Excel ფორმულა სოციალური განახლებების დაგეგმვისთვის კვირის დღის მიხედვით

ერთ-ერთ კლიენტთან, რომელთანაც ჩვენ ვმუშაობთ, საკმაოდ თანმიმდევრული სეზონურობა აქვს მათი ბიზნესისთვის. ამის გამო, ჩვენ გვსურს სოციალური მედიის განახლებები დროზე ადრე დავნიშნოთ, რათა მათ არ ინერვიულონ ამ კონკრეტულ თარიღებსა და დროსთან დაკავშირებით. სოციალური მედიის საგამომცემლო პლატფორმების უმეტესობა გთავაზობთ ნაყარი ატვირთვის შესაძლებლობას, დანიშნოს თქვენი სოციალური მედიის კალენდარი. ვინაიდან Agorapulse– ის სპონსორია Martech Zone, მე გავალ მათ პროცესს. როგორც

JustControl.it: ავტომატიზირება მიკუთვნების მონაცემთა შეგროვება არხების მასშტაბით

ციფრული მარკეტინგი განპირობებულია უფრო მეტი პერსონალიზაციის მოთხოვნილებით: მონაცემთა ახალი წყაროები, პარტნიორობის ახალი კომბინაციები, მუდმივად ცვალებადი ტარიფები, UA– ს დახვეწილი სცენარები და ა.შ. ამიტომ წარმატებულ და მონდომებულ პროფესიონალებს სჭირდებათ სამუშაო ბერკეტები რთული სიტუაციების და რთული სურათების გადასაჭრელად. ამასთან, არსებული ინსტრუმენტები კვლავ გვთავაზობს მოძველებულ მიდგომას „ერთი ზომისთვის შესაფერისი“. ამ პირველ ჩარჩოებში ყველა

CSV Explorer: იმუშავეთ დიდ CSV ფაილებთან

CSV ფაილები ფუნდამენტურია და, როგორც წესი, ყველაზე დაბალი საერთო მნიშვნელია ნებისმიერი სისტემიდან მონაცემების იმპორტი და ექსპორტი. ჩვენ ახლა ვმუშაობთ კლიენტთან, რომელსაც აქვს კონტაქტების ძალიან დიდი მონაცემთა ბაზა (5 მილიონზე მეტი ჩანაწერი) და ჩვენ უნდა გავფილტროთ, ვიკითხოთ და გავატანოთ მონაცემების ქვესექცია. რა არის CSV ფაილი? მძიმით გამოყოფილი მნიშვნელობების ფაილი არის გამიჯნული ტექსტური ფაილი, რომელიც მძიმით იყენებს მნიშვნელობების გამოყოფას. თითოეული ხაზი

ელ.ფოსტა მარკეტინგი: აბონენტთა უბრალო სიის შენარჩუნების ანალიზი

ხალხი აფასებს აბონენტის ღირებულებას. აქ მოცემულია ინფორმაცია იმის შესახებ, თუ როგორ უნდა გაზომოთ არა მხოლოდ მნიშვნელობა, არამედ როგორ გავაანალიზოთ სიის შენარჩუნება, რომ განისაზღვროს სად შეიძინოთ ახალი მომხმარებლები და რამდენი სიის შენარჩუნების ანალიზით. სამუშაო ფურცლის ნიმუში შედის!

Excel- ში მონაცემთა გასუფთავების ჩვეულებრივი ფორმულები

წლების განმავლობაში პუბლიკაციას ვიყენებდი, როგორც რესურსს, რომ არა მხოლოდ აღწერილიყო, თუ როგორ უნდა მომემოქმედა, არამედ ჩანაწერიც შემედგინა, რომ მოგვიანებით შეესწავლა! დღეს ჩვენ გვყავდა კლიენტი, რომელმაც მომხმარებლების მონაცემები მოგვცა, რაც კატასტროფა იყო. ფაქტობრივად, ყველა სფერო არასწორად ჩამოყალიბდა და; შედეგად, მონაცემების იმპორტი ვერ მოხერხდა. მიუხედავად იმისა, რომ Excel– სთვის არსებობს რამდენიმე შესანიშნავი დანამატი, რომელიც ასუფთავებს Visual– ის გამოყენებით

სიძლიერე: დააკავშირეთ, მართეთ და გააანალიზეთ თქვენი მარკეტინგული მონაცემები

ერთ პროექტზე, რომელზეც ვაგრძელებ მუშაობას ჩემი ერთ-ერთი კლიენტისთვის, არის მარკეტინგის დაფების შექმნა, რომლებიც გარკვეულ რეალურ მონაცემებს მოგვცემს გადაწყვეტილების მისაღებად. თუ ეს მარტივად ჟღერს, ეს ნამდვილად არ არის. ეს არ არის ადვილი. ყველა საძიებო, სოციალურ, ელექტრონულ კომერციულ და ანალიტიკურ პლატფორმას აქვს მონაცემთა თვალთვალის საკუთარი საშუალება - ჩართულობის ლოგიკიდან დამთავრებული ან ამჟამინდელი მომხმარებლებით დამთავრებული. არა მხოლოდ ეს, არამედ პლატფორმების უმრავლესობა კარგად არ თამაშობს მონაცემების დაჭერას ან მიზიდვას

RTB-Media: რეკლამა რეალურ დროში, არხების მიკუთვნება და ცნობები

საყოველთაო სარეკლამო სამყაროში სააგენტოებსა და მარკეტინგულ გუნდებს სულ უფრო უჭირთ იქ არსებული პლატფორმების სიმრავლის მონიტორინგი, მონაცემების ექსპორტი, მონაცემების იმპორტი და ცენტრალურ დაფაზე ფორმატის ფორმა. ამას შეიძლება საათები დასჭირდეს - საათები, რაც შეიძლება კომპანიას ბევრი ფული დაუჯდეს, თუ ანგარიშები პრობლემის გარკვევას წარმოადგენს. RTB-Media– მ შეიმუშავა Ad Performance- ის ცენტრალური დაფა, სადაც მარკეტინგებს შეუძლიათ დააკავშირონ და მიირთვან თავიანთი კრიტიკული რეკლამა

მონაცემებთან დაკავშირებულ რა ინსტრუმენტებს იყენებენ მარკეტინგის გაზომვისა და ანალიზისთვის?

ჩვენ მიერ დაწერილი ერთ-ერთი ყველაზე გავრცელებული შეტყობინება იყო იმის შესახებ, თუ რა არის ანალიზი და ანალიტიკური საშუალებების ტიპები, რომლებიც მარკეტინგებს დაეხმარება მათი მუშაობის მონიტორინგში, გაუმჯობესების შესაძლებლობების ანალიზსა და რეაგირებისა და მომხმარებლის ქცევის გაზომვაში. მაგრამ რა ინსტრუმენტებს იყენებენ მარკეტინგები? Econsultancy– ის უახლესი გამოკითხვის თანახმად, მარკეტინგები იყენებენ ვებ – ანალიზს, შემდეგში Excel– ს, სოციალურ ანალიტიკას, მობილურ ანალიზს, A / B ან მულტივარიაციულ ტესტირებას, მონაცემთა ბაზების ურთიერთმიმართებას (SQL), ბიზნეს დაზვერვის პლატფორმებს, ტეგების მენეჯმენტს, ატრიბუტიკის გადაწყვეტილებებს, კამპანიის ავტომატიზაციას,