სარეკლამო ტექნოლოგიაანალიტიკა და ტესტირებახელოვნური ინტელექტიფაილი მარკეტინგულიCRM და მონაცემთა პლატფორმებიელექტრონული კომერცია და საცალო ვაჭრობაელექტრონული ფოსტის მარკეტინგი და ავტომატიზაციაივენთ მარკეტინგიმარკეტინგის ინფოგრაფიკამობილური და ტაბლეტების მარკეტინგისაზოგადოებასთან ურთიერთობისგაყიდვებისა და მარკეტინგის ტრენინგიგაყიდვების შესაძლებლობასაძიებო მარკეტინგისოციალური მედია და ინფლუენსერ მარკეტინგი

10 თანამედროვე ტექნოლოგია, რომელიც გარდაქმნის ციფრულ მარკეტინგის

ქვემოთ მოცემულ ინფოგრაფიკაში გამოყენებულია ტერმინი შეფერხება, მაგრამ ზოგჯერ სიტყვა დანგრევას აქვს უარყოფითი კონოტაცია. მე არ მჯერა, რომ ციფრული მარკეტინგი დღეს რაიმე თანამედროვე ტექნოლოგიით ირღვევა, მე მჯერა, რომ ის გარდაიქმნება მის მიერ.

მარკეტინგებს, რომლებიც ადაპტირებენ და მიიღებენ უფრო ახალ ტექნოლოგიებს, შეუძლიათ გაითვალისწინონ საკუთარი პერსპექტივები და მომხმარებლები ბევრად უფრო მნიშვნელოვანი გზებით. სერია და აფეთქების დღეები ჩვენს უკან ინაცვლებს, რადგან სისტემები უკეთესად ხდებიან მომხმარებლებისა და ბიზნესის ქცევის მიზნობრიობა და პროგნოზირება.

რა თქმა უნდა, საკითხი ის არის, დროულად მოხდება თუ არა ეს. ციფრული ისეთი ეფექტური არხია, რომ ცუდი პრაქტიკა ბოროტად იყენებს მომხმარებელთა კონფიდენციალურობას და აკრიტიკებს მათ წინაშე განთავსებულ რეკლამებს, შეიძლება ეს იყოს გადაწყვეტილების ციკლში, თუ არა. ვიმედოვნოთ, რომ მარეგულირებელი პირობები არ მოახდენს ზედმეტ რეაგირებას და კომპანიებს შეუძლიათ იმუშაონ, რათა შეამცირონ ბოროტად გამოყენება. მე არ ვარ ისეთი ოპტიმისტი, რომ ეს მოხდება.

მსოფლიო ეკონომიკური ფორუმის მიხედვით, ამ ცვლილებების ოთხი ძირითადი მამოძრავებელი ფაქტორია მობილური წვდომის გაფართოება, ღრუბლოვანი გამოთვლები, ხელოვნური ინტელექტი.AI), და ნივთების ინტერნეტი (iot). თუმცა, უფრო ახალი ტექნოლოგია, როგორიცაა დიდი მონაცემები და ვირტუალური რეალობა (VR) ვარაუდობენ, რომ კიდევ უფრო შეცვლიან ლანდშაფტს.

მსოფლიო ეკონომიკური ფორუმი

ამ ახალი ტექნოლოგიებით, პირველ რიგში, სამყაროს მეტი კავშირი მოუტანს მრავალი სენსორული წერტილის საშუალებით, რაც ნიშნავს, რომ ინტერნეტ გიგანტებს აღარ ექნებათ იმდენი კონტროლი მომხმარებლის მონაცემებზე. რაც მთავარია, ის დაეხმარება მარკეტინგებს მომავალში უფრო ჰოლისტიკური და მიზანმიმართული კამპანიების შექმნაში.

Spiralytics– მა შეადგინა ეს შესანიშნავი ინფოგრაფიკა, ციფრული მარკეტინგის დარღვევის ახალი ტექნოლოგია, რომელშიც აღწერილია 10 ტექნოლოგია, რომლებიც აჩქარებს ჩვენს ძალისხმევას და ცვლის ციფრული მარკეტინგის ლანდშაფტს.

დიდი მონაცემთა

დიდი მონაცემები არის ტერმინი, რომელიც აღწერს მონაცემთა დიდ მოცულობას - როგორც სტრუქტურირებულს, ისე არასტრუქტურირებულს - რომელიც ყოველდღიურად ავსებს ბიზნესს. ეს მონაცემები შეიძლება იყოს უამრავი წყაროდან, როგორიცაა ბიზნეს ტრანზაქციები, სოციალური მედია, სენსორები, ციფრული სურათები, ვიდეოები და სხვა. ტერმინი დაკავშირებულია არა მხოლოდ მონაცემთა ზომასთან, არამედ მოიცავს ტექნოლოგიას, რომელიც გამოიყენება მონაცემთა ასეთი დიდი ნაკრების მართვისთვის.

დიდი მონაცემების კონცეფცია ხშირად ასოცირდება სამ V-სთან:

  1. მოცულობა: ორგანიზაციები აგროვებენ მონაცემებს სხვადასხვა წყაროდან და ინტერნეტის, სოციალური მედიისა და IoT მოწყობილობების ზრდასთან ერთად, გენერირებული და შეგროვებული მონაცემების რაოდენობა ექსპონენტურად გაიზარდა. ეს ტომი წარმოადგენს ყველაზე უშუალო გამოწვევას ჩვეულებრივი IT სტრუქტურებისთვის.
  2. სიჩქარე: ეს ეხება ახალი მონაცემების გენერირების სიჩქარეს და მონაცემთა გადაადგილების სიჩქარეს. ინტერნეტისა და ჭკვიანი მოწყობილობების ზრდასთან ერთად, მონაცემები თითქმის განუწყვეტლივ წარმოიქმნება უპრეცედენტო სიჩქარით.
  3. მრავალფეროვნება: ეს ეხება ხელმისაწვდომი მონაცემების მრავალ ტიპს. მონაცემთა ტრადიციული ტიპები იყო სტრუქტურირებული და მორგებული იყო ურთიერთობით მონაცემთა ბაზაში. დიდი მონაცემების მატებასთან ერთად, მონაცემები მოდის ახალ არასტრუქტურირებულ მონაცემთა ტიპებში. არასტრუქტურირებული და ნახევრად სტრუქტურირებული მონაცემთა ტიპები, როგორიცაა ტექსტი, აუდიო და ვიდეო, საჭიროებს დამატებით წინასწარ დამუშავებას მნიშვნელობის მისაღებად და მეტამონაცემების მხარდასაჭერად.

ორი დამატებითი V ზოგჯერ შედის:

  1. სიზუსტე: ეს ეხება მონაცემთა ხარისხს, რომელიც შეიძლება მნიშვნელოვნად განსხვავდებოდეს. მონაცემთა ხარისხი შეიძლება დაირღვეს მონაცემების შეუსაბამობების გამო, როგორიცაა არასწორად მონიშნული კატეგორიები, დაკარგული მნიშვნელობები ან დაშორებული მნიშვნელობები.
  2. ღირებულება: ეს ეხება ჩვენს უნარს გადავაქციოთ ჩვენი მონაცემები მნიშვნელობად. კარგია, რომ გქონდეთ წვდომა დიდ მონაცემებზე, მაგრამ თუ ჩვენ არ შევძლებთ მის მნიშვნელობად გადაქცევას, ეს უსარგებლოა. აქ მოქმედებს მოწინავე ანალიტიკა, მანქანათმცოდნეობა და მონაცემთა მეცნიერება.

დიდი მონაცემების გაანალიზება შესაძლებელია იმ ინფორმაციის მისაღებად, რაც იწვევს უკეთეს გადაწყვეტილებებს და სტრატეგიულ ბიზნეს ნაბიჯებს. იგი გამოიყენება ბევრ სფეროში, მათ შორის მარკეტინგი, ჯანდაცვა, წარმოება და ფინანსები. თუმცა, დიდი მონაცემების დამუშავება და ანალიზი შეიძლება იყოს რთული და მოითხოვს სპეციალიზებულ პროგრამულ უზრუნველყოფას, აპარატურას და უნარებს.

როგორ გარდაქმნის დიდი მონაცემები ციფრულ მარკეტინგის?

დიდმა მონაცემებმა დიდი გავლენა მოახდინა ციფრულ მარკეტინგზე რამდენიმე გზით:

