს უარყოფითი მომხმარებლის მიწოდება.