2018 წელს, მონაცემები ხელს შეუწყობს განვითარებადი ეკონომიკის ეკონომიკის განვითარებას

მონაცემთა ცოდნა

პერსპექტივა ხელოვნური ინტელექტი (AI) ყველაფრის შეცვლამ მნიშვნელოვანი აჟიოტაჟი გამოიწვია მარკეტინგულ წრეებში 2017 წელს, და ეს გაგრძელდება 2018 წელს და მომდევნო წლებშიც. ინოვაციები, როგორიცაა Salesforce აინშტაინიCRM– ის პირველი ყოვლისმომცველი AI, გაყიდვების პროფესიონალებს მისცემს მომხმარებელთა საჭიროებების უპრეცედენტო შეხედულებებს, დაეხმარება სააგენტოებს დაეხმარონ პრობლემების მოგვარებაში, სანამ მომხმარებლები მათ აღიქვამენ მათ და მისცემენ მარკეტინგის პერსონალურად გამოცდილებას იმ ხარისხით, რაც მანამდე შეუძლებელი იყო.

ეს მოვლენები მორიგეობის თითქმის ყველაზე შეუმჩნევლად მიმდინარე მოვლენაა: Insights ეკონომიკა. ისევე, როგორც ინდუსტრიულმა ეპოქამ წარმოებაზე ორიენტირებული წარმოების ეკონომიკა დაიწყო, ინფორმაციის ხანა მართავს ინსაითის ეკონომიკას, მონაცემები უზრუნველყოფს საწვავს. საუკეთესო AI საშუალებებს შეუძლიათ დაუმუშავებელი მონაცემები გადააქციონ მოქმედებებად.

მაგრამ მნიშვნელოვანია გავითვალისწინოთ, რომ, მიუხედავად იმისა, რომ იგი ძალიან დახვეწილია, თავის არეში, AI არის პროგრამული უზრუნველყოფის პროგრამა, და თუ მასში მოყვანილი მონაცემები არასრული ან არაზუსტია, გამომავალი ხარისხის შემცირდება. AI– ს დაპირების შესასრულებლად, მარკეტინგებმა უნდა მოძებნონ მონაცემთა შედგენის, სტანდარტების გამოყენების, ინფორმაციის განახლებისა და მონაცემების გასუფთავების გზა.

სასიცოცხლოდ მნიშვნელოვანია, რომ შეგეძლოს მონაცემთა ხარისხის ამოცნობა და მონაცემების გარდაქმნა. მიუხედავად იმისა, რომ Insights Economy ახალი ფენომენია, საწვავი, რომელიც საჭიროა მისი წინსვლისთვის, ნათელია: მაღალი ხარისხის მონაცემები. მომდევნო წლის განმავლობაში, მეტი კომპანია განახორციელებს მსგავს ოთხპეციან პროცესებს, რათა მიაღწიონ მონაცემთა ხარისხს, რაც მათ სჭირდებათ თამაშის შესაცვლელად.