  • პერსონალიზაცია და პერსონალიზაცია: დიდი მონაცემები მარკეტოლოგებს საშუალებას აძლევს უკეთ გაიგონ თავიანთი მომხმარებლები. სხვადასხვა წყაროს მონაცემების ანალიზით, როგორიცაა სოციალური მედია, საძიებო სისტემები და ონლაინ სავაჭრო ქცევა, მარკეტოლოგებს შეუძლიათ შექმნან უფრო პერსონალიზებული და მიზანმიმართული მარკეტინგული კამპანიები. პერსონალიზაციის ეს გაზრდილი დონე აუმჯობესებს მომხმარებელთა ჩართულობას და კონვერტაციის მაჩვენებლებს.
  • პროგნოზირებადი ანალიტიკა: დიდი მონაცემები მარკეტოლოგებს საშუალებას აძლევს წინასწარ განსაზღვრონ მომხმარებლის ქცევა, საჭიროებები და სამომავლო ტენდენციები. ეს პროგნოზირებადი ანალიზი დაგეხმარებათ მარკეტინგული სტრატეგიების უფრო ეფექტურად დაგეგმვაში და კონკურენციაზე წინ დგომაში.
  • გაუმჯობესებული გადაწყვეტილების მიღება: დიდი მონაცემები იძლევა ქმედითუნარიან შეხედულებებს, რაც ხელს უწყობს სტრატეგიული გადაწყვეტილების მიღებას. მარკეტერებს შეუძლიათ დაადგინონ, რა მუშაობს და რა არა მათ კამპანიაში, და შეიტანონ საჭირო კორექტირება.
  • მომხმარებელთა მოგზაურობის რუქა: დიდი მონაცემები გვეხმარება მომხმარებლის სრული მოგზაურობის გაგებაში მრავალ არხსა და შეხების წერტილში. ეს გაგება გვეხმარება მარკეტინგული სტრატეგიის ოპტიმიზაციაში უკეთესი კონვერტაციისთვის მომხმარებლის მოგზაურობის თითოეულ ეტაპზე.
  • რეალურ დროში მარკეტინგი: დიდი მონაცემების რეალურ დროში დამუშავების შესაძლებლობა მარკეტოლოგებს საშუალებას აძლევს დაუყოვნებლივ უპასუხონ მომხმარებელთა ქცევას, შესთავაზონ პროდუქტები ან სერვისები ზუსტად მაშინ, როცა საჭიროა. ამ რეალურ დროში მარკეტინგს შეუძლია მნიშვნელოვნად გააუმჯობესოს კონვერტაციის განაკვეთები.
  • სეგმენტაცია: დიდი მონაცემები ხელს უწყობს მომხმარებლების უფრო ზუსტად სეგმენტირებას მათი ქცევის, პრეფერენციების, დემოგრაფიისა და სხვა ფაქტორების მიხედვით. ეს დეტალური სეგმენტაცია საშუალებას იძლევა უფრო მიზნობრივი და ეფექტური მარკეტინგული კამპანიები.
  • გაუმჯობესდა ROI: დიდი მონაცემების დახმარებით, მარკეტერებს შეუძლიათ უფრო ზუსტად გააანალიზონ თავიანთი კამპანიების ინვესტიციის ანაზღაურება (ROI) და შესაბამისად შეცვალონ თავიანთი მარკეტინგული სტრატეგიები, რათა მაქსიმალურად გაზარდონ ROI.
  • კონკურენტის ანალიზი: დიდი მონაცემები ასევე შეიძლება გამოყენებულ იქნას კონკურენტების საქმიანობისა და სტრატეგიების მონიტორინგისთვის, რაც უზრუნველყოფს ღირებულ შეხედულებებს ბაზარზე კონკურენტუნარიანობის შესანარჩუნებლად.
  • გაუმჯობესებული მომხმარებელთა მომსახურება: დიდი მონაცემები შეიძლება გამოყენებულ იქნას მომხმარებელთა მომსახურების გასაუმჯობესებლად საერთო საკითხების იდენტიფიცირებით, პოტენციური პრობლემების პროგნოზირებით და უფრო პერსონალიზებული მხარდაჭერით.
  • ინოვაცია: ტენდენციების, შაბლონებისა და შეხედულებების გამოვლენით, რომლებიც ადრე დამალული იყო ან აშკარა არ იყო, დიდმა მონაცემებმა შეიძლება გამოიწვიოს ინოვაციური მარკეტინგული სტრატეგიები და კამპანიები.

ყველა ეს გავლენა დიდ მონაცემებს ფასდაუდებელ ინსტრუმენტად აქცევს ციფრულ მარკეტინგში. ტექნოლოგიის განვითარებასთან ერთად, დიდი მონაცემების გამოყენება მარკეტინგში, სავარაუდოდ, კიდევ უფრო გავრცელდება.

ხელოვნური ინტელექტი

Ხელოვნური ინტელექტი (AI) ეხება ადამიანის ინტელექტის სიმულაციას მანქანებში, რომლებიც დაპროგრამებულია ადამიანებივით აზროვნებაზე და მათი მოქმედებების იმიტირებისთვის. ტერმინი ხშირად გამოიყენება მანქანაზე ან კომპიუტერულ სისტემაზე, რომელსაც შეუძლია შეასრულოს ამოცანები, რომლებიც ჩვეულებრივ მოითხოვს ადამიანის ინტელექტს, როგორიცაა ბუნებრივი ენის გაგება, შაბლონების ამოცნობა, პრობლემების გადაჭრა და გადაწყვეტილებების მიღება.

AI შეიძლება დაიყოს ორ ძირითად ტიპად:

  • ვიწრო AI: ასევე ცნობილი როგორც სუსტი AI, ამ სახის ხელოვნური ინტელექტი მოქმედებს შეზღუდულ კონტექსტში და წარმოადგენს ადამიანის ინტელექტის სიმულაციას. ვიწრო AI ხშირად ორიენტირებულია ერთ ამოცანაზე, როგორიცაა ხმის ამოცნობა. ეს არის ხელოვნური ინტელექტი, რომელსაც დღეს ყველგან ვხედავთ ციფრული ასისტენტების, სარეკომენდაციო სისტემების, გამოსახულების ამომცნობი პროგრამული უზრუნველყოფის და ა.შ.
  • ზოგადი AI: ასევე ცნობილია როგორც ძლიერი AI, AI-ის ამ ფორმას შეუძლია გაიგოს, ისწავლოს, მოერგოს და განახორციელოს ცოდნა ადამიანის დონეზე დავალებების ფართო სპექტრში. ეს არ შემოიფარგლება მხოლოდ ერთი ამოცანებით, არამედ შეუძლია სწავლის გადატანა ერთი დომენიდან მეორეზე.

ხელოვნური ინტელექტი არის ფართო სფერო, რომელიც მოიცავს ბევრ დისციპლინას და ტექნოლოგიას, მათ შორის მანქანურ სწავლებას (სადაც კომპიუტერული სისტემა იკვებება დიდი რაოდენობით მონაცემით, რომელსაც იყენებს სხვა მონაცემების შესახებ გადაწყვეტილების მისაღებად), ბუნებრივი ენის დამუშავება (კომპიუტერების უნარი, გაიგოს ადამიანი). ენა), კომპიუტერული ხედვა (კომპიუტერების უნარი ვხედავ და ვიზუალური ინფორმაციის ინტერპრეტაცია) და სხვა.

როგორ გარდაქმნის AI ციფრულ მარკეტინგის?

AI მნიშვნელოვნად გარდაქმნის ციფრული მარკეტინგის ლანდშაფტს მრავალი თვალსაზრისით:

  1. პერსონალიზაცია: AI-ს შეუძლია დიდი რაოდენობით მონაცემების გაანალიზება მომხმარებელთა ქცევის გასაგებად და პერსონალიზებული გამოცდილების შესაქმნელად. მაგალითად, ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება შესაძლებელია ინდივიდუალური მომხმარებლებისთვის პერსონალიზებული კონტენტის, რეკომენდაციებისა და აქციების მიწოდებისთვის, მათი ქცევის, პრეფერენციებისა და წარსული ურთიერთქმედებების საფუძველზე.
  2. პროგნოზირებადი ანალიტიკა: AI-ს შეუძლია წარსული მონაცემებისა და ქცევის გაანალიზება მომავალი მოქმედებების პროგნოზირებისთვის. მაგალითად, მას შეუძლია წინასწარ განსაზღვროს, რა პროდუქტებით ან სერვისებით შეიძლება დაინტერესდეს მომხმარებელი, ან როდის შეიძლება იყოს მზად შესყიდვისთვის. ეს შეიძლება დაეხმაროს ბიზნესს უფრო ეფექტურად მიმართოს მათ მარკეტინგულ ძალისხმევას.
  3. კლიენტების მომსახურება: AI ჩეთბოტებს და ვირტუალურ ასისტენტებს შეუძლიათ უზრუნველყონ 24/7 მომხმარებელთა მომსახურება, უპასუხონ ჩვეულებრივ კითხვებს, მიაწოდონ ინფორმაცია და კიდევ დაეხმარონ ტრანზაქციებს. ეს არა მხოლოდ აუმჯობესებს მომხმარებლის გამოცდილებას, არამედ ათავისუფლებს ადამიანურ რესურსებს უფრო რთული ამოცანებისთვის.
  4. შინაარსის გენერაცია: AI-ს შეუძლია გარკვეული ტიპის კონტენტის გენერირება, როგორიცაა რეპორტები, ახალი ამბების განახლებები ან მარტივი ისტორიები. ეს შეიძლება დაეხმაროს ბიზნესებს შეინარჩუნონ ახალი და აქტუალური შინაარსი ადამიანის მუდმივი ძალისხმევის გარეშე.
  5. რეკლამის ოპტიმიზაცია: AI-ს შეუძლია გააანალიზოს სხვადასხვა რეკლამის შესრულება და ავტომატურად დაარეგულიროს ისინი შედეგების გასაუმჯობესებლად. მას ასევე შეუძლია დაეხმაროს რეკლამების სწორ აუდიტორიაზე და შესაბამის დროს.
  6. Ხმის ძებნა: ხმით გააქტიურებული AI ასისტენტების ზრდასთან ერთად, როგორიცაა Siri, Alexa და Google Assistant, უფრო და უფრო მეტი ძიება ხდება ხმის საშუალებით. ამას აქვს გავლენა SEO და კონტენტ მარკეტინგი, რომელიც მოითხოვს ბიზნესს ხმოვანი ძიების ოპტიმიზაციას.
  7. გამოსახულების და მეტყველების ამოცნობა: მოწინავე ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიები, როგორიცაა გამოსახულების და მეტყველების ამოცნობა, შეუძლია ციფრული მარკეტინგის ახალი შესაძლებლობების გახსნა. მაგალითად, გამოსახულების ამოცნობა შეიძლება გამოყენებულ იქნას სოციალური მედიის მარკეტინგში ბრენდთან ან პროდუქტთან დაკავშირებული ფოტოების იდენტიფიცირებისთვის, ხოლო მეტყველების ამოცნობა შეიძლება გამოყენებულ იქნას ვიდეო მარკეტინგში სალაპარაკო სიტყვების ტრანსკრიბციისა და ანალიზისთვის.
  8. Მონაცემთა ანალიზი: ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმებს შეუძლიათ დაამუშავონ და გააანალიზონ დიდი რაოდენობით მონაცემები უფრო ეფექტურად და ზუსტად, ვიდრე ადამიანებს. ამან შეიძლება ბიზნესს მიაწოდოს ღირებული ინფორმაცია მათი აუდიტორიის, მუშაობის და ბაზრის ტენდენციების შესახებ.

მოკლედ, AI ხდის ციფრულ მარკეტინგს უფრო ეფექტურს, ეფექტურს და პერსონალიზებულს. ეს საშუალებას აძლევს ბიზნესებს უკეთ გაიგონ თავიანთი მომხმარებლები, მიაღწიონ მათ უფრო ეფექტურად და უზრუნველყონ უკეთესი გამოცდილება. თუმცა, ის ასევე მოითხოვს, რომ ბიზნესები იყვნენ განახლებულები უახლესი ტექნოლოგიებისა და სტრატეგიების შესახებ და გადახედონ საკითხებს მონაცემთა კონფიდენციალურობისა და ეთიკის ირგვლივ.

მანქანა სწავლა

მანქანათმცოდნეობა (ML) არის AI-ს ქვეჯგუფი. ეს არის მონაცემთა ანალიზის მეთოდი, რომელიც ავტომატიზირებს ანალიტიკური მოდელების აგებას. არსებითად, ეს არის გზა მატარებელი ალგორითმი, რათა მან ისწავლოს გადაწყვეტილებების ან პროგნოზების მიღება მონაცემების საფუძველზე.

