როგორ უნდა იცოდეთ თქვენი B2B მომხმარებლები მანქანაში სწავლის საშუალებით

მანქანა სწავლა

B2C ფირმები განიხილება როგორც მომხმარებელთა ანალიტიკური ინიციატივების წამყვანი მხარე. სხვადასხვა არხმა, როგორიცაა ელექტრონული კომერცია, სოციალური მედია და მობილური კომერცია, ამ ბიზნესებს საშუალება მისცა, გამოძერწონ მარკეტინგი და შესთავაზონ შესანიშნავი მომხმარებლების მომსახურება. განსაკუთრებით, ფართო მონაცემებმა და მოწინავე ანალიზმა მანქანათმშენებლობის პროცედურების საშუალებით B2C სტრატეგებს საშუალება მისცეს უკეთ გაეცნონ მომხმარებელთა ქცევას და მათ საქმიანობას ონლაინ სისტემების საშუალებით. 

მანქანური სწავლება ასევე გვთავაზობს შესაძლებლობებს მიიღონ ბიზნესის მომხმარებლების შესახებ ინფორმაცია. ამასთან, B2B ფირმების მიერ მიღებას ჯერ კიდევ არ მოუღწევია შედეგი. მიუხედავად მანქანათმშენებლობის მზარდი პოპულარობისა, მაინც ბევრი დაბნეულობაა იმის შესახებ, თუ როგორ ჯდება ეს თანამედროვე გაგებაში B2B მომხმარებელთა მომსახურება. მოდით, დღეს ეს განვმარტოთ.

მანქანური სწავლება მომხმარებლის მომხმარებლის მოქმედებებში ნიმუშების გასაგებად

ჩვენ ვიცით, რომ მანქანური სწავლება უბრალოდ ალგორითმების კლასია, რომლებიც შექმნილია ჩვენი ინტელექტის იმიტირებისთვის, მკაფიო ბრძანებების გარეშე. ეს მიდგომაა ყველაზე ახლო, თუ როგორ ვაცნობიერებთ ჩვენ გარშემო არსებულ შაბლონებს და კორელაციებს და მივაღწევთ უფრო მაღალ გაგებას.

B2B ტრადიციული აქტივობა შეიცავდა შეზღუდულ მონაცემებს, როგორიცაა კომპანიის ზომა, შემოსავალი, კაპიტალიზაცია ან თანამშრომლები და ა.შ. ინდუსტრიის ტიპი, კლასიფიცირებულია SIC კოდების მიხედვით. მაგრამ, სწორად დაპროგრამებული მანქანური სწავლების ინსტრუმენტი დაგეხმარებათ მომხმარებლების ინტელექტუალურად სეგმენტირებაში, რეალურ დროში არსებულ ინფორმაციაზე დაყრდნობით. 

იგი განსაზღვრავს შესაბამის შეხედულებებს მომხმარებლის საჭიროებების, დამოკიდებულებების, შეღავათებისა და ქცევების შესახებ თქვენს პროდუქტებთან ან მომსახურებებთან დაკავშირებით და იყენებს ამ ინფორმაციებს მიმდინარე მარკეტინგისა და გაყიდვების მოქმედებების ოპტიმიზაციისთვის. 

მანქანური სწავლება მომხმარებლის მონაცემთა სეგმენტაციისთვის 

მანქანური სწავლების გამოყენებით მომხმარებელთა ყველა მონაცემზე, რომელსაც ჩვენ ვაგროვებთ ჩვენი ვებსაიტების საშუალებით, მარკეტინგს შეუძლია სწრაფად მართოს და გაიგოს მყიდველის ცხოვრების ციკლი, ბაზარი რეალურ დროში, შეიმუშაოს ლოიალურობის პროგრამები, შექმნას პერსონალურად და შესაბამისი კომუნიკაციები, მიიღოს ახალი კლიენტები და შეინარჩუნეთ ღირებული მომხმარებლები უფრო დიდი ხნის განმავლობაში.

მანქანური სწავლება საშუალებას აძლევს მოწინავე სეგმენტაციას, რომელიც აუცილებელია ინდივიდუალური პერსონალიზაციისთვის. მაგალითად, თუ თქვენი B2B ფირმა მიზანს ისახავს მომხმარებლის გამოცდილების დახვეწა თითოეული კომუნიკაციის შესაბამისობის გააქტიურება, მომხმარებელთა მონაცემების ზუსტი სეგმენტაცია შეიძლება გახდეს მთავარი.  

ამასთან, ამისათვის საჭიროა ერთი, სუფთა მონაცემთა ბაზის შენარჩუნება, რომლის საშუალებითაც მანქანას სწავლა შეძლებს მასზე პრობლემების გარეშე. მას შემდეგ, რაც ასეთი სუფთა ჩანაწერები გექნებათ, შეგიძლიათ გამოიყენოთ მანქანური სწავლება მომხმარებლების სეგმენტირებაზე ქვემოთ მოცემული ატრიბუტების საფუძველზე:

  • Ცხოვრების ციკლი
  • ქცევა 
  • ღირებულება
  • საჭიროებს / პროდუქტზე დაფუძნებულ ატრიბუტებს 
  • დემოგრაფია
  • უფრო მეტი

მანქანური სწავლება გვირჩევს სტრატეგიებს, რომლებიც ემყარება ტენდენციებს 

მომხმარებელთა მონაცემთა ბაზის სეგმენტირების შემდეგ, თქვენ უნდა გქონდეთ გადაწყვეტილი, რა უნდა გააკეთოთ ამ მონაცემების საფუძველზე. აი მაგალითი:

თუ აშშ – ს ათასწლეულები ონლაინ სასურსათო მაღაზიას სტუმრობენ, პაკეტს გადააფარებენ საკვებ ეტიკეტზე შაქრის რაოდენობის შესამოწმებლად და ყიდვის გარეშე გაივლიან, მანქანით სწავლას შეეძლება ასეთი ტენდენციის ამოცნობა და ყველა იმ მომხმარებლის იდენტიფიცირება, ვინც ასრულებს ამ მოქმედებებს. მარკეტინგებს შეუძლიათ ისწავლონ ასეთი რეალურ დროში მიღებული მონაცემებიდან და იმოქმედონ შესაბამისად.

