200 რანგის ფაქტორი Google ალგორითმში

google 200 რეიტინგის ფაქტორები

ეს ადვილი საქმე არ არის, მაგრამ შენიშვნა Backlinko და SingleGrain ამ ინფოგრაფიკის შესაქმნელად, რომელიც მიზნად ისახავს Google– ის რანჟირების ალგორითმის დაყოფას. ინფოგრაფიკა გადის დომენის ფაქტორებს, გვერდის დონის ფაქტორებს, საიტის დონის ფაქტორებს, უკუსვლის ფაქტორებს, მომხმარებლების ურთიერთქმედებას, დამატებით ინდიკატორებსა და სოციალურ სიგნალებს. რადგან ისინი არ იყენებენ ა წონა თითოეულ ინდივიდუალურ ფაქტორზე,

მე არ ვაპირებ სიის არჩევას ... მე არ მჯერა, რომ ყველა გავლენას ახდენს, მაგრამ ის, ვინც ჯერ კიდევ არ ახდენს გავლენას თქვენს საძიებო სისტემის მუშაობაზე, დაწკაპუნების სიჩქარის გაზრდით. ასეა თუ ისე - ეს შესანიშნავი ამომწურავი სიაა, რომელიც შეგიძლიათ განიხილოთ და იფიქროთ თქვენი შინაარსის ოპტიმიზაციისას.

რეიტინგის ფაქტორები Google- ის ალგორითმში

8 კომენტარები

  1. 1

    ძალიან ყოვლისმომცველი ჩამონათვალი. ეს აჩვენებს ბევრ მიზეზს, თუ რატომ აქვთ SEO დანამატებს მათში ინტეგრირებული უმეტესობა. მაგალითად, SEO Presser. გმადლობთ ამ ”ყველა ერთ ადგილზე” რანგის ფაქტორებისთვის.

  2. 2
  3. 3

    შესანიშნავი რესურსი Doug! ეს იქნება ისეთი რამ, რასაც მე ჩანიშნავ! საიტის დონის ფაქტორების განყოფილების თანახმად, დუბლიკატის შინაარსის ფრაგმენტს აქვს "დუბლირებული შინაარსი". Ight შეიძლება გამოვასწოროთ.

    • 4

      მადლობა ამ ინფორმაციული ინფოგრაფიკისთვის.
      ერთი შენიშვნა (გარდა იმისა, რაც ჟაკლინმა უკვე გამოაქვეყნა): თქვენ შეიძლება მოისურვოთ ფრაგმენტის შეცვლა “Time on Site” - ზეც :).

  4. 5

    სასიამოვნო ინფოგრაფიკული სურათი. თუ შესაძლებელია, დაასახელეთ თქვენი ვებსაიტი და მისი URL საკვანძო სიტყვის გამოყენებით. Შენ უნდა
    ასევე გამოიყენეთ იგი თქვენი ვებსაიტის სათაურში, აღწერაში და მეტა თეგებში.
    ზოგი ამბობს, რომ დღეს Google აღარ უყურებს მეტა თეგებს
    ძიების შედეგების რანჟირება.

  5. 6
  6. 8

    ვაი ახლახანს ვიპოვნე ეს სტატია Google- ზე და ძალიან მადლობელი ვარ მარკეტინგის ტექნიკური ბლოგისთვის ასეთი შესანიშნავი ინფოგრაფიკისთვის, რომლის მოვლაც ძალიან მარტივია.

რას ფიქრობთ?

ეს საიტი იყენებს Akismet- ს, რათა შეამციროს სპამი. შეისწავლეთ თქვენი კომენტარის მონაცემები დამუშავებული.