მანქანათმცოდნეობის ალგორითმები შექმნილია დროთა განმავლობაში გაუმჯობესების მიზნით, რადგან ისინი ექვემდებარებიან უფრო მეტ მონაცემს. The სასწავლო მანქანური სწავლების ნაწილი ნიშნავს, რომ ML ალგორითმები ცდილობენ ოპტიმიზაციას გარკვეული განზომილების გასწვრივ; ეს ჩვეულებრივ ნიშნავს, რომ ისინი მიზნად ისახავს შეცდომის მინიმუმამდე შემცირებას ან მათი პროგნოზების ჭეშმარიტების ალბათობის გაზრდას.

არსებობს მანქანური სწავლების რამდენიმე ტიპი, მათ შორის:

  1. ზედამხედველობითი სწავლება: ალგორითმები ივარჯიშება ეტიკეტირებული მაგალითების ან მონაცემების გამოყენებით, სადაც სასურველი შედეგი ცნობილია. მაგალითად, ალგორითმი შეიძლება იყოს მომზადებული პაციენტის ინფორმაციის მონაცემთა ბაზაზე, სადაც ეტიკეტების არის თუ არა პაციენტს რაიმე დაავადება.
  2. უთვალთვალო სწავლა: ალგორითმები გამოიყენება მაშინ, როდესაც ინფორმაცია, რომელიც გამოიყენება ტრენინგზე, არ არის კლასიფიცირებული და ეტიკეტირებული. სისტემას არ უთქვამს სწორი პასუხიდა უნდა გაარკვიოს რა არის ნაჩვენები. ის განსაზღვრავს შაბლონებს და ურთიერთობებს მონაცემებში.
  3. გაძლიერების სწავლება: ალგორითმები მოქმედების შესრულებას გამოცდილებიდან სწავლობენ. ეს ეხება შესაბამის მოქმედებებს კონკრეტულ სიტუაციაში ჯილდოს მაქსიმიზაციისთვის. იგი გამოიყენება სხვადასხვა პროგრამული უზრუნველყოფისა და მანქანების მიერ, რათა იპოვოთ საუკეთესო შესაძლო ქცევა ან გზა, რომელიც უნდა გაიაროს კონკრეტულ კონტექსტში.

მიუხედავად იმისა, რომ AI და ML ხშირად გამოიყენება ურთიერთშემცვლელად, ისინი არ არის იგივე. AI არის უფრო ფართო კონცეფცია მანქანებისა, რომლებსაც შეუძლიათ ამოცანების შესრულება ისე, როგორც ჩვენ განვიხილავთ ჭკვიანი. მეორეს მხრივ, მანქანათმცოდნეობა არის ხელოვნური ინტელექტის ამჟამინდელი აპლიკაცია. ის ემყარება იდეას, რომ ჩვენ უნდა შევძლოთ მანქანებს მივცეთ წვდომა მონაცემებზე და მივცეთ საშუალება თავად ისწავლონ.

სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, ყველა მანქანათმცოდნეობა ითვლება AI-ად, მაგრამ ყველა AI არ ითვლება მანქანურ სწავლებად. მაგალითად, წესებზე დაფუძნებული საექსპერტო სისტემა ჩაითვლება AI, მაგრამ რადგან ის არ სწავლობს მონაცემებს, არ ჩაითვლება მანქანური სწავლებით. ხელოვნური ინტელექტი შეიძლება შეიცავდეს ნებისმიერ კომპიუტერულ პროგრამას, რომელიც თამაშობს ჭადრაკის თამაშს, ხმის ამოცნობის სისტემას, როგორიცაა Alexa-ს ინტერპრეტაცია და მეტყველებაზე რეაგირება, ან ავტონომიური მანქანა, რომელიც იყენებს კომპიუტერულ ხედვას ნავიგაციისთვის.

მთავარი განსხვავება ისაა, რომ სანამ ხელოვნური ინტელექტის დაპროგრამება შესაძლებელია დავალების შესასრულებლად და განმეორებით გასაკეთებლად, მანქანათმცოდნეობის სისტემები შექმნილია იმისთვის, რომ ისწავლონ გამოცდილებიდან, შეცვალონ და გააუმჯობესონ მათი შესრულება.

როგორ გარდაქმნის მანქანათმცოდნეობა ციფრულ მარკეტინგის?

მანქანათმცოდნეობა (ML) გარდაქმნის ციფრულ მარკეტინგის მნიშვნელოვანი გზებით უფრო ეფექტური და ეფექტური მიზნობრივი მიზნების, პერსონალიზაციისა და მომხმარებელთა გაგების გზით. აქ არის რამოდენიმე გზა, რომელიც გამოიყენება ML ციფრულ მარკეტინგში:

  1. პროგნოზირებადი ანალიტიკა: ML-ს შეუძლია გააანალიზოს მომხმარებლის წარსული ქცევები და გამოიყენოს ის მომავალი ქცევებისა და ტენდენციების პროგნოზირებისთვის. ეს შეიძლება დაეხმაროს მარკეტოლოგებს წინასწარ განსაზღვრონ, თუ რას გააკეთებს მომხმარებელი შემდეგში – მაგალითად, რას იყიდის ან როდის შეიძლება დათრგუნონ – და პროაქტიულად მოარგონ თავიანთი სტრატეგიები.
  2. პერსონალიზებული მარკეტინგი: ML ალგორითმებს შეუძლიათ დიდი რაოდენობით მონაცემების გაანალიზება მომხმარებლის ინდივიდუალური პრეფერენციებისა და ქცევების გასაგებად, რაც საშუალებას აძლევს მარკეტერებს მიაწოდონ ძალიან პერსონალიზებული შინაარსი, რეკომენდაციები და შეთავაზებები. ამან შეიძლება მნიშვნელოვნად გააუმჯობესოს მომხმარებელთა ჩართულობა და კონვერტაციის მაჩვენებლები.
  3. მომხმარებელთა სეგმენტაცია: ML-ს შეუძლია გააანალიზოს მომხმარებელთა მონაცემები და გამოავლინოს განსხვავებული სეგმენტები სხვადასხვა ფაქტორებზე, როგორიცაა ქცევა, პრეფერენციები და დემოგრაფია. მარკეტერებს შეუძლიათ გამოიყენონ ეს შეხედულებები თითოეული სეგმენტის დასამიზნებლად მორგებული შეტყობინებებითა და შეთავაზებებით.
  4. რეკლამის ავტომატური შეთავაზება: ციფრულ რეკლამაში, ML-ს შეუძლია რეალურ დროში რეკლამის შეთავაზების სტრატეგიების ოპტიმიზაცია, რაც ხელს უწყობს სარეკლამო ბიუჯეტის საუკეთესო გამოყენების უზრუნველყოფას მაქსიმუმის მისაღწევად. ROI.
  5. ჩატბოტები და ვირტუალური ასისტენტები: ML აძლიერებს დახვეწილ ჩეთბოტებს და ვირტუალურ ასისტენტებს, რომლებსაც შეუძლიათ გაუმკლავდნენ მომხმარებელთა მომსახურების მრავალფეროვან ინტერაქციას, უზრუნველყოფენ მომხმარებლებს დაუყოვნებლივ, 24/7 მხარდაჭერას და ათავისუფლებენ ადამიანურ რესურსებს უფრო რთული ამოცანებისთვის.
  6. კონტენტის შექმნა და კურირება: ML-ს შეუძლია დაგეხმაროთ კონტენტის უფრო ეფექტურად შექმნასა და კურირებაში. მაგალითად, მას შეუძლია შექმნას შეხედულებები მონაცემებიდან, რომლებიც შეიძლება გადაიქცეს კონტენტად, ან შეუძლია რეკომენდაცია გაუწიოს ყველაზე რელევანტურ კონტენტს თითოეული მომხმარებლისთვის მათი წარსული ქცევის საფუძველზე.
  7. სენტიმენტების ანალიზი: ML-ს შეუძლია გააანალიზოს სოციალური მედიის პოსტები, მომხმარებელთა მიმოხილვები და მომხმარებლის მიერ გენერირებული კონტენტის სხვა ფორმები, რათა გაიგოს მომხმარებელთა განწყობები და გამოხმაურება, რაც უზრუნველყოფს ღირებულ შეხედულებებს ბრენდის მენეჯმენტისა და პროდუქტის განვითარებისთვის.
  8. SEO და SEM: ML ხელს უწყობს საძიებო სისტემების ოპტიმიზაციისა და მარკეტინგის გაუმჯობესებას ძიების შაბლონებისა და ქცევის უკეთ გაგებით და შესაბამისად კონტენტისა და რეკლამების ოპტიმიზაციის გზით.
  9. ვებსაიტის და კამპანიის ოპტიმიზაცია: ML-ს შეუძლია გააანალიზოს, თუ როგორ ურთიერთობენ მომხმარებლები ვებსაიტთან ან მარკეტინგულ კამპანიასთან და დაადგინონ, რა მუშაობს და რა არა, რაც საშუალებას იძლევა უწყვეტი ტესტირება, სწავლა და ოპტიმიზაცია.

ML-ის გამოყენებით, ბიზნესებს შეუძლიათ თავიანთი ციფრული მარკეტინგის ძალისხმევა უფრო მეტად მოახდინონ მონაცემებზე ორიენტირებული, პერსონალიზებული და მომხმარებელზე ორიენტირებული. თუმცა, ისევე როგორც ყველა ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგია, ML-საც მოაქვს გამოწვევები, რომლებიც დაკავშირებულია მონაცემთა კონფიდენციალურობასთან, უსაფრთხოებასთან და ეთიკასთან, რომლებიც საჭიროებს ფრთხილად მართვას.

ბოტები და ჩეთბოტები

A ბოტი არის პროგრამული პროგრამა, რომელიც დაპროგრამებულია გარკვეული ამოცანების შესასრულებლად. ბოტები ავტომატიზირებულია, რაც ნიშნავს, რომ ისინი მუშაობენ მათი ინსტრუქციების შესაბამისად, ისე, რომ ადამიანმა მომხმარებელს არ დასჭირდეს მათი გაშვება. ბოტები ხშირად ბაძავენ ან ცვლიან მომხმარებლის ქცევას. როგორც წესი, ისინი ასრულებენ განმეორებით დავალებებს და შეუძლიათ მათი შესრულება ბევრად უფრო სწრაფად, ვიდრე ადამიანურ მომხმარებლებს შეეძლოთ.

