ყველაფერი რაც თქვენ უნდა იცოდეთ ხელოვნური ინტელექტისა და მისი გავლენის შესახებ PPC, Native და Display რეკლამაზე

ხელოვნური ინტელექტი

წელს რამდენიმე ამბიციური დავალება ავიღე. ერთი იყო ჩემი პროფესიული განვითარების ნაწილი, რომ მესწავლა ყველაფერი, რაც შემეძლო ხელოვნური ინტელექტის (AI) და მარკეტინგის შესახებ, და მეორე ორიენტირებული იყო ყოველწლიურ ადგილობრივ სარეკლამო რგოლებზე, ისევე როგორც გასულ წელს აქ იყო წარმოდგენილი - 2017 წლის მშობლიური რეკლამირების ტექნოლოგიის ლანდშაფტი.

იმ დროს ცოტა რამ ვიცოდი, მაგრამ შემდგომი AI კვლევის შედეგად გამოვიდა მთელი წიგნი, ”ყველაფერი რაც თქვენ უნდა იცოდეთ მარკეტინგის ანალიტიკისა და ხელოვნური ინტელექტის შესახებ” ეს სიტყვასიტყვით არის ყველაფერი, რაც უნდა იცოდეთ დღეს მარკეტინგისა და AI– ს შესახებ და მისი გავლენა ანალიტიკაზე, მიღებული, საკუთრებაში არსებულ და ფასიან მედიასაშუალებებზე. შედეგად, მინდა გავაზიარო ის, რაც ვისწავლე ამ ბოლოდროინდელი კვლევის ჩატარება, ორ ნაწილად.

პირველი ნაწილი ფოკუსირდება AI– ს გავლენაზე ფასიან მედიასაშუალებებზე, რომელიც მოიცავს PPC– ს, ჩვენებას და მშობლიურ რეკლამას. ეს გადაეცემა მეორე სტატიას, რომელიც აქცენტს მხოლოდ ამ წლის ადგილობრივი სარეკლამო ტექნოლოგიის ლანდშაფტზე აკეთებს. შარშანდელთან შედარებით იგი 48% -ით გაიზარდა.

სანამ დავიწყებთ AI- ს გავლენას ფასიან მედიასაშუალებებზე, ჯერ უნდა გადავხედოთ მის გავლენას ანალიზზე. ეს, ალბათ, ყველაფერზე მეტად პირდაპირ გავლენას ახდენს ფასიან მედიასაშუალებებზე.

ხელოვნური ინტელექტი და ანალიტიკა

უმეტესობა ჩვენთვის გამოყენებულია ანალიტიკური პლატფორმების სამიდან ასე თუ ისე. ისინი უსახელო დარჩებიან. ამ პლატფორმებს ასევე ეკუთვნის მსოფლიოში ყველაზე მსხვილი ონლაინ სარეკლამო ბაზრები. მათ დიდი სტიმული არ აქვთ, რომ დაგვეხმარონ ნაკლები დახარჯვასა და მეტის მიღწევაში.

შედეგად, ისინი ყურადღებას ამახვილებენ მხოლოდ ჩვენს ვებსაიტებზე ერთი გრადუსით დაშორებულ მონაცემებზე. აი ასე გამოიყურება:

გამოყოფის ერთი ხარისხი

უმეტესობა ჩვენთვის შეჩვეულია, რომ ამ ატრიბუტიკურ მოდელში ვუყურებთ ჩვენს ანალიტიკას. ამასთან, ეს მოდელი წარმოადგენს ინტერნეტში ჩვენი აქტუალურ გავლენის სფეროში არსებული მონაცემების მხოლოდ 20% -ს. თუ ჩვენ გვინდა, რომ დანარჩენი 80% დავათვალიეროთ, მოდელი უნდა ფოკუსირებული იყოს ჩვენი ვებსაიტებიდან სამი გრადუსით დაშორებულ მონაცემებზე. აი ასე გამოიყურება:

გამოყოფის სამი გრადუსი

ანალიზის საშუალებით შესაძლებელია AI– ს ნახვა ინტერნეტის გავლენის მოქმედების თითქმის 100% –ით, რაც ხსნის 80% –ს, რომელსაც ვერ ვხედავთ სამი დიდი ანალიტიკური პლატფორმის გამოყენებით. ინტერნეტის ასე დათვალიერების ტოლფასია:

ინტერნეტის 3D ხედი

მხოლოდ ამ მოსაზრების საპირისპიროდ, რომელსაც დიდი სამი გვაძლევს:

ინტერნეტის ერთგანზომილებიანი ხედი

ამ ხედვის მნიშვნელოვან გავლენას ახდენს მიღებული, საკუთრებაში მყოფი და ფასიანი მედია საშუალებები და მე ვუყურებ თითოეულ მათ ქვეკატეგორიას ჩემს ახალ წიგნში. ამასთან, ამ სტატიისთვის ახლა განვიხილოთ მისი გავლენა კონკრეტულად ფასიან მედიასაშუალებებზე.

