პროგნოზირებადი მარკეტინგის ანალიტიკა ThinkVine– ს საშუალებით

thinkvine ლოგო

რა იქნება ინვესტიციის მოგება, თუ შეგიძიათ შეცვალოთ თქვენი მარკეტინგული მიქსი?

ეს არის შეკითხვა, რომელსაც ყოველდღე უსვამენ საკუთარ თავს რთული მარკეტინგული სტრატეგიის მქონე მსხვილი მომხმარებლები (რომლებიც დაბალანსებულია მრავალ მედიუმში). უნდა დავუშვათ რადიო ინტერნეტისთვის? უნდა გადავიტანო მარკეტინგი ტელევიზიიდან ძებნისთვის? რა გავლენას მოახდენს ჩემს ბიზნესზე, თუ დავიწყებ ონლაინ მარკეტინგს?

როგორც წესი, პასუხი მოდის უამრავი ტესტირების და დაკარგული მარკეტინგის დოლარის საშუალებით. Აქამდე. მარკეტინგები იყენებდნენ წარსულ წარმადობას მომავალი მარკეტინგის შედეგების პროგნოზირებისთვის. ამასთან დაკავშირებული უზარმაზარი რისკები არსებობს, რადგან დროთა განმავლობაში ახალი საშუალებები ემატება. განცხადებების გადასვლა გაზეთიდან ინტერნეტში მხოლოდ ერთი მცირე მაგალითია. თუ გააგრძელეთ თქვენი კლასიფიცირებული ხარჯები ინტერნეტში მათი გადაადგილების გარეშე, მაქსიმალურ პოტენციალს ვერ მიაღწევდით. სინამდვილეში, თქვენ შეიძლება უბრალოდ ხარჯავდით ფულს.

ThinkVine თითქმის ათი წლის განმავლობაში მუშაობდა "რა მოხდება" სცენარზე. მათი მომხმარებლები საკმაოდ შთამბეჭდავები არიან… Sunny Delight, SC Johnson, LegalZoom, Del Monte, Hershey და Citrix Online.
აგენტზე დაფუძნებული მოდელირება. png

ThinkVine– ს ამის გაკეთება შეუძლია აგენტზე დაფუძნებული მოდელირების სისტემის საშუალებით, რომელიც სინამდვილეში შეიქმნა 1940 – იან წლებში. ბაზრის სეგმენტების გაცნობიერებით, რომლებმაც შეიძინეს თქვენგან თითოეული საშუალების საშუალებით და გამოიყენეს ეს მოდელი სხვა საშუალებების სეგმენტებზე, ThinkVine– ს შეუძლია შექმნას პროგნოზირების მოდელი, თუ როგორ იმუშავებს თქვენი მარკეტინგი ამ სხვა საშუალებებში. ეს საკმაოდ სისტემაა.
მარკეტინგული ტენდენცია. png

სცენარები, რომლებსაც ThinkVine ავითარებს, შეიძლება გამოყენებულ იქნას გრძელვადიანი, მოკლევადიანი შემთხვევითი ბაზრისთვის და სეგმენტზე დაფუძნებული მარკეტინგისთვის. ThinkVine– ს საბოლოო სცენარის პროგნოზირებაც კი შეუძლია… რა მოხდება, თუ საერთოდ შეწყვეტთ მარკეტინგს!
no-media.png
შეიტყვეთ მეტი ThinkVine– ის მარკეტინგის სიმულაციისა და დაგეგმვის პროგრამული უზრუნველყოფის პროდუქტის დათვალიერებით.

სრული გამჟღავნება: მე და დეიმონ რაგუზა აღმასრულებელ დირექტორთან ერთად ვმუშაობდით პრესაჟი მრავალი წლის წინ გამოიყენებოდა მსგავსი მეთოდოლოგია ფოსტის მარკეტინგის პირდაპირი გამოყენებისათვის. დეიმონმა ააშენა დინამიური სტატისტიკური მოდელები მომხმარებლის პროფილებიდან და ბრიუსის ავტომატიზაციის გამოყენებით, ჩვენ შეგვიძლია ავტომატიზიროთ ამ მოდელების გამოყენება მონაცემთა ბაზებზე. აპლიკაციას Prospector ერქვა და ბრწყინვალედ მუშაობდა. Bruce- მა კარგად დახვეწა პროგრამა წლების განმავლობაში და დღემდე იყენებს მას არაერთი მსხვილი პირდაპირი მარკეტინგის კლიენტისთვის.

2 კომენტარები

  1. 1

    დუ, ყიდვის რა ისტორია სჭირდება ThinkVine– ს, რომ ამის გაკეთება შეძლოს? შეუძლიათ მათ ამის გაკეთება ახალი / სტარტაპ კომპანიისთვის?

    • 2

      ადამ,

      ეს ნამდვილად მოითხოვს ისტორიულ მონაცემებს. ვფიქრობ, რომ მათ საკმარისი კლიენტები ჰყავდეთ, პროფილების გაერთიანება შესაძლებელი იქნებოდა. საეჭვოა, რომ მათი კლიენტები ამას დააფასებენ! ვფიქრობ, ისინი იყენებენ მინიმუმ 1 წლის მონაცემებს - ვფიქრობ, რეკომენდებულია 2.

      Doug

რას ფიქრობთ?

ეს საიტი იყენებს Akismet- ს, რათა შეამციროს სპამი. შეისწავლეთ თქვენი კომენტარის მონაცემები დამუშავებული.