A chatbot არის კონკრეტული ტიპის ბოტი, რომელიც შექმნილია ადამიანის საუბრის სიმულაციისთვის. ეს ბოტები მომხმარებლებთან ურთიერთქმედებენ ჩვეულებრივ ჩეთის ინტერფეისის საშუალებით, რომელიც შეიძლება არსებობდეს ვებსაიტებზე, აპებში ან თუნდაც სოციალური მედიის პლატფორმებზე. ჩატბოტები შეიძლება იყოს ისეთივე მარტივი ან რთული, როგორც საჭიროა. ზოგიერთს შეუძლია უპასუხოს კონკრეტულ ბრძანებებს წინასწარ დაპროგრამებული პასუხებით, ზოგი კი იყენებს უფრო მოწინავე ტექნოლოგიებს, როგორიცაა ბუნებრივი ენის დამუშავება (NLP) და მანქანათმცოდნეობა, რათა გაიგოს და უპასუხოს მომხმარებლის შეტყობინებებს უფრო სასაუბრო და ინტუიციური გზით.

ჩეთბოტები ჩვეულებრივ გამოიყენება მომხმარებელთა მომსახურებაში რუტინული მოთხოვნების მოსაგვარებლად, რაც ათავისუფლებს ადამიანურ აგენტებს უფრო რთული საკითხების მოსაგვარებლად. ისინი ასევე შეიძლება გამოყენებულ იქნას ციფრულ მარკეტინგში ისეთი ამოცანებისთვის, როგორიცაა ლიდერობის გენერაცია, მომხმარებლის ჩართულობა, პერსონალიზებული რეკომენდაციები და სხვა.

მნიშვნელოვანია აღინიშნოს, რომ მიუხედავად იმისა, რომ ჩეთბოტები შეიძლება იყოს ძალიან სასარგებლო და ეფექტური, ისინი არ არიან სრულყოფილი და მათი ეფექტურობა დიდწილად დამოკიდებულია მათ პროგრამირებაზე. მარტივი ჩეთბოტები ადვილად იბნევიან, როდესაც მომხმარებლის შეყვანა გადახრის წინასწარ დაპროგრამებულ ბრძანებებს. უფრო მოწინავე ჩატბოტებს შეუძლიათ შეყვანის უფრო ფართო დიაპაზონის დამუშავება, მაგრამ მათაც კი შეუძლიათ შეცდომების დაშვება, განსაკუთრებით მაშინ, როდესაც საქმე ეხება ორაზროვან ენას, რთულ კითხვებს ან მოულოდნელ შეყვანებს. აქედან გამომდინარე, გადამწყვეტი მნიშვნელობა აქვს ჩეთბოტების ეფექტურად დაპროექტებას და მომზადებას და მათ მუდმივად გაუმჯობესებას მომხმარებლის გამოხმაურებისა და ურთიერთქმედების საფუძველზე.

როგორ გარდაქმნიან ციფრულ მარკეტინგის ბოტები და ჩეთბოტები?

ბოტები და ჩატბოტები ცვლის ციფრულ მარკეტინგის რამდენიმე გზით:

  1. კლიენტების მომსახურება: ჩატბოტებს შეუძლიათ უზრუნველყონ 24/7 მომხმარებელთა მხარდაჭერა, უპასუხონ ხშირად დასმულ კითხვებს და მყისიერად მიაწოდონ ინფორმაცია პროდუქტებისა თუ სერვისების შესახებ. ეს არა მხოლოდ აუმჯობესებს მომხმარებლის კმაყოფილებას, არამედ ათავისუფლებს ადამიანურ რესურსებს უფრო რთული ამოცანებისთვის.
  2. წამყვანი თაობა: ბოტებს შეუძლიათ ჩაერთონ ვებსაიტების ვიზიტორებთან, შეაგროვონ საკონტაქტო ინფორმაცია და კვალიფიციურონ ლიდერები წინასწარ განსაზღვრული კითხვების სერიის დასმით. ამან შეიძლება მნიშვნელოვნად გაზარდოს ტყვიის წარმოების ეფექტურობა და ეფექტურობა.
  3. პერსონალიზაცია: ჩეთბოტებს შეუძლიათ პერსონალიზებული კონტენტისა და რეკომენდაციების მიწოდება მომხმარებლის ინტერაქციის საფუძველზე. მათ ასევე შეუძლიათ გაიხსენონ წარსული ურთიერთქმედება და პრეფერენციები, რაც უზრუნველყოფს უაღრესად პერსონალიზებულ გამოცდილებას.
  4. მომხმარებლის ჩართულობა: ბოტებს შეუძლიათ ჩართონ მომხმარებლები ინტერაქტიულ საუბრებში, ტესტებში, თამაშებში და სხვა. ამან შეიძლება გაზარდოს მომხმარებლის ჩართულობა და ვებსაიტზე ან აპლიკაციაში გატარებული დრო.
  5. ელექტრონული კომერციის ტრანზაქციები: ზოგიერთი ჩეთბოტი საკმარისად დახვეწილია ტრანზაქციების შესასრულებლად, რაც მომხმარებლებს ეხმარება პროდუქტების პოვნაში, კალათაში დამატებაში და გადახდის პროცესის დასრულებაშიც კი.
  6. მონაცემთა შეგროვება და ანალიზი: ბოტებს შეუძლიათ შეაგროვონ უამრავი მონაცემი მომხმარებელთა ურთიერთქმედებიდან, რომლებიც შეიძლება გაანალიზდეს მომხმარებლის ქცევის, პრეფერენციებისა და ტენდენციების შესახებ ინფორმაციის მისაღებად. ამან შეიძლება მიაწოდოს მარკეტინგული სტრატეგიები და გადაწყვეტილებები.
  7. სოციალური მედიის არსებობა: ბოტებს შეუძლიათ მართონ სოციალური მედიის ანგარიშები, ავტომატურად განათავსონ შინაარსი, უპასუხონ კომენტარებს და სხვა მომხმარებლებთან ურთიერთობაც კი. ამან შეიძლება გაზარდოს ბრენდის სოციალურ მედიაში ყოფნა და წვდომა.
  8. ეკონომია: რუტინული ამოცანების ავტომატიზირებით, ბოტებს შეუძლიათ შეამცირონ შრომის ხარჯები და გაზარდონ ეფექტურობა.

მიუხედავად იმისა, რომ ბოტები და ჩატბოტები ბევრ სარგებელს გვთავაზობენ, მათ ასევე აქვთ გამოწვევები. ისინი უნდა იყოს კარგად შემუშავებული და კარგად მოვლილი, რათა უზრუნველყონ სათანადო ფუნქციონირება და უზრუნველყონ მომხმარებლის კარგი გამოცდილება. ისინი ასევე უნდა იქნას გამოყენებული პასუხისმგებლობით, რათა პატივი სცენ მომხმარებლის კონფიდენციალურობას და თავიდან აიცილონ სპამი ან სხვა ინტრუზიული ქცევები.

Ხმის ძებნა

ხმოვანი ძიება არის ტექნოლოგია, რომელიც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს განახორციელონ ძიებები ინტერნეტში სიტყვიერი შეკითხვის დასმით სმარტფონზე, სმარტ მოწყობილობაზე ან კომპიუტერზე. ეს შეიძლება იყოს საძიებო სისტემებზე ინფორმაციის მოძიება, მონაცემთა ბაზებში კონკრეტული მონაცემების მოთხოვნა, ციფრული ამოცანების გაშვება ან ციფრული ასისტენტის ბრძანება, დაასრულოს ისეთი მოქმედება, როგორიცაა მუსიკის დაკვრა.

ხმოვანი ძიება იყენებს მეტყველების ამოცნობის ტექნოლოგიას სალაპარაკო ბრძანებებისა და კითხვების გასაგებად, შემდეგ კი ცდილობს ზუსტი პასუხის პოვნას ან მოთხოვნილი მოქმედების შესრულებას. ეს არის სხვადასხვა ტექნოლოგიებისა და აპლიკაციების ძირითადი ფუნქცია, მათ შორის, მაგრამ არ შემოიფარგლება, სმარტფონები, ჭკვიანი დინამიკები, როგორიცაა Amazon's Echo (Alexa), Google Home, Apple's Siri სხვადასხვა მოწყობილობებზე, Microsoft-ის Cortana და ბევრი მანქანის საინფორმაციო გასართობი სისტემა.

ხმოვანი ძიება სულ უფრო პოპულარული ხდება მისი სიჩქარის, მოხერხებულობისა და ჭკვიანი დინამიკების და ხმით გააქტიურებული ციფრული ასისტენტების მზარდი გამოყენების გამო. ეს განსაკუთრებით სასარგებლოა, როდესაც მომხმარებლის ხელები ან მხედველობა დაკავებულია, როგორიცაა საჭმლის მომზადება ან მანქანის მართვა.

როგორ გარდაქმნის ხმოვანი ძიება ციფრულ მარკეტინგის?