ხელოვნური ინტელექტი და ჩვენება

ფრაზები ”პროგრამული” და ”რეალურ დროში სატენდერო წინადადება” (RTB) ბოლო პერიოდში აჟიოტაჟი იყო ჩვენების მიმდებარე ტერიტორიაზე და ზოგადად ფასიანი მედია. ზოგჯერ, ეს ფრაზები განიხილება AI- ს, მანქანის სწავლისა და ბუნებრივი ენის დამუშავების პარალელურად. მიუხედავად იმისა, რომ როგორც პროგრამულ, ასევე RTB სისტემას აქვს AI ელფერი, ისინი ნამდვილად წარმოადგენენ ხიდის ტექნოლოგიას, რომელიც დემონსტრაციულ რეკლამას გადააქვს საშუალო გამჭვირვალობის ამჟამინდელი მდგომარეობიდან, სრულად მიკუთვნებულ და გამჭვირვალე მომავალში.

ორი ტექნოლოგია უდიდეს გავლენას მოახდენს ამ გადასვლაზე - AI და ბლოკჩეინი. ჩვენების სივრცე ებრძვის როგორც გამჭვირვალობას, ასევე ატრიბუციას. იქ ბევრი მესამე მხარეა, რომლებმაც ხელები ტკბილეულის თასში ჩარგეს და გროშებს იტაცებენ ჩვენი ძვირფასი ბიუჯეტის დახარჯვის დროს. ამას დაამატეთ spam bots– ების წებოვნება, რომლებიც ჩადენენ დაწკაპუნებით თაღლითობას და სისტემაში ბევრი პრობლემაა.

საშუალოდ, ჩვენების რეკლამას აქვს 0.05% დაწკაპუნებით. მათ შორის მხოლოდ 30 – დან 40% არ ახტება დაუყოვნებლივ. გასაოცარია ამ არხის არაეფექტურობა. პირველი ჩვენება რეკლამა იყო AT&T– დან 1994 წელს და მასში 44% იყო დაწკაპუნებული. 1998 წლისთვის მკვეთრად შემცირდა განაკვეთები - უფრო ახლოს, რასაც დღეს ვხედავთ.

კარგი ამბავია, რომ ტექნოლოგია ხელს უწყობს ამ პრობლემების გამოსწორებას არაეფექტურობით. AI– ზე ორიენტირებულ ანალიტიკურ გარემოში, რომელიც საიტისგან დაშორებულია სამი ხარისხით, ბრენდები არა მხოლოდ ნახავენ ყველაზე ეფექტურ საჩვენებელ არხებს, რომლებიც მათკენ მოძრაობენ, არამედ ყველა არხი ეფექტურად მიაქვს ტრეფიკი ყველა გონივრული ვებსაიტისკენ. მათ ინდუსტრიაში და მის გარშემო.

AI- ზე ორიენტირებული ანალიტიკის საშუალებით, ბრენდებმა ზუსტად იციან სად უნდა გაორმაგდნენ და სად უნდა გაიტანონ ბიუჯეტი. გამჭრიახობის ეს დონე ეხმარება ორმაგ, და სამჯერ დაწკაპუნების მაჩვენებლებსა და ეკრანზე განთავსებული რეკლამირების საერთო შესრულების შემდეგ.

ხელოვნური ინტელექტი და ანაზღაურება თითო დაწკაპუნებით

AI- ზე ორიენტირებულ ანალიტიკურ გადაწყვეტილებებს შეუძლიათ ბრენდის ყველაზე გავლენიანი საკვანძო ფრაზების გამოტანა მონაცემთა სხვადასხვა სტრუქტურირების სხვადასხვა წყაროს გამოყენებით. PPC არ არის მხოლოდ Google- ში რეკლამირებისთვის. ის განსაზღვრავს ხარვეზებს და განსაზღვრავს ახალ საკვანძო სიტყვებს, წინადადებების კორექტირებას და სარეკლამო ჯგუფებს. ეს ეხმარება მარკეტინგებს უფრო ეფექტურად წარმართონ თავიანთი ბიუჯეტი.

