Affinity: გამოიყენეთ თქვენი ქსელი ამ დამატებითი ურთიერთობების დაზვერვის პლატფორმისა და ანალიტიკისთვის მეტი გარიგების დასაკეტად

მომხმარებლებთან ურთიერთობის მენეჯმენტის (CRM) საშუალო გადაწყვეტა საკმაოდ სტატიკური პლატფორმაა of მონაცემთა კავშირების, მათი საქმიანობისა და; შესაძლოა, ზოგიერთ ინტეგრაციას სხვა სისტემებთან, რომლებიც დამატებით ინფორმაციას ან მარკეტინგულ შესაძლებლობებს იძლევა. ამავდროულად, თქვენს მონაცემთა ბაზაში არსებულ ყველა კავშირს აქვს ძლიერი, გავლენიანი კავშირი სხვა მომხმარებლებთან და ბიზნესის გადაწყვეტილების მიმღებ პირებთან. თქვენი ქსელის ეს გაფართოება აუთვისებელია. რა არის ურთიერთობების ინტელექტი? ურთიერთობების დაზვერვის ტექნოლოგიები აანალიზებს თქვენი გუნდის საკომუნიკაციო მონაცემებს და ავტომატურად ქმნის საჭირო ურთიერთობის გრაფიკს

MOLOCO Cloud: მონაცემებით ორიენტირებული, AI– ით მხარდაჭერილი მობილური რეკლამები მობილური აპებისთვის

MOLOCO Cloud არის ავტომატიზირებული ყიდვის პლატფორმა რეკლამის ინვენტარიზაციისთვის მსოფლიოს წამყვან პროგრამულ ბირჟებზე და აპს-შიდა სარეკლამო ქსელებში. ახლა უკვე ხელმისაწვდომია როგორც ღრუბელზე დაფუძნებული პლატფორმა აპების ყველა მარკეტინგისთვის, MOLOCO Cloud აღჭურვილია მანქანური სწავლების ტექნოლოგიით, რომელიც მობილურ მარკეტინგებს საშუალებას აძლევს გამოიყენონ პირველი მხარის მონაცემები და კონტექსტური სიგნალები პროგრამულ ეკოსისტემაში, ავტომატურად ოპტიმიზირონ სარეკლამო კამპანიები სხვადასხვა საფუძველზე. შესრულების მეტრიკა. MOLOCO Cloud– ის ფუნქციები მოიცავს გაცვლას - მობილური ტელეფონის მიღებას

დუბლირება: საუკეთესო პრაქტიკა მომხმარებლის მონაცემების დუბლიკატის თავიდან ასაცილებლად ან გასწორებისთვის

დუბლიკატი მონაცემები არა მხოლოდ ამცირებს ბიზნესის შეხედულების სიზუსტეს, არამედ კომპრომეტირებს თქვენს მომხმარებლის გამოცდილების ხარისხს. მიუხედავად იმისა, რომ დუბლირებული მონაცემების შედეგები ყველას აწუხებს - IT მენეჯერები, ბიზნესის მომხმარებლები, მონაცემთა ანალიტიკოსები - ეს ყველაზე ცუდად აისახება კომპანიის მარკეტინგულ ოპერაციებზე. ვინაიდან მარკეტინგები წარმოადგენენ კომპანიის პროდუქციისა და მომსახურების შეთავაზებებს ინდუსტრიაში, ცუდი მონაცემები შეიძლება სწრაფად გაუფუჭოს თქვენი ბრენდის რეპუტაცია და გამოიწვიოს უარყოფითი მომხმარებლის მიწოდება.

მომხმარებელთა პირველი ელექტრონული კომერცია: ჭკვიანი გადაწყვეტილებები ერთი რამისთვის, რომლის შეცდომასაც ვერ შეძლებთ

ელექტრონული კომერციის მიმართულებით პანდემიის ეპოქის მთავარმა მომხმარებელმა მოლოდინები შეცვალა. ფასეულობის დამატების შემდეგ, ონლაინ შეთავაზებები საცალო ბრენდების უმრავლესობისთვის გახდა მთავარი კლიენტის შეხება. როგორც მომხმარებელთა ურთიერთქმედების მთავარი ღარი, მომხმარებელთა ვირტუალური მხარდაჭერის მნიშვნელობა ყოველთვის მაღალია. ელექტრონული კომერციის მომხმარებელთა მომსახურებას ახალი გამოწვევები და ზეწოლა მოყვება. პირველი, სახლში მომხმარებლები უფრო მეტ დროს ხარჯავენ ინტერნეტში, სანამ ისინი შეძენენ გადაწყვეტილებებს. გამოკითხულთა 81% -მა გამოიკვლია მათი

accessiBe: ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება საიტის ხელმისაწვდომობის მოსაგვარებლად

მიუხედავად იმისა, რომ საიტებზე წვდომის რეგულაციები უკვე წლებია არსებობს, კომპანიები ნელა რეაგირებენ. მე არ მჯერა, რომ ეს არის კორპორაციების მხრიდან თანაგრძნობის საკითხი და თანაგრძნობა ... მე ნამდვილად მჯერა, რომ კომპანიები უბრალოდ ცდილობენ შეინარჩუნონ ეს. Როგორც მაგალითი, Martech Zone ცუდად დგას მისი ხელმისაწვდომობით დროთა განმავლობაში ვმუშაობდი როგორც კოდირების, დიზაინისა და მეტამონაცემების გასაუმჯობესებლად მაგრამ მხოლოდ შენახვას ვერ ვასწრებ

Imagga: API სურათის ამოცნობის ინტეგრაციისთვის, რომელსაც ემსახურება ხელოვნური ინტელექტი

Imagga წარმოადგენს სურათის ამომცნობი ერთეულის ამომრჩეველს დეველოპერებისა და ბიზნესისთვის, რომ გამოსახულების ამოცნობა ჩართონ თავიანთ პლატფორმებში. API გთავაზობთ უამრავ მახასიათებელს, მათ შორის: კატეგორიზაცია - თქვენი სურათის შინაარსის ავტომატურად კატეგორიზაცია. ძლიერი API სურათის დაუყოვნებელი კლასიფიკაციისთვის. ფერი - მიეცით ფერები მნიშვნელობას თქვენი პროდუქტის ფოტოებში. ძლიერი API ფერის მოპოვებისთვის. ჩამოჭრა - ავტომატურად შექმნათ ლამაზი ესკიზები. მძლავრი API შინაარსით მოჭრისთვის. მორგებული ტრენინგი - მოამზადეთ Imagga- ს იმიჯის AI უკეთესი ორგანიზებისთვის

ციფრული აქტივების მართვის ტოპ 5 ტენდენცია, რომელიც ხდება 2021 წელს

2021 წელს გადაადგილებას ადგილი აქვს ციფრული აქტივების მენეჯმენტის ინდუსტრიაში. 2020 წელს covid-19- ის გამო სამუშაო ჩვევებისა და მომხმარებელთა ქცევის მასიური ცვლილებების მოწმე გავხდით. Deloitte– ს თანახმად, პანდემიის დროს შვეიცარიაში სახლიდან მომუშავეთა რიცხვი გაორმაგდა. არსებობს იმის საფუძველიც, რომ კრიზისი გამოიწვევს გლობალური მასშტაბით დისტანციური მუშაობის მუდმივ ზრდას. მაკკინზი ასევე აცხადებს მომხმარებელთა ბიძგისკენ