პრობლემა "დიდ მონაცემებთან" დაკავშირებით

დიდი მონაცემები

ერთ-ერთი ყველაზე პოპულარული ტერმინი, რომელიც დღეს ყველა ტექნოლოგიურ საიტზე გვხვდება, არის დიდი მონაცემები. ვფიქრობ, ინდუსტრია ზიანს აყენებს თავისი ზედმეტი მოხმარებით და არაზუსტი სურათით, რომელსაც ასახავს, ​​თუ რა ხდება სინამდვილეში.

დიდი მონაცემები არის სიტყვა, ან ფრაზა, რომელიც გამოიყენება როგორც სტრუქტურირებული, ისე სტრუქტურირებული მონაცემების მასიური მოცულობის აღსაწერად, რაც იმდენად დიდია, რომ ძნელია დამუშავება მონაცემთა ბაზისა და პროგრამული უზრუნველყოფის ტექნიკის გამოყენებით. Მიხედვით ვებოპედია

პრობლემა ისაა, რომ დიდი მონაცემები არ არის მხოლოდ a დიდი მონაცემთა ბაზა. დიდი მონაცემები, ძირითადად, ორგანზომილებიანი აღწერილობაა. პრობლემა ისაა, რომ კომპანიები არა მხოლოდ ებრძვიან დიდ მონაცემთა ბაზებს, არამედ ისინი ებრძვიან მონაცემთა სიჩქარეს. მონაცემთა გიგანტური ნაკადები რეალურ დროში შემოდის, რომლებიც უნდა ნორმალიზდეს და წარმოდგენილი იყოს ისე, რომ დროთა განმავლობაში ხდება იმის ანალიზი, თუ რა ხდება.

მე მჯერა, რომ შეიძლება უფრო ზუსტი გამოსახულება იყოს ნაკადი მონაცემები. მონაცემთა გადაცემას აქვს დაპირება, რომ იპოვის ინფორმაციას, რომლის საშუალებითაც შეძლებენ მარკეტოლოგებს კაპიტალიზაცია, და ასევე რეალურ დროში, წაკითხული და predictive ანალიზი, რომელიც საშუალებას აძლევს მარკეტინგებს შესაძლებლობების შესაბამისად შეცვალონ სტრატეგია შედეგების მაქსიმალურად გაზრდის მიზნით. სისტემებმა უნდა მოაწესრიგონ, დაარქივონ, წარმოადგინონ და იწინასწარმეტყველონ, რომ ნამდვილად გამოვიყენოთ მონაცემთა მასიური ნაკადები.

არ წამოეგოთ მარკეტინგის გარშემო დიდი მონაცემები. გადაწყვეტილებები უკვე მოცემულია მონაცემთა მასიური მოცულობის დასამუშავებლად. მოსმენა ნაკადი მონაცემები ის რაც ნამდვილად გვჭირდება.

3 კომენტარები

  1. 1

    მე ვეთანხმები თქვენს განმარტებას და იმას, თუ როგორ გახდა ”დიდი მონაცემები” მწვავე სიტყვა. ამ დილით კოლეგასთან ვსაუბრობდი "ხმაურიან სიტყვებზე".

    პრობლემა ისაა, რომ ზედმეტი მოხმარებისას თქვენ ამუშავებთ მის ჭეშმარიტ მიზანს და მნიშვნელობას, სანამ მისი უმრავლესობა, ვინც მოისმინა და გამოიყენა, ამას ნამდვილად არ გაიგებს. მსგავსი რამ მოხდა "ღრუბლოვან კომპიუტერთან" და სია გრძელდება.

  2. 2
  3. 3

    შესანიშნავი სტატია Doug. ნაკადი მონაცემების შეხება მთავარია! მონაცემების შიდა სისტემისა და გარე წყაროების გაერთიანება, რეალურ დროში მათ მიერთება, მონაცემების გასუფთავება, შესაძლოა გაურკვეველი შესატყვისობის გაკეთება და შემდეგ ინფორმაციის მიწოდება, შეტყობინებები და შეტყობინებები, რომ ეს ქმედებები გახდეს, ლამაზი რამ არის. კომპანიებს, რომლებსაც შეუძლიათ თავიანთი მარკეტინგის რეალურ დროში გადატანა, მნიშვნელოვანი უპირატესობა აქვთ. კომპანიამ შეიძლება დაიწყოს სტრიმინგის მონაცემების გამოყენება სწრაფი მოგების მისაღებად, ჩართულობის 10-15% -იანი შენაძენის შექმნით, მაგრამ ისინი მალე ნახავენ, რომ მას აქვს დამატებითი სარგებელი მათი წარმოებისთვის, გაყიდვებისთვის, გადაზიდვისთვის, შესრულებისთვის და ა.შ. .

რას ფიქრობთ?

ეს საიტი იყენებს Akismet- ს, რათა შეამციროს სპამი. შეისწავლეთ თქვენი კომენტარის მონაცემები დამუშავებული.