საკვანძო სიტყვების ფრაზების, სარეკლამო ჯგუფების, დამიზნების და ა.შ. შესაძლო კომბინაციები ბრენდისთვის თითქმის უსასრულოა. ამ დიდი მონაცემების ანალიზის საშუალებას AI- ზე ორიენტირებული ანალიტიკის საშუალებით არის ყველაზე ეფექტური გზა იმის უზრუნველსაყოფად, რომ ბრენდი ინვესტირებას უკეთებს შესაძლო კომბინაციებსა და ცვლილებებში.

მანქანით სწავლის ოპტიმიზაცია მხოლოდ დროთა განმავლობაში უკეთდება. ეს მუდმივად იხვეწება PPC– სთვის შემოსავლის მისაღწევად ან სხვა მიზნების მისაღწევად. თავისი რეალურ დროში ხასიათის, AI– ზე ორიენტირებული ანალიტიკა, რომელიც გამოიყენება ანგარიშის მართვის უზრუნველსაყოფად, განსაკუთრებით მნიშვნელოვანია ბრენდებისთვის, რომლებიც მგრძნობიარენი არიან სეზონური, ბაზრის ან მომხმარებელთა ცვლაში.

მიუხედავად იმისა, რომ AI- მ PPC- ში მრავალი ბოლო გზა გააკეთა, ის ჯერ კიდევ არ არის იმ დონეზე, როდესაც ანგარიშის მართვა შეიძლება მთლიანად ავტომატიზირდეს, საჭესთან მარკეტინგის გარეშე. ამასთან, ნერვული ქსელების თავზე აგებული სამომავლო გამეორებები ღრმა სწავლის შესაძლებლობით მიიღებს. ისევე, როგორც AI- ს ასწავლიან ადამიანზე უკეთ თამაშის თამაშს, ასევე მას შეეძლება ერთ დღეს თავისთავად მართოს PPC კამპანია.

ხელოვნური ინტელექტი და მშობლიური რეკლამა

AI მნიშვნელოვან გავლენას ახდენს უკვე მშობლიურ რეკლამაზე. სარეკლამო ტექნიკური თვალსაზრისით, მანქანური სწავლების გამოყენებით ხდება ჩართულობის მოდელების ღირებულება (CPE), განსხვავებით ტრადიციული CPC, CPM ან CPA. ეს იდეალურია მარკეტინგისთვის, რომელთაც სურთ განაწილონ თავიანთი ზევით ხალიჩის შინაარსი მასშტაბურად. შინაარსის მარკეტინგებს სურთ, რომ მათი შინაარსი ჩართული იყოს.

ანალიტიკური თვალსაზრისით, ყველა იგივე სარგებელი, რაც AI უზრუნველყოფს სარეკლამო რგოლისთვის, ასევე რეალიზებულია - იმის ცოდნა, თუ რომელი საიტებია ყველაზე ეფექტური სამიზნე ტრაფიკის დაშორებით. ეს მონაცემები იძლევა ბიუჯეტების გადაადგილებას მხოლოდ იმ საიტებზე, რომლებიც ასრულებენ და ბრენდებს საშუალებას აძლევს ბიუჯეტი გაიტანონ იმ საიტებიდან, რომლებიც არ აკეთებენ ამას. ხილვადობის ეს დონე ეხმარება მარკეტინგებს, თავიდან აიცილონ თითქმის ყველა ნარჩენი, თაღლითობა და ბოროტად გამოყენება, რომლებიც დაკავშირებულია ონლაინ ფასიან მედიასთან.

ეს ასევე იძლევა ძალიან ზუსტ კონკურენტულ ხედვას. ეს სასარგებლოა სხვა ნაკლებად აშკარა მიზეზების გამო. კონკურენციის შემოქმედებითი აქტივების ინვენტარის შეგროვება მშობლიურ რეკლამებში იმ ერთეულებისთვის, რომლებიც კარგად გამოდგებიან, ბრენდებს კონკურენტუნარიანობის მიღებაში დაეხმარება. გარდა ამისა, შინაარსის ინტელექტი, რომელიც ინტეგრირებულია AI- ზე ორიენტირებულ ანალიტიკაში, საშუალებას აძლევს მარკეტინგს, თუ რომელი შინაარსის საუკეთესო შედეგი იქნება, როდესაც განაწილების მასშტაბისთვის ადგილობრივი სარეკლამო გადაწყვეტილებები გამოიყენებს.