ხმოვანი ძიება მნიშვნელოვნად გარდაქმნის ციფრულ მარკეტინგის რამდენიმე გზას:

  1. Shift საძიებო მოთხოვნებში: ხმოვანი ძიება ხშირად უფრო სასაუბრო და გრძელია, ვიდრე აკრეფილი ძიებები. ადამიანები საუბრისას უფრო ბუნებრივ ენას და სრულ წინადადებებს იყენებენ, ვიდრე მათ მიერ აკრეფილ მოკლე ფრაზებს. შედეგად, მარკეტერებმა უნდა გაიგონ ეს განსხვავებები და შესაბამისად ოპტიმიზაცია გაუკეთონ მათ კონტენტს და SEO სტრატეგიებს.
  2. ლოკალური SEO: ხმოვანი ძიება ხშირად გამოიყენება ადგილობრივი შეკითხვებისთვის, როგორიცაა ახლომდებარე რესტორნების ან მაღაზიების პოვნა. ეს ადგილობრივ SEO-ს კიდევ უფრო მნიშვნელოვანს ხდის ბიზნესისთვის. მარკეტერებმა უნდა დარწმუნდნენ, რომ მათი ბიზნეს ინფორმაცია ზუსტი და განახლებულია მათ ვებსაიტზე და ონლაინ დირექტორიებზე და ოპტიმიზაცია მოახდინოს ადგილობრივი საკვანძო სიტყვებისთვის.
  3. ვებსაიტის ოპტიმიზაცია: ვებსაიტები უნდა იყოს ოპტიმიზირებული ხმოვანი ძიებისთვის. ეს მოიცავს იმის უზრუნველყოფას, რომ ვებსაიტი სწრაფად იტვირთება, არის მობილურისთვის მოსახერხებელი და აქვს უსაფრთხო (HTTPS) კავშირი, ეს ყველაფერი არის ფაქტორები, რომლებსაც საძიებო სისტემები ითვალისწინებენ საიტების ხმოვანი ძიების რეიტინგისას.
  4. სტრუქტურირებული მონაცემები: სტრუქტურირებული მონაცემების მარკირების გამოყენებამ შეიძლება დაეხმაროს საძიებო სისტემებს უკეთ გაიგონ ვებსაიტის შინაარსი, რაც ზრდის მის დაბრუნებას ხმოვანი ძიების შედეგებში. ეს შეიძლება შეიცავდეს ინფორმაციას, როგორიცაა ბიზნესის დეტალები, პროდუქტის ინფორმაცია და ხშირად დასმული კითხვები ტელეფონი.
  5. გამორჩეული ნაწყვეტები: ხმოვანი ძიება ხშირად ჩნდება Google-ის ძიების შედეგებში გამორჩეული ფრაგმენტებიდან. ამიტომ, მარკეტინგის მიზანი უნდა იყოს მათი შინაარსის სტრუქტურირება ისე, რომ ის პოტენციურად იყოს წარმოდგენილი ამ ფრაგმენტებში.
  6. ახალი სარეკლამო შესაძლებლობები: ხმოვანი ძიების პოპულარობის ზრდასთან ერთად, სარეკლამო ახალი შესაძლებლობები სავარაუდოდ გაჩნდება. მაგალითად, ბიზნესს შეიძლება შეეძლოს გარკვეული ხმოვანი ძიების შედეგების სპონსორი ან რეკლამა ჭკვიანი დინამიკების პლატფორმებზე.
  7. ხმოვანი კომერცია: რაც უფრო მეტი ადამიანი თავს კომფორტულად გრძნობს ხმოვანი ასისტენტების გამოყენებაში, მოსალოდნელია, რომ ხმოვანი კომერცია გაიზრდება. ადამიანები იწყებენ შესყიდვებს უშუალოდ ხმოვანი ასისტენტების მეშვეობით, რამაც შესაძლოა ახალი შესაძლებლობები გაუხსნას ელექტრონული კომერციის ბიზნესს.

ხმოვანი ძიება ჯერ კიდევ ვითარდება და მარკეტოლოგებისთვის მნიშვნელოვანია უახლესი ტენდენციებისა და ტექნოლოგიების გაცნობა. როგორც ყველა ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგია, ასევე არსებობს გამოწვევები და მოსაზრებები, რომლებიც დაკავშირებულია მონაცემთა კონფიდენციალურობასა და უსაფრთხოებასთან.

გაზრდილი რეალობა და ვირტუალური რეალობა

გაძლიერებული რეალობა (AR) და ვირტუალური რეალობა (VR) არის იმერსიული ტექნოლოგიები, რომლებსაც შეუძლიათ შექმნან ან გააძლიერონ იმიტირებული გამოცდილება.

  1. გაძლიერებული რეალობა (AR): AR ამატებს ციფრულ ელემენტებს პირდაპირ ეთერში ხშირად სმარტფონზე ან ტაბლეტზე კამერის გამოყენებით. AR აპლიკაციები საშუალებას გაძლევთ იხილოთ ინფორმაციის ფენა - მათ შორის ტექსტი, სურათები და 3D მოდელები - რეალურ სამყაროზე გადაფარებული. AR გამოცდილების მაგალითებია Snapchat ლინზები და თამაში Pokémon Go. AR-ს შეუძლია უზრუნველყოს კონტექსტური შესაბამისი ინფორმაცია, გართობა და გააძლიეროს რეალური სამყაროს აღქმა.
  2. ვირტუალური რეალობა (VR): VR გულისხმობს სრულ ჩაძირვის გამოცდილებას, რომელიც ხურავს ფიზიკურ სამყაროს. VR მოწყობილობების გამოყენება, როგორიცაა Vive, მეტა ქვესტი (ყოფილი Oculus Rift), ან Google, მომხმარებლების ტრანსპორტირება შესაძლებელია რეალურ სამყაროში და წარმოსახვით გარემოში, როგორიცაა პინგვინის კოლონიის შუაგულში ან თუნდაც დრაკონის უკან. VR გამოცდილებაში, თქვენ იზოლირებული ხართ რეალური სამყაროსგან და ჩაძირული ხართ სრულიად შეთითხნილ სამყაროში.

მოკლედ, ამ ორს შორის მთავარი განსხვავებაა ჩაძირვის ხარისხი. ვირტუალური რეალობა არის სრული ჩაძირვა ციფრულ სამყაროში, ხოლო გაძლიერებული რეალობა ციფრულ ინფორმაციას გადაფარავს რეალურ სამყაროში. ორივე ტექნოლოგიას შეუძლია უზრუნველყოს საინტერესო გამოცდილება, მაგრამ აქვს განსხვავებული გამოყენების შემთხვევები და აპლიკაციები.

როგორ გარდაქმნის AR და VR ციფრულ მარკეტინგის?

AR და VR ხსნის ახალ შესაძლებლობებს ციფრული მარკეტინგის განსაცვიფრებელი გამოცდილების შექმნით, რომელიც მომხმარებელს უნიკალურ გზებს შეუძლია. აი, როგორ ცვლიან ველს:

  1. პროდუქტის ვიზუალიზაცია: AR საშუალებას აძლევს მომხმარებლებს, შესყიდვის დაწყებამდე წარმოაჩინონ პროდუქტები საკუთარ გარემოში. მაგალითად, ავეჯის საცალო მაღაზიებს, როგორიცაა IKEA, აქვთ AR აპლიკაციები, რომლებიც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს დაინახონ, როგორ გამოიყურება ავეჯის ნაწილი მათ სახლებში. ანალოგიურად, მოდის და სილამაზის ბრენდები მომხმარებელს საშუალებას აძლევს ვირტუალურად
    სცადე ტანსაცმელი ან მაკიაჟი.
  2. ვირტუალური ვიტრინები და შოურუმები: ორივე AR და VR შეიძლება გამოყენებულ იქნას ვირტუალური ვიტრინების ან შოურუმების შესაქმნელად. ეს საშუალებას აძლევს მომხმარებელს ვირტუალურად შეისწავლოს მაღაზია ან პროდუქტის ხაზი, რაც შეიძლება განსაკუთრებით მომგებიანი იყოს ბიზნესისთვის, რომელიც ძირითადად ონლაინ მუშაობს.
  3. ინტერაქტიული რეკლამა: AR და VR-ს შეუძლია რეკლამა უფრო ინტერაქტიული და მიმზიდველი გახადოს. მაგალითად, მომხმარებელს შეუძლია ითამაშოს თამაში ან შეისწავლოს სცენა რეკლამის ფარგლებში. ამ შთამბეჭდავ გამოცდილებას შეუძლია რეკლამა უფრო დასამახსოვრებელი და სასიამოვნო გახადოს მომხმარებლებისთვის.
  4. იმერსიული გამოცდილება: VR-ს შეუძლია მომხმარებლების სრულიად ახალ სამყაროში გადაყვანა. ტურისტულ ბრენდებს შეუძლიათ უზრუნველყონ ვირტუალური ტურები მიმართულებებით, უძრავი ქონების კომპანიებს შეუძლიათ შესთავაზონ სახლის ვირტუალური ტურები, ხოლო გასართობ კომპანიებს შეუძლიათ შექმნან საინტერესო თამაშები ან გამოცდილება.
  5. ბრენდის ჩართულობა: AR და VR შეიძლება გაზარდოს ბრენდის ჩართულობა უნიკალური და დასამახსოვრებელი გამოცდილების შექმნით. მაგალითად, ბრენდმა შეიძლება შექმნას AR თამაში, რომლის თამაშიც მომხმარებლებს შეუძლიათ მობილური მოწყობილობების გამოყენებით.
  6. ტრენინგი და განათლება: AR და VR შეიძლება გამოყენებულ იქნას მომხმარებლების სწავლებისთვის პროდუქტის ან სერვისის შესახებ. მაგალითად, მანქანის კომპანიამ შეიძლება გამოიყენოს VR, რათა აჩვენოს მომხმარებლებს, თუ როგორ მუშაობს ახალი ფუნქცია.
  7. სოციალური მედიის ინტეგრაცია: ისეთ პლატფორმებს, როგორიცაა Snapchat და Instagram, უკვე აქვთ ინტეგრირებული AR ფუნქციები, რაც საშუალებას აძლევს ბრენდებს შექმნან ფილტრები ან ეფექტები, რომლებიც მომხმარებლებს შეუძლიათ გამოიყენონ და გააზიარონ.

რამდენადაც ეს ტექნოლოგიები აგრძელებენ წინსვლას, ისინი, სავარაუდოდ, უფრო მნიშვნელოვან როლს ითამაშებენ ციფრულ მარკეტინგში. თუმცა, როგორც ყველა ტექნოლოგია, მათაც აქვთ გამოწვევები. მაგალითად, მაღალი ხარისხის AR და VR გამოცდილების შექმნა შეიძლება იყოს ძვირი და შრომატევადი და ყველა მომხმარებელს არ აქვს საჭირო აპარატურა ამ გამოცდილებაზე წვდომისთვის. როგორც ასეთი, მარკეტოლოგებმა უნდა გაითვალისწინონ თავიანთი სამიზნე აუდიტორია და მიზნები, როდესაც გადაწყვეტენ გამოიყენონ AR ან VR.

ინტერნეტი Things

ნივთების ინტერნეტი (iot) ეხება ფიზიკური მოწყობილობების ქსელს, რომლებიც დაკავშირებულია ინტერნეტთან, ყველა მონაცემს აგროვებს და აზიარებს. ეს მოწყობილობები, ან რამ, შეიძლება იყოს ნებისმიერი ყოველდღიური საყოფაცხოვრებო ნივთები, როგორიცაა მაცივრები, კარზე ზარები და თერმოსტატები, სამრეწველო იარაღები და მანქანები. ამ მოწყობილობების მთავარი მახასიათებელია მათი დაკავშირება, რაც საშუალებას აძლევს მათ დაუკავშირდნენ და ურთიერთქმედონ ინტერნეტით, ასევე იყვნენ დისტანციურად მონიტორინგი და კონტროლი.