მანქანური სწავლება მომხმარებლისთვის სწორი შინაარსის მიწოდებაზე

მანამდე, B2B მომხმარებლებისთვის მარკეტინგი გულისხმობდა შინაარსის შექმნას, რომელიც აიღებს მათ ინფორმაციას მომავალი სარეკლამო საქმიანობისთვის. მაგალითად, ლიდერობას ითხოვს შეავსოთ ფორმა, რომ ჩამოტვირთოთ ექსკლუზიური ელექტრონული წიგნი ან მოითხოვოთ ნებისმიერი პროდუქტის დემო. 

მიუხედავად იმისა, რომ ამგვარ შინაარსს შეიძლება მოჰყვეს ლეიბლები, ვებსაიტების ვიზიტორების უმეტესობა ერიდება ელ.ფოსტის პირადობის მოწმობების ან ტელეფონის ნომრების გაზიარებას მხოლოდ შინაარსის სანახავად. თანახმად მანიფესტის კვლევის შედეგები, ადამიანების 81% -მა უარი თქვა ონლაინ ფორმაზე შევსებისას. ასე რომ, ეს არ არის გარანტიების გამომუშავებული გზა.

მანქანური სწავლება საშუალებას აძლევს B2B მარკეტინგის მომხმარებლებს შეიძინონ ხარისხის ლიდეები ვებსაიტიდან, მათგან რეგისტრაციის ფორმების შევსების გარეშე. მაგალითად, B2B კომპანიას შეუძლია გამოიყენოს მანქანური სწავლება, რომ გააანალიზოს ვიზიტორების ვებსაიტის ქცევა და წარმოადგინოს ამაღელვებელი შინაარსი უფრო პერსონალურად და საჭირო დროს, ავტომატურად. 

B2B მომხმარებლები მოიხმარენ შინაარსს არა მხოლოდ ყიდვის საჭიროების საფუძველზე, არამედ იმ წერტილზეც, რომელზეც იმყოფებიან ყიდვისას. აქედან გამომდინარე, შინაარსის კონკრეტული მყიდველების ურთიერთქმედების წერტილებში წარმოდგენა და მათი საჭიროებების რეალურ დროში შესაბამისობა დაგეხმარებათ მაქსიმალურად მიიღოთ მაქსიმალური ლიდერობა მოკლე დროში.

მანქანური სწავლება, რომელიც ორიენტირებულია მომხმარებელთა თვითმომსახურებაზე

თვითმომსახურება გულისხმობს, როდესაც ვიზიტორი / მომხმარებელი პოულობს მხარდაჭერას     

ამ მიზეზით, ბევრმა ორგანიზაციამ გაზარდა საკუთარი თვითმომსახურების შეთავაზება, მომხმარებლების უკეთესი გამოცდილების მისაღებად. თვითმომსახურება არის საერთო გამოყენების შემთხვევა მანქანური სწავლების პროგრამებისთვის. ჩეთბოტებს, ვირტუალურ თანაშემწეებსა და AI– ს კიდევ რამდენიმე სხვა საშუალებას შეუძლია ისწავლოს და მოახდინოს ურთიერთქმედების სიმულაცია, როგორც მომხმარებელთა მომსახურების აგენტი. 

თვითმომსახურების პროგრამები წარსული გამოცდილებისა და ურთიერთქმედებისგან ისწავლიან დროთა განმავლობაში უფრო რთული ამოცანების შესასრულებლად. ეს ინსტრუმენტები შეიძლება განვითარდეს ვებ – გვერდის სტუმრებთან არსებითი კომუნიკაციის დამთავრებიდან, მათ ურთიერთქმედებამდე ოპტიმიზაციამდე, როგორიცაა საკითხისა და მისი გადაჭრის კორელაციის აღმოჩენა. 

უფრო მეტიც, ზოგიერთი ინსტრუმენტი იყენებს ღრმა სწავლას მუდმივად იმპროვიზაციის მიზნით, რის შედეგადაც მომხმარებლებს უფრო ზუსტი დახმარება ეძლევათ.

შესაფუთი Up

არა მხოლოდ ეს, მანქანულ სწავლებას აქვს სხვადასხვა პროგრამები. მარკეტინგისთვის ეს არის სწორი გასაღები, რომ ისწავლონ რთული და იმპერატიული მომხმარებლების სეგმენტები, მათი ქცევა და როგორ შეძლონ მომხმარებლებთან ურთიერთობა შესაბამისი გზით. მომხმარებლების სხვადასხვა ასპექტის გაგებაში დაგეხმარებათ, მანქანათმშენებლობის ტექნოლოგიამ უეჭველად მიაღწიოს თქვენს B2B ფირმას გადაულახავ წარმატებას.

რას ფიქრობთ?

ეს საიტი იყენებს Akismet- ს, რათა შეამციროს სპამი. შეისწავლეთ თქვენი კომენტარის მონაცემები დამუშავებული.