ხელოვნური ინტელექტი და სპონსორი შინაარსი

შინაარსის სადაზვერვო საშუალებები, რომლებიც დაფუძნებულია AI- ზე, ასევე იდეალურია ფასიანი სინდიკაციისა და სპონსორი შინაარსის შესაძლებლობების გამოსავლენად. Business Insider– ის მარგარეტ ბოლანდის თქმით, მომდევნო ხუთი წლის განმავლობაში სპონსორი კონტენტი იქნება ყველაზე სწრაფად მზარდი ადგილობრივი ფორმატი. სპონსორული შინაარსი განიხილება გრძელი ფორმის მშობლიურ რეკლამად. ეს არის მთელი სტატია ან სტატიების სერია, რომელიც დაწერილია გამომცემლობის ან თავად ბრენდის მიერ.

შინაარსობრივი დაზვერვა დაეხმარება მარკეტინგებს შეადგინონ პუბლიკაციების ან / და ბლოგების იდეალური მიზნობრივი სია, სპონსორი შინაარსის ან ფასიანი სინდიკაციის მოთხოვნაზე. ის ასევე იძლევა იდეალურ გზას, რომ თვალყური ადევნოთ მის ეფექტურობას დროთა განმავლობაში, მონაცემების შემოსაცემად პუბლიკაციის იმედის გარეშე.

ხელოვნური ინტელექტი და ფასიანი სოციალური მედია

დროთა განმავლობაში, ბრენდებისათვის ორგანული სოციალური მედიის ხილვადობა მკვეთრად შემცირდა. ამან აიძულა ბევრი ინვესტიცია მოეხდინა სოციალურ არხებში საკვებით გადახდილი გადაწყვეტილებების სიმრავლეში. Სინამდვილეში, გლობალური პროგრამული რეკლამების ხარჯვის 60% მშობლიურ რეკლამაზე Facebook– ზე განთავსდება 2020 წლისთვის.

ფასიანი სოციალური მედიის მარკეტინგის წარმომადგენლები აცნობიერებენ იგივე სარგებელს, როგორც აღწერილია ზემოთ მოცემული პროგრამული ადგილობრივი რეკლამის განყოფილებაში. ამასთან, ერთი მთავარი სარგებელი, რომელსაც ის უზრუნველყოფს სოციალური მედიის ფასიან მარკეტინგს, არის მონაცემთა დამოუკიდებლობა. მარკეტინგებს არ სჭირდებათ მხოლოდ Twitter ან Facebook დაფებზე დაეყრდნონ მუშაობას. მონაცემთა ნორმალიზაცია და ბენჩმარკინგი სოციალური მედიის ყველა არხზე ასევე უპირატესობაა.

ასევე, სამ გრადუსიანი ხედვის საშუალებით, მარკეტინგს შეეძლება განსაზღვროს, თუ სად იმყოფებოდა მომხმარებელი სოციალური მედია ქსელის მონახულებამდე. ეს ინფორმაცია შეიძლება ძალიან მნიშვნელოვანი აღმოჩნდეს რეკლამირების ახალი ადგილების დასადგენად ან სიუჟეტის იდეის დასადგენად.

დასკვნა იმის შესახებ, თუ როგორ ახდენს AI გავლენას ახდენს ფასიან მედიასაშუალებებზე, არის მარტივი - უკეთესი შესრულება და ნაკლები ღირებულება. უკეთესად იდენტიფიცირებულია ნარჩენები, თაღლითობები და ბოროტად გამოყენება და ჩვენ უკეთ ვუყურებთ ჩვენი ინდუსტრიის ინტერნეტ – კუთხეს. შემოგვიერთდით შემდეგ კვირას, რადგან ღრმად ჩავუღრმავდებით მშობლიურ სარეკლამო ტექნოლოგიის მთელ პეიზაჟს. დამატებითი ინფორმაციისთვის, თუ როგორ ახდენს AI გავლენას მიღებული მედიასაშუალებებზე და მათ ქვეკატეგორიებზე, შეგიძლიათ ჩამოტვირთოთ ჩემი უახლესი წიგნი.

მარკეტინგის ანალიტიკა და ხელოვნური ინტელექტი

რას ფიქრობთ?

ეს საიტი იყენებს Akismet- ს, რათა შეამციროს სპამი. შეისწავლეთ თქვენი კომენტარის მონაცემები დამუშავებული.