იაფი პროცესორებისა და უკაბელო ქსელების მოსვლასთან ერთად, შესაძლებელია ნებისმიერი რამ გადააქციოთ IoT-ის ნაწილად. ეს ამატებს ციფრული ინტელექტის დონეს მოწყობილობებს, რომლებიც სხვაგვარად სულელური იქნებოდა, რაც მათ საშუალებას აძლევს დაუკავშირდნენ ადამიანის ჩარევის გარეშე და აერთიანებს ციფრულ და ფიზიკურ სამყაროებს.

IoT მნიშვნელოვანია, რადგან ობიექტი, რომელსაც შეუძლია საკუთარი თავის ციფრულად წარმოდგენა, ხდება რაღაც უფრო დიდი ვიდრე თავად ობიექტი. ობიექტი აღარ არის დაკავშირებული მხოლოდ მის მომხმარებელთან, მაგრამ ახლა ის დაკავშირებულია მიმდებარე ობიექტებთან და მონაცემთა ბაზის მონაცემებთან. როდესაც მრავალი ობიექტი მოქმედებს უნისონში, ისინი ცნობილია როგორც მყოფი გარემო ინტელექტი.

როგორ ცვლის IoT ციფრული მარკეტინგი?

IoT გარდაქმნის ციფრულ მარკეტინგის რამდენიმე გზით:

  1. მონაცემთა შეგროვება: IoT მოწყობილობები აგროვებენ უამრავ მონაცემს, მომხმარებლის ქცევიდან გარემო პირობებამდე. ამ მონაცემებს შეუძლიათ წარმოადგინონ ინფორმაცია მომხმარებელთა პრეფერენციების, ჩვევებისა და საჭიროებების შესახებ, რაც საშუალებას მისცემს ბიზნესებს უფრო ეფექტურად მიმართონ თავიანთი მარკეტინგული ძალისხმევა.
  2. პერსონალიზაცია: IoT მოწყობილობების მიერ შეგროვებულ მონაცემებს შეუძლიათ ჩართონ მაღალ პერსონალიზებული მარკეტინგული კამპანიები. მაგალითად, ჭკვიან მაცივარს შეუძლია მიაწოდოს მონაცემები მომხმარებლის საკვების მოხმარების შესახებ, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას პერსონალიზებული რეცეპტების ან სასურსათო კუპონების შეთავაზებისთვის.
  3. მომხმარებელთა ჩართულობა: IoT მოწყობილობებს შეუძლიათ უზრუნველყონ ახალი გზები ბიზნესისთვის მომხმარებლებთან ურთიერთობისთვის. მაგალითად, ფიტნეს ტრეკერს შეუძლია დაუკავშირდეს აპს, რომელიც გთავაზობთ პერსონალიზებულ ფიტნეს რჩევებს ან აქციებს ფიტნესთან დაკავშირებული პროდუქტებისთვის.
  4. რეალურ დროში მარკეტინგი: IoT მოწყობილობების მიერ მოწოდებული რეალურ დროში მონაცემები საშუალებას იძლევა რეალურ დროში მარკეტინგის ძალისხმევა. ბიზნესს შეუძლია დაუყოვნებლივ მოახდინოს რეაგირება მომხმარებელთა ქცევის ან გარემო პირობების ცვლილებებზე.
  5. მდებარეობაზე დაფუძნებული მარკეტინგი: IoT მოწყობილობებს შეუძლიათ ზუსტი მდებარეობის მონაცემების მიწოდება, რაც საშუალებას იძლევა ლოკაციაზე დაფუძნებული მარკეტინგი. ბიზნესებს შეუძლიათ მიზნობრივი შეთავაზებები გაუგზავნონ კლიენტებს, რომლებიც ახლოს არიან ან თუნდაც მათ მაღაზიაში.
  6. გაუმჯობესებული მომხმარებლის გამოცდილება: IoT ტექნოლოგიის ინტეგრირებით, ბიზნესს შეუძლია გააუმჯობესოს მომხმარებლის გამოცდილება. მაგალითად, საცალო მაღაზიებში, IoT მოწყობილობებს შეუძლიათ მიაწოდონ მომხმარებელს პროდუქტის ინფორმაცია, დაეხმარონ მათ მაღაზიაში ნავიგაციაში ან თუნდაც შესთავაზონ პერსონალიზებული ფასდაკლებები.
  7. ახალი სარეკლამო პლატფორმები: თავად IoT მოწყობილობებს შეუძლიათ რეკლამის ახალ პლატფორმებად იქცეს. მაგალითად, რეკლამები ან სარეკლამო შეტყობინებები შეიძლება გამოჩნდეს ჭკვიანი სახლის მოწყობილობებზე ან დაკავშირებულ მანქანებში.

მიუხედავად იმისა, რომ IoT გთავაზობთ მრავალ შესაძლებლობას ციფრული მარკეტინგისთვის, ის ასევე წარმოადგენს გამოწვევებს. მონაცემთა კონფიდენციალურობა და უსაფრთხოება არის მთავარი საზრუნავი, ისევე როგორც სტანდარტიზაციის საჭიროება სხვადასხვა მოწყობილობებსა და პლატფორმებზე. მარკეტერებს მოუწევთ ამ გამოწვევების ნავიგაცია IoT-ის პოტენციალის გამოყენებისას.

blockchain

ბლოკჩეინი არის ტექნოლოგია, რომელიც საშუალებას აძლევს ინფორმაციის შენახვას და გაცვლას საზოგადოების მიერ. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, ეს არის საერთო, დეცენტრალიზებული მონაცემთა ბაზა. ეს მონაცემთა ბაზა არის ბლოკების ჯაჭვი, სადაც თითოეული ბლოკი შეიცავს ინფორმაციას. ბლოკები დაკავშირებულია ხაზოვანი თანმიმდევრობით, ჯაჭვის ბმულების მსგავსად. აქ არის უფრო დეტალური განხილვა:

  1. ბლოკი: თითოეული ბლოკი შეიცავს ტრანზაქციების ჩამონათვალს. ყოველი ტრანზაქცია აღრიცხავს მოვლენას, კონკრეტულად, რომ საქონლის გარკვეული რაოდენობა (როგორც კრიპტოვალუტა) გადავიდა ერთი ადგილიდან მეორეზე. ყოველ ჯერზე, როდესაც ტრანზაქცია ტარდება, ის ჩაიწერება ბლოკში.
  2. ქსელი: ბლოკები ერთმანეთთან დაკავშირებულია კონკრეტული თანმიმდევრობით, ჯაჭვის ბმულების მსგავსად. თითოეული ბლოკი შეიცავს უნიკალურ კოდს, რომელსაც ჰაში ჰქვია, ისევე როგორც მის წინაშე არსებული ბლოკის ჰეშს. ჰეშის კოდები იქმნება მათემატიკური ფუნქციით, რომელიც ციფრულ ინფორმაციას აქცევს რიცხვებისა და ასოების სტრიქონად. თუ ეს ინფორმაცია რაიმე გზით რედაქტირებულია, ჰეშის კოდიც იცვლება.
  3. დეცენტრალიზაცია: ეს არის ერთ-ერთი მთავარი კონცეფცია ბლოკჩეინის უკან. ერთი ერთეულის ნაცვლად (როგორც ბანკი), რომელიც პასუხისმგებელია მონაცემებზე, ის გაზიარებულია კომპიუტერების ქსელში (ე.წ. კვანძებში) მთელ მსოფლიოში. ყველა კვანძს აქვს ბლოკჩეინის სრული ასლი და მუშაობს ერთად ახალი ბლოკების გადამოწმებისა და ჩაწერისთვის. როდესაც ბლოკჩეინს ემატება ახალი ბლოკი, ქსელში არსებული ყველა კომპიუტერი განაახლებს თავის ბლოკჩეინს, რათა აისახოს ცვლილება.
  4. უსაფრთხოება და გამჭვირვალობა: იმის გამო, რომ თითოეული ბლოკი შეიცავს საკუთარ ჰეშს, მის წინაშე არსებული ბლოკის ჰეშთან ერთად, უკიდურესად რთულია არსებული ინფორმაციის შეცვლა. ამისათვის საჭიროა ყველა შემდგომი ბლოკის შეცვლა და ქსელის უმრავლესობის კონსენსუსი - ამოცანა იმდენად ინტენსიური გამოთვლითი, რომ პრაქტიკულად შეუძლებელია. ეს, ბლოკჩეინის დეცენტრალიზებულ ბუნებასთან ერთად, უზრუნველყოფს მონაცემთა მთლიანობასა და გამჭვირვალობას.

მიუხედავად იმისა, რომ ბლოკჩეინი ყველაზე ცნობილია ბიტკოინის მსგავსი კრიპტოვალუტების მხარდაჭერით, მის დეცენტრალიზებულ და გამჭვირვალე ბუნებას აქვს პოტენციური აპლიკაციები მრავალ ინდუსტრიაში, ციფრული მარკეტინგის ჩათვლით?

როგორ გარდაქმნის ბლოკჩეინი ციფრულ მარკეტინგის?