  1. ნაბიჯი 1: დაგეგმვა - მარკეტინგები იყენებენ ისტორიულ მონაცემებს ამ ეტაპზე გეგმების შესაქმნელად, გაყიდვებთან მუშაობენ მიზნების დასადგენად და განსაზღვრავენ გარიგების საშუალო ზომას, ტყვიის მოცულობას და სიჩქარეს, რაც მიზნების მისაღწევად არის საჭირო. შემდეგ, ისინი განსაზღვრავენ კონვერტაციის მაჩვენებლებს წარსული შესრულების საფუძველზე და განსაზღვრავენ, თუ რა უნდა გააკეთონ (მაგ., რამდენს იწვევს გაყიდვების ოპტიმალური ციკლი და ა.შ.) მიმდინარე მიზნების მისაღწევად.
  2. ნაბიჯი 2: მიღწევა - ამ ეტაპზე, მარკეტინგები აფასებენ კამპანიის მუშაობას, რათა შეაფასონ თავიანთი პროგრესი მიზნებისკენ და შეაფასონ ცოდნა. ამ გზით მათ შეუძლიათ მონაცემთა გადაკეთება ინსაიზებად, უკუკავშირის მარყუჟის შესაქმნელად. ამის ერთ – ერთი მაგალითია ელექტრონული კომერციის პლატფორმების მიერ „თქვენ ასევე მოგეწონებათ“ პროდუქტის რეკომენდაციები, რომლებიც განახლდება მონაცემების ახალი შემოდინებისას.
  3. ნაბიჯი 3: ოპტიმიზაცია - როგორც სახელიდან ჩანს, ეს ნაბიჯი მოიცავს პროცესების მუდმივ გაუმჯობესებას, მაგალითად, მარკეტინგსა და გაყიდვებს შორის გადაცემას. ახალი ინფორმაციის შემოსვლისთანავე, მარკეტინგები, რომლებიც ოპტიმიზაციას უკეთებენ პროცესებს, ატარებენ ფრთხილად მიმოხილვას და განსაზღვრავენ ტექნიკას, რომლის გამოყენებაც შეუძლიათ შედეგების გასაუმჯობესებლად. პროცესები მორგებულია და შედეგები იზომება.
  4. ნაბიჯი 4: შეფასება - ამ გადამწყვეტ ნაბიჯში, მარკეტინგები აფასებენ თავიანთ პროგრამებს და ადგენენ, თუ რომელმა კამპანიამ მოიტანა ყველაზე მეტი შემოსავალი. ისინი ათვალიერებენ არხებს, შეტყობინებებს და სხვა ფაქტორებს ROI– ს დასადგენად, რათა მათ შეძლონ დაგეგმონ სამომავლო კამპანიები, რომელთა მიხედვითაც ყველაზე წარმატებული აღმოჩნდა. ამ ეტაპზე მოპოვებული ცოდნა მოდის მონაცემთა მიერ წარმოქმნილი შეხედულებისამებრ.

როგორც უფრო მეტი ბიზნეს ლიდერი აღიქვამს Insights Economy- სკენ გადასვლას, ეძებეთ კომპანიები, რომ დაიწყონ მონაცემთა კონსოლიდაცია ჩანაწერების სისტემებზე, როგორიცაა მათი CRM პლატფორმა და გამოიყენონ ეს ნაბიჯები. AI არის მნიშვნელოვანი კომპონენტი მარკეტინგის ევოლუციაში, მაგრამ ის მოითხოვს ტყვიაგაუმტარი მონაცემების დანიშნულებისამებრ მუშაობას, რაც ნიშნავს, რომ გაყიდვებს და მარკეტინგს მონაცემთა ჭეშმარიტების ერთიანი წყარო სჭირდება.

როდესაც გაყიდვები და მარკეტინგი იყენებენ საერთო გადაწყვეტის სტეკს, გუნდებს შეუძლიათ უფრო მჭიდროდ ითანამშრომლონ, ზემოთ აღწერილი ნაბიჯების გამოყენებით, მონაცემთა ხარისხის მუდმივად გასაზრდელად - და უფრო და უფრო ღირებული ინფორმაციის შესაქმნელად. კამპანიის გავლენის დემონსტრირებისა და მონაცემებზე წვდომის უნარი ცენტრალურ სისტემაზე, როგორიცაა Salesforce, სანდოობას ანიჭებს მარკეტინგს და აძლიერებს გუნდთან თანამშრომლობას გაყიდვებთან.

ასე რომ, 2018 წელი ვითარდება, კომპანიები განაგრძობენ AI გადაწყვეტილებების ძიებას. ეს პოზიტიური ნაბიჯია - AI ტექნოლოგიების მსგავსი შესაძლებლობები, როგორიცაა აინშტაინი, მართლაც საოცარია. მაგრამ მნიშვნელოვანია გვახსოვდეს, რომ მონაცემები აძლიერებს AI- ს. ისინი, ვინც აღიარებენ მონაცემთა ცენტრალურ როლს და გამოიყენებენ გაცნობიერებულ სტრატეგიას, როგორიცაა ეს ოთხი ნაბიჯი ხარისხის გასაუმჯობესებლად, განვითარდებიან, რადგან Insights Economy განაგრძობს გაჩენას.

რას ფიქრობთ?

ეს საიტი იყენებს Akismet- ს, რათა შეამციროს სპამი. შეისწავლეთ თქვენი კომენტარის მონაცემები დამუშავებული.