4 გზა, რომ დიდი მონაცემების პროგრამები იძლევა შედეგებს

დიდი მონაცემების პროგრამები ინფოგრაფიკა

ამ ინფოგრაფიკის მიხედვით SingleGrain, კომპანიები ახლა აგროვებენ 75,000-ზე მეტ მონაცემთა წერტილს ერთ ინდივიდზე. ეს უამრავი მონაცემია ... მაგრამ ხდება მათი გამოყენება?

დიდი მონაცემები ახალი ტერმინია გამოიყენება მონაცემთა დიდი ნაკრებების ზრდისა და ხელმისაწვდომობის აღსაწერად, რომლებიც, სწორად გაანალიზებული, დაგეხმარებათ უკეთესი ბიზნეს გადაწყვეტილებების მიღებაში, როგორიცაა მომხმარებელთან ურთიერთობის გაუმჯობესება, ახალი პროდუქტების განვითარება და ბიზნესის საერთო ზრდის ზრდა.

SingleGrain გთავაზობთ 4 ხერხს ანალიტიკა ეხმარება დიდი მონაცემების გაგებას:

  1. აღწერა - ახსნა ან აღწერს რა ხდება.
  2. დიაგნოსტიკური - ახსნა ან აღწერა, რატომ ხდება რაღაც დროება.
  3. პროგნოზირებადი - სავარაუდო შედეგის ახსნა ან აღწერა.
  4. რეცეპტი - ახსნა ან აღწერა როგორ ხდება რამე.

ინფოგრაფიკა გაეცნობა ყველა ელემენტს, თუ როგორ იყენებენ მარკეტინგები და კომპანიები დიდ მონაცემებს მომხმარებელთა გამოცდილების გასაუმჯობესებლად, ბიზნესის შედეგების ოპტიმიზაციისა და ახალი მომხმარებლების ბაზრისთვის.

დიდი მონაცემების პროგრამები

რას ფიქრობთ?

ეს საიტი იყენებს Akismet- ს, რათა შეამციროს სპამი. შეისწავლეთ თქვენი კომენტარის მონაცემები დამუშავებული.