ბლოკჩეინის ტექნოლოგია გარდაქმნის ციფრულ მარკეტინგის რამდენიმე გზით:

  1. გამჭვირვალობა და ნდობა: ბლოკჩეინთან ერთად ყველა ტრანზაქცია აღირიცხება და ჩანს, რაც გამჭვირვალობის ახალ დონეს მოაქვს ბიზნეს-მომხმარებელთან ურთიერთობაში. კლიენტებს შეუძლიათ დაადასტურონ, რომ ბიზნესები ასრულებენ თავიანთ დაპირებებს, ხოლო ბიზნესებს შეუძლიათ უზრუნველყონ, რომ მათი რეკლამები მიაღწევს დანიშნულ აუდიტორიას.
  2. მონაცემთა დაცვა: ბლოკჩეინის უსაფრთხო ბუნება ნიშნავს, რომ მომხმარებლის მონაცემები უფრო უსაფრთხოა. მონაცემთა გაზრდილმა უსაფრთხოებამ შეიძლება შექმნას მომხმარებელთა ნდობა.
  3. რეკლამის თაღლითობის პრევენცია: ციფრული რეკლამის თაღლითობა მნიშვნელოვანი საკითხია, რადგან ბოტები აიძულებენ ბიზნესს ფულს ხარჯავენ რეკლამებზე, რომლებიც არასოდეს უნახავთ რეალურ ადამიანებს. ბლოკჩეინს შეუძლია ამის თავიდან აცილება დადასტურებით, რომ ყველა მომხმარებელი რეალურია და რომ ყველა რეკლამა რეალურად იქნა მიწოდებული და ნანახი.
  4. Peer-to-Peer მარკეტინგი: ბლოკჩეინი საშუალებას აძლევს მხარეებს შორის უშუალო ტრანზაქციებს შუამავლების გარეშე. ეს შეიძლება გამოყენებულ იქნას თანატოლებთან ურთიერთობის გასაადვილებლად (P2P) მარკეტინგული სტრატეგიები, სადაც ბიზნესები აძლევენ სტიმულს კლიენტებს, გაავრცელონ თავიანთი პროდუქტები სხვებისთვის.
  5. უკეთესი ატრიბუცია: ბლოკჩეინს შეუძლია უზრუნველყოს უფრო ზუსტი და საიმედო ატრიბუცია, რაც უზრუნველყოფს ბიზნესს ზუსტად ეცოდინება, თუ რომელი მარკეტინგული ძალისხმევა იწვევს შედეგებს. ეს შეიძლება დაეხმაროს მარკეტინგული სტრატეგიების ოპტიმიზაციას და გააუმჯობესოს ინვესტიციის დაბრუნება.
  6. ჟეტონზე დაფუძნებული ჯილდოს სისტემები: ბლოკჩეინი საშუალებას იძლევა შექმნას ტოკენზე დაფუძნებული სისტემები, სადაც კლიენტებს შეუძლიათ დაჯილდოვდნენ ტოკენებით სხვადასხვა ქმედებებისთვის, როგორიცაა შესყიდვის გაკეთება ან მიმოხილვის დატოვება. შემდეგ ეს ნიშნები შეიძლება გამოისყიდოს ჯილდოებისთვის, რაც ქმნის ძლიერ სტიმულს მომხმარებელთა ჩართულობისთვის.
  7. დეცენტრალიზებული ბაზრები: ბლოკჩეინის გამოყენება შესაძლებელია დეცენტრალიზებული ბაზრების შესაქმნელად, სადაც მყიდველებსა და გამყიდველებს შეუძლიათ უშუალოდ დაუკავშირდნენ ერთმანეთს. ამან შეიძლება ხელი შეუშალოს ტრადიციული ციფრული რეკლამის მოდელებს, სადაც შუამავლები, როგორიცაა Google ან Facebook, მნიშვნელოვან როლს თამაშობენ.

ამ პოტენციური უპირატესობების მიუხედავად, ბლოკჩეინი ასევე წარმოადგენს გამოწვევებს ციფრული მარკეტინგისთვის. ტექნოლოგია რთულია და ძნელად გასაგები, რამაც შეიძლება შეზღუდოს მისი მიღება. კონფიდენციალურობა ასევე შეშფოთებულია, რადგან ტრანზაქციები უსაფრთხო და ანონიმურია, ისინი ასევე საჯაროა. მარკეტერებს მოუწევთ ნავიგაცია ამ გამოწვევებში, რადგან ისინი იკვლევენ ბლოკჩეინის პოტენციალს ციფრულ მარკეტინგში.

შუქურები

შუქურები არის პატარა, უკაბელო გადამცემები, რომლებიც იყენებენ დაბალი ენერგიის Bluetooth ტექნოლოგიას სხვა ჭკვიან მოწყობილობებზე სიგნალების გასაგზავნად. ისინი ერთ-ერთი უახლესი განვითარებაა ადგილმდებარეობის ტექნოლოგიასა და სიახლოვის მარკეტინგის სფეროში.

აი, როგორ მუშაობენ ისინი: თითოეული შუქურა აღჭურვილია Bluetooth დაბალი ენერგიით (BLE), ენერგოეფექტური Bluetooth ტექნოლოგია შემუშავებული iot აპლიკაციები და სხვა მოწყობილობები, რომლებიც ავრცელებენ რადიო სიგნალს. დიაპაზონის მობილურ მოწყობილობებს შეუძლიათ მოუსმინონ ამ სიგნალებს და შემდეგ რეაგირება მოახდინონ შუქურთან ახლოს. აქ მოცემულია შუქურების რამდენიმე გავრცელებული გამოყენება:

  1. საცალო: საცალო მაღაზიები იყენებენ შუქურებს, რათა მიაწოდონ კლიენტებს პროდუქტის ინფორმაცია, გაყიდვები ან გარიგებები და დააჩქარონ გადახდის პროცესი სრულიად უკონტაქტო გადახდის სისტემით.
  2. ნავიგაცია: შენობებში, როგორიცაა მუზეუმები, აეროპორტები ან თუნდაც დიდი უნივერმაღები, შუქურები დაგეხმარებათ ზუსტი შიდა ნავიგაციის უზრუნველყოფაში, სადაც GPS შეიძლება არ იყოს ძალიან ეფექტური.
  3. ივენთი: ისეთ ღონისძიებებზე, როგორიცაა კონფერენციები ან მუსიკალური ფესტივალები, შუქურებს შეუძლიათ დამსწრეებს დაეხმარონ ნავიგაციაში, ნახონ, რომელი სესიები მიმდინარეობს რეალურ დროში და უზრუნველყოს სოციალური ფუნქციები, როგორიცაა სხვა დამსწრეთა პოვნა და დაკავშირება.
  4. უძრავი ქონების საკითხის: Beacon-ებს შეუძლიათ პოტენციურ მყიდველებს მიაწოდონ ინფორმაცია საკუთრების უფლების შესახებ, როდესაც ისინი დგანან მის წინ.
  5. სასტუმროები: სასტუმროებს შეუძლიათ გამოიყენონ შუქურები, რათა უზრუნველყონ ოთახებში გასაღების გარეშე შესვლა, სწრაფი შემოწმების სერვისები და სასტუმროში მომსახურების ადგილმდებარეობაზე დაფუძნებული შეთავაზებები.

როგორც ნებისმიერი ტექნოლოგია, კონფიდენციალურობა შეშფოთებულია. ვინაიდან შუქურებს შეუძლიათ მომხმარებლის ქცევის თვალყურის დევნება, არსებობს პოტენციური პრობლემები თანხმობისა და მონაცემთა უსაფრთხოების შესახებ. შედეგად, შუქურის სისტემების უმეტესობა მომხმარებლებს მოითხოვს, რომ მონაწილეობა მიიღონ, როგორც წესი, მობილური აპლიკაციის საშუალებით.

როგორ გარდაქმნის Beacons ციფრულ მარკეტინგი?

Beacon-ები მნიშვნელოვან გავლენას ახდენენ ციფრულ მარკეტინგზე, გარდაქმნის როგორ უკავშირდებიან ბიზნესები მომხმარებლებთან რამდენიმე გზით:

  1. პერსონალიზებული მარკეტინგი: Beacon-ებს შეუძლიათ ამოიცნონ, როდესაც კლიენტი ახლოს არის ან მაღაზიაშია და გაუგზავნოს პერსონალიზებული შეტყობინებები ან შეთავაზებები მათ მობილურ მოწყობილობაზე. ამან შეიძლება მნიშვნელოვნად გააუმჯობესოს მომხმარებლის გამოცდილება, მიაწოდოს მათ შესაბამისი ინფორმაცია ან აქციები შესაბამის დროსა და ადგილას.
  2. გაუმჯობესებული ანალიტიკა: Beacon-ები აგროვებენ ღირებულ მონაცემებს მომხმარებლის ქცევის შესახებ, მაგალითად, რამდენ დროს ატარებენ ისინი მაღაზიაში, რომელ განყოფილებებს სტუმრობენ და რომელ პროდუქტებთან ურთიერთობენ. ამ მონაცემებს შეუძლიათ ინფორმაციის მიწოდება, რათა დაეხმაროს ბიზნესს მაღაზიის განლაგების, პროდუქტის განთავსებისა და მარკეტინგული სტრატეგიების ოპტიმიზაციაში.
  3. სიახლოვის მარკეტინგი: შუქურები საშუალებას აძლევს ბიზნესს ჩაერთონ მომხმარებლები მათი ფიზიკური მდებარეობიდან გამომდინარე. მაგალითად, მუზეუმს შეუძლია გამოიყენოს შუქურები ექსპონატების შესახებ ინფორმაციის მისაწოდებლად, როდესაც მნახველები უახლოვდებიან მათ, ან საცალო მაღაზიას შეუძლია გამოიყენოს შუქურები მაღაზიის გარკვეულ განყოფილებებში მომხმარებლებისთვის სპეციალური შეთავაზებების გასაუმჯობესებლად.
  4. გაძლიერებული მომხმარებელთა ჩართულობა: Beacon-ების მობილურ აპებთან ინტეგრაციით, ბიზნესს შეუძლია შექმნას უფრო მიმზიდველი გამოცდილება მომხმარებლებისთვის. მაგალითად, რესტორანს შეუძლია გამოიყენოს შუქურები, რათა მომხმარებელს მიეცეს საშუალება შეუკვეთონ საჭმელი თავიანთი მაგიდიდან აპლიკაციის საშუალებით, ან საცალო მაღაზიას შეუძლია გამოიყენოს შუქურები გათამაშებული სავაჭრო გამოცდილების შესაქმნელად.
  5. ხაზგარეშე ინტეგრაციაში: შუქურები ხელს უწყობს უფსკრული ხაზგარეშე და ონლაინ გამოცდილებას შორის. მათ შეუძლიათ გამოიწვიონ მოქმედებები მობილურ აპებში, მომხმარებლის ხაზგარეშე ქცევის საფუძველზე, როგორიცაა შემდგომი შეთავაზების გაგზავნა მაღაზიაში ვიზიტის შემდეგ, ან ონლაინ რესურსების რეკომენდაცია მაღაზიაში ინტერაქციის საფუძველზე.
  6. რეალურ დროში გამოხმაურება და კორექტირება: კლიენტების ქცევის რეალურ დროში თვალყურის დევნებით, ბიზნესს შეუძლია დაუყონებლივ შეცვალოს მათი მარკეტინგული სტრატეგიები. მაგალითად, თუ შუქურა აღმოაჩენს, რომ გარკვეული პროდუქტის ჩვენება არ იპყრობს ყურადღებას, მაღაზიას შეუძლია სწრაფად განათავსოს სპეციალური შეთავაზება, რათა უფრო მეტი მომხმარებელი მიიზიდოს ამ მხარეში.

მიუხედავად იმისა, რომ შუქურები მრავალ შესაძლებლობას გვთავაზობენ ციფრული მარკეტინგისთვის, ისინი ასევე წარმოადგენენ გამოწვევებს, განსაკუთრებით კონფიდენციალურობისა და მონაცემთა უსაფრთხოების შესახებ. ბიზნესებმა უნდა უზრუნველყონ მონაცემთა დაცვის რეგულაციების დაცვა და მომხმარებლის კონფიდენციალურობის დაცვა beacon ტექნოლოგიის გამოყენებისას.

5G

5G წარმოადგენს მეხუთე თაობას და ეს არის ფიჭური ქსელის უახლესი თაობის ტექნოლოგია, რომელსაც მობილური მოწყობილობები იყენებენ ინტერნეტთან დასაკავშირებლად და ერთმანეთთან კომუნიკაციისთვის. ეს არის 4G LTE-ის მემკვიდრე, ამჟამინდელი სტანდარტი მსოფლიოს უმეტეს ნაწილში.

5G ქსელები გთავაზობთ რამდენიმე მნიშვნელოვან გაუმჯობესებას 4G-სთან შედარებით:

  1. უფრო სწრაფი სიჩქარე: 5G ქსელებს თეორიულად შეუძლიათ მონაცემთა მიწოდება 100-ჯერ უფრო სწრაფად, ვიდრე 4G. ეს ნიშნავს უფრო სწრაფ ჩამოტვირთვებს და ატვირთვებს და მაღალი გარჩევადობის და 4K ვიდეოს უფრო გლუვ სტრიმინგს.
  2. დაბალი შეყოვნება: ლატენტურობა არის დრო, რომელიც სჭირდება მონაცემთა გადაადგილებას ერთი წერტილიდან მეორეში. 5G გთავაზობთ უკიდურესად დაბალ შეყოვნებას, რაც შეიძლება იყოს დიდი უპირატესობა ისეთი თამაშებისთვის, როგორიცაა თამაშები, სადაც რამდენიმე მილიწამის დაგვიანებამ შეიძლება დიდი განსხვავება გამოიწვიოს, ან ავტონომიურ მანქანებს, სადაც მონაცემთა მყისიერი გადაცემა გადამწყვეტია უსაფრთხოებისთვის.
  3. გაზრდილი კავშირი: 5G ქსელებს შეუძლიათ უფრო მეტი რაოდენობის დაკავშირებული მოწყობილობების მხარდაჭერა, ვიდრე 4G. ეს განსაკუთრებით მნიშვნელოვანია ნივთების ინტერნეტისთვის (IoT), რადგან უფრო და უფრო მეტი ყოველდღიური ობიექტი ხდება ინტერნეტთან დაკავშირებული.
  4. ქსელის დაჭრა: ეს არის 5G-ის ფუნქცია, რომელიც ოპერატორებს საშუალებას აძლევს შექმნან მრავალი ვირტუალური ქსელი ერთი ფიზიკური 5G ქსელის ფარგლებში. ამ მოქნილობას შეუძლია რესურსების უფრო ეფექტური გამოყენება, განსაკუთრებით იმ ბიზნესებისთვის და სერვისებისთვის, რომლებსაც შეიძლება ჰქონდეთ კონკრეტული ქსელის მოთხოვნები.

მიუხედავად იმისა, რომ 5G-ს ბევრი პოტენციური სარგებელი აქვს, ის ასევე წარმოადგენს გამოწვევებს. მაგალითად, მაღალი სიხშირის ზოლებს, რომლებსაც ეყრდნობა 5G, აქვთ უფრო მოკლე დიაპაზონი და ებრძვიან შეაღწიონ დაბრკოლებებს, როგორიცაა შენობები, რაც მოითხოვს მრავალი პატარა „მიკრო საბაზო სადგურის“ დამონტაჟებას დაფარვის უზრუნველსაყოფად.

როგორ გარდაქმნის 5G ციფრულ მარკეტინგის?

5G მზად არის გარდაქმნას ციფრული მარკეტინგი რამდენიმე მნიშვნელოვანი გზით:

  1. გაუმჯობესებული მობილური გამოცდილება: თავისი ულტრა სწრაფი სიჩქარითა და დაბალი შეყოვნებით, 5G საშუალებას აძლევს მარკეტოლოგებს, მიაწოდონ უფრო ჩაღრმავებული და მიმზიდველი გამოცდილება მობილურ მოწყობილობებზე. ეს მოიცავს მაღალი გარჩევადობის ვიდეო ნაკადს, გაძლიერებულ რეალობას (AR), ვირტუალურ რეალობას (VR) და ინტერაქტიულ კონტენტს, რომელიც ადრე შეზღუდული იყო ქსელის შეზღუდვებით.
  2. რეალურ დროში პერსონალიზაცია: 5G-ის დაბალი შეყოვნება იძლევა მონაცემთა რეალურ დროში დამუშავების საშუალებას, რაც მარკეტოლოგებს საშუალებას აძლევს, მომენტალურად მიაწოდონ პერსონალიზებული შინაარსი და შეთავაზებები. ეს მოიცავს მდებარეობაზე დაფუძნებულ მარკეტინგს, დინამიურ ფასებს და მორგებულ რეკომენდაციებს რეალურ დროში მომხმარებლის ქცევაზე.
  3. მდიდარი მულტიმედიური შინაარსი: 5G-ის მაღალი გამტარობა იძლევა მდიდარი მულტიმედიური შინაარსის უწყვეტ მიწოდებას, როგორიცაა მაღალი გარჩევადობის სურათები, ვიდეოები და 360 გრადუსიანი გამოცდილება. მარკეტერებს შეუძლიათ გამოიყენონ ეს შესაძლებლობა, რათა შექმნან უფრო ვიზუალურად მიმზიდველი და მიმზიდველი კამპანიები, რომლებიც იპყრობენ მომხმარებლების ყურადღებას.
  4. ნივთების ინტერნეტი (IoT) ინტეგრაცია: 5G-ის უნარი, მხარი დაუჭიროს მასიური რაოდენობის დაკავშირებული მოწყობილობების, მარკეტინგის შესაძლებლობებს უხსნის IoT ტექნოლოგიას. მათ შეუძლიათ შეაგროვონ და გააანალიზონ მონაცემები სხვადასხვა IoT მოწყობილობებიდან, როგორიცაა ტარების მოწყობილობები, ჭკვიანი სახლის მოწყობილობები და სენსორები, რათა მიიღონ უფრო ღრმა ინფორმაცია მომხმარებელთა ქცევისა და პრეფერენციების შესახებ.
  5. ჰიპერ-მიზნობრივი რეკლამა: 5G-ის გაზრდილი ქსელის სიმძლავრით, მარკეტოლოგებს შეუძლიათ რეალურ დროში მიაწოდონ ჰიპერ-მიზნობრივი რეკლამები კონკრეტულ სეგმენტებს ან ცალკეულ მომხმარებლებსაც კი. ეს ზუსტი დამიზნება შეიძლება ეფუძნებოდეს მდებარეობას, პრეფერენციებს, დათვალიერების ქცევას და კონტექსტურ მონაცემებს, რაც უფრო ეფექტური და შესაბამისი რეკლამის საშუალებას იძლევა.
  6. გაუმჯობესებული მონაცემთა ანალიტიკა: 5G-თან დაკავშირებული მოწყობილობების მიერ გენერირებული მონაცემთა დიდი რაოდენობა მარკეტოლოგებს უფრო ყოვლისმომცველ და რეალურ დროში აწვდის ინფორმაციას მომხმარებლის ქცევის შესახებ. ეს მონაცემები შეიძლება გამოყენებულ იქნას მარკეტინგული სტრატეგიების დახვეწისთვის, კამპანიების ოპტიმიზაციისთვის და მონაცემების საფუძველზე გადაწყვეტილებების მისაღებად.
  7. გაძლიერებული და ვირტუალური რეალობის გამოცდილება: 5G-ის დაბალი შეყოვნება და მაღალსიჩქარიანი კავშირი აძლიერებს AR და VR გამოცდილების შესაძლებლობებს. მარკეტერებს შეუძლიათ შექმნან უფრო ჩაძირული და ინტერაქტიული კამპანიები, როგორიცაა ვირტუალური პროდუქტის ცდა, ვირტუალური ტურები და AR გადაფარვები, რომლებიც აერთიანებს ციფრულ და ფიზიკურ სამყაროებს.

მიუხედავად იმისა, რომ 5G გთავაზობთ უზარმაზარ შესაძლებლობებს ციფრული მარკეტინგისთვის, ის ასევე წარმოადგენს გამოწვევებს. მარკეტოლოგებმა უნდა გაითვალისწინონ მონაცემთა კონფიდენციალურობისა და უსაფრთხოების საკითხები, მართონ ინფორმაციის გადატვირთვის პოტენციალი და უზრუნველყონ უწყვეტი ინტეგრაცია სხვადასხვა მოწყობილობებსა და ქსელებში. მიუხედავად ამისა, 5G-ის ტრანსფორმაციული პოტენციალი ხსნის ახალ გზებს მარკეტოლოგებისთვის, რათა დაუკავშირდნენ აუდიტორიას უფრო მიმზიდველი და ინოვაციური გზებით.

ციფრული მარკეტინგის გაძლიერების თანამედროვე ტექნოლოგიები

Douglas Karr

Douglas Karr არის CMO of OpenINSIGHTS და დამფუძნებელი Martech Zone. დუგლასი დაეხმარა ათეულობით წარმატებულ MarTech სტარტაპს, დაეხმარა 5 მილიარდ დოლარზე მეტის შეძენისა და ინვესტიციების გამომუშავებაში და აგრძელებს კომპანიებს მათი გაყიდვებისა და მარკეტინგული სტრატეგიების განხორციელებაში და ავტომატიზაციაში. დუგლასი არის საერთაშორისოდ აღიარებული ციფრული ტრანსფორმაციის და MarTech ექსპერტი და სპიკერი. დუგლასი ასევე არის Dummie's-ის სახელმძღვანელოს და ბიზნეს ლიდერობის წიგნის გამოქვეყნებული ავტორი.

დაკავშირებული სტატიები

დაბრუნება ღილაკზე
დახურვა

Adblock აღმოჩენილია

Martech Zone შეუძლია მოგაწოდოთ ეს კონტენტი უფასოდ, რადგან ჩვენ ვაკეთებთ ჩვენი საიტის მონეტიზაციას რეკლამის შემოსავლების, შვილობილი ბმულების და სპონსორების მეშვეობით. ჩვენ მადლობელი ვიქნებით, თუ ჩვენს საიტს ნახულობთ თქვენს რეკლამის ბლოკერს.